Älypuhelintiedot yhdistetty älykkääseen koneoppimiseen auttamaan estämään jalankulkijoiden osaltaan liikenneonnettomuuksia

Joka vuosi satoja tuhansia ihmisiä kuolee onnettomuuksissa, jotka liittyvät moottoriajoneuvoihin. Äskettäin älykäs startup-yritys VizibleZone kehitti menetelmän, jolla voidaan ehkäistä joitain näistä kuolemista. VentureBeatin mukaan VizibleZonen älykkäästi ohjatut järjestelmät yhdistävät tietoa, jonka keräävät sekä moottoriajoneuvot että älypuhelimet, jotta voidaan varoittaa kuljettajia mahdollisesta jalankulkijan sijainnista, mikä auttaa välttämään traagisia onnettomuuksia.

Maailman terveysjärjestön mukaan vuonna 2018 noin 1,5 miljoonaa ihmistä kuoli tieliikenneonnettomuuksissa. Yli puolet kaikista onnettomuuksissa mukana olleista kuolemista liittyi yhteentörmäykseen jalankulkijan ja moottoriajoneuvon välillä. Viimeisen vuosikymmenen aikana kuluttajien moottoriajoneuvot ovat kehittyneet yhä enemmän ja ovat nykyään varustettu kameroin, radarein ja lidarein, jotka pystyvät havaitsemaan ihmisiä lähellä tai tiellä. Onnettomuuksien merkittävä syy on kuitenkin “piilotettu jalankulkija” -ongelma, jossa jalankulkija on piilossa esineen takana, kunnes on liian myöhäistä.

VizibleZone kehitti mahdollisen ratkaisun tähän ongelmaan käyttämällä sekä älypuhelinten että älykkäiden autojen tietoja luodakseen kaupunkikadun esityksiä, joissa voidaan määrittää sekä autojen että jalankulkijoiden mahdolliset sijainnit. Jos älymalli havaitsee, että onnettomuusriski on suuri, se varoittaa ajoneuvon kuljettajaa, joka voi ryhtyä toimenpiteisiin välttääkseen onnettomuuden.

VentureBeatin mukaan VizibleZonen perustaja Shmulik Barel kertoo, että sovellukset, jotka perustuvat heidän ohjelmistokehyskehykseensä, toimivat keräämällä suuria määriä anturin ja GPS-tietoja, jotka anonyymisoidaan ennen käyttöä. Satoja tuhansia yksilöitä osallistuu tietokantaan, jota käytetään kouluttamaan pääasiallista älyalgoritmia, joka luo käyttäytymisprofiileja, jotka ottaa huomioon yksilöiden ympäröivän ympäristön. Vaikka mallin oletukset muuttumattomista ominaisuuksista, kuten esineiden ja ajoneuvojen koosta, voivat olla yleistettävissä, mallia on räätälöitävä ympäristön mukaan, jossa sovellukset toimivat. Tämä johtuu siitä, että kuljettajat ja jalankulkijat käyttäytyvät eri tavoin eri puolilla maailmaa. Jotta malli olisi luotettava, näiden alueellisten käyttäytymisen erojen on otettava huomioon.

Kun käyttäytymisprofiilit on rakennettu ja hienosäädetty, ne, jotka valitsevat sovelluksen käytön, antavat sovelluksen lähettää sijaintitietonsa. Lähetetyt tiedot vastaanottavat ajoneuvot, jotka käyttävät VizibleZonen ohjelmistoa. Älymalli laskee onnettomuusriskin perusteella muuttujia, kuten tienolosuhteita, kuljettajan profiilia ja jalankulkijan profiilia. Jos onnettomuusriski ylittää tietyn kynnyksen, kuljettaja saa varoituksen onnettomuuden mahdollisuudesta noin 3 sekuntia etukäteen.

Barel selitti, että järjestelmä pystyy varoittamaan myös jalankulkijaa mahdollisesta vaarallisesta lähestyvästä ajoneuvosta, jos käyttäjä haluaa vastaanottaa nämä ilmoitukset. Älyjärjestelmä pystyy havaitsemaan jalankulkijoita noin 150 metrin etäisyydellä, riippumatta sääolosuhteista ja päiväajasta. Yksi huolenaihe on se, että sovellus näyttää kuluttavan akun elinikää noin 5 prosenttia joka 24 tunnissa, vaikka startup-yritys yrittää parhaansa mukaan vähentää energiaa puoleen.

Barelin mukaan, haastattelussa VentureBeatille, Uber on keskustellut VizibleZonen teknologian mahdollisesta käytöstä heidän kyytipalveluissaan. Vaikka yhteistyö Uberin kanssa voisi antaa VizibleZonelle suuren mahdollisuuden, yrityksen nykyinen painopiste on järjestelmän tarkkuuden parantaminen laajentamalla verkostoituneiden laitteiden määrää. VizibleZone haluaisi myös integroida teknologiansa muihin älylaitteisiin ja kaupunki-infrastruktuuriin, kuten liikenteenvaloihin.

Vaikka laitteet kuten radar, lidar ja kamerat ovat onnistuneet vähentämään monia onnettomuuksia, ei ole ollut sovellusta, joka pystyisi ratkaisemaan “piilotetun jalankulkijan” ongelman. Jos VizibleZone pystyy sopeuttamaan nykyisen mallinsa ja tuomaan sen enemmän paikkoihin ympäri maailmaa, monia elämiä voisi potentiaalisesti pelastaa.