MIT-tutkijat kokeilevat tekoälyohjausta työstressin ja väsymyksen havaitsemisessa

Massachusettsin teknillisen korkeakoulun MIT tutkijat ovat työskennelleet tekoälyvoimaisissa menetelmissä, joilla voidaan havaita, kun henkilön stressi tai kognitiivinen väsymys vaikuttaa negatiivisesti työsuorituksiin. MIT:n tutkimusryhmän mukaan projekti pyrkii hyödyntämään ihmisen ja koneen yhteistyön voimaa, käyttäen koneita avustamaan ihmisiä optimaalisessa ja turvallisemmassa työskentelytapassa.

Michael Pietrucha on osa Lincoln Laboratorya MIT:ssä, toimien taktisen järjestelmän asiantuntijana. Pietrucha viittasi ihmisen ja koneen yhteistyön pitkään historiaan, mutta huomautti, että vaikka tekoälyvoimaiset ihmisen ja koneen tiimit ovat kehittyneet, ihminen toimii yleensä koneen neuvonantajana. Ihmisen vastuuna on ymmärtää järjestelmä, valvoa järjestelmää ja varmistaa, että se toimii oikein. Tiimityö on kuitenkin kaksisuuntainen, ja kone voi auttaa ihmistä saavuttamaan tavoitteensa ja täydentämään työtään.

Megan Blackwell oli aiemmin Lincoln Laboratoryn sisäisesti rahoitetun biologisen tieteen ja teknologian tutkimuksen varajohtaja. Blackwell työskenteli suunnittelemassa tekoälyjärjestelmiä, jotka pystyvät määrittämään, kun joku on altis stressille tai väsymykselle, joka heikentää heidän suorituskykyään. Blackwell huomautti, että ihmisen virheet eivät ainoastaan johtaa virheisiin ja menetettyihin mahdollisuuksiin, vaan ne voivat myös johtaa kohtalokkaisiin, potentiaalisesti henkeä uhkaaviin seurauksiin. Mitä aikaisemmin voidaan toteuttaa interventio, sitä parempi. Kyseinen tekoälyjärjestelmä voisi ehdottaa keinoja väsymyksen lievittämiseksi ihmiselle. Kuten Blackwell selitti, MIT:n uutisten mukaan:

“Tänään neuromonitorointi on tullut tarkemmaksi ja kannettavammaksi. Me kuvittelemme käyttävämme teknologiaa väsymyksen tai kognitiivisen ylikuormittumisen seuraamiseen. Onko tämä henkilö kiinnittänyt liian paljon huomiota? Tulisiko hän loppumaan polttoaineesta, niin kuin sanottaisiin? Jos voit valvoa ihmistä, voit puuttua asiaan ennen kuin jotain pahaa tapahtuu.”

Stressin ja väsymyksen tunnistusjärjestelmä toimisi keräämällä biometrisiä tietoja ja analysoimalla niitä. Aikaisemmat tutkimukset ovat yrittäneet käyttää videota ja äänityksiä henkilöstä, yhdistäen niitä tietokoneen näön ja luonnollisen kielen prosessointialgoritmeja, löytääkseen kuvioita, jotka voivat osoittaa henkilön neurobehavioraalisen ja fysiologisen tilan. Aikaisemmat tutkimukset, jotka ovat käyttäneet biometrisiä tietoja määrittämään ihmisten emotionaalisia tiloja, ovat nähneet jonkinlaista menestystä havaitsemassa masennuksen tasoa, vaikka on jonkinlaista kiistaa siitä, kuinka luotettavia nämä algoritmit ovat ja ovatko tutkimukset todella toistettavissa. MIT:n tutkijaryhmä käyttää tietoja, jotka on kerätty videota ja äänityksiä, sekä monista biometrisistä antureista, jotka keräävät tietoja EEG:stä ja sydämen sykesta, pyrkien luomaan tarkat ja luotettavat mallit.

Mikä tahansa diagnostinen järjestelmä vaatii ensin normaalin suorituskyvyn perustamista. Jotta tämä voidaan tehdä, AR-järjestelmän on rakennettava kognitiivinen malli yksilöstä. Tutkijaryhmän mukaan kognitiiviset mallit on suunniteltu fysiologisten syötteiden perusteella, jotka on kerätty tallenteista ja antureista. Järjestelmä voi sitten aloittaa henkilön valvontansa ja nähdä, muuttuuko heidän fysiologinen tilansa ajan myötä, ennustaa, mitkä poikkeamat voivat olla haitallisia, aiheuttaen virheitä tai vammoja.

Jos tekoälyjärjestelmä määrittää, että ihmisen suorituskyky heikkenee väsymyksen tai stressin vuoksi, on mahdollista useita eri interventioita. Järjestelmä voi yksinkertaisesti kehottaa ihmistä ottamaan tauon tai juomaan kahvia. Jos kuitenkin ihmisen ja tekoälytiimi toimii vaarallisessa tilanteessa, kuten esimerkiksi nostimien käytössä, ja ihminen menettää tajuntansa, tekoälyjärjestelmä voi toimia turvallisuusjärjestelmänä ja pysäyttää ajoneuvon.

Tutkijaryhmä on edelleen projektin alkuvaiheessa, keräämässä tietoja, joita voidaan käyttää algoritmien kouluttamiseen. Ryhmä aikoo käyttää ensimmäisenä testitapauksena tiedusteluanalyytikkoja, joilla on tehtävä simuloitu versio heidän päivittäisistä töistään.