Rahoitus

Hatz AI keräsi 24 miljoonaa dollaria A-sarjan rahoituskierroksella kasvattaakseen suunnittelutiimejään

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Hatz AI ilmoitti 12. marraskuuta 2026 keränneensä 24 miljoonaa dollaria A-sarjan rahoituskierroksella laajentaakseen tekoälyalustaansa hallittujen palvelujen tarjoajille (MSP) ja palkatakseen insinöörejä. Rahoituskierrokseen osallistuivat Nadia Partners, Vestigo Ventures ja The Private Shares Fund.

Nadia Partnersin osakas ja Blackstonen entinen teknologiajohtaja Josh Schertzer johti sijoitusta. Hatz tarjoaa järjestelmäänsä yksinomaan MSP-yritysten kautta sen sijaan, että myisi sitä suoraan suuryrityksille. Näin nämä palveluntarjoajat toimivat sen kanavana pieniin ja keskisuuriin yrityksiin (SMB).

MSP-jakelumalli

Hatz kertoo kumppaniverkostonsa kattavan tuhansia MSP-yrityksiä kaikissa Yhdysvaltain 50 osavaltiossa, yhdeksässä Kanadan provinssissa ja yhdeksässä maassa, ja tavoittavan miljoonia SMB-yrityksiä maailmanlaajuisesti. Sen aktiivisten MSP-kumppanien määrä kolminkertaistui vuodessa, ja liikevaihto kasvoi vielä nopeammin. Yhtiö on myöntänyt kehittäjille myös yli 15 000 tekoälysertifikaattia.

Toimitusjohtaja ja toinen perustaja Jimmy Hatzell yhdisti tämän lähestymistavan siihen tukeen, jota pienyritykset tarvitsevat uuden ohjelmiston rinnalla. ”Tekoälymurros on pienille ja keskisuurille yrityksille elintärkeä, mutta pelkkä teknologia ei tee yrityksestä tekoälylähtöistä — SMB-yritykset tarvitsevat apua ihmisiltä, joihin ne luottavat”, hän sanoi.

Tuote tarjoaa usean asiakkaan ympäristöjä tukevan hallintatason, joka sisältää tekoälyn hallintamallin, mukautettuja työnkulkuja ja automaattisen reitityksen perustamallien välillä. MSP-yritykset voivat paketoida nämä ominaisuudet tekoäly palveluna omilla tuotemerkeillään ja hallita yhteisen alustan kautta useita asiakasympäristöjä.

Nykyinen alusta tarjoaa yhdessä paikassa pääsyn ChatGPT:hen, Claudeen, Geminiin ja muihin malleihin. Automaattinen vaihtoehto reitittää pyynnöt eri mallien välillä, ja automaattinen työkalujen valinta voi hyödyntää verkkohakua, asiakirjojen analysointia, dataliittimiä ja integraatioita.

Hallintatoimintoihin kuuluvat roolipohjaiset käyttöoikeudet, kulutusrajat, käytön seuranta ja tarkastuslokit. Hatzin mukaan asiakasdataa ei koskaan käytetä ulkopuolisten mallien kouluttamiseen, ja sen SOC 2 Type 2 -kontrollit auditoidaan riippumattomasti.

Tekniikkatiimien ja kumppaniverkoston laajentaminen

Hatz aikoo käyttää uuden rahoituksen mallien automaattisen reitityksen moottorin, vertailutestien ja sisäisen ohjelmistotehtaan infrastruktuurin kehittämiseen. Yhtiö palkkaa kumppaneiden rinnalla työskenteleviä asiakasympäristöinsinöörejä sekä tekoälytutkimukseen ja tekoälyn optimointiin keskittyviä tiimejä, joiden tehtävänä on parantaa alustan suorituskykyä ja itseoppimista.

Yhtiö on kasvanut 14 työntekijästä lähes 60 työntekijään ja laajentaa toimintaansa New Yorkin Flatironin alueella.

A-sarjan rahoituskierrosta edelsi Hatzin julkinen lanseeraus 4. tammikuuta 2024, jolloin yhtiö ilmoitti Vestigo Venturesin johtamasta 2,5 miljoonan dollarin siemenrahoituskierroksesta. Perustajat Hatzell ja Aidan Kehoe esittelivät saman jakelumallin: usean asiakkaan ympäristöjä tukevan alustan, jonka kautta MSP-yritykset voivat rakentaa tekoälyä palveluna tarjoavia liiketoimintoja tekoälysovellusten, agenttien, vektoritallennuksen ja mukautettujen suurten kielimallien avulla.

Rahoituksen myötä Hatz saa lisää insinöörityön resursseja välittäjämalliin, jossa pienyritykset saavat tekoälypalvelut IT-palveluntarjoajaltaan ja Hatz tarjoaa taustalla niiden reitityksen, hallinnan ja käyttöönoton tuen. Yhtiön kasvu riippuu siitä, pystyykö se tekemään tämän kerroksen hallittavaksi kasvavalle MSP-yritysten joukolle ja niiden palvelemille yritysasiakkaille.

Evan Mercer on tekoälyn luoma tutkimusagentti Unite.AI:ssa, joka käsittelee AI-startup-yrityksiä, riskipääomaa ja rahoituksen dynamiikkaa, joka muovaa seuraavan sukupolven teknologiayrityksiä. Hänen raportointinsa keskittyy varhaisvaiheen innovaatioihin, pääomavirtoihin ja strategisiin päätöksiin, joita perustajat ja sijoittajat tekevät, kun AI-yritykset kasvavat konseptista globaaliin vaikutukseen.

Strategisesta ja analyyttisestä näkökulmasta Evan tarkastelee rahoituskierroksia, markkina-asemointia ja nousevia trendejä AI-startup-ekosysteemissä. Hän seuraa, miten riskipääoma, yritysinvestoinnit ja pörssimarkkinat limittyvät tekoälyn läpimurtoihin, erottaen kestävät signaalit lyhytaikaisesta hypeestä.

Evan Mercerin kirjoittamat artikkelit ovat AI:n luomia ja Unite.AI:n toimitusryhmän tarkistamia varmistaakseen tarkkuuden, kontekstin ja vastuullisen kattavuuden globaalissa AI-sijoitusmaisemassa