Tekoälynäkömalli voi estää ihmisten ja elefanttien välistä kohtaamisia

Uusi tekoälyjärjestelmä voi suojella sekä ihmisten että elefanttien henkiä. Ympäristöjärjestö RESOLVE on viime aikoina tehnyt yhteistyötä tekoälykehittäjä CVEDIA:n kanssa kehittääkseen tekoälyä, joka voi auttaa estämään elefanttien ja ihmisten välisiä kohtaamisia, jotka johtavat toisinaan kummankin osapuolen kuolemaan.

Niille, jotka asuvat lähellä elefantteja, ei ole epätavallista kuulla jonkun kuolleen elefantin kanssa tapahtuneen kohtaamisen seurauksena tai kuulla elefantin kuolleen ihmisen toiminnan seurauksena. Vaikka ihmiset ympäri maailmaa ovat kiinnostuneita elefannteista, ne usein tunkeutuvat maatiloille ja etsivät ruokaa pienistä kylästä. Tämä ongelma on vain pahentunut viime vuosina, kun perinteiset elefantin ravinnonlähteet ovat vähentyneet ja ne ovat joutuneet etsimään vaihtoehtoisia ruoanlähteitä. Elefanttipopulaatiot ympäri maailmaa tuntevat paineen habitatoin tuhoutumisen ja salametsästyksen vuoksi. Maailman luonnonsuojeluliitto raportoi, että viimeisen vuosisadan aikana Aasian elefanttien määrä on laskenut 100 000:sta 35 000-50 000:een. Samaan aikaan Afrikan elefanttien määrä on laskenut 3-5 miljoonasta 470 000-690 000:een.

Tähän kasvavaan ongelmaan vastaten Mongabayn mukaan CVEDIA ja RESOLVE ovat yhteistyössä suunnitelleet tekoälyalgoritmin, joka voi tunnistaa sekä elefantteja että ihmisiä. Tekoälyohjelma on nimeltään WildEyes, ja kun se on asennettu laitteeseen, se ei vaadi internet-yhteyttä tunnistamaan vaarallisia kohteita, kuten elefantteja, salametsästäjiä tai tiikereitä. Ideana on, että malli on tarpeeksi kehittynyt, jotta se ei vaadi lisäkoulutusta tai internet-yhteyttä, mikä mahdollistaa sen sisällyttämisen muistikorttiin, joka voidaan asentaa digitaalikameraan.

CVEDIA:n kehittämä tekoälymalli eroaa perinteisistä tietokoneen näön algoritmeista joissakin tärkeissä suhteissa. Pääasiallinen tapa, jolla kuva-luokittelu -algoritmit koulutetaan, on syöttää niille tuhansia kuvia tai useita tunteja videota kohde-esineistä. Sen sijaan WildEyes-algoritmi koulutetaan simulaatioiden ja 3D-mallien avulla kohde-esineistä. Tämän vaihtoehtoisen koulutusmenetelmän vaikutus on, että algoritmi pystyy paremmin tunnistamaan kohde-esineitä eri kulmista. 3D-objektien käyttö mahdollistaa mallin oppimisen esineistä eri näkökulmista ja asennoista sekä oppimisen kuviovariaatioista lajien sisällä. Tämä auttaa mallia tunnistamaan esineitä epätyypillisistä kulmista, mikä on tärkeää, koska kamerat asennetaan usein korkeisiin paikkoihin, joista ne ovat näkyvissä sekä tuhoisten eläinten että laittomien ihmisten ulottumattomissa.

Sovelluksissa tekoälykamerat voidaan liittää hälytysjärjestelmiin, jotka voivat lähettää ilmoituksia joko maanviljelijöille tai luonnonsuojeluviranomaisille, kun elefantti havaitaan. Järjestöt kuten NGO Instituto Oikosin Itä-Afrikan insinöörit suunnittelevat ihmisten ja elefanttien välistä konfliktia ehkäiseviä järjestelmiä, jotka käyttävät melua, valoa ja chili-pippuria estääkseen elefantteja menemästä maatiloille. Kamera, joka on liitetty hälytysjärjestelmään, voi kuitenkin antaa maanviljelijöiden mennä omiin askareisiinsa, kunnes elefantti havaitaan. Jos tekoälyhälytysmenetelmä osoittautuu luotettavaksi, se voi korvata perinteiset menetelmät elefanttien sijainnin seuraamiseksi, jotka yleensä käyttävät aitoja tai radiokauloja. Nämä menetelmät ovat aikaa vieviä ja kalliita. Tekoälyperusteinen menetelmä voi auttaa estämään noin 100 elefantin kuoleman ja 500 ihmisen kuoleman, jotka tapahtuvat joka vuosi Intiassa.

Vaikka elefanttien tunnistusjärjestelmää testataan tällä hetkellä Etelä-Afrikassa ja muissa paikoissa, WildEyes on myös kykeneväinen tunnistamaan muita esineitä. Muita vaarallisia eläimiä, kuten lumileopardeja ja tiikereitä, on myös sisällytetty tekoälyjärjestelmän koulutusdataan. Tulevaisuudessa tekoälyä testataan myös näillä eläimillä. Jos lähestymistapa osoittautuu luotettavaksi, perusteknologiaa voidaan laajentaa auttamaan muiden eläinlajien tunnistamisessa, mukaan lukien invasiiviset lajit. Samoin kamerat voidaan asettaa tunnistamaan hakkuukoneita tai tunnistamaan salametsästäjiä ja hälyttää viranomaisia heidän saapumisestaan.

Eric Dinerstein, WildTech Directory at RESOLVE, johti WildEye-järjestelmän kehittämistä. Dinersteinin mukaan tavoitteena on saada 1000 WildEye-kameraa käyttöön marraskuun mennessä.