Kuinka tekoäly muuttaa digitaalisen markkinoinnin tulevaisuutta

By: Anushka Lokesh, Breinify:n kasvun johtaja, tekoälyvoimaisen ennustavan personoinnin alustan.

Tekoäly on prosessi, jossa analyysi tehdään miljoonista kuvioista koneoppimisen avulla. Tutkimalla näitä kuvioita tekoäly voi tehdä tarkkaan harkittuja päätöksiä, joita ihmiset eivät voi.

Tekoäly ja data-analytiikka käytetään jokaisessa sektorissa prosessien automatisointiin ja helpottamiseen. Markkinointi ei ole poikkeus. Data-analytiikan käyttö digitaalisessa markkinoinnissa on kriittinen osa kampanjassa. Ja organisaatiot, jotka käyttävät sitä oikein, saavat suuria etuja kilpailijoistaan, mukaan lukien:

• Dynaaminen kohderyhmän segmentointi
• Henkilökohtaiset tuotesuositukset
• Kuluttajien matkan optimointi

Nämä tehtävät kaikki suoritetaan tekoälyn avulla. Toki sinä ja tiimisi voitte tehdä nämä asiat manuaalisesti. Mutta tekoälyn hyödyntäminen mahdollistaa aikasi käytön tehokkaammin. Katsotaan, miten tekoäly muuttaa perinteistä markkinointia:

Kohdennettu markkinointi

Internetin nousun myötä ihmiset viettävät suurimman osan ajastaan verkossa. Siihen kuuluu sosiaalinen media, selaaminen tai työ. Tämän vuoksi kuluttajien tietoja on tullut yhä helpommin saataville — ja massakohdennetun markkinoinnin päivät ovat luetut.

Tekoäly voi analyysin avulla määrittää ihmisten kiinnostuksen kohteita, tuloja, sijainteja jne. Näiden tietojen avulla voit kohdistaa markkinointisi tarkemmin oikeaan kohderyhmään ilman ylimääräistä kitkaa ja hävikkiä.

Se on tapa, jolla data-analytiikan käyttö digitaalisessa markkinoinnissa on mahdollistanut digitaalisen muutoksen markkinoinnissa.

Sisällön personointi

Havaitsetko, kun biisi päättyy Spotifyssa ja toinen alkaa soimaan autoplayn kautta — biisi, jota et ole kuullut aiemmin, mutta josta pidät ja jota luultavasti kuuntelet uudelleen? Se on tekoälyn algoritmin ansiota. Sama voidaan sanoa YouTuben tai Netflixin suositusten osalta.

Asia on, että miljoonien käyttäjien mieltymysten ja ei-mieltymysten tutkimisen jälkeen nämä alustat voivat ennustaa, millaista sisältöä kuluttajat pitävät suurella tarkkuudella. Hyöty? Kuluttajat viettävät enemmän aikaa alustoilla. Kiitos markkinoiden automaation ja personoinnin, tämä prosessi voidaan suorittaa ilman manuaalista väliintuloa.

Asianmukainen viestintä ja tuotesuositukset

Oletko tietyntyyppinen teehenkäyttäjä. Olet ostanut teetä tietystä sivustosta säännöllisesti. Yhtenä päivänä heräät sähköpostiin, jossa kerrotaan, että teetä on vähän ja muistutetaan täydentää varastoa. Miten teeyhtiö tiesi, että sinulla on pian tarve teelle? Lyhykäisyydessä se oli heidän tekoälynsä.

Ostokäyttäytymisesi perusteella se pystyi oikein johtamaan, milloin sinulla on teetä vähän. Kun ostat heidän sivustoltaan, viimeksi ostamasi tuote on todennäköisesti jo suositeltu — tekoäly on saavuttanut tämän ensisijaisen datan avulla.

Tämänkaltaisen personoidun viestinnän ansiosta kuluttajien matka paranee. Tekoälyn avulla voidaan lähettää jokaiselle asiakkaalle täysin räätälöityjä viestejä, jotka ovat sovellettuja heidän mieltymyksiinsä ja tarpeisiinsa.

Tämä aiheuttaa suuren digitaalisen muutoksen markkinoinnissa. Kuluttajat eivät saa enää jatkuvasti roskapostia. He saavat vain ne sähköpostit, joita he haluavat nähdä, ja brändisi ei tarvitse lähettää miljoonia lukemattomia sähköposteja päivittäin, vain sen vuoksi, ettei niistä seuraa muutoksia.

Kuluttajien käyttäytymisen tutkimisen avulla tekoälyn avulla pääsemme henkilökohtaisuuden tasolle, jota ei ole aiemmin nähty. Tekoäly ja data-analytiikka ovat digitalisoinneet markkinointiprosessin ja tehneet siitä helpomman yrityksille saavuttaa tavoitteensa ja tarjota kuluttajille yksilöllistä, yksilöllistä sisältöä, jota he haluavat nähdä.

Lopputulema on, että markkinoinnin tekoäly ei ole enää vain hyödyllinen työkalu — se on ero voittoon ja mahdollisuuksien hyödyntämisen ja niiden menettämisen välillä. Sen vuoksi et saa jättää tekoälyn ja data-analytiikan tarjoamia äärettömiä mahdollisuuksia huomiotta.