Uudet data-analyysityökalut käyttävät luonnollisen kielen perustuvaa käyttöliittymää

Viime aikoina New Yorkin yliopiston Tandonin insinööritieteellisen tiedekunnan Visualisointi- ja analytiikkalaboratorion (VIDA) tutkijaryhmä on kehittänyt data-analyysityökalun nimeltä VisFlow sekä laajennuksen tälle työkalulle, joka on nimeltään FlowSense. ScienceDailyn mukaan FlowSense mahdollistaa käyttäjille data-analyysiputkien luomisen yksinkertaisesti antamalla luonnollisen kielen komennot laitteelle.

Dataa on joka paikassa, ja sitä kerätään ja luodaan jatkuvasti koneiden, tutkijoiden, järjestelmien ja jopa tavallisten ihmisten toiminnan kautta. Datan manipulointi ja analyysi ovat avainasemassa ongelmien ratkaisemisessa, kuten sään ennustamisessa, liikenteen hallinnassa, tautien leviämisen seuraamisessa ja kasvun parantamisessa. Konenäön taktiikoiden ja työkalujen käyttö on tärkeä osa monimutkaisten datamallien luomisessa massiivisten tietojoukkojen perusteella. Kuitenkin monet tutkijat, tiedemiehet ja insinöörit eivät omista tarvittavia tietotekniikan taitoja.

Claudio Silva on tietotekniikan ja insinööritieteiden professori, joka on liittynyt VIDA-laboratorioon New Yorkin yliopistossa. Silva ja hänen tiiminsä halusivat luoda työkalun niille, jotka pystyvät visualisoimaan ja analysoimaan dataa tärkeillä tavoilla, mutta eivät omista tarvittavia tietotekniikan taitoja. Tästä syystä he loivat VisFlow-kehyksen. Lisäksi FlowSense on laajennus VisFlow’hun, joka mahdollistaa käyttäjille data-analyysiputkien luomisen yksinkertaisesti luonnollisen kielen perustuvan käyttöliittymän kautta.

VIDA-laboratorio on jo olemassa oleva historia johtamisesta ja yhteistyöstä data-mallintamishankkeissa. VIDA-laboratorion kanssa tehtyjen yhteistyöhankkeiden tuloksena on syntynyt Open Space ja Motion Browser. Open Space on data-mallintamishanke, jota käytetään maailmanlaajuisesti museoissa ja planeettaarioissa mahdollisten maailmankaikkeuden ja aurinkokunnan mallejen luomiseksi. Motion Browser on hankkeen, jonka tavoitteena on löytää uusia hoitokeinoja olkapään hermovammojen parantamiseksi. Motion Browser – Visualisointi ja ymmärtäminen monimutkaista yläraajan liikettä obstetrinen brakiaalinen hermovaura – on yhteistyöhankkeen välillä kuntoutuslääkäreiden, ortopedisten kirurgien ja tietotekniikan asiantuntijoiden. Lopulta VIDA on johtanut myös Effect of Color Scales on Climate Scientists’ Objective and Subjective Performance in Spatial Data Analysis Tasks -tutkimuksen, joka analysoi väriskaalojen käytön vaikutusta maantieteellisissä kartoissa.

VIDA-laboratorio loi VisFlow’n vuonna 2017, jota tuettiin DARPA:n Data Driven Discovery of Models -ohjelmalla sekä muilla rahoituslähteillä. VisFlow mahdollistaa ohjelman käyttäjälle mallejen luomisen ja datan visualisoinnin useiden ennalta määritettyjen analyyttisten käsitteiden perusteella, kuten maantieteellinen sijainti, verkostot ja aikasarjat. VisFlow-ohjelmalla on yksinkertainen raahaa-ja-pudota-käyttöliittymä, ja FlowSense-laajennus antaa käyttäjälle vielä enemmän tapoja visualisoida dataa. Bowen Yu, tutkija, joka työskenteli Silvan laboratoriossa ja työskenteli VIDA-projektissa, selitti ScienceDailylle, että käyttäjä voi vain kirjoittaa tai puhua komennon ohjelmalle ja aktivoida data-analyysitoiminnon.

“Tämä ominaisuus tekisi ei-asiantuntijoista mukavampia käyttäjiä, ja antaisi kokeneille käyttäjille pikanäppäimiä. Uskomme, että luonnollisen kielen tukemisen avulla voimme lieventää oppimiskäyrää järjestelmälle ja tehdä data-analyysistä helpompaa” Yu selitti ScienceDailylle.

Molemmat FlowSense ja VisFlow tullaan tarjoamaan tutkijoille avoimena lähdekoodina. Tutkijat toivovat, että FlowSense stimuloi enemmän yhteistyötä ja innovaatioita data-analyysialustojen helppokäyttöisyyden parantamiseksi.

Vaikka VisFlow/FlowSense on luultavasti ensimmäinen ohjelma, joka mahdollistaa käyttäjille datan visualisoinnin luonnollisen kielen avulla, on olemassa muita uusia data-analyysityökaluja, jotka pyrkivät tekemään data-analyysistä helpompaa. Globaali konsulttiyhtiö Deloitte on luonut voimakkaan julkisen data-analyysityökalun, joka on nimeltään Avoin Kompassi (OSC). Deloitten mukaan OSC on tarkoitettu antamaan kehittäjille parempi ymmärrys teknologiatrendeistä. OSC arvioi koodin commiteja ja auttaa käyttäjiään tutkimalla ja ymmärtämällä relevantteja kieliä ja kehitysalustoja.