Hype vs. Arvo: Arvioiden Varhaisvaiheen AI-Startupeja Todellisen Potentiaalin Mukaan

Kaksi vuotta sitten venture-rahastot investoivat laajasti kaikkeen, mikä liittyi tekoälyyn. Nyt olemme kaikki tulleet valikoivammaksi ja koulutetuksi, etsimme ratkaisuja todellisiin ongelmiin, joissa tekoäly lisää todellista arvoa.

Joten tekasemme lopullisen johtopäätöksen alusta alkaen: “AI” yrityksen nimessä ei ole enää ratkaiseva tekijä. Kului kaksi vuotta, jotta markkina pääsi yli tekoälyn suuren räjähdyksen ja alkoi erottaa todellisen arvon harhaluuloista odotuksista.

Todellinen haaste on joutunut pre-seed -sijoittajien vastuulle. Meidän on täytynyt terävöittää silmiämme tunnistamaan innovaatioita sadasta yhtä loistavasta pre-tuottoiseen AI-pohjaisesta B2B SaaS -ratkaisusta. Kukin voi muuttua joko yksisarvisksi tai AI-kääreksi, joka ei ole mitään.

Pre-Seed to Succeed (P2S) -yhtiössä erikoistumme arvioimaan AI-startuppeja varhaisimmassa vaiheessa, jossa otetta on vähän, tiimit ovat hoikkia ja visio on yhtä tärkeä kuin koodi. Haluamme jakaa ydinperiaatteet ja käytännöt, jotka ohjaavat sijoitus päätöksiämme tässä dynaamisessa sektorissa ja havaita yrityksiä, joilla on suuri potentiaali.

Harhaluulot Varhaisvaiheen AI:sta

Sijoittajien, jotka harkitsevat AI-tilaan sisään astumista, tulisi ymmärtää, että sekä ratkaisun mittakaava että yksilöllisyys ovat tärkeitä. On yleinen harhaluulo varhaisvaiheen AI-startupien suhteen, että riittää, jos lisää vain ohuen AI-kerroksen, kuten chatbot-rajapinnan, voidakseen luoda menestyvän liiketoiminnan. Todellinen arvo piilee siinä, että omistaa data, ratkaise tiettyjä ongelmia ja tavoita käyttäjiä tehokkaasti.

Olemme nähneet perustajia, jotka keskittyvät pinta-alaisiin integraatioihin, jotka ovat helposti toistettavissa. Markkina on täynnä copiloteja ja avustajia, mutta vain ne, jotka perustuvat syvään toimialakohtaiseen asiantuntemukseen, erottuviin jakeluviin tai ainutlaatuisiin käyttäjäkokemuksiin, ovat mahdollisesti menestyvien liiketoimintojen luomisessa. Esimerkkejä ovat lakipilootit sopimussääntelylle, kykystrategiatuotteet CHRO:lle ja rakennusmaan copilotit – monimutkaiset projektit, jotka vaativat käytännön toimialakokemusta ja aitoa ymmärrystä prosesseista, joita tekoäly voi optimoida. Nämäntyyppiset ratkaisut sisältävät suurimman arvon.

Toinen suuntaus on siirtymä copiloteista agenteihin – itsenäisiin järjestelmiin, jotka voivat toimia itsenäisesti työnkulkujen yli. Nämä mallit käsittelevät monivaiheisia tehtäviä, päättävät järjestelmien yli ja koordinoivat toimia ilman ihmisten ohjausta. Vaikka ne ovat edelleen varhaisessa vaiheessa, start-upit, jotka rakentavat todellisia agenttirakenteita tiettyihin pystyyn (esim. rahoitusraportointi, lakitoiminta), osoittavat merkkejä suuresta skaalautuvuudesta.

Lisäksi, yhdessä äärettömien liiketoimintamahdollisuuksien kanssa , tekoälyn käyttöönotto tuli yhdessä kustannusten kanssa, jotka olivat odotettua suuremmat. B2B-asiakkaat ovat valmiit investoimaan kalliisiin mukautettuihin ratkaisuihin vain, jos ne integroituvat saumattomasti olemassa oleviin työnkulkuihin ja tarjoavat joko taloudellisia hyötyjä tai operatiivista helpotusta.

Arviointi Innovatiivisuudesta Tulon Puutteessa

Tulon ja merkittävän otteen puutteessa tiimin asiantuntemus ja toimialakokemus ovat tärkeimmät asiat, joihin panostamme pre-seed-vaiheessa.

Jos startup-tiimi ymmärtää tekoälyn omaksumisen hienouksia korkean panoksen toimialoissa ja pystyy tarkasti tunnistamaan tiettyjä liiketoimintahaasteita, se on jo puoliksi voitettu taistelu. Toisen puolen muodostaa toteutus – kyky rakentaa tarkoituksenmukaisia infrastruktuureja, hybridirajapintoja ja hyödyntää reunan tekoälyä, kun se todella tekee eroa.

Muiden “puhuvien” tekijöiden joukossa, jotka osoittavat startupin arvon tulon puutteessa, ovat toteutuksen nopeus ja varhaiset merkit käyttäjien rakkaudesta.

Muistakaa tarina Kilpikonnasta ja Jäniksestä? Tänään toteutuksen nopeus on tärkeämpää kuin koskaan. Ulkonäön mittarit eivät meitä liikuta. Start-upit, jotka voivat iteroida nopeasti, ottaa käyttäjien palautteen huomioon ja osoittaa positiivista edistystä asetetussa aikataulussa, esimerkiksi saavuttamalla 10 prosentin muunnosnopeuden pilot-projektissa tai saavuttamalla avainkohdista, ovat todennäköisesti saavuttavat enemmän sijoittajien mielenkiinnon.

Käyttäjien pidättäminen on myös tärkeää: tulevatko käyttäjät takaisin? Osaavatko he syvästi käyttää tuotetta? LLM-pohjaisissa alustoissa tokenien kulutus voi olla merkittävä osoittaja käyttösyvyydelle.

Vaikka jotkut AI-yritykset pystyvät skaalaamaan nopeasti, ekosysteemi on edelleen volatiilinen. Marginaalit voivat puristua, esteet ovat vaikeita ylläpitämään ja kilpailu on ankaraa. Näissä olosuhteissa käyttäjien sitoutuminen, alkuvaiheen otteiden ja teeman vahvuus ovat vahvimmat kortit startupin pakassa.

Markkinoiden Puolustettavuus On Välttämätöntä

Olemme hylänneet start-upit, jotka aluksi näyttivät houkuttelevalta, mutta joilta puuttui puolustettavuus – omat työnkulut, toimialakohtaiset etiketöintivaltuuksien edut tai käyttäjien luomat datasyklit, jotka syvenevät ajan myötä.

Yksi tiimiillä oli siisti rajapinta, mutta ei ollut omia tietoja tai teknistä syvyyttä. Toiset ratsastivat varhaisen LLM-julkaisun hypeillä, mutta hävisivät nopeasti uusille kykyille suosituissa alustoissa.

Esimerkiksi olemme nähneet start-upeja, jotka yrittävät kiinnittää “tunneäly”-kerroksia ChatGPT:hen käyttäjien kanssa vuorovaikutuksessa, ainoastaan voidakseen häiriintyä muutamia kuukausia myöhemmin OpenAI:n itsensä julkaisemilla samankaltaisilla ominaisuuksilla. Koko startupin perusta katosi. Nämä tapaukset opettivat meille riippumattomien teknisten ytimien ja toimialakohtaisen fokuksen sijoittamisen tärkeyden.

Punaiset Liput, Joita Seuraamme

Arvioissamme tiettyjä varoitusmerkkejä esiintyy jatkuvasti:

• Jargonia täynnä olevat esitykset, vähän yksityiskohtia
• Perustajat eivät pysty tunnistamaan maksavia asiakkaita tai ilmaisemaan kipukohtaa
• Tavallisten ratkaisujen toistaminen ilman ainutlaatuista teknologista kerrosta tai niukkaa fokusointia

Vältämme rakenna-ja-myyn-mentaliteetteja. Tuemme perustajia, jotka ovat sitoutuneita ratkaisemaan ongelmia ja tulemaan johtajiksi omalla alallaan.

Toinen punainen lippu, jota seuraamme: start-upit, jotka ylikorostavat OpenAI-liitännäisiä tai rakentavat kokonaan Notionissa, Slackissa tai Discordissa. Nämä alustat voivat katkaista pääsyn tai omaksua arvon itse. Kysymme: mitä selviää, jos alusta muuttaa API:nsa huomenna?

Neuvot Sijoittajille, Joilla Ei Ole Teknistä Asiantuntemusta AI:ssa

Ei-tekniikkaisten sijoittajien, jotka ovat innostuneita rahoittamaan AI-startuppeja, neuvojamme yksinkertaisesti:

Ensinnäkin, yhteistyössä. Tuo mukaan neuvonantajia, yhteissijoittajia tai johtajia, joilla on tekninen tausta, jotka voivat arvioida teknologian ja tiimin.

Toiseksi, tue perustajia, jotka voivat selkeästi kommunikoida ongelman, jonka he ratkaisevat, ja vaiheet sen ratkaisemiseksi. Jos esitys puuttuu selkeydestä, se puuttuu myös suunnalta.

Kolmanneksi, diversifioi. Jakaa sijoitukset eri sektoreille, ongelmatyypeille ja liiketoimintamalleille. Se lisää mahdollisuuksia löytää läpimurtovoittajia ja rajoittaa alaspäin riskiä.

Jos pre-seed-startup, jota tarkkaillaan, osoittaa selkeää näyttöä käyttäjien tarpeesta (kasvava yleisö, vahva sitoutuminen ja pidättäminen) ja usein tuoteiteraatioita palautteen perusteella – nämä ovat osoittimia korkean potentiaalin yrityksestä, jolla on skaalautumismahdollisuuksia.

Johtopäätös

AI-markkinassa on ymmärrettävää, että haluaa ajaa seuraavaa suurta asiaa. Mutta varhaisen vaiheen sijoittaminen vaatii kuria, skeptisyyttä ja syvää ymmärrystä siitä, mikä erottaa hypen aineksesta.

Sijoittajat, jotka soveltavat kuria, yhteistyötä asiantuntijoiden kanssa ja keskittyvät perusteisiin, ovat parhaiten asemissa navigoida tässä korkean nopeuden tilassa ja nousta portfoliolla kestävistä, vaikuttavista AI-yrityksistä.