Robotit tunteella: Kuinka kosketuskykyinen tekoäly voisi muuttaa ihmisen ja robotin välisiä suhteita

Tuntevat robotit ovat olleet tieteiskirjallisuuden katkottua vuosikymmeniä, ja ne ovat herättäneet kiusallisia eettisiä kysymyksiä ja valaisevat keinotekoisen tietoisuuden luomisen teknisiä esteitä. Suuri osa siitä, mitä teknologiamaailma on saavuttanut tekoälyssä nykyään, johtuu viimeaikaisista edistysaskeleista syväoppimisessa, jonka ansiosta koneet voivat oppia automaattisesti harjoittelun aikana. 

Tämä läpimurto eliminoi huolellisen, manuaalisen ominaisuussuunnittelun tarpeen. Tämä on keskeinen syy siihen, miksi syväoppiminen erottuu muuttavana voimana tekoälyssä ja teknisissä innovaatioissa. 

Tämän vauhdin pohjalta Meta – joka omistaa Facebookin, WhatsAppin ja Instagramin – sukeltaa rohkealle uudelle alueelle kehittyneiden "taktiilien tekoälytekniikoiden" avulla. Yhtiö esitteli äskettäin kolme uutta tekoälyllä toimivaa työkalua:Sparsh, Digit 360 ja Digit Plexus- suunniteltu antamaan roboteille kosketusherkkyys, joka jäljittelee läheisesti ihmisen havaintokykyä. 

tavoite? Luoda robotteja, jotka eivät vain matki tehtäviä, vaan ovat aktiivisesti yhteydessä ympäristöönsä samalla tavalla kuin ihmiset ovat vuorovaikutuksessa maailman kanssa. 

Sparsh, joka on nimetty osuvasti sanskritin sanan "kosketus" mukaan, on yleiskäyttöinen agentti-AI-malli, jonka avulla robotit voivat tulkita aistivihjeitä ja reagoida niihin reaaliajassa. Samoin, Numero 360 anturi, on keinotekoinen sormenpää roboteille, jotka voivat auttaa havaitsemaan kosketuksen ja fyysiset tuntemukset niin pieninä kuin neulanpiston tai paineen muutokset. The Digit Plexus toimii siltana ja tarjoaa standardoidun kehyksen kosketusanturien integroimiseksi eri robottirakenteisiin, mikä helpottaa kosketustietojen sieppaamista ja analysointia. Meta uskoo, että nämä tekoälyllä toimivat työkalut antavat roboteille mahdollisuuden käsitellä monimutkaisia ​​tehtäviä, jotka vaativat "inhimillistä" kosketusta, erityisesti terveydenhuollon kaltaisilla aloilla, joilla herkkyys ja tarkkuus ovat ensiarvoisen tärkeitä.

Aistirobottien käyttöönotto herättää kuitenkin suurempia kysymyksiä: voiko tämä teknologia avata uusia yhteistyötasoja vai tuoko se mukanaan monimutkaisia ​​asioita, joita yhteiskunta ei ehkä pysty käsittelemään?

"Kun robotit avaavat uusia aisteja ja saavat korkean tason älykkyyttä ja autonomiaa, meidän on alettava pohtia heidän rooliaan yhteiskunnassa", Ali Ahmed,. perustaja ja toimitusjohtaja Robomart, kertoi minulle. ”Metan ponnistelut ovat suuri ensimmäinen askel kohti ihmisten kaltaisten aistien tarjoamista. Kun ihmiset tulevat erittäin läheisiksi robottien kanssa, he alkavat kohdella niitä elämänkumppaneina, kumppaneina ja jopa mennä niin pitkälle, että rakentaa elämän yksinomaan heidän kanssaan.

Puitteet ihmisen ja robotin harmonialle, tulevaisuus? 

Tunteellisen tekoälyn edistymisen lisäksi Meta julkisti myös PARTNR benchmark, standardoitu kehys ihmisen ja robotin välisen yhteistyön arvioimiseksi laajassa mittakaavassa. Suunniteltu testaamaan suunnittelua, päättelyä ja yhteistoimintaa vaativia vuorovaikutuksia, ja PARTNR antaa roboteille mahdollisuuden navigoida sekä strukturoiduissa että jäsentämättömissä ympäristöissä ihmisten rinnalla. Integroimalla suuria kielimalleja (LLM) ohjaamaan näitä vuorovaikutuksia, PARTNR voi arvioida robotteja kriittisillä elementeillä, kuten koordinaatiolla ja tehtävien seurannalla, siirtämällä ne pelkistä "agenteista" aidoiksi "kumppaneiksi", jotka pystyvät työskentelemään sujuvasti ihmisten kanssa. 

"Nykyinen paperi on hyvin rajallinen vertailuanalyysiin, ja jopa Natural Language Processingissa (NLP) kesti huomattavasti aikaa, ennen kuin LLM:t olivat täydellisiä todellista maailmaa varten. Se on valtava harjoitus yleistää 8.2 miljardin väestön osalta, jolla on rajoitettu laboratorioympäristö." Ram Palaniappan, CTO / TEK-järjestelmät, kertoi minulle. "Tämän tutkimuspaperin tehostamiseksi on tehtävä suurempaa panostusta toimivaan pilottiin."

Tuodakseen nämä kosketettavissa olevat tekoälyn edistykset markkinoille Meta on tehnyt yhteistyötä GelSight Inc:n ja Wonik Roboticsin kanssa. GelSight vastaa Digit 360 -anturin tuotannosta, joka on määrä julkaista ensi vuonna ja tarjoaa tutkimusyhteisölle pääsyn edistyneisiin tuntokykyihin. Wonik Robotics puolestaan ​​vastaa seuraavan sukupolven Allegro Handin tuotannosta, joka integroi Digit Plexuksen, jotta robotit voivat suorittaa monimutkaisia, kosketusherkkiä tehtäviä uudella tarkkuudella. Kaikki eivät kuitenkaan ole vakuuttuneita siitä, että nämä edistysaskeleet ovat askel oikeaan suuntaan. 

"Vaikka uskon edelleen, että tunnistusominaisuuksien lisääminen voisi olla mielekästä, jotta robotit ymmärtävät ympäristöä, uskon, että nykyiset käyttötapaukset liittyvät enemmän massakuluttajien robotteihin ja heidän vuorovaikutuksensa parantamiseen." Agustin Huerta, Globantin digitaalisen innovaation Pohjois-Amerikan johtaja, kertoi minulle. ”En usko, että tulemme olemaan lähellä antaa heille ihmistason tuntemuksia, enkä sitä, että sitä todella tarvitaan. Sen sijaan se toimii enemmän lisätietopisteenä päätöksentekoprosessissa."

Metan taktiilinen tekoälykehitys heijastelee laajempaa suuntausta Euroopassa, jossa maat, kuten Saksa, Ranska ja Iso-Britannia, lyövät rajoja robottitunnistuksessa ja tietoisuudessa. Esimerkiksi EU:n Horisontti 2020 -ohjelma tukee useita hankkeita, jotka tähtäävät robottien rajojen työntämiseen tuntoaistimista ja ympäristötietoisuudesta päätöksentekokykyyn. Lisäksi Karlsruhen teknologiainstituutti Saksassa esitteli äskettäin ARMAR-6:n, humanoidirobotin, joka on suunniteltu teollisuusympäristöihin. ARMAR-6 on varustettu käyttämään työkaluja, kuten porat ja vasarat, ja siinä on tekoälyominaisuudet, joiden avulla se oppii tarttumaan esineisiin ja avustamaan työtovereita. 

Mutta, Tri Peter Gorm Larsen, osaston varapäällikkö Århusin yliopiston sähkö- ja tietokonetekniikan laitoksella Tanskassa ja EU:n rahoittaman koordinaattori RoboSAPIENS Hanke varoittaa, että Meta saattaa jättää huomioimatta keskeisen haasteen: virtuaalisten havaintojen ja fyysisen todellisuuden välisen kuilun, jossa autonomiset robotit toimivat, erityisesti ympäristön ja ihmisten turvallisuuden osalta. 

"Roboteilla EI ole älykkyyttä samalla tavalla kuin elävillä olennoilla" hän kertoi minulle. ”Teknologiayrityksillä on moraalinen velvollisuus varmistaa, että niiden tuotteet noudattavat eettisiä rajoja. Henkilökohtaisesti olen eniten huolissani tällaisen edistyneen tuntopalautteen mahdollisesta lähentymisestä 3D-laseihin, jotka ovat yhtä kompakteja kuin tavalliset silmälasit.

Olemmeko valmiita siihen, että robotit tuntevat?

Tohtori Larsen uskoo, että todellinen haaste ei ole itse kosketeltavat tekoälytunnistimet, vaan pikemminkin se, miten niitä käytetään itsenäisissä olosuhteissa. ”EU:ssa konedirektiivi rajoittaa tällä hetkellä tekoälyohjattujen ohjainten käyttöä roboteissa. Mutta mielestäni se on liian tiukka vaatimus, ja toivomme pystyvämme osoittamaan sen tällä hetkellä koordinoimassani RoboSAPIENS-projektissa. 

Tietenkin robotit tekevät jo yhteistyötä ihmisten kanssa eri teollisuudenaloilla ympäri maailmaa. Esimerkiksi, Kiwibot on auttanut varastojen työvoimapulaa käsittelevät logistiikkayritykset ja sveitsiläinen yritys Anybotics keräsi äskettäin 60 miljoonaa dollaria auttaakseen tuomaan lisää teollisuusrobotteja Yhdysvaltoihin, mukaan TechCrunchiin. Meidän pitäisi odottaa tekoälyn tunkeutuvan edelleen teollisuudenaloihin, kuten "Tekoäly nopeuttaa tuottavuutta toistettavissa tehtävissä, kuten koodin uudelleenmuodostuksessa, käsittelee teknistä velkaa ja testausta sekä muuttaa globaalien tiimien yhteistyötä ja innovointia." sanoi Vikas Basra, maailmanlaajuinen johtaja, älykäs suunnittelu, Ness Digital Engineering.

Samalla näiden robottien turvallisuus – niin nyt kuin niiden mahdollisesti ”tuntevassa” tulevaisuudessa – on tärkein huolenaihe alan kehittymiselle. 

Said Matan Libis, SQreamin tuotejohtaja, edistynyt tietojenkäsittelyyritys, in Tarkkailija, ”Seuraava yritysten suuri tehtävä on vahvistaa tekoälyn paikka yhteiskunnassa – sen roolit ja vastuut… Meidän on selvitettävä sen rajat ja missä se todella auttaa. Jos emme tunnista tekoälyn rajoja, joudumme kohtaamaan kasvavan huolen sen integroimisesta jokapäiväiseen elämään.

Tekoälyn kehittyessä käsittämään tuntoaistin, se herättää kysymyksen siitä, onko yhteiskunta valmis roboteille, jotka "tuntuvat". Asiantuntijat väittävät, että puhdas ohjelmistopohjainen superäly saattaa osua kattoon; Jotta tekoäly saavuttaa todellisen, edistyneen ymmärryksen, sen on aistittava, havaittava ja toimittava fyysisessä ympäristössämme yhdistäen menetelmiä syvällisempään maailmankäsitykseen – jotain robotit sopivat ainutlaatuisesti saavuttamaan. Silti superäly yksin ei ole sama asia kuin tunne. "Emme saa antropomorfoida työkalua siihen pisteeseen, että yhdistämme sen tuntevaksi olentoksi, jos se ei ole osoittanut, että se pystyy olemaan tunteva", Ahmed selitti. "Jos robotti kuitenkin läpäisee aistillisuustestin, se pitäisi tunnustaa eläväksi tuntevaksi olennoksi, ja silloin meillä on moraalinen ja perustavanlaatuinen vastuu myöntää heille tiettyjä vapauksia ja oikeuksia tuntevana olentona."

Metan taktiilisen tekoälyn vaikutukset ovat merkittäviä, mutta on epävarmaa, johtavatko nämä tekniikat vallankumoukselliseen muutokseen vai ylittävätkö eettiset rajat. Toistaiseksi yhteiskunta jää pohtimaan tulevaisuutta, jossa tekoäly ei vain näkee ja kuulee, vaan myös koskettaa – mikä mahdollisesti muokkaa suhdettamme koneisiin tavalla, jota vasta alamme kuvitella.

”En usko, että tekoälyn tunnistuskyvyn lisääminen ylittää eettisiä rajoja. Se liittyy enemmän siihen, kuinka tätä aistia käytetään myöhemmin päätösten tekemiseen tai muiden päätösten ohjaamiseen. sanoi hedelmätarha. "Robotin vallankumous ei eroa teollisesta vallankumouksesta. Se vaikuttaa elämäämme ja jättää meidät tilaan, jonka uskon voivan saada ihmiskunnan kukoistamaan. Jotta näin voisi tapahtua, meidän on alettava kouluttaa itseämme ja tulevia sukupolvia siitä, kuinka voimme edistää tervettä suhdetta ihmisten ja robottien välillä.