Proscia hyödyntää tekoälyä melanooman automaattiseen havaitsemiseen uudessa läpimurrossa

Johtava digitaalisen ja laskennallisen patologian ratkaisujen tarjoaja, Proscia on julkaissut uuden tutkimuksen tuloksia teknologiasta, jolla voi olla suuria vaikutuksia terveydenhuoltoon. Uusi teknologia hyödyntää tekoälyä (AI) melanooman automaattiseen havaitsemiseen korkealla tarkkuudella. Melanooma, joka on ihosyövän vaarallisinta muotoa, hyötyy suuresti tekoälytekniikoista, jotka voivat myös johtaa nopeampiin diagnooseihin, parantuneisiin potilastuloksiin ja optimoituun laboratoriatalouteen.

Uusi tutkimus tehtiin Thomas Jeffersonin yliopistossa ja Floridan yliopistossa, ja se käsitti tekoälyn todellisen suorituskyvyn 1 422 peräkkäisen ihonäytteen joukossa. Tutkimuksen mukaan tekoäly pystyi oikein tunnistamaan invasiivisen melanooman ja melanooman in situherkkyydellä 93 % ja tarkkuudella 91 %.

Tutkimus vahvisti 12 784 kuvan monipaikkaista retrospektiivistä tutkimusta, joka esitetään vuoden 2021 kansainvälisessä tietokoneen näön konferenssissa.

Tohtori Kiran Motaparthi on dermatopatologian johtaja ja kliininen apulaisprofessori dermatologiassa Floridan yliopistossa.

“Proscian teknologian suorituskyky melanooman ja muiden syövänkaltaisten ihottumien havaitsemisessa on vaikuttava,” sanoi tohtori Motaparthi. “Tämä on jännittävä kehitys, koska patologit etsivät yhä enemmän uusia tekoälystä saatavissa olevia arvoja.”

Lisätutkimus tekoälystä dermatopatologiassa

Proscia tekee myös lisätutkimusta tekoälyn mahdollisista hyödyistä dermatologiassa, mukaan lukien sen kyky toimittaa nopeampia tuloksia potilaille. Tekoäly voidaan suunnitella tunnistamaan automaattisesti melanooma ja hälyttämään patologeja korkean riskin tapauksissa, mikä voisi johtaa aikaisempiin diagnooseihin. Tällainen teknologia voisi auttaa varmistamaan, että tietyt potilaat priorisoidaan tarvittaessa, jotta hoito voisi aloittaa nopeammin.

Tekoäly voisi myös luoda yhdenmukaisemman diagnoosin haastavista melanoomatapauksista, koska tauti on yksi vaikeimmista diagnoosittavista. Tämän vaikeuden vuoksi on tärkeää, että tekoäly pystyy erottamaan melanooman ja sen muistuttavat, mutta harmittomat, oireet. Tekoäly voisi auttaa patologeja parantamalla diagnostisen tarkkuuden ja potilastuloksia.

Kolmas lisätutkimuksen alue on, miten tekoäly voi optimoida laboratorioiden tuottavuutta taloudellisen kannattavuuden parantamiseksi. Tekoäly voidaan luokitella ja erottaa melanooma ja ei-melanooma ihosyövistä, mikä on tärkeää, koska Yhdysvalloissa otetaan yli 15 miljoonaa ihonäytettä vuodessa. Tämä mahdollistaisi laboratorioiden optimoida tapausten jakoa erikois- ja ei-erikoistuneiden lääkäreiden kesken, mikä johtaisi tuottavuuden parantumiseen ja enemmän käsiteltävissä oleviin tapauksiin.

Julianna Ianni, tohtori, on Proscian tekoälytutkimuksen ja -kehityksen varapresidentti.

“Proscian teknologia edustaa merkittävää edistystä työssämme ihopatologiassa,” sanoi Ianni. “Tekoälymme ei ainoastaan tunnista melanoomaa, vaan myös ottaa huomioon taudin suuren vaihtelun ja puskee syvän oppimisen rajoja lääketieteessä. Tämä antaa meille suuren lupauksen auttaa patologeja toimittamaan nopeammin ja yhdenmukaisemmin diagnooseja ja parantamaan potilastuloksia.”

Proscian DermAI-sovellus

Nämä uudet kehitysaskeleet perustuvat yhtiön DermAI-sovellukseen, joka on saatavilla Concentriq-digitaalisen patologian alustalla. Sovellus tarjoaa tekoälypohjaisen luokittelun jokaiselle ihotapaukselle, mikä auttaa ajamaan tehokkuutta ja laadun parantamista.

Yhdessä laajimmista koskaan tehtyjen tutkimuksista, joka käsittää yli 12 000 kuvaa, DermAI osoitti vaikuttavan suorituskyvyn ja on jatkuvasti validoitava ja käyttöön otettava. Proscia työskentelee johtavien akateemisten ja kaupallisten laboratorioiden kanssa, kuten LabPON, Johns Hopkinsin lääketieteellinen koulu, Unilabs, Utrechtin yliopiston sairaala ja Kalifornian yliopisto, San Francisco.

Julianna Ianni ja hänen työtoverinsa, tohtori Kiran Motaparthi ja tohtori Jason Lee, järjestävät webinaarin 9. marraskuuta.