Tekoäly ja terveydenhuollon tulevaisuus

Sekä teollistuneet että kehittyvät maat kohtaavat ennennäkemättömiä demografisia muutoksia. Syntyvyys on saavuttanut miniminsä joissakin maailman suurimmista maista, kun taas miljardit työntekijät valmistautuvat eläkkeelle siirtymiseen.

Tutkijat ja päätöksentekijät ovat viimeisen kahden vuosikymmenen ajan aktiivisesti etsineet keinoja vanhenevien väestöjen kasvaviin terveydenhuollon kustannuksiin. Yleisesti ottaen tekoäly on katsottu edullisimmaksi ratkaisuksi.

Tekoäly automatisoi perustason tehtävät, poistaa tarpeen kalliille ihmisen väliintulolle monissa tapauksissa, ja se voidaan käyttää antamaan potilaille suurempi yksityisyyden ja diskreetin tunne. Lisäksi koneoppimisen ansiosta tänään käyttöön otetut toteutukset voivat parantua ajan myötä ja sopeutua uusiin haasteisiin, jotka saattavat ilmetä tulevaisuudessa.

Tässä artikkelissa käsitellään joitakin mahdollisia sovelluksia AI/ML-teknologioista terveydenhuollossa. Mitään alla kuvattua ei ole kovin kaukana tulevaisuudesta, ja se tulee todennäköisesti olemaan osa terveydenhuollon tekoälymarkkinaa, joka on odotettavissa kasvavan 44,5 miljardiin dollariin vuoteen 2026 mennessä.

Teollistettu lääkekehitys

Jokaisena vuonna lääketeollisuus käyttää lähes 100 miljardia dollaria tutkimukseen ja kehitykseen. Monet tämän prosessin kustannuksista voidaan vähentää soveltamalla suurten tietojoukkojen analytiikka-työkaluja, kuten neuroverkkoja, tietokantoihin, jotka luokittelevat potentiaalisten lääkekomponenttien molekyylirakenteita.

Tämä strategia on osoittanut erityisesti lupaavaa tilanteissa, joissa aika on olennainen, kuten pandemioissa. Vuonna 2015, Länsi-Afrikan Ebola-epidemian aikana, Toronton yliopisto käytti tekoälyä nopeasti prosessoimaan lääkeyhdisteiden tietokantaa. Hoito, joka olisi muuten vaatinut kuukausia tai jopa vuosia analyysiä, saatiin aikaan alle päivässä.

Kuten on hyvin raportoitu, tekoälyanalyysi on myös ollut olennainen osa COVID-19-rokotteen ja -hoitojen kehittämistä viimeisen vuoden ja puolen aikana. Kun uusia viruksia ilmestyy, samaa teknologiaa jatketaan soveltamalla.

Automaattinen lääkinnällinen dokumentaatio

Koska useimmat sairaalan ja klinikan tiedot ovat jo digitaalisessa muodossa, sähköiset terveystiedot (EHR) ovat tärkeitä terveydenhuollossa. Vaikka tämä teknologia on tehnyt potilastietojen käyttämisen helpommaksi, nopeammaksi ja lopulta halvemmaksi, lääkinnällisen dokumentaation digitoiminen voi edustaa merkittävää taakkaa ajanpuutteisille terveydenhuollon tarjoajille.

Luonnollisen kielen prosessointiteknologia (NLP) on jo olemassa, joka voi sujuvoittaa useita lääkintätietojen keruuseen ja tallentamiseen liittyviä prosesseja. Vaikka äänentunnistus- ja diktaattoriohjelmisto ei ole mitään uutta lääketieteessä, ehdotuksia tehdään nyt siitä, että tekoälyalgoritmeja sovelletaan dokumentoimaan ja analysoimaan terveydenhuollon ammattilaisten kanssa käymien keskustelujen kokonaisuutta.

Yksi tämän teknologian ehdotettu soveltaminen olisi käyttää tekoälyä ja koneoppimista prosessoimaan videoita, jotka on tallennettu kameroilla, joita terveydenhuollon ammattilaiset käyttävät. Tämä olisi hyvin samankaltaista kuin poliisien käyttämät body cam -kamerat. Näistä videoista kerätty tieto voidaan nopeasti indeksoida ja yhdistää muihin lääkintätietoihin tarkemmin analysointia varten.

Itsehoitodokumentaatio

Joidenkin maiden osissa terveyskeskuksia ja sairaaloita on harvassa. Toisissa osissa ottaa aikaa pois kiireisestä päivästä käydäkseen lääkärissä, mikä saattaa tuntua kohtuuttomalta vaivalta. Nämä henkilöt saattavat jättää vakavat sairaudet huomiotta, kunnes on liian myöhäistä.

Onneksi jopa maailman syrjäisimmissä paikoissa useimmat ihmiset omistavat jo voimakkaan diagnostisen työkalun taskussaan – älypuhelimen. Puhelimen kameran laatu paranee joka vuosi, ja teknologia on halvempaa tuottaa. Puhelimella otetut kuvat ovat varmasti sovellettavissa tekoälyalgoritmien analyysiin.

Joissakin alueilla, joissa ei ole käytettävissä kliinistä laadun kuvantamista, lääkärit ovat jo alkaneet käyttää omia matkapuhelimiaan potilaiden analysointiin. Itse asiassa älypuhelimet, joissa on koneoppimiseen perustuva ohjelmisto, ovat jo käytössä ihon syövän ja melanooman diagnosointiin, jossa on saavutettu jopa 90%:n tarkkuus. Kuluttajaluokan sovellukset ovat jo markkinoilla, jotka sallivat säännöllisten käyttäjien havaita ihon muutoksia itse.

Samanlaista teknologiaa sovelletaan silmälääketieteeseen. Algoritmeja on kehitetty ja hyväksytty Yhdysvaltain FDA: n toimesta havaitsemaan diabeetikoilla retinopatiaa valokuvien analyysin kautta.

Chatbot-pohjainen etäterveydenhuolto

Jokaisella on asioita, joita he haluavat pitää yksityisinä, ja monille terveys on yksi näistä asioista. Varovaisuus on ymmärrettävää, kun on kyse terveydenhuollon ammattilaisten kanssa käymisestä keskustelua. Jotkut ihmiset voivat kokea, että jopa terveydenhuollon ammattilaisten kanssa keskusteleminen voi tuntua haasteelliselta.

Chatbotit voivat tarjota ratkaisun näille potilaille. Tämä teknologia, jota käytetään jo aktiivisesti etäterveydenhuollossa ajanvarauksiin, reseptien uusimiseen ja triageen, tutkitaan tällä hetkellä tapana, jolla voidaan osallistua yksilöihin, jotka tarvitsevat neuvontaa perusomaa, itsehallinnollisesta terveydenhuollosta.

Todellisuudessa tutkijat Isossa-Britanniassa totesivat, että chatbotit olisivat potilaiden ensisijainen valinta, jotka kohtaavat stigmatisoivampia terveydenhuollon tiloja, kuten sukupuolitauteja. Suuremman anonyymiyden ansiosta potilaat ovat todennäköisemmin hakeutuvat apua asioihin, jotka voivat johtaa suurempiin huolenaiheisiin myöhemmin, jos ne jätetään muuten hoitamatta.

Johtopäätös

Tekoälyn soveltamiset terveydenhuollossa, jotka on kuvattu tässä artikkelissa, edustavat vain pientä osaa siitä, mitä on mahdollista. Mennessä seuraavaan vuosikymmenen Medtech-kehitykseen, löydämme varmasti monia merkittäviä innovaatioita, joista osa on vain teoreettista tänään.

Avain on siis kyky muuttaa teoria todellisuudeksi. Daigerissa erikoistumme tekoälyn ja koneoppimisen teoreettisten ideoiden muuttamisessa toimiviksi ratkaisuiksi, jotka lisäävät arvoa liiketoimintaan. Ota meihin yhteyttä tai vieraile verkkosivullamme, jotta voit lisätietoa palveluistamme.