Yli odotusten: AI-agentit ja työn seuraava luku

Tekoälyagentit tai autonomiset agentit ovat alkuaikoinaan. Hyvin aikaisin – ensimmäisen pelivuoron pohja aikaisin. Ala on täynnä innovaatioita uraauurtavasta tutkimuksesta konseptien todistamiseen käytännön sovelluksiin – kaikki vihjaavat tekoälyn valtavasta potentiaalista. 

Ei ole epäilystäkään siitä, että autonomiset agentit muuttavat jokaisen yksittäisen toimialan, ja niiden ominaisuudet ulottuvat pelkän tehtävien automatisoinnin lisäksi työnkulkujen uudelleensuunnitteluun, monimutkaisten skenaarioiden simulointiin ja ihmisen toiminnan tarpeen vähentämiseen erilaisissa prosesseissa. Tarkastelemme (lähiajan) tulevaisuutta, jossa agentit voivat suorittaa laajamittaisia ​​simulaatioita, suunnitella uudelleen markkinointikampanjoita tai jopa automatisoida monimutkaisia ​​T&K-testausprosesseja.

Boston Consulting Group (BCG) korostaa evoluution harppausta suurista kielimalleista (LLM) itsenäisiin agentteihin, jotka on suunniteltu suorittamaan tehtäviä päästä päähän, seuraamaan tuloksia, mukautumaan ja käyttämään työkaluja itsenäisesti tavoitteiden saavuttamiseksi. Ne edustavat merkittävää askelta kohti todellista tekoälyä, joka pystyy toimimaan itsenäisesti ilman jatkuvaa ihmisen valvontaa. 

Suhteen markkinoiden koko, autonomisten tekoälyjen ja autonomisten agenttien arvoksi arvioitiin 4.8 miljardia Yhdysvaltain dollaria vuonna 2023, ja niiden CAGR:n arvioidaan olevan yli 43 % vuosina 2023–2028 ja nousevan 28.5 miljardiin. On selvää, että olemme paradigman muutoksen partaalla. vaihe täynnä odotusta, jännitystä, skeptisyyttä ja pragmaattista arviointia. Tämä muutos ei koske vain teknistä kehitystä; Kyse on työhön, tuottavuuteen ja innovointiin liittyvän lähestymistapamme uudelleenmäärityksestä. Melkein jokainen sijoittaja, perustaja, kehittäjä ja teknologian harrastaja yrittää ymmärtää tämän tekniikan vaikutusta toimintaamme elinaikanamme ja sen jälkeen ja arvioida sen vaikutuksia heidän toimintaansa ja strategisiin tavoitteisiinsa. 

Toistaiseksi meillä ei kuitenkaan ole kykyä täysin ymmärtää tämän aiheuttaman massasiirtymän suuruutta. Emme voi muuta kuin spekuloida. Tämä artikkeli on juuri sitä – spekulaationi autonomisten agenttien kehittyvästä dynamiikasta ja sen vaikutuksista perustajiin, sijoittajiin ja talouteen laajemmin. Puhun siitä, kuinka me Forum Venturesissa ajattelemme tilaa ja investoimme siihen, sekä tarjoamme markkinakartta yritysten kanssa, joiden uskomme johtavan tutkimusta. 

Missä olemme tänään

Huolimatta huomattavista edistysaskeleista tutkimuksessa ja käsitteiden todistamisessa, me kaikki yritämme edelleen saada järkeä ja heijastaa, kuinka käyttää tekoälyagenttien kaikkia ominaisuuksia. Toistaiseksi on havaittu kolmen trendin yhtymäkohta:

1. Tekoälytaidon ja tehokkuuden edistysaskel, laajentamalla mahdollisuuksien rajoja. 
2. Toimintaominaisuuksien, kuten esimerkiksi ChatGPT 4.0:n, alenevat kustannukset tekevät tekoälyagenttien käytöstä entistä helpompaa useammille ihmisille ja aiheuttavat tämän tekniikan laajemman käyttöönoton ja yleistymisen.
3. Tekoälyn saatavuuden demokratisointi, olipa se sitten avointa tai ei, mahdollistaa laajemman joukon yksiköitä tutkia ja toteuttaa tekoälyratkaisuja, mikä nopeuttaa innovaatiota.

Kuten minkä tahansa uuden teknologian kohdalla, erityisesti näin suuressa muutoksessa, on joukko haasteita, joihin vastataan parhaillaan. Tässä kaksi parasta:

1. Turvallisuus ja tarkkuus

Tarvittavan infrastruktuurin kehittämiseen panostetaan yhä enemmän tekoälyagenttien turvallisen ja eettisen käyttöönoton varmistamiseksi. Monilla toimialoilla ja yrityksillä ei ole tilaa virheille. Jos LLM:n hallusinaatioaste on vain 0.1 %, siihen ei voida koskaan luottaa missään kriittisessä prosessissa, ja tämän virheprosentin on oltava vielä pienempi 10- tai 100-vaiheisessa prosessissa. Tämän ratkaiseminen on ensiarvoisen tärkeää laajalle levinneelle käyttöönotolle, ja monet yritykset odottavat, ennen kuin ne ottavat käyttöönsä LLM-yritykset joko osana teknologiaansa tai täysin uudenlaista toimintatapaa. 

Työkaluja tarkkuuden ja turvallisuuden seurantaan havainnoitavuuden ja käyttäjien lupien avulla sekä eettisiä puitteita ollaan luomassa edistämään vastuullista lähestymistapaa tekoälyintegraatioon. Olemme nähneet joidenkin yritysten tekevän tämän hyvin, Yksityinen AI olla yksi heistä. He käyttävät päätelmiä varmistaakseen, etteivät yritykset harjoittele yksityisiä tietoja, jotta ne eivät vuoda. Olemme myös erittäin innoissamme uusista markkinoille tulevista yrityksistä, kuten SafeguardAI – itsenäinen tekoälyagentti, joka suojaa hallusinaatioilta ja antaa yrityksille mahdollisuuden ottaa generatiivista tekoälyä nopeammin käyttöön.

Lisäksi kehitetään työkaluja, kuten automaattisia arviointimittareita, ihmisen arviointikehyksiä ja diagnostisia tietojoukkoja, jotka auttavat arvioimaan ja parantamaan LLM:ien tarkkuutta. Nämä työkalut auttavat tutkijoita ja kehittäjiä tunnistamaan LLM:ien vahvuudet ja heikkoudet ja ohjaavat alan lisäkehitystä.

2. Ihmisen ja tekoälyn vuorovaikutus

Haasteena tässä on, missä määrin ihmisten tulisi olla vuorovaikutuksessa itsenäisten ohjelmistojen kanssa. Ilman riittävää ihmisen valvontaa toimivien tekoälyjärjestelmien mahdollisista riskeistä ollaan huolissaan eli kuinka paljon autonomiaa on liikaa. Mutta meidän on myös selvitettävä, kuinka paljon haluamme ihmisiä mukaan ja millainen ihmisten välinen vuorovaikutus lisää turvallisuutta rajoittaen samalla harhaa ja inhimillisten virheiden mahdollisuutta. Meillä ei ole tähän vielä hyviä vastauksia millään järkevässä mittakaavassa.

Opportunistisesta näkökulmasta toivon, että voimme määritellä uuden paradigman autonomisille ohjelmistoille, jotka toimivat ihmisten hallinnassa siten, että niitä seurataan ja tarkkaillaan, jotta ihmiset voivat estää mahdollisesti "kuolemaan johtavia" asioita tapahtumasta, kuten paljon suurempi. versio talouskriisistä. Mielestäni ne, jotka pystyvät rakentamaan tämän, voittavat ja tarjoavat muutosmahdollisuuksia. 

Siirtyminen tehtäväkeskeisistä prosesseista tavoitteellisiin prosesseihin

Mikään ala tai työala ei jää koskemattomaksi tekoälyagenteista, ja suuri osa tapahtuvista muutoksista tapahtuu lähitulevaisuudessa. Minun mielestäni ose ei ole syvimmistä tekoälyagenttien vaikutuksista on siirtyminen tehtäväkeskeisistä prosesseista tavoitteellisiin prosesseihin. Nykyään syötät jotain tietokoneeseen, kuten "kirjoita minulle lausunto tekoälyagenteista", ja tietokone antaa sinulle jotain takaisin, jonka sitten teet. Tämä on erittäin tehtäväkeskeinen kehote ja vaatii silti, että käyttäjä kouluttaa agentin henkilön tavoitteiden ja äänensävyn mukaisesti. Se rajoittuu kuitenkin tähän, ja siksi tuotos määräytyy suurelta osin harjoitussyötteen laadusta sekä käyttäjän ennalta määrätyistä (ja mahdollisesti rajoitetuista) tavoitteista, jotka ovat edelleen vahvasti riippuvaisia ​​ihmisen toimista. 

Tekoälyagenttien vajaakäyttöinen voima on tavoitteellisen työn vallassa. Tulevaisuus ei ole enää prosessien vaiheittaista kuvausta tai monimutkaista prosessien nopeaa suunnittelua. Yritysten ja johtajien tulisi muuttaa ajatteluaan siitä, kuinka he rakentavat ja käyttävät itsenäisiä sääntöihin perustuvia prosesseja, jolloin tavoitteet määrätään ja edustajat määrittävät parhaan tavan edetä tämän tuloksen saavuttamiseksi (asianmukaisilla ihmisen toimilla). Esimerkki tästä voisi olla "varaa minulle tapahtuma New York Cityyn, jossa on 100 ammattilaista, jotka haluavat oppia, kuinka tekoäly tunkeutuu Yhdysvaltain terveydenhuoltomarkkinoille yhdeltä puhujaltamme". Tällaisessa tapauksessa tekoälyä hyödynnetään strategisen ajattelun operatiiviseksi toteuttamiseksi yksinkertaisen tehtävän rajallisten mahdollisuuksien ulkopuolella.

Tämä on täysin uusi tapa ajatella ja toimia. Tällä hetkellä tietokoneella ei ole juurikaan asetettuja tavoitteita, joita ei tavoitettaisi villisti eri tavalla. Tämä on perustavanlaatuinen muutos siinä, miten suuntaamme ja miten työ suunnitellaan ja toteutetaan. 

Kaupallistaminen ja markkinoiden dynamiikka

Tekoälyn integroituessa liiketoimintamalleihin perinteisiä kaupallistamisstrategioita arvioidaan uudelleen. Esimerkiksi tällä hetkellä yritysohjelmistoissa asiakkaat ostavat yleensä istumapaikkoja ja käyttöä. Kuluttajapuolella ihmiset tekevät sovelluksen sisäisiä ostoksia. Hypoteesimme on, että tämä muuttuu niin, että ohjelmistoyritykset pystyvät yhä useammin myymään tuloksia työkalujen sijaan. Maksavatko ihmiset ja yritykset tuloksista? Jotta heidän tavoitteensa saavutettaisiin? Emme ole vielä varmoja. Mutta näemme tämän heijastuksena laajemmasta suuntauksesta kohti arvopohjaista sitoutumista. Kannattavuuden ennustamisessa ja kustannusten hallinnassa on kuitenkin haasteita, varsinkin AI-teknologioiden laskennallisesti intensiivisen luonteen vuoksi. 

Päätetään varhaisessa vaiheessa, keneen ja mihin sijoittaa

Aina kun sijoitamme tässä varhaisessa vaiheessa, perustaja on yksi suurimmista panostuksistamme – tarkastelemme sekä perustajamarkkinoiden sopivuutta että perustajan persoonallisuutta. Tekoälyagenttien avulla tästä objektiivista tulee entistä tärkeämpi, koska niin monien tuntemattomien vuoksi tänään rakennettava ratkaisu ei todennäköisesti ole se, mitä huomenna rakennetaan, mutta perustaja pysyy samana. Tarkastelemme siis perustajamarkkinoiden sopivuuden lisäksi myös heidän kiintymystään ongelmaan, kuinka he näkevät ongelmatilanteen eri tavalla kuin nykyinen paradigma, että he ovat valmiita ottamaan vastaan ​​tuntemattoman ja että heillä on plastisuutta ja joustavuutta. pysyä näin paljon vaihtelevien markkinoiden tahdissa. 

Perustajan jälkeen tarkastelemme markkinoita ja sitä, onko olemassa laajat osoitettavat markkinat ja uskottava tie 1 miljardin dollarin tuottomahdollisuuteen. Olemme avoimia sekä vanhoille markkinoille, kuten proptechille ja toimitusketjulle, että tulevaisuuteen ajattelulle, joustaville markkinoille, kuten fintechille ja verkkokaupalle, kunhan käynnistysratkaisu/työkalu parantaa askeltoimintoa vanhaan tapaan.

Kolmas painopisteemme tekoälyagenttiratkaisun arvioinnissa on, onko työkalu yhteensopiva tekoälykeskeisen ohjelmiston tulevaisuuden kanssa. Toisin sanoen, integroituuko ehdotettu ratkaisu saumattomasti tulevaisuuden ohjelmistomaailmaan ja parantaako sitä, miten näemme näillä markkinoilla.

Emme voi vielä tehdä kunnon kustannusperusteisia ennusteita. Tällä hetkellä tekoälyyritykset ovat pohjimmiltaan vähemmän kannattavia kuin SaaS-yritykset. Tekoälyjärjestelmien tietojen käsittelyyn ja analysointiin liittyvät kustannukset voivat kertyä nopeasti. Tarvitsemme lähiajan edistystä, joka parantaa tekoälyn tehokkuutta ja vähentää toimintakustannuksia, ennen kuin voimme tehdä tämäntyyppisen arvioinnin. Ihannetapauksessa on edistysaskeleita, jotka heijastavat Mooren laki tekoälysektorilla, ja sekä teho- että sirukustannukset pienenevät lisääntyneiden investointien ansiosta. Jos löydämme tasapainon, jossa tekoäly ei ole vain innovatiivinen vaan myös taloudellisesti kestävä, olemme kultaa. Mutta vielä on niin paljon tuntemattomia, ja useimmat meistä arvailevat (tekevät perusteltuja spekulaatioita, kauniisti sanottuna).

Mahdollisuuksien "urhea uusi maailma".

Useimmat ihmiset pitävät ChatGPT:n käyttöönottoa tekoälyn "iPhone-hetkenä". En kuitenkaan usko, että olemme siellä… vielä. Tähän mennessä nämä chat-käyttöliittymät eivät ole tehneet paljon muuta kuin virtaviivaistaneet nykyisiä työnkulkujamme. Vaikka nämä työkalut ovat epäilemättä helpottaneet tehtävien hallintaa, lähestymistapamme on edelleen pohjimmiltaan tehtävälähtöinen. Laajempi visio on muuttaa tämä dynamiikka kokonaan, jolloin tekoäly pystyy ottamaan käyttöön strategisen ajattelun ja suorittamaan monimutkaisia ​​tuloksia entistä pienemmällä panoksella ihmisiltä. Todellinen iPhone-hetki saattaa siksi olla AI-agenttien julkistaminen oletusarvoisena B2B-sovellussarjana, millä puolestaan ​​on suuri vaikutus työn tulevaisuuteen. 

Vuosikymmenen kuluttua ei ole epäilystäkään siitä, että aiomme katsoa taaksepäin ja ihmetellä ajatusta, että toimimme tehtäväluetteloiden perusteella sen sijaan, että asettaisimme strategisia tavoitteita ja antaisimme tekoälyn auttaa meitä toistamaan ja tarkentamaan näitä tavoitteita. Tämä muutos kohti tavoitteellista työympäristöä ei edusta vain teknologian kehitystä, vaan muutosta siinä, miten käsitteemme ja lähestymme työtämme. 

Polku eteenpäin on täynnä epävarmuutta, mutta tekoälyn mahdollisuudet mullistaa toimialoja, vahvistaa inhimillistä potentiaalia, edistää merkityksellistä kehitystä ja tuottaa pysyvää arvoa on kiistaton. Sitoumuksemme on navigoida näissä epävarmuustekijöissä ja tunnistaa, panostaa ja tukea varhaisen vaiheen tekoälyaloitteita ja loistavia mieliä, jotka tuovat visionsa eloon.