Haluatko perustaa AI-startupin? Stop. Continue. Keep doing

Jonkin aikaa sitten vain “AI”-termin mainitseminen johti siihen, että ideaasi liitettiin massiivisiin läpimurtoihin ja innostuneisuuden aaltoon.

Asian tila on kuitenkin muuttunut. Venture-rahastojen kuivuminen lisäksi, pettymyksen aalto on pyyhkäissyt teollisuuden läpi, kun useat yritykset ovat löytäneet itsensä kykenemättömiksi täyttämään suurpiirteisiä lupauksia ja odotuksia, jotka aikoinaan olivat polttoainetta heidän pyrkimyksilleen.

Niille, joilla on käytännöllisiä projekteja — yhdistäen sekä vankkaa teknistä arvoa että toimivan liiketoimintasuunnitelman — tämä on hyviä uutisia. Koska teollisuus kehittyy käytännöllisyyttä kohti, AI-vetoinen startupit voivat edelleen löytää hedelmällisen maaperän menestyäkseen. Useammat sektorit omaksuvat AI-liittyviä innovaatioita, joten vankkat, skaalautuvat ratkaisut, jotka tarjoavat mitattavaa arvoa, voivat leikata itselleen houkuttelevan niukkuuden.

Sanottuna tämän, jos olet AI-startupin johtaja, on tärkeää olla tietoinen avainhuomioista, jotka voivat tehdä tai murtaa yrityksesi menestyksen. Tämä edellyttää sekä tunnistamista tarpeellisista toimista että myös vaarojen välttämistä.

Stop.

AI-yrittäjien on huolehdittava siitä, missä ei kannata investoida aikaa ja resursseja.

Voit tuntea vahvan houkutuksen kehittää omat AI-mallisi. Kokemukseni mukaan tämä johtaa taloudellisiin tappioihin, koska omien mallien rakentaminen sisäisesti vaatii suuria määriä pääomaa. Sen sijaan sijoittajat ehdottavat toisenlaista lähestymistapaa, joka muistuttaa jokaisen kultarynnäkön historiaa — historiallisesti, lapioiden sijoittaminen on ollut tuottoisampaa kuin kultaa jahtaaminen.

Sama suositus koskee myös kilpailemista vakiintuneiden AI-mallien, kuten ChatGPT, Gemini tai Claude, kanssa. AI-teknologian nopea kehitysvauhti merkitsee, että jopa uusimmat startupit voivat nopeasti jääda olemassa olevien ratkaisujen jalkoihin, ja olemassa olevien yleisten AI-alustojen päällä olevan käyttöliittymän rakentaminen tarjoaa vähän erottumista.

Lisäksi sinun voi joutua muuttamaan pitch-strategiaasi. Jos aloitat pitchisi lauseella “Olemme AI-startup”, se on välittömästi punainen lippu — se on sama kuin sanoisi, että olet luonut ajoneuvon pyörillä. Pitchisi keskittyminen ei pidä olla AI-integraatiossasi, koska kaikki tekevät sitä. Esimerkiksi MediaTechissa, joka on ensisijainen markkina AI-sovelluksille, ei ole tehtävää, johon AI ei vielä puutu.

On aika häiritä, ei kopioida.

Continue.

Teknologiajättien hallitsemassa maisemassa, hyödy tulee yhteistyöstä. Sen sijaan, että keksisi uudelleen pyörän, nousussa olevat startupit voivat keskittyä teknologiajättien resurssien hyödyntämiseen tiettyjen ongelmien ratkaisemiseksi. Nämä niukkuusorientoituneiden mallien kehittäminen voi auttaa AI-yrittäjiä luomaan kilpailuetua ja vähentämään riskiä jääda suurempien pelaajien jalkoihin, samalla hyödyntäen jo olemassa olevaa infrastruktuuria.

Kun kehität AI-malleja, jotka on suunniteltu tiettyihin pystyyn, mutta vaativat merkittäviä laskentaresursseja ja yleistä tehokkuutta, hyödyntäkää teknologiajättien jo kehittämiä malleja ja yhdistäkää ne omiin. Tämä ilmenee selkeimmin MediaTech-teollisuudessa, jossa suurten yritysten LLM:t ovat jo ratkaisseet monia teollisia, sisällön liittyviä tehtäviä ja ottaneet osan markkinaosuudesta.

Perplexity on poikkeuksellinen esimerkki tästä. Yritys määrittelee uudelleen hakukoneiden teollisuuden hyödyntämällä OpenAI:n GPT-mallien voimaa ja rakentamalla omat LLM:t niiden päälle. Tämä osoittaa lupaavan mahdollisuuden symbioottisille suhteille lupaavien startupien ja teknologiajättien välillä, yhteistyömalli, joka auttaa nousussa olevia yrityksiä kilpailukykyisemmiksi ja ajaa nopeampaa edistystä AI-liittyvissä innovaatioissa.

Muita onnistuneita tapauksia ovat Jasper, AI-vetoinen brändikopio, joka auttaa luovia henkilöitä parantamaan markkinointitoimiaan ja optimoida sisältöään, ja Filmustage, äärimmäisen niukka, edistyksellinen ratkaisu, joka auttaa elokuvantekijöitä leikkaamaan ennen tuotannon kustannuksia ja tekee prosessin tehokkaammaksi.

Hyödyntäkää kohdennettuja ratkaisujen voimaa.

Keep doing.

Lisäksi, neuvo on jatkaa eri mallien yhdistämistä ja mahdollistaa ulkoisten mallien helpon integrointi. Tämä parantaa tarkkuutta ja asiaankuuluvuutta. Lisäksi, standardoimalla käyttöliittymät, voit luoda yleispätevän tuotteen, joka ottaa välittömästi parhaan saatavilla olevan ratkaisun käyttöön.

Muista, että AI on erittäin nopeasti kehittyvä ala, ja siinä on paljon, mitä emme tiedä. Joustavuus on avain kilpailukyvyn ylläpitämiseen ja skaalautuvuuden edistämiseen. AI-trendit kehittyvät nopeasti, joten kyky nopeasti kääntää ja muuttaa suuntaa markkinan tarpeiden mukaan voi tehdä eron säilymisen ja kasvamisen välillä.

Pysy joustavana, sopeudu nopeammin.

Loppusanat: AI:n integrointi fyysiseen maailmaan

Sijoitamme tuotteisiin, ei vain teknologiaan. Näin ollen, korosta startupisi arvoa. Tuotteen on ratkaistava ongelma tai parannettava tehtävää merkittävästi. Sijoittajat tukkavat venturen arvoa, kun he näkevät aidon ongelman, tunnistetut asiakkaat ja heidän maksuvoluntensa. Miten ongelma ratkaistaan, on sijoittajan neljäs kysymys — vasta kun ensisijaiset huolenaiheet on ratkaistu.

Lupauksellisimmat AI-sektorit tällä hetkellä ovat mediatekniikka (kuten aiemmin mainittiin), terveydenhuolto (tutkimuksella, diagnostisilla läpimurroilla ja lääkärien tukemisella) ja B2B SaaS (60%:n AI-omaksumisen vuoksi työssä). Nämä sektorit lupaavat nopeaa vaikutusta ja kasvua, ja tarjoavat myös tuottoisia kanavia tulonluomiseksi, mikä tekee niistä houkuttelevia kohteita yrittäjyydelle ja sijoittajille.

Lopulta, kun pohtii tulevaisuutta, on keskusteltava AI:n lopullisesta integroimisesta fyysiseen maailmaan. Mieti ChatGPT:n tulevaisuutta — mitä edistystä odottaa, kun se yhdistyy robotin kognitioon? Mitä mullistavia edistystä odottaa digitaalitekniikassa?

Tänään, kun lanseeraat uuden AI-alustan tai -työkalun, kuvittele sen käytännön soveltamista fyysiseen maailmaan. Huomenna, pyri sisällyttämään nämä innovaatiot saumattomasti fyysiseen ympäristöön — olipa se robotin aivojen piirien, videokameran linssin tai mikrofonin kuulokkeiden sisällä. Tämä edistysaskel on ratkaiseva askel AI-matkan varrella ja siltaa digitaalisen ja fyysisen maailman välillä.

Kun AI:sta tulee yhä enemmän vuorovaikutuksessa fyysisen ympäristön kanssa, on myös tärkeää huomioida eettiset ja turvallisuusnäkökulmat, mikä auttaa meitä hyödyntämään näitä innovaatioita ihmiskunnan hyväksi.

Lopulta, toivotaan, että siirrymme massahysteriasta ja lauseista “AI orjuuttaa ihmiskunnan ja tuhoaa meidät kaikki” lauseeseen “AI on erinomainen käsittelemään käytännön tehtäviä, ja emme delegoi sille vastuuta ihmiskunnan selviämisestä”.