Tekoäly risteää 6 suuren teollisuudenalan kanssa: Tutkimme viimeisimpiä tekoälysovelluksia liiketoimintaperspektiivistä

Tekoälyn nousu syöksi liiketoimintatapauksia ja tekoälysovelluksia useiden suurten teollisuusalojen ympärille, kuten terveydenhuoltoon, rahoitukseen, teknologiaan, myyntiin ja markkinointiin ja muihin. Tekoälyn hyödyntäminen on saavuttanut ennennäkemättömiä tasoa, ja merkittävät sijoitukset ja tutkimukset on ohjattu voimakkaasti automaation mahdollistamiseksi todellisissa tilanteissa.

Statistan mukaan tekoälyn markkinan nykyinen arvo on noin 100 miljardia Yhdysvaltain dollaria, ja se on arvioitu kasvavan lähes kahteen biljoonaan Yhdysvaltain dollariin vuoteen 2030 mennessä, mikä merkitsee 20-kertaista kasvua.

Tutustumme erilaisiin tekoälysovelluksiin kuuden suuren teollisuusalan ympärillä ja annamme joitain vinkkejä tekoälyn omaksumiseksi organisaatiossasi.

Mitä tekoäly voi tehdä liiketoiminnalle?

Tekoäly mahdollistaa koneiden suorittaa tehtäviä, jotka perinteisesti vaativat ihmisen huomiota, mutta ovat toistuvia. Se voi analysoida ja tulkita tietoa käyttäen laajoja tietoja ja algoritmeja, mikä mahdollistaa tarkan ennustamisen ja perustellun päätöksenteon.

Tekoälytyökalut tarjoavat useita etuja liiketoiminnalle, mukaan lukien;

• Tehokkuutta ja tuottavuutta sallimalla ihmisille keskittyä arvokkaisiin tehtäviin.
• Nopeita liiketoimintapäätöksiä ja toimintoja, mikä mahdollistaa lyhyemmät kehityskaudet ja nopeamman tuoton kehitysdollareista.
• Joustavia kykyjä ja liiketoimintamallin laajentamista, kuten uusien tulonlähteiden tunnistamista.
• Vähennetään ihmisen virheitä ja parannetaan laatua, kuten virheettömien tuloksien toimittamista rahoituksen sovittelussa.
• Parannettuja valvontakykyjä estämään kalliita ja häiritseviä katkoja.

Tekoälysovellukset 6 suuressa teollisuusalassa

Tekoäly parantaa toimintoja, sujuvoittaa työnkulkua ja tehostaa asiakaskokemuksia useilla aloilla. Tutustumme niihin alla.

1. Tekoälysovellukset markkinoinnissa

Kuva: airdone Adobe Stockista

Maailmanlaajuinen tekoälymarkkinat markkinoinnissa on arvioitu kasvavan 40,09 miljardiin dollariin vuoteen 2025 mennessä, 29,7 prosentin vuosittaisella kasvuvauhdilla vuosina 2020-2025.

Yritykset käyttävät tekoälyä parantamaan markkinointitaktiikkaansa ja lisäämään asiakaskokemusta, mukaan lukien räätälöity sisältö ja dynaaminen hinnoittelu, tekoälyjohtoinen sähköpostien toimittaminen ja mainontaan kohdistaminen.

Tässä on joitain tekoälysovelluksia markkinoinnissa:

Räätälöity sisältö

Tekoälytekniikka voi arvioida tietoja ja ennustaa kuluttajien mieltymyksiä käyttäen koneoppimisalgoritmeja, mikä mahdollistaa yritysten mukauttamisen sisällön kullekin asiakkaalle yksilöllisesti. Esimerkiksi BuzzFeed (BZFD ) on media-alan yritys, joka käyttää tekoälyä räätälöidäkseen sisältöä yleisölle.

Konversaatiotekoäly

Konversaatiotekoäly viittaa teknologioihin, kuten chatbottiin ja virtuaaliagenteihin, jotka mahdollistavat käyttäjien viestinnän luonnollisen kielen kautta. Nämä teknologiat hyödyntävät koneoppimista ja luonnollisen kielen prosessointia jäljitelläkseen ihmismäisiä vuorovaikutuksia. Niiden kyvyn vuoksi räätälöidä, skaalata ja viestiä tehokkaasti käyttäjille, konversaatiotekoäly mahdollistaa yritysten tarjoamisen yhtenäisen ja dynaamisen asiakaskokemuksen.

MAINONTAA KOHDESTAMINEN

Tekoäly on vaikuttanut merkittävästi mainontaan kohdistamiseen analysoimalla valtavat tietomäärät tuottaa kattavat asiakasprofiilit, mikä mahdollistaa markkinoijille tarkemman mainonnan kohdistamisen. Tämän seurauksena markkinoijat nauttivat korkeampaa muunnosasteita, edullisempia hankintakustannuksia ja parempaa tuottoa sijoituksista.

2. Tekoälysovellukset oikeudellisissa palveluissa

Kuva: phonlamaiphoto Adobe Stockista

Tekoälyn omaksuminen on keskeisessä roolissa oikeudellisen alan muuttamisessa automatisoimalla rutiininomaiset tehtävät, vähentämällä kustannuksia ja parantamalla tarkkuutta. Jopa 60 prosenttia asianajajien ja oikeudellisten avustajien tehtävistä voidaan automatisoida, kertoo Accenturen raportti.

Tutustumme, miten tekoäly muuttaa oikeudellista alaa.

Oikeudellinen tutkimus

Tekoäly tarjoaa kehittyneitä algoritmeja, jotka auttavat oikeudellisia ammattilaisia säästämään aikaa ja vaivaa oikeudellisessa tutkimuksessa. Asianajajat voivat nopeasti arvioida ja analysoida laajoja tietoja tekoälyllä toimivilla oikeudellisilla tutkimustyökaluilla, mikä auttaa heitä tekemään parempia valintoja.

Esimerkiksi ROSS Intelligence on tekoälyllä toimiva alusta, joka auttaa useita asianajotoimistoja, kuten Dentonsia, automatisoimaan tutkimusprosessinsa ja parantamaan tuottavuutta.

Sähköinen löytäminen

Sähköisen löytämisen (e-discovery) avulla voidaan löytää, kerätä ja tuottaa sähköisesti tallennettuja tietoja oikeudellisen pyynnön vastauksena. Tekoälyllä voidaan suorittaa e-discovery nopeammin, tarkemmin ja kustannustehokkaammin kuin perinteisin manuaalisin menetelmin. Relativityn tekoälyllä toimivat teknologiat mahdollistavat oikeudellisten ammattilaisten sujuvoittaa keräämisen ja tuotannon prosesseja.

Tuomaribotit

Yksi ala, jossa tekoäly on voimassa, on tuomaribottien kehittäminen, jotka ovat tekoälyllä toimivia järjestelmiä, jotka voivat auttaa tuomareita tekemään perustellumpia päätöksiä oikeudellisen edeltävän tapauksen ja tietojen analyysin perusteella. Tuomaribotit voivat antaa tuomareille tarkemman ymmärryksen oikeudellisista kysymyksistä ja auttaa tekemään tarkemmin ja yhdenmukaisemmin päätöksiä.

Kiina käytti maansa ensimmäisiä tuomaribotteja, nimeltään Xiozhi, jotka pystyivät käsittelemään tehokkaasti tiettyjä siviiliasioiden käsittelyjä.

3. Tekoälysovellukset myynnissä

Kuva: Stanisic Vladimir Adobe Stockista

Myyntisektori kokee merkittävän muutoksen, kun tekoäly mahdollistaa datalähtöiset päätökset ja parantaa suorituskykyä johtuen asiakaskokemuksesta. McKinseyn raportin mukaan myyntitiimit, jotka käyttävät tekoälyä johtuen ja mahdollisuuksien tunnistamisesta, voivat parantaa tuottavuuttaan jopa 50 prosentilla.

Tässä on joitain tekoälysovelluksia myynnissä.

Keskustelun äly

Keskustelun äly (CI) käyttää tekoälyä tallentamaan ja analysoimaan puhetta ja poimimaan tietopohjaisia oivalluksia asiakkaiden ja myyntiedustajien välisistä keskusteluista. Yritykset voivat käyttää keskustelun älyä keräämään tietoa asiakkaiden käyttäytymisestä ja mieltymyksistä. Tämä mahdollistaa heidän mukauttamisen myyntistrategiaansa asiakkaiden odotuksiin.

Te Koälyavatarit

Te koälyavatarit ovat yksi uusimmista tekoälytekniikoista, jotka aiheuttavat kohua markkinoilla. Nämä ovat virtuaalisia avustajia, jotka tarjoavat yksilöllistä asiakaspalvelua ja myyntitukea käyttäen koneoppimisalgoritmeja ja luonnollisen kielen prosessointia. Tekoälyavatarien avulla myyntitiimit voivat automatisoida toistuvia prosesseja ja vapauttaa aikaa liiketoimintakriittisiin toimiin. Esimerkiksi Synthesia.io on tekoälyllä toimiva videoluomistyökalu, joka mahdollistaa tekoälyavatarien luomisen ammattimaisiin videoihin.

Johtuen

Toinen ala, jossa tekoäly on edennyt, on johtuessa. Koneoppimisalgoritmeja ja ennustavaa analytiikkaa käyttäen yritykset voivat tehokkaasti tunnistaa ja priorisoida laadukkaita johtuvia asiakkaita heidän muunnosmahdollisuuksiensa perusteella.

Automaattiset johtuvien arviointiprosessit voivat vapauttaa arvokasta aikaa myyntitiimille, jotta he voivat keskittyä merkityksellisiin suhteisiin potentiaalisten asiakkaiden kanssa. Tällä tavalla yritykset voivat optimoida myyntiponnistelunsa ja parantaa mahdollisuuksiaan sulkea kaupat ja sujuvoittaa johtuvien hallintaprosessejaan.

4. Tekoälysovellukset teknologiassa

Kuva: Blue Planet Studio Adobe Stockista

IDC:n mukaan maailmanlaajuinen tekoälymenot on arvioitu kasvavan 110 miljardiin dollariin vuoteen 2024 mennessä, ja teknologia-ala muodostaa suurimman osan tätä kulutusta.

Tässä on joitain uusimpia tekoälysovelluksia teknologiassa:

Koneoppimisen ohjelmistokehitys

Koneoppimisen ohjelmistokehitys tarkoittaa älykkäiden järjestelmien kehittämistä, jotka voivat oppia tietojen avulla ja parantaa toimintaa ajan myötä. Tämä sisältää koneoppimisen automaation (MLOps), backend-kehityksen, data-insinööritöiden ja koneoppimismallien käyttöönoton.

Luonnollinen kielen prosessointi

Luonnollinen kielen prosessointi (NLP) antaa koneille kyvyn ylittää pelkän lukemisen ja siirtyä ymmärtämisen ja tulkinnan alueelle ihmisen kieltä. Hyödyntämällä NLP:n voimaa, koneet voivat poimia merkitystä kirjoitetusta tai puhutusta tekstistä ja suorittaa tehtäviä, kuten puheentunnistus, mielipidetutkimus ja automaattinen tekstien yhteenveto.

5. Tekoälysovellukset terveydenhuollossa

Kuva: hasan Adobe Stockista

Tekoäly tukee terveydenhuoltoalaa mahdollistamalla nopeammat diagnoosit ja parantamalla potilaiden tuloksia. Tutustumme joitain tekoälysovelluksiin terveydenhuollossa.

Lääkkeiden kehittäminen

Kliiniset kokeet kullekin lääkkeelle maksavat keskimäärin 1,3 miljardia dollaria, ja vain 10 prosenttia lääkkeistä pääsee markkinoille. Tekoäly kuitenkin nopeuttaa lääkkeiden kehittämistä analysoimalla ja ennustamalla lääkkeiden sivuvaikutuksia ja tehokkuutta. Tekoäly vähentää myös aikaa markkinoille pääsystä kriittisiin lääkkeisiin.

Te Koälyavusteinen robottiavusteinen kirurgia

Robottiavusteinen kirurgia on nopeasti lisääntynyt, ja sairaalat käyttävät niitä vähäisiin invasiivisiin menetelmiin ja avokirurgiaan. Robottiavusteinen kirurgia on johtanut vähäisiin komplikaatioihin, vähäisempään kipuun ja nopeampaan toipumiseen.

Esimerkiksi Mayo Clinic Yhdysvalloissa käyttää robottiavusteista kirurgiaa tarjoamaan tarkkuutta, joustavuutta ja hallintaa, jota ihmisten kyky ylittää, mahdollistaen lääkäreille suorittaa monimutkaisia toimintoja helposti.

Te Koälyvoimaiset virtuaaliset terapeutit

Te Koälyvoimaiset virtuaaliset terapeutit tarjoavat innovatiivisen ratkaisun jokapäiväisille mielenterveyshaasteisiin parantamalla terveydenhuollon saatavuutta ja digitalista asiakaskokemusta. Lisäksi terveydenhuollon chatbotit voivat työskennellä yhdessä ihmisten terapeuttien kanssa reaaliajassa antaakseen palautetta tai ehdotuksia.

6. Tekoäly rahoituksessa

Kuva: Have a nice day Adobe Stockista

Tekoäly on häirinnyt useita aloja, mutta ei yhtään enemmän kuin pankkialaa ja rahoitusta. Rahoituspalvelujen raportin mukaan pankit voivat säästää 447 miljardia dollaria vuoteen 2023 mennessä käyttämällä tekoälysovelluksia.

Tutustumme joitain sovelluksiin.

Te Koälyvoimainen henkilökohtainen pankkitoiminta

Te Koälyvoimainen henkilökohtainen pankkitoiminta on mullistamassa alaa. Koneoppimisalgoritmit, jotka on integroitu mobiilipankkisovelluksiin, auttavat asiakkaita tekemään parempia taloudellisia päätöksiä tunnistamalla heidän kulutusmieltymyksensä ja tarjoamalla arvokkaita neuvoja.

Esimerkiksi Tally, rahoitusalan yritys, auttaa asiakkaita maksamaan luottokorttivelkojaan tarjoamalla ohjeita siitä, mitkä velat maksetaan ensin ja milloin.

Käyttäytymiseen perustuva sijoitussuositus

Käyttäytymiseen perustuva sijoitussuositus on sijoitussuunnitelma, joka hyödyntää koneoppimisalgoritmeja ennustamaan markkinatrendejä sijoittajien käyttäytymisen perusteella. Nämä strategiat käyttävät yhdistelmää taloudellisia ja ei-taloudellisia tietoja, kuten uutisartikkeleita, sosiaalisen median mielipidettä ja sijoittajien mielipidettä, tunnistamaan kuvioita ja trendejä, joita voidaan käyttää tulevien markkinaliikkeiden ennustamiseen.

Mikrosijoitussovellukset, kuten Acorns, käyttävät tekoälyä analysoimaan käyttäjien kulutusmieltymyksiä ennustamaan, milloin he voivat säästää tai sijoittaa pieniä summia rahaa ilman vaikutusta päivittäisiin kulutuksiin.

Rahanpesun estäminen

Te Koälyllä voidaan nykyään havaita petollisia toimia reaaliajassa, vähentämällä virheellisiä positiivisia tuloksia ja parantamalla epäilyttävien transaktioiden ja käyttäytymisen tunnistamista. Tämä johtuu siitä, että tekoälyalgoritmit voivat analysoida suuria tietoja ja havaita kuvioita, joita ihmiset saattavat missata. Esimerkiksi Feedzai on petollisen toiminnan havaitsemisohjelmisto, joka auttaa pankkeja hallitsemaan rahoitusriskiä.

Tekoälyn omaksuminen liiketoiminnassa

Tekoälyn omaksuminen liiketoiminnassa voi olla hämmentävää. Tässä on kolme vinkkiä aloittamiseen.

• Aloita tunnistamalla liiketoimintahaasteet, joista tekoälyratkaisut voivat hyötyä.
• Arvioi organisaatiosi valmiutta omaksua tekoäly, mukaan lukien tietojen laatu, teknologian infrastruktuuri ja työntekijöiden taidot.
• Perustakaa monialainen tiimi, johon kuuluvat IT-, liiketoiminta- ja data-analytiikkaedustajat, johtamaan tekoälyn omaksumisprosessia.

Vieraile Unite.ai:ssa, jotta voit oppia lisää viimeisimmistä trendeistä ja teknologioista tekoälyssä.