Oikean tien valinta: Kuinka teollisuusyritysten tulisi lähestyä tekoälyllä varustettuja tekniikoita

On selvää, että tekoäly häiritsee jokaista alaa sellaisena kuin me sen tunnemme. Tämä ei sisällä vain eniten huomiota saaneet alat – kuten SaaS, fintech, healthtech ja matkailu – vaan myös perinteisesti raskaassa teollisuudessa jotka ovat kypsiä häiriöille. 

Teolliseen tekoälyyn suuntautuneena sijoittajana olen nähnyt, kuinka monet alan yritykset omaksuvat yhä enemmän automaatiota ja datalähtöistä päätöksentekoa ja kuinka niiden lähestymistapa voi vaihdella yrityksen tarpeiden ja käytettävissä olevien resurssien mukaan. 

Tässä artikkelissa käsittelen erilaisia ​​vaihtoehtoja, joita yritysten on integroida tekoälypohjaisia ​​teknologioita liiketoimintaprosesseihinsa, ja tuon esiin sekä hyviä että huonoja puolia, joita olen havainnut kussakin niistä. 

1. Perusta sisäinen T&K-osasto

Useiden yritysten reitti on perustaa oma T&K-osastonsa kehittämään tekoälyteknologioita. Esimerkiksi Siemens sen kautta AI Lab, on edelläkävijä teollisen tekoälyn erilaisissa mahdollisissa sovelluksissa. 

Vaikka Siemens on onnistunut saavuttamaan läpimurtoja – kuten lyhentämään tuotantoaikoja ilman uuden laitteiston tarvetta – todellisuus on, että useimpien yritysten sisäisestä osastosta saama hyöty on rajallinen. 

Toisin kuin startupeissa, yritysmaailmassa on hitaat käsittelyajat, alhainen virhetoleranssi ja korkeat odotukset, jotka voivat tappaa projektit ennen kuin ne hyödyntävät koko potentiaalinsa. Startupit puolestaan ​​​​ovat taitavia kääntymään ja tietävät, että todellisen läpimurron löytäminen vaatii useita iteraatioita, erityisesti teknologioiden, kuten tekoälyn, kanssa, jotka edellyttävät meidän olevan jatkuvassa "oppimistilassa". 

Tästä syystä minun näkökulmastani yritysten, jotka päättävät hyödyntää tätä lähestymistapaa, on annettava tälle osastolle autonomia, jotta se voi toimia kuin startup. Muuten yritysten perinteisen toiminnan hidas vauhti todennäköisesti haittaa niiden näkymiä. 

2. Luo yritysriskirahasto (CVF) tai akceleraattori, joka keskittyy tekoälyyn

Toyotan kaltaiset behemotit – alun perin kautta Toyotan tutkimuslaitos, ja sitten läpi Toyota Ventures - ja Qualcommin kautta Qualcomm Ventures, ovat kukin kaataneet satoja miljoonia dollareita investoimalla lupaaviin startup-yrityksiin tekoälyn, robotiikan ja muiden huipputeknologioiden alalla. 

Toisaalta muut yritykset, kuten Fujitsu, kautta Fujitsu Engineering Accelerator, tai Volkswagen, joka kumppanuuteen tunnetun Piilaakson Plug and Play -kiihdytin – ovat luoneet omia kiihdytysohjelmia tukeakseen uusia yrityksiä, jotka keskittyvät oman alansa tarpeisiin ja haasteisiin. Tästä on hyötyä, koska ne voivat auttaa yrityksiä pilotoimaan startup-projekteja ja hyödyntämään resurssejaan auttaakseen näitä startupeja menestymään. 

Tällä lähestymistavalla on kuitenkin myös rajoituksia. Pääomarahaston tai kiihdyttimen perustaminen ei muuta yrityksen syvälle juurtunutta kulttuuria. Lisäksi näiden rahastojen toimintaa rajoittavat yleensä lisätekijät, kuten emoyhtiön laatimat protokollat ​​ja säännöt. Perinteiset yritysprosessit voivat myös olla ristiriidassa sen kanssa, mitä tarvitaan läpimurtoteknologioiden kehittämiseen. 

3. Palkkaa Chief Digital Officer (CDO)

Tämä vaihe sisältää henkilön palkkaamisen tai osaston muodostamisen, jonka tehtävänä on digitalisoida yritys. Näihin tehtäviin kuuluu tekoälyn käyttöönottostrategioiden kehittäminen ja yhteydenpito startup-yrityksiin. Chief Digital Officer (CDO) keskittyy myös tehokkuuden, kilpailukyvyn ja kasvun lisäämiseen digitalisoinnin avulla. 

Tämän sisäisen lähestymistavan mahdolliset haitat liittyvät siihen, että startup-yrityksillä saattaa olla haastavaa kommunikoida yritysten työntekijöiden kanssa, koska he ovat tottuneet erilaisiin liiketoimintamalleihin ja niillä on täysin erilaiset viestintäprotokollat. Lisäksi CDO voi luottaa olemassa olevaan kontaktiverkostoonsa mahdollisten kumppanuuksien luomiseksi, mikä rajoittaa tehokkaan yhteistyön laajuutta. 

Toinen näkökohta on, että CDO:n on oltava linjassa yrityksen yleisen vision kanssa. Jos esimerkiksi CDO haluaa ajaa nopeaa muutosta, eikä yritys ole valmis etenemään siinä tahdissa, projektit voivat pysähtyä ja johtaa vain lisää turhautumista.  

Yleensä tämä malli toimii paremmin, kun yritys on vuorovaikutuksessa riskipääomarahaston kanssa, koska pääomasijoittaja voi nopeasti ymmärtää, mikä heidän salkkuyrityksistään sopii paremmin tietyn tarpeen tai ongelman ratkaisemiseen. 

4. Järjestä tekoäly-aiheisia hackathoneja

Toistuvat hackathonit – esimerkiksi vuosittain – ovat tehokas tapa luoda uusia ideoita ja ratkaisuja. Nykyään tätä strategiaa eivät toteuta vain yritykset, vaan myös startupit ja rahastot. Olen itse käyttänyt tätä lähestymistapaa, ja yksi portfolioyhtiöistäni järjestää säännöllisesti hackathoneja, koska ne tarjoavat ihmisille poikkeuksellisen alustan luovuudelle ja laatikoiden ulkopuoliselle ajattelulle. 

Historiallisesti joistakin hackathoneilla luoduista tuotteista on tullut suuria menestyksiä. Esimerkiksi yhdessä Schneider Electricin järjestämässä tapahtumassa osallistujat kehittivät Tekoälyllä toimiva ratkaisu energianhallintajärjestelmien optimointiin. Schneider Electric otti tämän prototyypin käyttöön ja kehitti sitä edelleen hyötyen tehokkaammasta energiankäytöstä ja lopulta siirtäen nämä kustannussäästöt asiakkailleen. 

Samaan tapaan GE:n isännöimä hackathon vauhditti tekoälysovelluksen kehittämistä, joka parantaa tuuliturbiinin tehokkuutta analysoimalla toimintatietoja ja säätämällä automaattisesti ohjausasetuksia. GE laajensi tätä teknologiaa ja nyt se optimoi GE:n uusiutuvan energian divisioonan tuulipuistotoiminnan. se on yksi monista ratkaisuista kehitetty hackathoneissa, jotka GE on lopulta toteuttanut. 

Boschin "Connected Experience" -hackathon, joka keskittyy tekoäly- ja IoT-innovaatioihin, on toinen. loistava esimerkki Teollisuusyrityksen tekoälykeskeisen tapahtuman, ja on odotettavissa, että siitä syntyvät luomukset nopeuttavat häiriöitä yrityksen valmistus- ja autoteollisuudessa. 

Onnistuneen hackathonin salaisuus ei piile pelkästään kyvyssä järjestää se ja halussa sijoittaa aikaa ja rahaa, vaan ennen kaikkea ymmärtämisessä, miksi teet sen ja miten tuloksia - osallistujien synnyttämiä ideoita - hyödynnetään. Toisaalta on tärkeää antaa osallistujille vapaus ajatella luovasti, sillä hackathonin ydin on uusien ideoiden etsiminen. Toisaalta tulosten systematisointi on välttämätöntä. Tämän tasapainon hallitseminen voi tehdä hackathonista erinomaisen uusien teknologioiden lähteen yritykselle tai lahjakkuudelle, koska hackathon ei ole vain alusta uusien teknologioiden löytämiselle, vaan myös henkilöiden tunnistamiselle, jotka pystyvät kehittämään näitä teknologioita yrityksen sisällä.

Lopullinen ajatuksia

Vaikka nämä neljä lähestymistapaa voivat olla potentiaalisesti onnistuneita strategioita yrityksille integroida tekoälyteknologiaa prosesseihinsa ja parantaa tuloksia, minun on huomautettava, että yhteinen säiettä tässä on viestinnän ja ymmärtämisen tärkeys kahden radikaalisti erilaisen työskentelytavan välillä. 

Tekoälyn startupeille ja innovaattoreille voi usein olla haastavaa kommunikoida yritysten työntekijöiden kanssa, joten tämä taito on opeteltava, sillä tehokas viestintä voi tasoittaa tietä menestykseen. 

Siksi viimeinen suositus yritykselle on, että yrityksessä on työntekijä, joka voi työskennellä startup-yritysten kanssa ja opettaa heille kuinka tämä viestintävaje kurotaan umpeen. Google on tästä positiivinen esimerkki. Tapasin Googlessa jonkun, joka oli yritysmyynnin lisäksi välittäjä, joka opetti startup-yrityksiä löytämään yhteisen sävelen suurten konglomeraattien kanssa. Tämä on avainasemassa, koska nykyisten teollisuudenalojen uudelleenmuotoilu tekoälyn voimalla edellyttää meidän työskentelyä yhdessä eroistamme huolimatta, ja ne, jotka eivät osaa tehdä yhteistyötä, jäävät todennäköisesti jälkeen.