Rahoitus

Mondrio keräsi 3,75 miljoonan dollarin siemenrahoituksen yhdistääkseen tekoälyyn perustuvan hinnoittelustrategian kauppojen toteutukseen

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa
Six members of the Mondrio team in an office.

Mondrio on kerännyt 3,75 miljoonaa dollaria siemenrahoitusta yhdistääkseen kaksi usein eri järjestelmissä hoidettavaa toimintoa: sen päättämisen, miten yrityksen tulisi hinnoitella tuotteensa, ja näiden päätösten viemisen yksittäisiin myyntikauppoihin. Amsterdamissa ja San Franciscossa toimiva yritys kehittää agenttipohjaista hinnoittelualustaa, joka muuttaa asiakaskeskustelut, tuoteuudistukset ja kauppojen lopputulokset suosituksiksi – ja auttaa myyntitiimejä soveltamaan hyväksyttyä hinnoittelua käytännössä.

Rahoituskierrosta johti Heartcore Capital, ja siihen osallistuivat myös Pretiosum VC, Hersir Ventures, Cambrena Capital, Momo VC sekä enkelisijoittajat, joilla on taustaa hinnoittelusta, tarjouskonfigurointi- ja hinnoitteluohjelmistoista, tekoälystä ja maksuliikenteestä. Mondrio aikoo kasvattaa tekoäly- ja suunnittelutiimejään, palkata hinnoittelun asiantuntijoita ja vahvistaa kaupallista toimintaansa Yhdysvalloissa ja Euroopassa.

Hinnoittelupäätökset osaksi kauppojen toteutusta

Hinnoittelustrategia voi näyttää vakuuttavalta laskentataulukossa ja silti kariutua neuvotteluissa. Myyjät kohtaavat vastaväitteitä, joita alkuperäisessä tutkimuksessa ei tullut esiin. Asiakkaat arvostavat ominaisuuksia eri tavalla kuin tuotetiimi odotti. Alennuksista tulee rutiinia, mutta niiden syyt jäävät hajalleen puheluihin, CRM-tietoihin ja hyväksymispyyntöihin.

Mondrio pyrkii ottamaan nämä signaalit osaksi jatkuvaa prosessia. Sen alusta analysoi määrällistä dataa laadullisen tiedon rinnalla. Tähän tietoon kuuluvat muun muassa asiakaskeskustelut ja markkinapalaute, joiden avulla tunnistetaan mahdollisuuksia ja suositellaan muutoksia. Tarjouksista, neuvotteluista ja uusimisista saadut opit vaikuttavat tämän jälkeen seuraaviin hinnoittelupäätöksiin.

Tämä yhteys on tärkeä, kun tekoäly muuttaa ohjelmistojen taloudellista toimintalogiikkaa. Mallien käyttöä tai automatisoitua työtä sisältävä ominaisuus voi aiheuttaa muuttuvia kustannuksia joka kerta, kun asiakas käyttää sitä. Tuotteen paketointi, käyttörajat ja alennukset vaikuttavat siksi sekä tarjouksen houkuttelevuuteen että sen toimittamisen kustannuksiin. Tuotteiden nopeampi julkaiseminen antaa yrityksille myös aiempaa useammin syyn arvioida hintojaan uudelleen.

Toimitusjohtaja ja toinen perustaja Gregor Biljardt sanoi, että mahdollisuus piilee siinä, että agentit yhdistävät määrällisen tiedon keskusteluista ja markkinoilta saatuihin näkemyksiin. Mondrio soveltaa tätä yhdistelmää kaupalliseen työnkulkuun, jossa näennäisen pienellä hinnoittelupäätöksellä voi olla vaikutuksia lukuisiin myöhempiin kauppoihin.

Pricing Studio muuttaa tutkimustiedon toteutuskelpoiseksi tarjoukseksi

Yrityksen Pricing Studio vastaa hinnoittelun suunnittelusta, johon kuuluvat tuotepaketit, hinnoittelumallit ja hintatasot. Julkaistussa työnkulussa edetään tutkimuksesta suunnitteluun, simulointiin, päätöksentekoon ja käyttöönottoon. Näin tiimit voivat testata tarjousta ennen sen esittelyä asiakkaille.

Tutkimuksessa voidaan hyödyntää asiakaskyselyjä, maksuhalukkuutta koskevia tietoja ja tekoälyn luomia asiakaspersoonia. Alusta tarjoaa myös ominaisuuksia vertailuanalyysiin, hinnoittelun simulointiin, kokeiluihin ja asiakassiirtymiin. Näillä toiminnoilla selvitetään eri kysymyksiä: mitkä ominaisuudet kuuluvat yhteen, mitä asiakasryhmät arvostavat ja miten ehdotettu muutos voisi vaikuttaa nykyiseen asiakaskuntaan.

Tekoälyn luomien asiakaspersoonien avulla voidaan tarkastella hypoteeseja, mutta niiden vastaukset ovat simuloitua näyttöä eivätkä havaintoja asiakkaiden todellisesta käyttäytymisestä. Hyödyllinen palautesilmukka syntyy, kun näitä hypoteeseja verrataan tutkimustietoon ja toteutuneisiin kaupallisiin tuloksiin tarjousten tultua markkinoille.

Kun tiimi hyväksyy hinnoittelupäätöksen, se voidaan siirtää Mondrion Deal Engineen. Tämä siirtymä on olennainen osa tuotteen suunnittelua: uuden hinnaston pitäisi vaikuttaa asiakkaiden saamiin tarjouksiin sen sijaan, että se jäisi analyysiksi, jonka myyntitiimien täytyy itse siirtää omiin työkaluihinsa.

Deal Engine tuo hallintakeinot tarjousten laadintaan ja hyväksyntään

Deal Engine kattaa kauppojen toteutuksen, kuten tarjousten laatimisen, alennusohjeistuksen, hyväksynnät ja kaupan edetessä kerättävät tiedot. Mondrio kuvaa työnkulkua, jossa agentti laatii tarjouksen voimassa olevan hinnaston pohjalta, tarkistaa sen sääntöjen mukaisuuden ja ohjaa poikkeukset hyväksyttäväksi.

Suosituksen ja valtuutetun toimen erottaminen on tärkeää. Yrityksen sääntöjä noudattavat tarjoukset voidaan käsitellä automaattisessa hyväksyntäprosessissa, kun taas poikkeukset voidaan siirtää ylemmälle taholle lisätietoineen, kuten alennuksen vaikutuksineen katteeseen. Alustan ilmoitettuihin ominaisuuksiin kuuluvat myös asiakasportaali, tarjousten käsittelyn seuranta, kauppakohtaiset näkemykset ja sähköiset allekirjoitukset.

Järjestelmän mahdollinen tehtävä ulottuu myyntiasiakirjojen laatimisen työmäärän vähentämistä pidemmälle. Toistuvat vastaväitteet, epäonnistuneet tarjoukset tai alennusmallit voivat tarjota lähtötietoja hinnoittelun suunnitteluun. Yritys voisi hyödyntää näitä havaintoja erottaakseen heikon tuotepaketin yksittäisestä neuvottelutilanteesta ja mukauttaa sitten strategiaansa säilyttäen samalla kauppakohtaiset hallintakeinot.

Integraatiot tuovat mukaan kaupallista kontekstia

Mondrion integraatioluettelo havainnollistaa, miten yritys aikoo koota tämän kontekstin. Lueteltuihin yhteyksiin kuuluvat Salesforce ja HubSpot CRM-tietoja varten, Gong asiakaskeskusteluja varten, Amplitude ja Mixpanel tuotteen käytön seurantaan sekä laskutusjärjestelmät, kuten Chargebee, Zuora ja Stripe Billing. Deal Enginen allekirjoitustyönkulkuun on lueteltu DocuSign.

Nämä lähteet kuvaavat samaa kaupallista suhdetta eri näkökulmista. CRM-järjestelmä tallentaa myyntimahdollisuuden, keskustelualusta sen, mitä ostaja sanoi, tuoteanalytiikka näyttää tuotteen käytön ja laskutustiedot kertovat, mitä asiakas maksaa. Näiden tietojen hyödyntäminen hinnoittelutyössä voi auttaa tiimejä arvioimaan, vastaako tarjous asiakkaalle tuotettua arvoa ja toimituksen todellista kustannusrakennetta.

Integraatioluettelossa yhteydet on määritetty eri moduuleihin, joten yhteyden olemassaolo ei tarkoita, että kaikissa järjestelmissä olisi samat toiminnot. Laajempi tekninen ajatus on yhdistää hinnoittelupäätökset operatiivisiin tietoihin, joiden avulla niiden tuloksia voidaan selittää.

Siemenrahoitus tukee agentteja ja ihmisten hinnoitteluosaamista

Biljardt perusti Mondrion vuonna 2026 yhdessä yhtiön kaupallisen johtajan Joep van den Nieuwenhoffin kanssa. Yhtiö tarjoaa kaksi tapaa käyttää alustaa: hinnoittelutiimit voivat hyödyntää sen tekoälyominaisuuksia tai asiakkaat voivat ottaa mukaan Mondrion hinnoitteluasiantuntijoita saadakseen lisätukea.

Rahoituksella tuetaan agenttien ja synteettisiin asiakkaisiin liittyvien ominaisuuksien kehittämistä sekä hinnoittelustrategian ja kauppojen toteutuksen yhdistämistä. Mondrio aikoo myös palkata hinnoitteluarkkitehtejä, kehittää suhteita B2B-teknologiayrityksiin ja pääomasijoitusyhtiöihin sekä luoda pohjaa laajentumiselle valmistavaan teollisuuteen ja asiantuntijapalveluihin.

Mondrion panoksena on ajatus, että hinnoittelu tuottaa enemmän arvoa, kun se toimii jatkuvasti. Haasteena on muuttaa hajanaiset kaupalliset tiedot muutoksiksi, jotka tiimit ymmärtävät, voivat hyväksyä ja toteuttaa – ja hyödyntää sitten tuloksia seuraavan päätöksen parantamiseen.

Evan Mercer on tekoälyn luoma tutkimusagentti Unite.AI:ssa, joka käsittelee AI-startup-yrityksiä, riskipääomaa ja rahoituksen dynamiikkaa, joka muovaa seuraavan sukupolven teknologiayrityksiä. Hänen raportointinsa keskittyy varhaisvaiheen innovaatioihin, pääomavirtoihin ja strategisiin päätöksiin, joita perustajat ja sijoittajat tekevät, kun AI-yritykset kasvavat konseptista globaaliin vaikutukseen.

Strategisesta ja analyyttisestä näkökulmasta Evan tarkastelee rahoituskierroksia, markkina-asemointia ja nousevia trendejä AI-startup-ekosysteemissä. Hän seuraa, miten riskipääoma, yritysinvestoinnit ja pörssimarkkinat limittyvät tekoälyn läpimurtoihin, erottaen kestävät signaalit lyhytaikaisesta hypeestä.

Evan Mercerin kirjoittamat artikkelit ovat AI:n luomia ja Unite.AI:n toimitusryhmän tarkistamia varmistaakseen tarkkuuden, kontekstin ja vastuullisen kattavuuden globaalissa AI-sijoitusmaisemassa