Portlandin startup-yritys käyttää tekoälyä uhanalaisten eläinten suojelemiseen

Portlandissa toimiva voittoa tavoittelematon organisaatio on kehittänyt tekoälypohjaisen tietokoneen näköjärjestelmän, jonka tarkoituksena on tunnistaa eläimiä ja auttaa suojeluorganisaatioita suojelemaan niitä. Eläimet kuten seeprat, giraffit, leijonat ja valaat ovat usein uhanalaisia, ja sekä suojeluorganisaatiot että tutkijat tarvitsevat tietoa näiden eläinten liikkeistä. Seattle Timesin mukaan voittoa tavoittelemattoman Wild Me -organisaation tekoäly on kykeneväinen tunnistamaan eläimiä niiden kuvioiden perusteella, kuten täplien tai raitojen, mikä mahdollistaa tutkijoiden seurata eläimiä tehokkaammin.

Eläinten tunnistamiseen liittyvän tiedon kerääminen on ollut pitkään kallista, työlästä ja invasiivista. Tekoälysovellus, joka pystyy tunnistamaan eläimiä näön perusteella, voi tehdä eläinten tunnistamisen paljon helpommaksi. Eläimet ovat eri kokoisia, muotoisia ja kuvin varustettuja. Jos on yksi asia, jossa neurverkot ovat erittäin hyviä, se on kuvioiden tunnistaminen.

Tekoälyn ja valokuvausteknologian edetessä valokuvatutkimukset ovat muodostuneet eläinpopulaatioiden arvioinnin ja joidenkin eläinten seurannan valitsemaksi menetelmäksi. Tämä prosessi on paljon vähemmän invasiivinen ja halvempi kuin perinteiset menetelmät, ja se on myös paljon nopeampi. Wild Me -organisaation tekoäly pystyy tunnistamaan eläimiä yksilöllisten kuvioiden perusteella, kuten giraffin täplien, ja se pystyy tunnistamaan nämä eläimet paljon nopeammin kuin ihmiset.

Wild Me -organisaation kehittämä tekoälymalli on koulutettu suurilla määrillä kuvadataa. Tämä kuvadata tulee sekä tutkijoilta että tavallisilta kansalaisilta. Tekoälymalli käyttää tietokoneen näkötekniikkaa ja koneoppimisjärjestelmiä tunnistamaan tiettyjä giraffeja tai muita eläimiä.

Uusi tekoälyjärjestelmä on saanut hyvän vastaanoton suojelubiotutkijoiden keskuudessa. Christin Khan, joka on ilmatieteen laitoksen (NOAA) valaiden ilmakuvauksen asiantuntija, on lainannut sanomalla, että tekoälyratkaisu uhanalaisten valaslajien seurantaan on ollut kaivattu vuosia. Khan työskentelee NOAA:lle seuraten Pohjois-Atlantin oikeanvalasta, ja arvioidaan, että näitä valaita on jäljellä vain noin 400. Niiden seuraaminen on vaikeaa, koska ne vaeltavat pitkiä matkoja. Wild Me kokoaa valokuvia tietyistä lajeista tietokantaan, jota kutsutaan Wildbookiksi. Valaiden Wildbook rohkaisee tutkijoita ympäri maailmaa yhteistyöhön ja jaettuun tietoon, mikä tekee valaiden liikkeiden seuraamisesta helpompaa.

Smithsonianin suojelubiologisen instituutin ja giraffien suojelu-säätiön konservointitutkija Michael Brownin mukaan Wild Me -organisaation kehittämät Wildbookit ja tekoälyalgoritmit auttavat eläinten suojelussa monin tavoin. Brown sanoi Seattle Timesille:

“Voimme käyttää tätä tietoa seuraamaan tauteja ja salametsästystä, tarkastella tauteja. Se antaa meille ymmärryksen siitä, miten nämä uhkat giraffeja vastaan sijaitsevat (ja) miten giraffit käyttävät eri maisemia ajan kuluessa.”

Wild Me on myös suunnitellut tekoälyjärjestelmän, joka poimii dataa YouTube-videolta. Tekoäly analysoi merieläinten, kuten merikilpikonnien ja valashaiden, videoita ja käyttää tätä dataa eläinpopulaatioiden koon arvioimiseen. Tämä on hyödyllinen tapa kerätä enemmän dataa ja tukea Wildbookien luomista ja optimointia.

NOAA käyttää myös tekoälyä eläinten suojeluun toisella tavalla. NOAA:n tutkijat ovat yhteistyössä Microsoftin kanssa suunnittelemassa tekoälyä, joka pystyy seuraamaan vesieläimiä ja arktisia eläimiä, kuten belugavalaita, jääkarhuja ja jäähylkeitä. Tekoälytyökalut koulutetaan äänen perusteella ja pystyvät erottamaan hylkeen äänen sorastuslaitteen melusta. Tekoäly koulutetaan myös kuvien perusteella, jotta lentokoneet voivat lentää merenjään yli ja laskea jääkarhujen ja hylkeiden määrää.