Kuinka AI muuttaa digitaalisen markkinoinnin tulevaisuutta

Toimittaja: Anushka Lokesh, Breinifyn kasvun johtaja, Breinify, AI-pohjainen ennustava personalisointialusta.

Tekoäly on prosessi, jossa analyysi tehdään miljoonista kuvioista koneoppimisen avulla. Tutkimalla näitä kuvioita, AI voi tehdä tarkkaan harkittuja päätöksiä, joita ihmiset eivät voi.

AI ja data science käytetään jokaisessa sektorissa prosessien automatisointiin ja helpottamiseen. Markkinointi ei ole poikkeus. Data science käyttö digitaalisessa markkinoinnissa on kriittinen osa kampanjaa. Ja organisaatiot, jotka käyttävät sitä oikein, saavat suuria etuja kilpailijoistaan, mukaan lukien:

• Dynaaminen kohderyhmäsegmentointi
• Henkilökohtaiset tuotesuositukset
• Kuluttajien matkan optimointi

Nämä tehtävät suoritetaan kaikki AI:n avulla. Toki sinä ja tiimisi voitte tehdä nämä asiat manuaalisesti. Mutta AI:n hyödyntäminen mahdollistaa aikasi käytön tehokkaammin. Katsotaan, miten AI muuttaa perinteistä markkinointia:

Kohdennettu markkinointi

Internetin nousun myötä ihmiset viettävät suurimman osan ajastaan verkossa. Sosiaalisen median, selaamisen tai työn kautta. Tämän vuoksi kuluttajien tietoja on yhä enemmän saatavilla — ja massakohdennettujen markkinointikampanjoiden päivät ovat luetut.

AI voi analyysin avulla määrittää vuorovaikutussuhteita ja määrittää henkilöille merkinnät heidän kiinnostuksensa perusteella, tulonsa, sijaintinsa jne. Nämä tiedot mahdollistavat tuotteen tai palvelun markkinoinnin oikealle kohderyhmälle tarkemmin ilman ylimääräistä kitkaa ja hävikkiä.

Tämä on tapa, jolla data science digitaalisessa markkinoinnissa on mahdollistanut digitaalisen muodonmuutoksen markkinointitoimenpiteissä.

Sisällön personalisointi

Etkö rakasta, kun Spotify-soittimen kappale loppuu ja toinen alkaa sointia — kappale, jota et ole aiemmin kuullut, mutta josta pidät ja jota todennäköisesti kuuntelet uudelleen? No, se on AI:n analyysin ansiota. Sama voidaan sanoa YouTube- tai Netflix-suositusten osalta.

Asia on, että miljoonien käyttäjien mieltymysten ja mielyttymisten tutkimisen jälkeen nämä alustat voivat ennustaa, minkälaisia sisältöjä kuluttajat haluavat suurella tarkkuudella. Hyöty? Kuluttajat viettävät enemmän aikaa näillä alustoilla. Kiitos markkinointiautomaation ja personalisoinnin, tämä prosessi voidaan suorittaa ilman manuaalista välikäsisyytä.

Asianmukainen viestintä ja tuotesuositukset

Oletetaan, että olet intohimoinen teehenkäyttäjä. Olet ostanut teetä tietystä sivustosta säännöllisesti. Yhtenä päivänä heräät sähköpostiin, jossa muistutetaan, että olet lopettamassa teetä ja kehotetaan täydentämään varastoa. Miten teeyritys tiesi, että tarvitset pian lisää teetä? Lyhykäisyydessään, se oli heidän AI:nsä.

Pohjautuen ostokäyttäytymiseesi, se päätteli oikein, milloin sinun tarvitsisi lisää teetä. Kun käyt sivustolla, viimeisin ostoksesi on todennäköisesti jo suositeltu — AI suoritti tämän ensimmäisen puolen tiedon avulla.

Tämänkaltaisen personalisoidun viestinnän ansiosta kuluttajien matka paranee merkittävästi. AI:n avulla voidaan lähettää jokaiselle kuluttajalle yksilöllinen ostokokemus. Tuhansien saatavilla olevien sähköpostimallien avulla AI voi lähettää jokaiselle käyttäjälle täydellisesti räätälöidyt viestit heidän mieltymyksiensä ja tarpeidensa mukaan.

Tämä aiheuttaa suuren digitaalisen muodonmuutoksen markkinoinnissa. Kuluttajat eivät saa enää satoja sähköposteja, joita he eivät halua lukea. He saavat vain ne sähköpostit, joita he haluavat nähdä, ja brändisi ei tarvitse lähettää miljoonia lukemattomia sähköposteja päivittäin, joista ei seuraa muutoksia.

Käyttämällä AI:a kuluttajien käyttäytymisen tutkimiseen, pääsemme tasolle, jota ei ole aiemmin nähty. AI ja data science ovat digitalisoinneet markkinointiprosessin ja tehneet siitä helpomman liiketoiminnan tavoitteiden saavuttamiselle ja yksilöllisen, yksilöllisen sisällön tarjoamiselle, jota kuluttajat haluavat nähdä.

Lopputulos on, että markkinointi-AI ei ole enää vain hyödyllinen työkalu — se on ero voittoon ja mahdollisuuksien hyödyntämisen ja niiden menettämisen välillä. Siksi et pidä yksinkertaisesti laajaa mahdollisuuksia, joita AI ja data science tulevat jatkuvasti tarjoamaan.