Jim Szyperski, toimitusjohtaja, Acuity Behavioral Health – Haastattelusarja

Jim Szyperski on Acuity Behavioral Health:n toimitusjohtaja, joka määrittää uudelleen sairaalapsykiatrian kautta dataohjatun innovaation. Acuity on kehittänyt uuden kategorian – Behavioral Health Operations Intelligence – johtavien terveydenhuoltojärjestelmien kanssa. Sen Behavioral Health Acuity Index (BHAI) ja Acuity Insights -alusta hyödyntävät tekoälyä ja reaaliaikaisen EHR-integraation avulla tarjoamaan tarjoajille mahdollisuuden antaa johdonmukaisempaa, tehokkaampaa ja vaikuttavampaa hoitoa. Alusta mahdollistaa sairaaloille parantaa potilastuloksia, optimoida henkilöstöresursseja ja ylläpitää taloudellista kestävyyttä.

Voitko selittää viimeaikaiset liittovaltion ja osavaltiotason rahoituskattojen leikkaukset? Miten ne vaikuttavat yhteisökeskuksiin ja sairaalapsykiatrisiin yksiköihin?

Ilman epäilyä, merkittävää rahoitusta leikataan mielenterveyshuolto-ohjelmista, jotka ovat jo kansallisesti alipalkattuja ja alivarmistettuja. Mitä me näemme, on vain ongelmien siirtäminen osavaltioille ilman selvää ratkaisua. Vaikutus iskee suoraan jo ylirasittuneisiin päivystyspalveluihin, päivystysosastoihin ja paikallissairaaloihin, kun ihmisillä ei ole muuta paikkaa hakea hoitoa.

Viimeaikaiset HHS:n henkilöstön vähennykset ovat erityisen huolestuttavia, koska ne vaikuttavat kriittisiin virastoihin kuten SAMHSA, CDC ja NIH, jotka tukevat mielenterveyden ja päihdeongelmien ohjelmia. Nämä leikkaukset tarkoittavat vuosien kokemuksen omaavien henkilöstön menettämistä, joka vaarantaa viimeaikaisia saavutuksia, kuten yliannostusten vähentämistä. Kun yhdistät liittovaltion leikkaukset osavaltiotason vähennyksiin, luot täydellisen myrskyn, jossa haavoittuvimmat väestöryhmät menettävät pääsyn olennaiseen hoitoon, kun meillä on edelleen meneillään mielenterveyden, yliannostusten ja itsemurhien kriisi koko maassa.

Miksi sairaalapsykiatrisen hoidon on jäänyt yhdeksi “sameaksi ja vähiten optimoiduksi” alueeksi lääketieteessä niin kauan?

Sairaala psykiatria on jäänyt jälkeen lääketieteellisistä sairaaloista vuosikymmenien ajan useista syistä. Ensinnäkin, olemme riippuvaisia subjektiivisista arvioista, jotka vaihtelevat sijainnista toiseen. Korkea määrä vaihtelua ja puute kvantitatiivisista, hyväksytystä malleista on estänyt käytettävissä olevan datan keräämisen, josta parhaat käytännöt voivat kehittyä. Toisin kuin muissa lääketieteellisissä erikoisaloissa, joilla on selkeät diagnostiset kriteerit ja hoitoprotokollat, sairaalapsykiatria on “jumissa” ilman tehokasta mallia, jolla voidaan kvantifioida potilaiden akuuttiutta ja edistystä.

Lisäksi sairaalapsykiatria on alin askel korvauksen portaalissa. Nykyiset korvausmallit perustuvat ainoastaan päiväkohtaisiin maksuihin, jotka aliarvioivat psykiatrista hoitoa ja kannustavat vähentämään henkilöstöresursseja ja uuden teknologian käyttöönottoa. Nykyisin sairaalapsykiatriset laitokset peittävät vain noin 65 % sairaalan kustannuksista palvelujen tarjoamiseen. Seurauksena sairaalat toimivat jatkuvasti sairaalayksiköissä äärimmäisen taloudellisen paineen alla, ja silloin, kun he ovat ylirasittuneita potilailla, alivarmistettuja ja huonosti rahoitettuja. Tämä ympäristö ei ole kestävää. Valitettavasti puutteen vuoksi perusta, jolla voidaan mitata ja kvantifioida kustannuksia, varmistaa, että tämä ei muutu.

Lopulta, mielenterveyden ympärillä oleva pysyvä stigma on rajoittanut sijoituksia ja huomiota verrattuna muihin lääketieteellisiin aloihin. Vaikka pandemia nosti mielenterveyden laajasti keskustelun aiheeksi, yksinkertainen tosiasia on, että nämä keskustelut ovat suurelta osin vain keskustelua, eikä ole tapahtunut merkittäviä järjestelmällisiä muutoksia mielenterveyden hoidossa ja hoitotoimenpiteissä. Näiden tekijöiden yhdistelmä on jättänyt sairaalapsykiatrisen hoidon ja omistautuneet sairaanhoitajat ja henkilöstön “jumiin” vanhentuneiden menetelmien ja rajoitettujen datan kanssa, jotta voitaisiin ajaa parannuksia. Tämä on tarkalleen se aukko, jonka Acuity täyttää.

Olet esitellyt uuden kategorian nimeltä Behavioral Health Operations Intelligence (BHOI). Mitä se tarkoittaa, ja miten se eroaa perinteisistä terveydenhuollon analyytikoista?

Behavioral Health Operations Intelligence (BHOI) on täysin uusi lähestymistapa sairaalapsykiatrisen hoidon hallintaan. BHOI on täydellinen uudelleenkirjoitus perinteisistä mielenterveyden menetelmistä, jotka ovat retrospektiivisiä, fragmentoituneita ja usein johdettu lääketieteellisistä potilasvuosimallista, jotka eivät ole suunniteltu volatiilimmille sairaalapsykiatrisille ympäristöille.

Toisin kuin potilasvuosimallit, BHOI tarjoaa tekoälypohjaisen kehyksen hoitotoimenpiteiden standardisointiin, mittaamiseen ja optimointiin. Se on kliininen toimintajärjestelmä, joka on kehitetty erityisesti sairaalapsykiatriaan ja yleisesti mielenterveydenhuoltoon. BHOI tarjoaa kliinisen arviointidatan muodossa kattavia potilas- ja yksikköakuuttiutta arvioita sairaanhoitajille ja johtajille, jotta he voivat tehdä tietoisia päätöksiä henkilöstöresurssien jakamisesta, hoidon suunnittelusta ja muiden operatiivisten päätösten tekemisestä. BHOI tarjoaa toimintatietoa, jotta voidaan parantaa potilaiden ja henkilöstön turvallisuutta, lisätä operatiivista tehokkuutta ja luoda malli korkeammalle korvaukselle.

Lyhyesti sanottuna BHOI luo yhteisen kielen ja mittausjärjestelmän koko mielenterveyden ekosysteemissä. Tämä standardisointi mahdollistaa mielenterveydenhuollon benchmarkingin, parhaiden käytäntöjen tunnistamisen ja jatkuvan parantamisen tavoin, jotka eivät olisi mahdollisia aiemmin.

Kuinka BHOI toimii – ja mikä on tekoälyn rooli siinä?

BHOI-alusta koostuu kahdesta pääasiallisesta osasta:

1. Mielenterveyden akuuttiutta-indeksi (BHAI), joka on validoitua, kattavaa mittaus- ja pisteytysjärjestelmä potilaiden akuuttiutta 1-100 asteikolla, ja
2. Acuity INSIGHT, joka on tekoälymalli, joka kerää ja analysoi akuuttiutta-arvoja yhdessä muiden relevanttien data-virtojen kanssa, jotka on tallennettu potilastietojärjestelmään. Esimerkkejä näistä ovat tietyn hoitajan ja henkilöstövirtojen data, lääkärintodistukset, komorbiditeetit, lääkehoito jne.

On tärkeää huomata, että sekä BHAI että INSIGHT luotiin tietoisesti yhteistyössä johtavien terveydenhuoltojärjestelmien kanssa, kuten Yale New Haven Health, varmistamaan, että BHOI on kliinisesti tarkka, relevantti ja luotettava ammattilaisten, jotka käyttävät sitä päivittäin.

Voitko kertoa, miten teidän alustanne integroituu potilastietojärjestelmiin, kuten Epic? Mitä vaikutuksia siitä on kliiniseen päätöksentekoon?

Integraatio potilastietojärjestelmiin, kuten Epic, on kevyt integraatio, joka on rakennettu nopeasti ja vaivattomasti hoitohenkilöstön kliiniseen työnkulkuihin. Tiettyä kvantitatiivista dataa haetaan suoraan potilastiedostosta ja yhdistetään kahteen lyhyeen kvalitatiiviseen hoitajan syötteeseen vuoropäivän aikana. Tiedot lähetetään suoraan potilastietojärjestelmästä pilvipohjaiseen alustaamme ja palautetaan yhden sekunnin kuluessa takaisin potilastietojärjestelmään näytettäväksi hoitajille ja sairaalajohtajille, tarjoten heille tarkan ja avoin perustan potilastilanteen arviointiin.

Potilastietojärjestelmän integraatio mahdollistaa myös informoidumman hoidon suunnittelun. Tarkan akuuttiuden mittaamisen avulla hoitajat voivat paremmin kohdistaa hoitotoimenpiteitä potilaiden tarpeisiin ja seurata, toimivatko nämä toimenpiteet odotetusti, mikä parantaa merkittävästi resurssien jakoa. Hoitajat määrittävät henkilöstön akuuttiuden perusteella eikä mielivaltaisten potilas-hoitajien suhteiden perusteella, varmistamaan, että akuuteimmat potilaat saavat asianmukaisen huomion, kun taas vähemmän akuutteja potilaita ei tarvita tarpeettomasti. Varhaiset käyttäjät, kuten Pine Rest Christian Mental Health Services, Cone Health ja Tanner Health, ovat jo nähneet nämä hyödyt päivittäisissä toiminnallisissa prosesseissaan.

Kuinka teidän tekoälypohjainen Acuity Insights -alustanne ennustaa henkilöstön tarpeita ja auttaa ehkäisemään polttoutumista?

Acuity Insights -alustamme käsittelee yhtä mielenterveydenhuollon pysyvimmistä haasteista – henkilöstön määrän sopimista todellisiin potilastarpeisiin. Alusta analysoi historiallisia kuvioita, nykyisiä akuuttiutta-arvoja ja ulkoisia tekijöitä ennustamaan henkilöstön tarpeita hämmästyttävällä tarkkuudella. Lopulta, kun henkilöstö on jatkuvasti ylityöllistettyä johtuen väärästä potilastarpeen arvioinnista tai hoitajapulasta, joka johtaa ylityöntekoon, polttoutuminen on väistämätöntä. Alustamme auttaa hoitajia ja johtajia ennustamaan oikean henkilöstön määrän kullekin vuorolle akuuttiuden tason perusteella, eikä pelkästään potilasmäärän perusteella.

Lisäksi hoitajan reaaliaikaiset syötteet vuoropäivän aikana ovat tärkeä osa alustan laskennassa potilaiden akuuttiutta-arvoja. Alusta analysoi myös, mitkä tietyn hoitajan taidot ja erikoisalat ovat tarpeen, mikä mahdollistaa strategisemman henkilöstön käytön hoitajien toimesta, jopa varoittaen johtajia mahdollisista rasitteista tai yksiköistä, joilla on korkea riski henkilöstön uupumukseen akuuttiuden perusteella.

Tuloksena on tasapainoisemmat työkuormat, vähennetty ylityö, sopiva henkilöstön määrä, vahvistunut hoitajien työvoima ja kestävämpi työympäristö näille omistautuneille terveydenhuollon ammattilaisille.

Mitkä ovat voimakkaimmat prediktiiviset ominaisuudet, jotka on jo sisällytetty Acuityn järjestelmään?

Toistaiseksi BHOI:n vaikuttavin prediktiivinen ominaisuus on INSIGHT, joka on sisäisesti kutsuttu “Sorting Hatiksi”. Sorting Hat käyttää tekoälyämme analysoimaan laajaa datakokoelmaamme ja ennustamaan (90 %:n tarkkuudella) hoitohenkilöstön seuraavan päivän interventiota kullekin potilaalle. Lisäksi Sorting Hat pystyy määrittämään hoitohenkilöstön työkuorman potilaiden määrän, akuuttiuden pisteiden ja hoitajien taitojen perusteella, jotta hoitajat voivat tehdä tasapainoisempia ja oikeudenmukaisempia vuoropäivän määräyksiä vähentääkseen polttoutumisen ja henkilöstön käännytyksen riskiä.

Luo tekoäly täysin korvata subjektiiviset arviot psykiatriassa – vai tuleeko se aina olemaan työkalu lisäykseksi?

BHOI on kliininen toimintajärjestelmä sairaalapsykiatriaan, joka määrittelee potilaita, jotka kärsivät vakavasta mielenterveyden häiriöstä (SMI). Sairaalahoito on psykiatrian tehohoito, ja tässä usein volatiilisessa ympäristössä potilaiden ja henkilöstön turvallisuuden vuoksi uskon, että tekoäly on työkalu, joka antaa tietoa, ehdottaa vaihtoehtoja ja skenaarioita hoitajille ja sairaalajohtajille. Ihmisen yhteys hoitajien ja potilaiden välillä on edelleen olennainen osa tehokasta sairaalahoitoa, ja näkemykseni mukaan tekoäly ei voi jäljitellä hienovaraisuutta, joka tulee tästä suhteesta.

Tekoäly tekee poikkeuksellisen hyvin objektiviista, johdonmukaista mittauksia, jotka voivat informoida ja parantaa subjektiivisia arvioita. Se tarjoaa yhteisen kielen hoitotiimeille ja tunnistaa kuvioita, jotka eivät ole ilmeisiä tai havaittavissa ihmisen havainnosta. Kuvioita tunnistamalla tekoäly voi esittää tulevia skenaarioita, jotka voivat informoida kliinisiä päätöksiä potilaiden tarpeista, sopivasta hoitohenkilöstön määrästä, resurssien tehokkaasta käytöstä jne. Tämä tarjoaa valtavan tehokkuuden ja siten taloudellisen hyödyn sairaaloiden toiminnalle potilaiden hoitojakson elinkaaren aikana, sisäänottoa myöten, hoitoon, ja lopulta uloskirjautumiseen.

Mitkä haasteet odottavat teitä, kun laajennatte tätä alustaa kansallisesti – sääntely, eettinen tai tekninen?

Alustamme luotiin alusta alkaen kliinisten asiantuntijoiden toimesta johtavista mielenterveydenhuollon laitoksista uutena kategoriana ja potilasluokittelujärjestelmänä mielenterveydenhuoltoon täyttämään kliinistä aukkoa potilaiden hoidossa. Tämän vuoksi täydellinen huomio kiinnitettiin HIPAA:han ja sääntelyhaasteisiin yksityisyyden ja vaatimustenmukaisuuden osalta perussäännöksi, eikä jälkikäteen. Alustan suunnittelun perusteena BHOI ei säilytä henkilökohtaisia tietoja (PHI), vaan ainoastaan deidentifioitua dataa ja noudattaa kaikkia turvallisuusprotokollia.

Olemme jatkuvassa vuorovaikutuksessa asiakkaiden ja hoitajien kanssa ja panostamme voimakkaasti heidän palautteensa ja ideoidensa sisällyttämiseen tuotteen kehityssuunnitelmaan BHOI:lle. Teknisen näkökulman osalta alusta on sopeutuvaa ja yhteensopivaa kaikkien suurten potilastietojärjestelmien kanssa, ja implementointitiimimme työskentelee rinnakkain kliinisten asiantuntijoiden kanssa sairaalapsykiatrian todellisessa maailmassa.

Ehkä haasteellisin asia uuden kategorian luomisessa on muutosjohtaminen, erityisesti kerroksellisessa ja monimutkaisessa terveydenhuoltoalaessa. Luomalla tietoisuutta uudesta teknologiasta ja auttaa terveydenhuollon johtajia ymmärtämään heidän sijoituksensa tuottoa ja miten BHOI vaikuttaa positiivisesti hoitohenkilöstöön tai osastojen KPI:iin, vie aikaa ja edellyttää tarkkaa ja avointa lähestymistapaa. Olemme kuitenkin havainneet, että sairaalat ottavat BHOI:n vastaan dataohjatun lähestymistapanaan alalla, joka on perinteisesti riippuvainen subjektiivisista arvioista. Yhteistyömalli, jonka olemme valinneet terveydenhuollon kumppaniemme kanssa, on ratkaiseva perusta BHOI-alustalle, jota kliinikot haluavat käyttää, eikä vain tunne itsensä sitoutuneiksi siihen.

Miltä näyttää sairaalapsykiatrisen hoidon tulevaisuus, jos alustat kuten Acuityn tulevat normiksi?

Ensisijaisesti, mielenterveydenhuolto ON terveydenhuolto, piste. Tämä on tosiasia, jota jokainen, jolla on ollut perheenjäsen tai ystävä, joka kärsii mielenterveyden ongelmista, täysin ymmärtää. Mielenterveytemme ja fyysinen terveytemme ovat olennaisesti kytköksissä toisiinsa. Valitettavasti terveydenhuoltomme ei ole kehitetty tämän periaatteen mukaisesti, ja vasta viime aikoina, suurelta osin pandemian kautta, on mielenterveyden keskustelu tullut säännölliseksi aiheeksi terveydenhuollossa.

Mutta keskustelu ja toiminta ovat mailin päässä toisistaan mielenterveydenhuollossa, ja tunnustaminen, vaikka on välttämätöntä, ei ole ratkaisu. Fyysinen terveydenhuolto on hyötynyt vuosikymmenien ajan datan keräämisestä, analyysistä ja mallinnuksesta. Hienot edistysaskeleet kardiologiassa, nefrologiassa, onkologiassa jne. ovat johtuneet parhaiden käytäntöjen kehittymisestä tutkimuksen ja tarkennuksen kautta ajan myötä. Tämä ei ole tapahtunut mielenterveydenhuollossa, joka on elänyt eristyneenä olemassaolona.

Termi “parity” käytetään usein mielenterveydenhuollon tarjoajien toimesta yleisen terveydenhuollon vertailussa. Mutta parity edellyttää implisiittisesti taloudellista tasa-arvoa, ja sitä ei voida saavuttaa, kunnes mielenterveydenhuolto seuraa lähemmin muuta terveydenhuoltoa: dataohjattua, standardoitua ja optimoitua kuten muut lääketieteelliset erikoisalat. BHOI on ensimmäinen askel kohti selkeää reittiä kohti tasa-arvoa. Se on ensimmäinen validoitua ja kvantifioida malli sairaalapsykiatriaan, joka voi auttaa tasoittamaan pelikenttää ja tarjoamaan toimintatietoa ja näkemyksiä, joita sairaalat voivat hyödyntää tehokkuuden, henkilöstön pidättämisen ja taloudellisen oikeutuksen kannalta.

On olennaisen tärkeää, että psykiatriset yksiköt siirtyvät mahdollisimman nopeasti kestävyyteen eikä jatka toimintaa merkittävinä kustannuskeskuksina sairaaloille. Nykyinen tilanne jatkuu alaspäin ja ei ole kestävää. Parempi resurssien alokointi, optimoitu hoitoaika ja parannettu potilastulos ovat olennaisia osia, mutta ne vaativat kvantitatiivisia mittauksia ja tuloksia, dataohjattuja malleja, jotta voidaan luoda terveempi taloudellinen kuva mielenterveydenhuoltoon. Ja aika ei ole ystävämme, “joten älkäämme puhukkaan valheita nyt, tunti on myöhäinen”.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Acuity Behavioral Health:ssa.