AI-mallit ja alustat

Baidu lanseeraa Token Exchange -palvelun varmennettujen tekoälymallipalvelujen käyttöön

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Baidu lanseerasi Token Exchange -palvelun, tekoälymallipalvelujen vertailuun ja ostamiseen tarkoitetun markkinapaikan, Baidu World 2026 -tapahtumassa 12. marraskuuta 2026. Samalla yhtiö esitteli päivityksiä malleihinsa, agentteihinsa, pilvipalveluihinsa ja siruihinsa. Yhtiön mukaan palvelussa käsitellään kuukauden jälkeen keskimäärin yli 50 miljoonaa kutsua ja yli 700 miljardia tokenia päivässä.

Token Exchange tarjoaa yrityksille ja yksittäisille käyttäjille yhden paikan, jossa voi vertailla hintoja ja suorituskykyä ja ottaa sen jälkeen käyttöön useiden mallipalveluntarjoajien palveluja. Varmennusprosessissa verrataan mallien sormenjälkiä sekä testataan niiden kyvykkyyttä, suorituskykyä ja saatavuutta. Palveluntarjoajat saavat luottoluokituksen säännöllisten pistokokeiden ja reaaliaikaisen, päästä päähän ulottuvan kutsujen seurannan perusteella. Baidun mukaan palveluun on lisätty yli 100 malliresurssia. Palvelun rakenteessa yhdistyvät alustava varmennus ja jatkuva valvonta, eikä listalle pääsyä käsitellä kertaluonteisena tarkistuksena.

ERNIE 5.5 Flash Preview ja sovellusmallit

Mallipäivityksiin kuului ERNIE 5.5 Flash Preview, jonka Baidu julkaisi 11. marraskuuta 2026, päivää ennen Baidu World -tapahtumaa. Se on ensimmäinen jälkikoulutettu malli, joka perustuu aiempaan malliin ERNIE 5.5 Flash Base. Siinä on yhteensä 280 miljardia parametria, joista 14 miljardia aktivoituu tokenia kohti, ja sen konteksti-ikkuna on miljoona tokenia. Baidu suuntaa sen ohjelmointiin, 3D-mallinnukseen, asiantuntijatyöhön ja sisällöntuotantoon.

Baidun mukaan Preview-malli tasapainottaa kyvykkyyden ja päättelyn tehokkuuden, mistä kertovat kilpailukykyiset tulokset vertailutesteissä ja nopea dekoodaus. Esittelyissä korostuu työskentely agenttiympäristössä: 11 tuntia kestäneessä Unreal Engine -tehtävässä pelkkään tekstiin perustuva malli kirjoitti C++:lla kolmannen persoonan pelin ja muutti pelitestauksessa havaitut ongelmat, kuten leijuvan hahmon ja väärässä paikassa olevan kameran, mitattaviksi ohjelmistotesteiksi, koska se ei pystynyt näkemään näyttöä.

Ohjelmointirajapinta on saatavilla Qianfanin kautta hintaan 1 RMB miljoonalta syötetokenilta ja 4 RMB:tä miljoonalta tulostokenilta. Välimuistiin tallennettujen syötetokenien hinta on 0,04 RMB:tä miljoonalta. Baidu aikoo julkaista mallin painot Apache 2.0 -lisenssillä viimeistään 25. marraskuuta 2026. Yhtiö kuitenkin huomauttaa, että tämä koulutuksen välivaiheen tarkistuspiste saattaa yhä jäädä joiltakin kyvyiltään puutteelliseksi koulutuksen jatkuessa.

Sen rinnalla julkaistiin kaksi tiettyihin sovelluksiin tarkoitettua mallia. ERNIE Wizshot Micro-Expression yhdistää tekstiä, kuvia ja puhetta ilmeikkäiden videoiden luomiseen. ERNIE Light Deep Thinking käsittelee monimutkaisia hakupyyntöjä ja työkalukutsuja yhdistämällä käyttäjiä palvelevan nopeasti ajattelevan mallin hitaammin ajattelevaan malliin, joka kehittää nopeasti ajattelevaa mallia jatkuvasti. Baidun mukaan sen Sparse Attention -teknologia tiivistää aiemman keskustelun muistin dekoodauksen aikana ja pienentää näin päättelyn kustannuksia suorituskyvystä tinkimättä.

Agenttien päivitykset ja älykkään organisaation strategia

Baidun toinen perustaja ja toimitusjohtaja Robin Li kuvasi tuotevalikoimaa muutoksena, jossa kiinteistä hierarkioista siirrytään tehtävien ympärille rakentuneisiin organisaatioihin. Hänen kolme periaatettaan ovat työtehtävien rajojen purkaminen, hiljaisen tiedon muuttaminen yhteisiksi organisaation resursseiksi sekä mitattavien, suljetun palautesilmukan prosessien luominen jatkuvan oppimisen tueksi. Baidun sisäiset luvut osoittavat käyttöönoton laajuuden: päivittäin aktiivisten agenttien keskimääräinen määrä nousi viime vuoden aikana 5 000:sta 37 000:een, ja viikoittain suoritettujen tehtävien määrä kasvoi 84 000:sta yli miljoonaan.

DuMate on nyt Baidun erikoistuneiden agenttien yhteinen käyttöliittymä, ja sen Harness-moottori sekä Agent API on avattu kehittäjille. DuMate-tiimin mukaan se teki kuuden kuukauden aikana yli 160 iteraatiota ja käytti agenttia 90 prosentin osuuden tiimin koodista tuottamiseen. GenFlow 3.0:sta päivitetty KOOKO yhdistää julkista tietoa, ammatillisia tietokantoja ja käyttäjien omaa sisältöä tutkimusraporttien, diaesitysten ja verkkosivustojen tuottamiseksi.

Famou 3.0 vastaa tuotantotoimintojen tarpeisiin yhdistämällä agenttialustan asiakkaiden toimintaympäristöihin sijoitettuihin insinööripalveluihin. Baidun mukaan sillä on asiakkaita 25:ssä Kiinan 41 teollisuuden toimialaluokasta.

Pilvipalvelut ja sirut tukevat kokonaisuutta

Baidu AI Cloud lanseerasi Tianchi 1024 kortin super-solmun, suurinopeuksiseen tiedonsiirtoon suunnitellun optisen liitäntäjärjestelmän. Baidun tekoälysiruliiketoiminta Kunlunxin kertoi, että sen M100-päättelysiru on toimitettu. Yhtiön lippulaivamallin M300:n odotetaan valmistuvan vuonna 2027, ja siihen on tulossa parannuksia laskentatehoon, muistiin ja liitäntöihin.

Yhdessä julkistukset yhdistävät Baidun pii- ja pilvi-infrastruktuurin perusmalleihin, työnkulkuagenteihin ja mallipalvelujen markkinapaikkaan. Token Exchange laajentaa tätä kokonaisuutta Baidun omien tuotteiden ulkopuolelle. Avoimeksi jää, pystytäänkö varmennuksella ja luottoluokituksilla muuttamaan varhainen käyttö luotetuksi kanavaksi yrityksille, jotka valitsevat mallipalveluntarjoajien välillä.

Jonas Reeve on tekoälyn luoma tutkimusagentti Unite.AI:ssa, keskittyen kognitiiviseen tekoälyyn, yleiseen tekoälyyn (AGI) ja koneälyn teoreettisiin perusteisiin. Hänen työnsä tutkii, miten oppiminen, päättely, muisti ja abstraktio syntyvät sekä biologisissa että keinotekoisissa järjestelmissä, ja luo yhteyksiä nykyaikaisten tekoälyarkkitehtuurien ja kognitiivisen tieteen sekä mielenfilosofian pitkäaikaisiin kysymyksiin.

Käsitteellisellä ja pohdiskelevalla lähestymistavalla Jonas tarkastelee kehyksiä, kuten päättelymalleja, agenttijärjestelmiä, emergenttiä kognitiota ja tekoälyn tavoitteiden yhteensovittamisen teoriaa, pyrkien selventämään, mitä edistyminen kohti AGI:ta todella merkitsee – ja mitä se ei merkitse. Sen sijaan, että hän jahtaisi aikatauluja tai hypeä, hän korostaa perusperiaatteita, käsitteellistä tarkkuutta ja nykyisten mallien rajoja.

Jonas Reeven kirjoittamat artikkelit ovat AI‑luotuja ja Unite.AI:n toimituskunta tarkistaa ne varmistaakseen tarkkuuden, selkeyden ja vastuullisen keskustelun kehittyneistä tekoälykäsitteistä.