Tekoäly

TEKO Analysoi DNA:ta Arkeologisten Jäänteiden Ajoittamiseksi

mm

Kansainvälinen tutkimusryhmä, jota johtaa Lundin yliopisto Ruotsissa, on kehittänyt uuden menetelmän DNA:n analysointiin tekoälyllä (AI) voidakseen ajoittaa tarkasti jopa kymmenentuhannen vuoden ikäisiä ihmisen jäänteitä.

Uusi tutkimus on julkaistu Cell Reports Methods -julkaisussa.

Vallankumoukselliset Datamenetelmät

Uusi tekniikka voi auttaa kartoittamaan, miten ihmiset muuttivat historian aikana, mikä usein tehdään ajoittamalla vanhoja jäänteitä tarkasti.

1950-luvun jälkeen perinteinen ajoitusmenetelmä on ollut radiokarboniajoitus. Tämä ajoitusmenetelmä perustuu kahta eri hiili-isotooppia koskevaan suhteeseen, ja se on ollut tärkeässä asemassa modernissa arkeologiassa. Sanottakoon, että teknologia on toisinaan epäluotettava tarkkuuden suhteen, mikä voi tehdä vaikeaksi vanhojen kansojen ja heidän liikkeidensä kartoittamisen.

Tutkimusryhmä sanoo, että uusi ajoitusmenetelmä voi auttaa arkeologeja ja paleontologeja suuresti.

Eran Elhaik on molekulaarisen solubiologian tutkija Lundin yliopistossa.

“Epäluotettava ajoitus on suuri ongelma, josta seuraa epämääräisiä ja ristiriitaisia tuloksia. Menetelmämme käyttää tekoälyä ajoittaakseen genomit DNA:n avulla suurella tarkkuudella”, Elhaik sanoo.

Aikajärjestyksen Väestörakenne (TPS)

Uusi menetelmä on nimeltään Aikajärjestyksen Väestörakenne (TPS), ja sitä voidaan käyttää ajoittaakseen genomeja, jotka ovat jopa 10 000 vuotta vanhoja. Tutkimuksessa tutkimusryhmä analysoi noin 5 000 ihmisen jäännöksiä myöhäiseltä mesoliittiselta ajalta (10 000 – 8 000 eaa.) nykyaikaan asti.

Tutkimus osoitti, että kaikki tutkitut näytteet voitiin ajoittaa suurella tarkkuudella.

“Osoitamme, että tieto siitä, mihin aikaan ihmiset elivät, on koodattu geneettiseen aineistoon. Selvittämällä, miten tulkita ja sijoittaa se aikaan, onnistuimme ajoittamaan sen tekoälyn avulla”, Elhaik jatkoi.

Tutkijoiden mukaan he odottavat, että radiokarboniajoitusta edelleen tarvitaan. TPS toimii täydentävänä työkaluna paleogeografisessa kentässä, ja sitä voidaan käyttää, kun radiokarboniajoituksen tulokset ovat epävarmoja. Esimerkiksi kuuluisa ihmisen kallo Zlatý kůňista nykyisestä Tšekin tasavallasta on aikaväli 15 000 ja 34 000 vuotta vanha.

“Radiokarboniajoitus voi olla hyvin epävakaa ja se vaikuttaa tutkittavan aineen laatuun. Menetelmämme perustuu DNA:han, mikä tekee siitä erittäin vakaan. Nyt voimme aloittaa vakavasti vanhojen kansojen alkuperän jäljittämisen ja heidän muuttoreittien kartoittamisen”, Elhaik toteaa.

Alex McFarland on AI-toimittaja ja kirjailija, joka tutkii viimeisimpiä kehityksiä tekoälyssä. Hän on tehnyt yhteistyötä useiden AI-startup-yritysten ja julkaisujen kanssa maailmanlaajuisesti.