AI-mallit ja alustat

Tekoälyä käytetään koralliriuttojen terveyden seuraamiseen ja meren roska-pollution havaitsemiseen

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Intel (INTC ) on viime aikoina tehnyt yhteistyötä Accenturen ja Sulubaaïn ympäristörahaston kanssa luodakseen tekoälypohjaisen tietojen keräämisen alustan, jonka tarkoituksena on analyysin ja suojelemisen haavoittuvia meren ekosysteemejä, kuten koralliriuttoja.

Ilmastonmuutos, saastuminen ja ylikalastus ovat vahingoittaneet maailman mertoja, erityisesti koralliriuttoja. Koralliriutat ympäri maailmaa kärsivät massakuolemista ja ongelmista, kuten korallivalkoisesta. Tieteilijät ja luonnonsuojelijat etsivät keinoja suojella koralliriuttoja ja auttaa niitä toipumaan. Koralliriuttojen tukemiseen tarvitaan tietoja, ja kuten Engadget raportoi, Intel on tehnyt yhteistyötä kahden ympäristörahaston kanssa luodakseen CORaiL-alustan. CORaiL-alustan tarkoituksena on kerätä tietoja koralliriutoista ja muista meren ekosysteemeistä, jotta tutkijat voivat määrittää, mitkä strategiat voivat olla tehokkaita haavoittuvien meren ekosysteemien suojelemiseksi. Kuten Jason Michell, Accenturen viestintä-, media- ja teknologiayksikön johtaja, selitti blogikirjoituksessaan:

“Tekoäly tarjoaa ennenkokemattomia mahdollisuuksia ratkaista joitakin yhteiskunnan vaikeimpia ongelmia. Yhteistyökumppaneidemme ekosysteemi tässä ‘tekoäly hyvän puolesta’ -hankkeessa osoittaa, että yhdessä voimme tehdä positiivisen vaikutuksen ympäristöön.”

Viime vuonna toukokuussa tutkijaryhmä ja insinöörit kolmesta organisaatiosta asensivat betonirakenteita Filippiinien Pangatalanin saaren lähellä oleville riutoille. Betonipalaset sisälsivät eläviä koralleja, jotka voivat kasvaa uudeksi elinympäristöksi korallien asukeille. Lisäksi tutkijat asensivat videokameroita vedenalaisiin rakenteisiin, jotta he voivat kerätä tietoja koralliriutoista ja ympäristöstä. Kameroissa käytettiin Accenturen kehittämää tekoälypohjaista videon analyysijärjestelmää, ja kameroilla tutkijat pystyivät keräämään tietoja riutoista minimoinvaasiivisin menetelmin.

Accenturen tekoälypohjainen videon analyysijärjestelmä mahdollistaa tutkijoille kerätä videodataa koralliympäristöstä reaaliajassa ilman, että heidän tarvitsee olla fyysisesti läsnä vedessä. Monet sukeltajat keräävät kuvamateriaalia koralliriutoista, mikä aiheuttaa matkakustannuksia ja mahdollisesti häiritsee eläimiä alueella. Tekoälyvideoplatformi tekee suuren osan tietojen keräämisestä ja analyysistä tutkijoille, jolloin he voivat seurata ympäristön muutoksia reaaliajassa.

Viime vuoden aikana CORaiL on kerännyt noin 40 000 kuvaa analyysia varten, ja kuvat ovat jo auttaneet tutkijoita analysoimaan, miten koralliriutat muuttuvat ympäristön muutosten myötä. Samaan aikaan insinöörit yhteistyössä kehittävät jo seuraavaa sukupolven CORaiL-järjestelmää. Uudet CORaiL-versiot voivat olla käytössä myös muissa tehtävissä, kuten trooppisten kalojen vaelluksen seuraamisessa kylmissä vesissä tai koralliriuttojen suojelumääräysten valvonnassa.

CORaiL ei ole ainoa uusi hanke, joka hyödyntää tekoälyä merien suojelemiseksi. Uusi tekoälyjärjestelmä, jonka tutkijat Plymouthin merentutkimuslaitoksesta Isossa-Britanniassa ovat kehittäneet, seuraa meressä olevaa roskaa satelliittikuvien analyysin avulla. Tekoälyjärjestelmä analysoi Euroopan avaruusjärjestön (ESA) satelliittikuvia ja tunnistaa suuria roska-fragmentteja analysoimalla “spektraalisen signaatin” (valon absorbtoitumis- ja heijastuskuviot), jonka roska tuottaa. Koulutuksen jälkeen tekoäly pystyi tunnistamaan useita eri objekteja, kun se testattiin kuvilla meristä Vietnamista, Kanadasta, Ghanasta ja Skotlannista. Tekoäly saavutti noin 86 prosentin tarkkuuden, kun se erotti roskaa luonnollisista objekteista.

Tutkijoiden mukaan heidän kokeensa on ensimmäinen kerta, kun meressä olevaa roskaa on seurattu satelliiteilla. Tutkijaryhmä haluaa parantaa menetelmää ja mahdollistaa sen havaitsemaan roskaa joissa ja rannikkoalueilla.

Blogger ja ohjelmoija, jolla on erityisalat Machine Learning ja Deep Learning -aiheissa. Daniel toivoo pystyvänsä auttamaan muita käyttämään tekoälyn voimaa sosiaaliseen hyvään.