Hype vs. Arvo: Arvioiden Varhaisvaiheen AI-Startupit Oikean Potentiaalin

Kaksi vuotta sitten venture-rahastot sijoittivat laajasti kaikkeen, mikä liittyi tekoälyyn. Nyt olemme kaikki tulleet valikoivammaksi ja koulutetuksi, etsimme ratkaisuja todellisiin ongelmiin, joissa tekoäly lisää todellista arvoa. 

Joten tehdään lopullinen johtopäätös alusta alkaen: “AI” yrityksen nimessä ei ole enää ratkaiseva tekijä. Kävi kaksi vuotta, jotta markkina pääsi yli AI:n suuresta räjähdyksestä ja alkoi erottaa todellisen arvon harhaluuloista näkymistä. 

Todellinen haaste on joutunut pre-seed -sijoittajien harteille. Meidän on täytynyt terävöittää silmiämme tunnistamaan innovaatiot sadoista yhtä loistavista pre-tuotto AI-pohjaisista B2B SaaS -ratkaisuista. Kukin voi muuttua joko yksisarvisksi tai AI-kääreksi, josta ei ole mitään hyötyä.

Pre-Seed to Succeed (P2S): ssä erikoistumme arvioimaan AI-startupien varhaisessa vaiheessa, jossa vetovoima on vähäistä, tiimit ovat laihoja ja visio on yhtä tärkeä kuin koodi. Me aikomme jakaa ydinperiaatteet ja käytännöt, jotka ohjaavat sijoitus päätöksiämme tässä dynaamisessa sektorissa ja havaitsevat yritykset, joilla on suuri potentiaali.

Harhaluulot Pre-Seed AI: sta

Sijoittajien, jotka harkitsevat AI-tilaan sisääntulosta, on ymmärrettävä, että sekä ratkaisun mittakaava että yksilöllisyys merkitsevät. On yleinen harhaluulo varhaisvaiheisista AI-startupista, että pelkästään ohut AI-kerroksen lisääminen, kuten chatbot-rajapinta, riittää menestyvän liiketoiminnan rakentamiseen. Todellinen arvo piilee datan omistamisessa, tiettyjen ongelmien ratkaisemisessa ja käyttäjien tehokkaassa tavoittamisessa.

Olemme nähneet perustajia, jotka keskittyvät pinta-alaisiin integraatioihin, jotka voidaan helposti kopioida. Markkina on täynnä copiloteja ja avustajia, mutta vain ne, jotka perustuvat syvään alakohtaiseen asiantuntemukseen, erottuviin jakelu kanaviin tai yksilöllisiin käyttäjänäkymiin, ovat mahdollisesti menestyviä liiketoimia. Esimerkkejä ovat lakipilootit sopimuksen älykkyydelle, kykystrategiaratkaisut CHRO: lle ja rakennusmaan copilotit – monimutkaiset projektit, jotka vaativat käytännön alan kokemusta ja aitoa ymmärrystä prosesseista, joita tekoäly voi optimoida. Nämäkaltaiset ratkaisut ovat arvokkaimpia.

Toinen suuntaus on siirtymä copiloteista agenteihin – autonomisiin järjestelmiin, jotka voivat auttaa, mutta toimia itsenäisesti työnkulussa. Nämä mallit käsittelevät monivaiheisia tehtäviä, järkeilevät järjestelmissä ja koordinoivat toimia ilman ihmisen vihjeitä. Vaikka ne ovat edelleen varhaisessa vaiheessa, startupit, jotka rakentavat todellisia agenttikehyksiä tiettyihin pystyyn (esim. rahoitusraportointi, lakitoimet), osoittavat korkean hyödyntämisasteen merkkejä.

Lisäksi, yhdessä äärettömien mahdollisuuksien kanssa liiketoiminnalle , tekoälyn käyttöönotto tuli kalliimmalla kuin aluksi odotettiin. B2B-asiakkaat ovat valmiit sijoittamaan kalliisiin mukautettuihin ratkaisuihin vain, jos ne integroidaan saumattomasti olemassa oleviin työnkulkuihin ja tarjoavat joko taloudellisia hyötyjä tai operatiivista helpotusta.

Innovaatioiden Arviointi Tulon Puutteessa

Tulon ja merkittävän vetovoiman puutteessa tiimin asiantuntemus ja alan kokemus ovat kaikkein tärkeimmät asiat, joihin sijoitamme pre-seed -vaiheessa.

Jos startup-tiimi ymmärtää tekoälyn omaksumisen hienouksia korkean panoksen aloissa ja pystyy tarkalleen löytämään tiettyjä liiketoimintahaasteita, se on jo puolivälissä taistelua. Toinen puoli piilee toteutuksessa – kyvyssä rakentaa tarkoituksenmukaisia infrastruktuureja, hybridirajapintoja ja hyödyntämään reunan tekoälyä, missä se todella tekee eroa.

Muiden “puhuvien” tekijöiden joukossa, jotka osoittavat startupin arvon tulon puutteessa, ovat toteutusnopeus ja varhaiset merkit käyttäjien rakkaudesta. 

Muistakaa tarina Kilpikonnasta ja Jäniksestä? Tänään toteutusnopeus on tärkeämpää kuin koskaan. Turhien mittareiden ei meitä liikuta. Startupit, jotka voivat iteroida nopeasti, sisällyttää käyttäjän palautteen ja näyttää positiivista edistystä asetetussa aikataulussa, esimerkiksi saavuttamalla 10 prosentin muunnoskertoimen pilottiprojektissa tai saavuttamalla avainkohdissa, ovat todennäköisemmin saavuttavat enemmän sijoittajien mielenkiintoa.

Käyttäjien pidätys on myös tärkeää: tulevatko käyttäjät takaisin? Osaavatko he syvästi käyttää tuotetta? LLM-pohjaisissa alustoissa tokenin kulutus voidaan myös käyttää merkityksellisenä viitekehyksenä käyttösyvyydelle.

Vaikka jotkut AI-yritykset pystyvät kasvamaan nopeasti, ekosysteemi on edelleen epävakaa. Marginaalit voivat puristua, esteet ovat vaikeita ylläpitämään, ja kilpailu on ankaraa. Näissä olosuhteissa käyttäjien sitoutuminen, alkuvetovoima ja teeman voimakkuus ovat vahvimmat kortit startupin pakassa.

Markkinoiden Puolustettavuus On Välttämätöntä

Olemme ohittaneet startupit, jotka aluksi näyttivät houkuttelevalta, mutta joilta puuttui puolustettavuus – omat työnkulut, alakohtaiset etumerkinnän edut tai käyttäjän luomat datapiirit, jotka syvenevät ajan myötä.

Yksi tiimi oli saanut tyylikkään käyttöliittymän, mutta ei ollut omia tietoja tai teknistä syvyyttä. Toiset ratsastivat varhaisen LLM-julkaisun hypestä, mutta hävisivät nopeasti uusille kyvyille suosituissa alustoissa.

Esimerkiksi olemme nähneet startupit, jotka yrittävät kiinnittää “tunteellisen älykkyyden” kerroksen ChatGPT: hen käyttäjän kanssa vuorovaikutuksessa, ainoastaan voidakseen häiriintyä muutaman kuukauden kuluttua OpenAI: n itsensä julkaisemilla samankaltaisilla ominaisuuksilla. Koko startupin perusta hävisi. Nämä tapaukset opettivat meille riippumattoman teknisen ytimen ja alan fokuksen sijoittamisen tärkeyden.

Varoitusmerkit, Joita Seuraamme

Arvioissamme tiettyjä varoitusmerkkejä ilmestyy jatkuvasti:

• Jargonia täynnä olevat esitykset, vähän yksityiskohtia
• Perustajat eivät pysty tunnistamaan maksavia asiakkaita tai ilmaisemaan kipukohtaa
• Tavallisten ratkaisujen toistaminen ilman ainutlaatuista teknologista kerrosta tai niukkaa fokusta

Vältämme rakenna-ja-myynä-mentaliteettejä. Olemme liiketoiminnassa, jossa tuetaan perustajia, jotka ovat sitoutuneita ratkaisemaan ongelmia ja tulemaan johtajiksi omalla alallaan.

Toinen varoitusmerkki, jota seuraamme: startupit, jotka ylikorostavat OpenAI-liitännäisiä tai rakentavat kokonaan Notionin, Slackin tai Discordin sisällä. Nämä alustat voivat leikata pääsyn tai omaksua arvon itse. Kysymme: mitä selviää, jos alusta muuttaa API: nsä huomenna?

Neuvot Sijoittajille, Joilla Ei Ole Teknistä Asiantuntemusta AI: n Kanssa

Ei-teknisille sijoittajille, jotka haluavat sijoittaa AI-startupiin, neuvojemme on yksinkertainen:

Ensinnäkin, yhteistyökumppaneiden valinta on tärkeää. Tuo mukaan neuvonantajia, yhteissijoittajia tai johtajia, joilla on tekninen tausta, jotka voivat arvioida teknologian ja tiimin.

Toiseksi, tue perustajia, jotka voivat selkeästi kommunikoida ongelman, jonka he ratkaisevat, ja vaiheet sen ratkaisemiseksi. Jos esitys puuttuu selkeydestä, se todennäköisesti puuttuu suunnalta.

Kolmanneksi, diversifioi. Jakaa sijoitukset eri sektoreihin, ongelmatyyppeihin ja liiketoimintamalleihin. Se lisää mahdollisuuksia löytää läpimurtovoittajia ja rajoittaa alaspäin riskiä.

Jos pre-seed-startup, jota tarkkaillaan, osoittaa selvän näytön käyttäjän tarpeesta (kasvava yleisö, vahva sitoutuminen ja pidätysasteet) ja tiheää tuoteiteraatiota palautteen perusteella – nämä ovat osoituksia korkean potentiaalin yrityksestä, jolla on skaalautumismahdollisuuksia.

Johtopäätös

AI-markkinassa on ymmärrettävää, että seuraavat suuren seikan metsästys on houkutteleva. Mutta varhaisen vaiheen sijoittaminen vaatii kuria, skeptisyyttä ja syvää ymmärrystä siitä, mikä erottaa hypen aineksesta.

Sijoittajat, jotka soveltavat kuria, yhteistyökumppaneita asiantuntijoita ja keskittyvät perusteisiin, ovat parhaiten asemissa navigoida tässä korkean nopeuden tilassa ja tulla ulos portfolio, joka koostuu kestävistä, vaikuttavista AI-yrityksistä.