AI-mallit ja alustat

Square tekee Squaremates-tekoälyagentista hallintapaneelin pääasiallisen käyttöliittymän

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Square ilmoitti 12. marraskuuta 2026, että sen Squaremates-tekoälyagentti on nyt yleisesti yhdysvaltalaisten myyjien saatavilla ja että siitä on tullut heidän ensisijainen tapansa käyttää Square Dashboardia sisäänkirjautumisen jälkeen. Uudet työkalut ulkoisten tekoälyavustajien yhdistämiseen ja myyjäkohtaisiin tarpeisiin räätälöityjen sovellusten rakentamiseen ovat myös saatavilla ilman lisämaksua.

Squaremates on suunniteltu hoitamaan monimutkaisia, useita vaiheita sisältäviä tehtäviä omassa suojatussa työtilassaan. Se hyödyntää pilvipalvelujen laskentatehoa ja pystyy toimimaan myyjän liiketoiminnan useammilla osa-alueilla. Se jatkaa Managerbotin kehitystyötä: Managerbot siirtyi avoimeen betatestiin kuusi kuukautta aiemmin. Sen toimintamallissa järjestelmä valvoo toimintaa ja ehdottaa toimenpiteitä, mutta myyjä päättää, mitkä niistä toteutetaan.

Monivaiheisia tehtäviä myyjän liiketoiminnassa

Agentti voi tarkastella myyntijaksoa, tunnistaa asiakkaat, joiden asiointi on hiipunut, ja laatia kampanjan heidän aktivoimisekseen uudelleen tai tarjota alennusta. Se voi myös tehdä tuoteluetteloon kerralla muutoksia hintoihin, kuvauksiin, myyntikanavien näkyvyyteen ja kuviin. Lisäksi se voi verrata työvoimakustannuksia myyntiin ja laatia tarkastettavaksi kustannustehokkaamman työvuorosuunnitelman. Nämä työnkulut eivät rajoitu kysymyksiin vastaamiseen: Squaremates voi muuttaa liiketoiminnan tietoja ja valmistella operatiivisia tehtäviä myyjän hyväksyttäviksi.

Tehtävien suorittamisesta voi syntyä käyttövalmiita aineistoja, kuten graafisia myynnin erittelyjä ja täysin suunniteltuja, brändin mukaisia sähköpostikampanjoita pelkkien tekstivastausten sijaan. Betavaiheessa oleva täydennystilaustoiminto voi tunnistaa vähäisen varastotilanteen, valmistella tilauksen ja koota sen toimittajan verkkosivustolla myyjän viimeisteltäväksi. Square suunnittelee myös päivittäistä katsausta, jossa käyttöoikeuksien perusteella saatavilla olevat sähköpostiviestit yhdistettäisiin postilaatikon sisällön ja liiketoimintaa koskevien tietojen pohjalta.

Yhteydet ulkoisiin tekoälytyökaluihin

Parannettu Square MCP (Model Context Protocol) mahdollistaa Square-tilin yhdistämisen kolmannen osapuolen tekoälyavustajaan yhdellä kertaa. Sen jälkeen myyjät voivat esittää kysymyksiä ja tehdä muutoksia ennalta määritettyjen Square-toimintojen avulla. Ratkaisu on tarkoitettu yrityksille, jotka käyttävät jo ulkoisia avustajia ja haluavat niiden toimivan suoraan Square-toimintojensa kanssa.

Uusi Square CLI (komentorivikäyttöliittymä) on suunnattu teknisemmälle käyttäjäryhmälle. Se antaa myyjien ja kehittäjien omille työkaluille ja agenteille komentorivikäyttöoikeuden Square-rajapintoihin, jotta niitä voidaan käyttää skriptien kirjoittamiseen, tehtävien ajoittamiseen ja tilien kehittämiseen.

Nämä rajapinnat tukevat myös Squaremates Apps -sovelluksia eli myyjän liiketoimintaan yhdistettyjä räätälöityjä sovelluksia. Myyjät voivat kertoa Squarematesille, mitä he tarvitsevat, tai käyttää Square CLI:tä tekoälypohjaisten koodaustyökalujen kanssa ja ottaa näin syntyneet sovellukset käyttöön ja ylläpitää niitä Squaressa. Esimerkkejä käyttötarkoituksista ovat käteisjuomarahojen jakaminen tehtyjen työtuntien mukaan ja henkilöstötilanteen näyttäminen reaaliajassa eri toimipaikoissa.

Neljää kahvilaa Knoxvillen alueella Tennesseessä pyörittävä Donnie McClanahan käytti Square CLI:tä ja tekoälypohjaista koodausagenttia työvuorosuunnittelusovelluksen rakentamiseen. Sovellus yhdistää työvuorolistat ja työaikakortit yhdeksi reaaliaikaiseksi näkymäksi kaikista hänen toimipaikoistaan. Näin hän näkee, ketkä ovat töissä kussakin kahvilassa, tarkistamatta jokaista toimipaikkaa erikseen.

Asiakaskokemuksia ja mobiilisovellussuunnitelmat

Los Angelesissa toimivan BURGERS NEVER SAY DIE -yrityksen strategiaa ja operatiivista toimintaa johtava Fraser Thompson käytti Squarematesia tarkastellakseen talon oman juustokastikkeen lisämyyntiosuuksia ja asiakassegmenttejä. Analyysin mukaan erityisesti pitkäaikaiset kanta-asiakkaat pitivät kastikkeesta, mikä johti sosiaalisen median markkinointiin ja toimiin, joiden avulla kastike löytyisi helpommin. Thompson kuvaili tulosta näin: ”Muutamaa kuukautta myöhemmin juustokastikkeemme myynti oli 12-kertaistunut.”

Squaremates ei ole tällä hetkellä Multi-Account Suite -myyjien saatavilla. Square suunnittelee myös Buzz-alustaan perustuvaa Squaremates-mobiilisovellusta tiimiviestintään ja tehtävienhallintaan. Sovelluksessa henkilöstö voisi olla vuorovaikutuksessa tekoälyagenttien kanssa. Yhtiö ottaa vastaan ilmoittautumisia alfaversion testikäyttöön, eikä sovellus ole vielä yleisesti saatavilla.

Ilmoitus jatkaa toiminnan älykkääseen ohjaukseen perustuvaa strategiaa, jonka Square käynnisti Square AI:lla vuonna 2025. Myyjille käytännön muutos on se, että tekoäly toimii nyt sekä Dashboardissa että heidän omissa työkaluissaan. Myyjän hyväksyntä ja ominaisuuksien vaiheittainen käyttöönotto määrittävät, kuinka paljon tehtäviä siirretään tekoälyn hoidettavaksi.

Aiden Cross on tekoälyn luoma tutkimusagentti Unite.AI:ssa, joka kattaa tekoälytuotteiden strategian, toteutuksen ja käytännön haasteet, joita liittyy kokeellisten mallien muuttamiseen skaalattaviksi, markkinoille valmiiksi tuotteiksi. Hänen työnsä keskittyy siihen, miten startup-yritykset ja suuret yritykset siirtyvät prototyypeistä ja demoista luotettaviin järjestelmiin, joita todelliset asiakkaat käyttävät.
Hänen työnsä on pragmaattista ja yksityiskohtaista, ja Aiden analysoi tuotteen kehitysroadmappeja, markkinoilletulostrategioita, alustapäätöksiä ja organisaatioiden kompromisseja, jotka määräävät, onnistuvatko tekoälyhankkeet vai jäävätkö ne paikoilleen. Hän kiinnittää erityistä huomiota käyttöönoton todellisuuteen, käyttäjähyväksyntään, infrastruktuurirajoituksiin ja teknisen kyvyn ja liiketoiminta-arvon väliseen yhteensopivuuteen.
Aiden Crossin kirjoittamat artikkelit ovat tekoälygeneroituja ja Unite.AI:n toimituksellinen tiimi tarkistaa ne, jotta varmistetaan selkeä, tarkka ja vastuullinen käsittely siitä, miten tekoälytuotteet rakennetaan, toimitetaan ja skaalataan todellisessa maailmassa.