Christian Pantel, D2L:n Chief Product Officer – Haastattelusarja

Christian Pantel on D2L:n Chief Product Officer, jossa hän johtaa globaalia tuotestrategiaa, tuotteen hallintaa, tuotesuunnittelua, käyttäjäkokemustutkimusta ja saavutettavuutta. Hän aloitti CPO:n tehtävässä vuonna 2024 liittyessään yritykseen vuonna 2015, jossa hän laajensi johtamistaan tuote-, suunnittelu- ja insinööritöissä.

Pantelilla on yli 25 vuoden kokemus yritysohjelmistojen kehittämisestä, johon kuuluvat aiemmat johtotehtävät Workdayssa, Inforissa ja PeopleSoftissa. Hänen työnsä perustuu käyttäjäkeskeiseen suunnitteluun, jossa painopistettä on luodaan helppokäyttöisiä ja saavutettavia oppimiskokemuksia moninaisille oppijoille ja opettajille.

D2L on kanadalainen koulutusteknologiayritys, joka on parhaiten tunnettu Brightspace-pilvipohjaisen oppimisjohtamisalustan kehittämisestä, jota kouluissa, yliopistoissa, hallituksissa ja yrityksissä käytetään tarjoamaan verkkoon ja hybridiohjelmia. Yrityksen perusti John Baker vuonna 1999, ja se keskittyy henkilökohtaiseen ja saavutettavaan digitaaliseen koulutukseen, johon on integroitu AI-työkaluja, analytiikkaa, kurssin luomista ja adapatiivisia oppimismenetelmiä. D2L:n alusta tukee kaikkea perusopetuksesta corporate-koulutukseen ja ammattikoulutukseen, ja se korostaa oppijoiden sitoutumista, saavutettavuutta ja elinikäistä koulutusta. Yritys on laajentunut maailmanlaajuisesti ja palvelee nykyään miljoonia käyttäjiä tuoteryhmällä, joka on suunniteltu modernisoimaan organisaatioiden opetus-, koulutus- ja oppimisohjelmien hallintaa.

Olet viettänyt yli kaksi vuosikymmentä muokkaamassa käyttäjäkokemusta yrityksissä kuten Workday, Infor ja PeopleSoft ennen kuin eteni D2L:n johtotehtäviin. Miten tämä matka on vaikuttanut lähestymistapaasi AI:n upottamiseen oppimisalustoille ilman, että se heikentää käytettävyyttä ja saavutettavuutta? 

Vietettyäni niin paljon aikaa yrityssovelluksissa, olen oppinut, mihin tuotteet menevät rikki. Tiimit lisäävät ominaisuuksia, mutta menettävät käyttäjän näkökulman, ja monimutkaisuus lisääntyy. Tämä kokemus on vaikuttanut siihen, miten lähestyn AI:ta. Vältämme shokki-olioita ja keskitymme ratkaisemaan todellisia haasteita, joita opettajat ja oppijat kohtaavat päivittäin. Se vaikuttaa suoraan siihen, miten rakennamme D2L:ssä. AI:n on oltava osa siitä, miten opettajat ja oppijat jo työskentelevät, ja se on oltava heidän tukenaan siinä, miten ihmiset todella oppivat. Jos ominaisuus aiheuttaa kitkaa, luo sekaannusta tai heikentää saavutettavuutta, se ei läpäise.

Chief Product Officer -tehtävässäsin johtaa tuotetta, suunnittelua ja tutkimusta. Miten varmistat, että AI-ominaisuudet parantavat todella oppimistuloksia eivätkä lisää monimutkaisuutta alustaan?

Lähtökohtamme on yksinkertainen periaate: oppiminen edellyttää tuottavaa taistelua. Jos AI poistaa vaivaa, joka oppimiseen kuuluu, se on väärä ratkaisu. Oppiminen perustuu harjoitteluun, palautteeseen, heijastamiseen ja soveltamiseen, ja suunnittelemme AI:n tukevan tätä prosessia. Jokaisen ominaisuuden on oltava opettajien apuna oppimiskokemusten ja arviointien kohdistamisessa tuloksiin ja ymmärtämiseen, ovatko oppijat edelleen pääsemässä eteenpäin. Mitatamme tämän vaikutuksen suoraan.

D2L:n Brightspace-alusta integroi AI:n suoraan oppimiskokemukseen eikä käsittele sitä lisäominaisuutena. Mitkä edut tämä upotettu AI -lähestymistapa luo opettajille ja oppilaitoksille?

AI:n upottaminen on tärkeää, koska asiayhteys on tärkeää. Kun järjestelmä ymmärtää kurssin, sisällön ja sen, mitä oppija tekee, se voi ohjata oppimista sen sijaan, että se vain luo vastauksia. Se johtaa parempaan tueen ja vahvempiin tuloksiin. Se myös pitää oppilaitoksia ohjauskeskuksessa. He voivat asettaa käytäntöjä, hallita tietoja ja ymmärtää, miten AI:ta käytetään, mikä on kriittistä luottamuksen, yksityisyyden ja akateemisen eheyden kannalta.

Monet AI-työkalut koulutuksessa lupaavat personointia. Miltä personointi näyttää laajamittaisesti, ja missä kohdin useimmat alustat epäonnistuvat?

Personointi tulisi edistää oppimista eikä poistaa sitä tasoa haasteita, joka on tarpeen todelliselle edistymiselle. AI voi poistaa tarpeettoman kitkan, mutta oppiminen edellyttää edelleen sitoutumista, ongelmanratkaisua ja vaivaa ajan myötä. Tavoitteena on pitää oppijoita oikealla vaikeustasolla, jotta he jatkavat edelleen ilman, että jäävät jumiin tai etääntyvät.

Olet korostanut saavutettavuutta koko urasi ajan. Miten AI-järjestelmiä tulisi suunnitella palvelemaan paremmin oppijoita, joilla on vamma, eikä vahingossa sulkea heitä pois?

AI voi poistaa todellisia esteitä tarjoamalla useita tapoja osallistua sisältöön ja tehdä oppimisesta joustavampaa. Se voi tukea eri formaatteja, parantaa tekstitystä ja vähentää opettajien manuaalista työtä. Kuitenkin AI-järjestelmät keskittyvät usein keskiarvoon, mikä tarkoittaa, että ne voivat jättää ne, joille tukea tarvitaan eniten. Jokainen oppii eri tavoin, ja jotkut riippuvat avustavista teknologioista tukemaan tarpeitaan. Tiimien on suunniteltava ja testattava näille oppijoille tarkoituksella ja sisällytetty heidät tutkimus- ja kehitysprosessiin varmistamaan, että saavutettavuus paranee käytännössä. Priorisoimalla inklusiivisen suunnittelun pyrimme tavoittamaan kaikki oppijat riippumatta kyvystä ja luomaan merkityksellisiä mahdollisuuksia kaikille.

AI osallistuu yhä enenevissä määrin arviointeihin ja palautteisiin. Miten instituutiot tulisi tasapainottaa automaation ja luottamuksen sekä akateemisen eheyden ylläpitämisen välillä?

AI tulisi tukea arviointia eikä korvata sitä. Se voi auttaa skaalautumaan palautetta ja luomaan useita arviointiversioita, jotka testaavat samoja käsitteitä, mikä vahvistaa eheyttä ja syventää koko oppimiskokemusta. Opettajien on edelleen oltava vastuussa arvioinnista ja lopullisista päätöksistä. Luottamus riippuu siitä, että ihminen on tuloksen takana.

Mitä ovat suurimmat väärinkäsitykset, joita yliopistot tekevät AI:n ottamisessa oppimisecosysteemeihinsä?

Käsittely AI:ta työkaluna, jonka voit kytkeä päälle ja ratkaista ongelman. Jossain tapauksissa se voi tehdä asioita huonommaksi poistamalla vaivan, joka oppimiseen kuuluu. Instituutioiden on oltava selkeä siitä, mitä he yrittävät parantaa. Enemmän automaatiota ei tarkoita parempia tuloksia ilman oikeaa dataa, hallintaa ja suunnittelua.

D2L toimii K-12, korkeakoulutuksen ja yritysoppimisen parissa. Miten AI:n rooli vaihtelee näiden segmenttien välillä, ja missä näet nopeimman omaksumisen?

AI:n rooli muuttuu sen mukaan, mitä kunkin segmentin arvostaa eniten. K-12:ssa painopistettä on turvallisuudessa, ikäsoveliaisessa käytössä ja antamisessa opettajille ja vanhemmille vahvaa valvontaa siitä, miten AI otetaan luokkaan. Korkeakoulutuksessa instituutiot huolehtivat enemmän skaalautuvuudesta ja laadusta, erityisesti arvioinnissa, oppijoiden tukemisessa ja suurten opiskelijapopulaatioiden hallinnassa. Yritysoppimisessa painopiste siirtyy nopeuteen ja tehokkuuteen, ja AI auttaa tiimejä liikkumaan nopeammin ja vähentämään operatiivista ylityötä.

Omaksuminen seuraa näitä prioriteetteja, mutta se vaihtelee myös alueittain. Näen erityisen vahvan liikkeen korkeakoulutuksessa maailmanlaajuisesti, erityisesti paikoissa kuten Singapore, jossa instituutiot panostavat aggressiivisesti AI:hin oppimisen skaalauttamiseksi ja tulosten parantamiseksi. Singaporen ympärillä olemme nähneet vahvaa liikettä D2L Lumi -meidän AI-pohjaisen oppimisavustajamme -varhaisissa omaksumisissa. He olivat ensimmäisiä, jotka omaksuivat nämä kyvyt, ja vuonna 2025 yksinomaan sukupolvet lisääntyivät 7,5-kertaisesti. Se, mikä erottuu, ei ole ainoastaan käytön määrä, vaan sen laajuus. Instituutiot siellä ovat usein ensimmäisiä, jotka kokeilevat uusia AI-ominaisuuksia ja käyttävät niitä laajasti todellisissa oppimisympäristöissä.

Näen myös vahvaa ja kiihtyvää liikettä LATAM:ssa. Syyskuusta 2025 huhtikuuhun 2026 Lumi säilyi jatkuvasti korkealla käytöllä koko alueella, mikä osoittaa, että instituutiot ovat edenneet kokeilun ulkopuolelle ja upottavat AI:n suoraan opetussuunnitelmiin.

Toisaalta markkinat kuten Yhdysvallat usein noudattavat enemmän strukturoidumpaa lähestymistapaa, jossa on koepilotti, hallinnollinen tarkastelu ja asteittaiset käyttöönotot ennen laajempaa käyttöönottoa.

AI pystyy nyt luomaan sisältöä, arviointeja ja jopa opettajia. Miten opettajien tulisi uudelleenarvioida rooliaan maailmassa, jossa nämä kyvyt ovat yleistymässä?

Opettajat eivät ole vähemmän tärkeitä, kun AI paranee. Heistä tulee tärkeämpiä. Heidän roolinsa siirtyy ohjaamaan oppimisprosessia, asettamaan odotuksia ja varmistamaan, että opiskelijat sitoutuvat materiaaliin merkityksellisellä tavalla. AI voi auttaa sisällössä ja palautteessa, mutta se ei voi korvata tuomiovaltaa, motivaatiota tai vastuuta. Pitäisimme käyttää AI:ta skaalautumaan siitä, mikä todella on tärkeää oppimisessa, eikä korvata ajatteluprosessia tai toimittaa valmiita arviointeja oppijoille.

Miten edessä olevina vuosina tärkeimmät tuotepäätökset edunvalvontayrityksille varmistavat, että AI parantaa, eikä heikennä, koulutuksen laatua?

Jos kiinnitän sen takaisin tuotepäätöksiin, voittajat ovat niitä, jotka rakentavat vahvojen tietojen, upottavat AI:n todellisiin työnkulkuihin ja perustavat kaiken luottamukseen, saavutettavuuteen ja oppimistieteeseen.

Jos saamme sen oikein, AI:sta tulee ydinominaisuus, joka jatkuvasti parantaa oppimista, auttaa opettajia keskittymään vaikuttaviin töihin ja antaa oppijoille tukea oikeaan aikaan.

Todellinen mahdollisuus on siirtyä yhden kokoon sopivasta koulutuksesta johonkin paljon vastaanottavammasta ja tehokkaammasta, jossa jokainen oppija on paremmin tuettu, ja jokainen opettaja on paremmin varusteltu auttamaan heitä menestymään.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia enemmän, voivat vierailla D2L:ssä.