Eric Connors, ICIMSin tuotejohtaja – haastattelusarja

Eric Connors, ICIMSin tuotejohtaja, johtaa yhtiön tuotestrategia- ja tuotehallintaorganisaatioita sekä vastaa sen tuotevalikoiman visiosta, tiekartasta, toteutuksesta ja markkinoillevientistrategiasta. Hänellä on yli kolmen vuosikymmenen kokemus yritysohjelmistoista, SaaS-palveluista, finanssiteknologiasta, datasta ja tuotejohtamisesta. Ennen ICIMSiin siirtymistään vuonna 2024 Connors toimi operatiivisena johtajana ja sitä ennen tuotestrategiasta & -hallinnasta vastaavana varatoimitusjohtajana ICE Mortgage Technologylla, jossa hänen vastuullaan olivat muun muassa strategia, tuotehallinta, vaatimustenmukaisuus ja yrityskehitys. Aiemmin hän toimi johtotehtävissä CoreLogicilla ja Yodleella. Hän auttoi kasvattamaan tuotehallinnan toimintaa, tuomaan markkinoille uusia tarjontoja sekä tukemaan Yodleea vuoden 2014 listautumisannissa ja sitä seuranneessa yritysostossa. Hänen uransa sisältää myös strategia- ja tuotejohtamisen tehtäviä Oraclella, PeopleSoftilla, Campbell Softwarella ja Gapilla. Lisäksi hän on vuodesta 2015 lähtien toiminut Eric L. Connors Consultingissa ja neuvonut ohjelmisto- ja datayrityksiä tuotestrategiassa, organisaatioiden kasvattamisessa, ylimmän johdon johtamisessa ja kasvussa.

ICIMS on yritysrekrytointiteknologiaan erikoistunut yhtiö, jonka alusta auttaa organisaatioita houkuttelemaan ja sitouttamaan osaajia, rekrytoimaan heitä ja edistämään heidän uraansa rekrytoinnin kaikissa vaiheissa. Sen tuotevalikoimaan kuuluvat hakijaseuranta, hakijasuhteiden hallinta, urasivustot, perehdytys, sisäinen liikkuvuus, suurten hakijamäärien rekrytointi, analytiikka ja tekoälypohjaiset rekrytointitoiminnot. Yhtiö kehittää alustaansa yhä vahvemmin kohti älykkäitä ja agenttipohjaisia rekrytoinnin työnkulkuja. Niihin kuuluvat tekoälypohjaiset hakijoiden etsintään, rekrytointiin ja haastattelujen aikatauluttamiseen suunnitellut agentit, joiden tarkoituksena on automatisoida toistuvia rekrytointitehtäviä ja pitää samalla rekrytointidata ja työnkulut yhteydessä toisiinsa. Vuonna 2026 ICIMS esitteli myös laajemman visionsa älykkäästä rekrytointialustasta, joka pohjautuu yli kahden vuosikymmenen kokemukseen rekrytointidatasta ja työnkuluista aikana, jolloin tekoäly on yhä tiiviimmin osa sitä, miten työnantajat etsivät ja arvioivat osaajia.

Olet urasi aikana johtanut tuotestrategiaa useissa merkittävissä yritysohjelmisto- ja datayrityksissä, kuten Yodleella, Oraclella, PeopleSoftilla ja ICE Mortgage Technologylla, ennen kuin siirryit ICIMSiin. Miten tämä kokemus on vaikuttanut käsitykseesi siitä, mitä tekoälyagenttien on osattava tehdä oikein, ennen kuin yritykset ovat valmiita luottamaan niiden tehtäväksi merkityksellisiä toimia puolestaan?

Jokaiselle yritykselle, jossa olen työskennellyt, on uskottu ihmisten kannalta tärkeitä asioita: esimerkiksi heidän taloustilejään, asuntolainakaupan päätökseen saattaminen tai palkanmaksu. Tällaisissa ympäristöissä ohjelmistolle annetaan vastuuta vähitellen. Yritykset siirtävät järjestelmälle lisää tehtäviä, kun se on osoittanut ymmärtävänsä liiketoiminnan säännöt, toimivansa ennakoitavasti ja dokumentoivansa selkeästi, mitä se teki ja miksi.

Tekoälyagenttien on täytettävä samat vaatimukset, ja mielestäni kolmen asian on oltava kunnossa. Agentin on ymmärrettävä asiayhteys, kuten yrityksen käytännöt, käyttöoikeudet ja työnkulut, sekä käsillä oleva tilanne. Asiakkaan on voitava asettaa ja hallita agentin toimintaa rajaavia suojatoimia. Lisäksi kaiken sen tekemän on oltava näkyvää ja jäljitettävää. Tarvittava teknologia on jo olemassa. Yrityksiä jarruttaa valmius eli se, kuinka halukkaita ne ovat luopumaan päätösvallasta niin suuren vastuun alueella kuin rekrytointi. Kun yritykset onnistuvat tässä, tulokset näkyvät itse rekrytoinnissa. Päätökset tehdään nopeammin, rekrytoijilta kuluu vähemmän aikaa jatkotoimiin ja tiimit voivat luottaa enemmän valitsemiinsa henkilöihin.

ICIMS kuvaa rekrytointiteknologian kehitystä passiivisesta tietojärjestelmästä älykkääksi järjestelmäksi, joka ymmärtää asiayhteyksiä ja toimii niiden pohjalta. Miltä tämä muutos lopulta näyttää, ja miten paljon tulevaisuuden rekrytointialusta eroaa nykyisistä hakijaseurantajärjestelmistä?

Tulevaisuuden rekrytointialusta osallistuu aktiivisesti rekrytointiin. Se tuntee rekrytoijan palvelutasotavoitteet, esihenkilön mieltymykset ja tiimin käytännöt sekä toimii niiden mukaisesti. Jos hakija peruu haastattelun, järjestelmä tietää jo, kuka voisi tulla hänen tilalleen, ja ehdottaa ratkaisua ennen kuin kenenkään tarvitsee ryhtyä selvittämään asiaa.

Näkyvin ero nykyiseen hakijaseurantajärjestelmään on se, että siihen kirjautuvia ihmisiä on huomattavasti vähemmän. Rekrytoijat, esihenkilöt ja hakijat käyttävät tuttuja välineitä, kuten Teamsia, sähköpostia, viestipalveluja ja puhekanavia. Taustalla alusta koordinoi agentteja, kokoaa yhteen eri lähteistä saatavia tietoja ja välittää päätökset oikealle henkilölle oikeaan aikaan. Hakijaseurantajärjestelmä saattaa muuttua näkymättömäksi, kun ihmiset käyttävät sitä vähemmän suoraan, mutta samalla sen merkitys kasvaa: jokainen sen varaan rakennettu agentti tarvitsee sen sisältämää asiayhteyttä, hallintamallia ja rekrytointidataa.

Tähän suuntaan vie ICIMSin älykäs rekrytointialusta, joka yhdistää luotettavan tekoälyn, rekrytointiin liittyvän tiedon ja automaation rekrytoinnin kaikissa vaiheissa. Yritysten rekrytointitiimeille tämä tarkoittaa, että hakijat odottavat vähemmän vaiheiden välillä ja esihenkilöt tekevät päätöksiä parempien tietojen pohjalta. Näin rekrytointiaika lyhenee ja rekrytointien laatu paranee.

Uusi ICIMSin rekrytointiagentti tuo hakijoiden arvioinnit, palautteen ja hyväksynnät suoraan Microsoft Teamsiin. Kertooko tämä laajemmasta muutoksesta yritysohjelmistoissa: käyttävätkö ihmiset yhä vähemmän yksittäisiä sovelluksia samalla kun tekoälyagentit toimivat yhä useammin käyttöliittymänä, joka yhdistää taustalla olevat järjestelmät?

Kyllä, ja rekrytointi on yksi selkeimmistä esimerkeistä. Rekrytoivat esihenkilöt ovat keskeisessä roolissa rekrytoinnissa, mutta hakijoiden arviointi ja palautteen antaminen vievät vain pienen osan heidän työpäivästään. Jos näiden tehtävien hoitaminen edellyttää kirjautumista erilliseen järjestelmään, pyynnöt jäävät odottamaan ja rekrytoijat joutuvat lopulta pyytämään palautetta manuaalisesti.

ICIMS Hiring Agent on tekoälyagentti, joka tuo hakijoiden arvioinnit, haastattelupalautteet, hyväksynnät ja rekrytoijien yhteistyön suoraan Microsoft Teamsiin, jossa monet rekrytoivat esihenkilöt jo työskentelevät. Se auttaa heitä myös priorisoimaan seuraavat tehtävänsä rekrytoinnin tilanteen ja kiireellisyyden perusteella. Kun rekrytoivat esihenkilöt voivat arvioida hakijoita ja hyväksyä rekrytointipyynnöt osana nykyistä työnkulkuaan, hakijat etenevät nopeammin, rekrytoijat käyttävät vähemmän aikaa palautteen perään kyselemiseen ja rekrytointiin kuluva aika lyhenee.

ICIMS säilyy taustalla tietojen virallisena lähdejärjestelmänä, ja jokainen Teamsissa tehty toimenpide siirtyy takaisin rekrytoinnin työnkulkuun samoine tietoineen, käyttöoikeuksineen ja hallintakeinoineen. Uskon, että tämä toimintamalli yleistyy yritysohjelmistoissa. Käyttöliittymät keskittyvät sinne, missä ihmiset viestivät, ja taustalla olevien järjestelmien merkitys kasvaa, koska agentit tarvitsevat niiden tarjoamaa kontekstia ja hallintaa. Aloitamme Microsoft Teamsista ja aiomme laajentaa palvelun muihin yhteistyöalustoihin vuonna 2027.

Tekoälyavustaja, joka suosittelee toimenpidettä, eroaa merkittävästi agentista, joka todella toteuttaa sen. Miten määrittelette, mitkä rekrytointiin liittyvät päätökset voidaan turvallisesti delegoida tekoälylle ja mitkä edellyttävät aina nimenomaista ihmisen harkintaa tai hyväksyntää?

Arvioimme, kuinka merkittäviä seurauksia toimenpiteellä on ja kuinka helposti sen voi perua. Koordinointitehtävät, kuten muistutusten lähettäminen, haastattelujen aikatauluttaminen, tilan päivittäminen ja yhteydenottojen hoitaminen ennalta hyväksyttyjä viestejä käyttäen, vievät paljon aikaa, sisältävät vähän riskejä ja ovat helposti korjattavissa. Tällaisissa tehtävissä agenttien pitäisi kantaa vastuu työstä. Ihmisten mahdollisuuksiin vaikuttavat päätökset, kuten hakijan eteneminen, hylkääminen tai työtarjouksen tekeminen, kuuluvat ihmisille.

Tuotteemme perustuvat tähän periaatteeseen. ICIMS Hiring Agentissa rekrytoivat esihenkilöt tekevät kaikki päätökset, ja agentti huolehtii jatkotoimista lähettämällä muistutuksia keskeneräisistä tehtävistä, nostamalla seuraavat vaiheet tärkeysjärjestykseen ja tarjoamalla nopeamman pääsyn hakijaa koskeviin tietoihin. ICIMS Sourcing Agent tunnistaa päteviä hakijoita organisaation olemassa olevista osaajatiedoista, etsii heitä vastaavia henkilöitä ja ottaa heihin yhteyttä. Järjestelmänvalvojat päättävät, milloin, missä ja kuinka itsenäisesti se toimii. Tämän hallinnan tulee pysyä asiakkaalla, sillä organisaatiot ovat valmiita erilaiseen itsenäisyyden tasoon ja luottamus kasvaa tulosten myötä. Kun koordinointitehtävät annetaan agenteille, rekrytoijille jää enemmän aikaa muuhun työhön ja hakijat eivät jää jumiin rekrytoinnin eri vaiheiden väliin. Samalla ihmiset pysyvät vastuussa päätöksistä, jotka vaikuttavat rekrytoinnin laatuun.

ICIMS Sourcing Agent pystyy jo tunnistamaan hakijoita ja tukemaan yhteydenottoja, ja uudet Hiring Agent- ja Interview Scheduling Agent -agentit tuovat agenttipohjaista tekoälyä entistä laajemmin osaksi rekrytoinnin työnkulkua. Miten näette näiden erikoistuneiden agenttien toimivan yhdessä tulevaisuudessa? Voiko edessä olla aika, jolloin useat agentit koordinoivat koko rekrytointiprosessia ja ihmiset keskittyvät pääasiassa poikkeustilanteiden valvontaan ja tärkeisiin päätöksiin?

Tähän suuntaan ollaan menossa. Jokainen ICIMS Agent voi toimia jo nyt itsenäisesti, ja asiakkaat voivat ottaa niitä käyttöön yksi kerrallaan, mutta tavoitteena on, että ne toimivat yhdessä. ICIMS Sourcing Agent etsii osaajia ja ottaa heihin yhteyttä. ICIMS Interview Scheduling Agent hyödyntää tekoälyä saatavuuden tarkistamiseen, haastattelujen varaamiseen, muutosten hallintaan sekä hakijoiden ja rekrytointitiimien pitämiseen ajan tasalla. ICIMS Hiring Agent pitää rekrytoivat esihenkilöt ja haastattelutiimit etenemässä. Kun siirtymät osaajahankinnan, aikataulutuksen ja rekrytoivan esihenkilön tekemän arvioinnin välillä tapahtuvat automaattisesti, kussakin vaiheessa kuluva aika lyhenee ja rekrytointipyynnöt saadaan täytettyä nopeammin. 

Aloitamme asiakkaiden määrittämällä automaatiolla ja kehitämme sitä kohti koordinoitua älykkyyttä, joka tukee ihmisiä koko työnkulun ajan. Ajan mittaan agentit hoitavat suurimman osan operatiivisista vaiheista rekrytointipyynnöstä työtarjoukseen, ja ihmiset keskittyvät poikkeustilanteisiin, harkintaa vaativiin ratkaisuihin ja rekrytointipäätöksiin. Edistyminen riippuu ennen kaikkea siitä, kuinka nopeasti organisaatiot oppivat luottamaan järjestelmiin ja mukauttamaan vuosikymmeniä käytössä olleita työnkulkuja.

Rekrytointi on poikkeuksellisen herkkä toimintaympäristö itsenäisesti toimivalle tekoälylle, koska sen toimet voivat vaikuttaa suoraan ihmisten uramahdollisuuksiin. Mitä teknisiä suojatoimia, auditoitavuutta ja läpinäkyvyyttä rekrytointiagentteihin on mielestänne sisällytettävä, ennen kuin yritysten pitäisi antaa niille enemmän itsenäistä päätösvaltaa?

Hallinnan on oltava etusijalla, ja se on sisällytettävä toimintaan alusta alkaen. ICIMSissä vastuullisen tekoälyn ohjelmamme ohjaa sitä, miten suunnittelemme, kehitämme ja otamme käyttöön tekoälyä alustallamme. Ohjelma perustuu eettisiin periaatteisiin, joiden mukaisesti tekoälymme on ihmisen ohjaamaa, läpinäkyvää, yksityisyyttä ja tietoturvaa suojaavaa, osallistavaa ja oikeudenmukaista, teknisesti vankkaa ja turvallista sekä vastuullista. Monialaiset toimikunnat arvioivat kaikki kehittämämme tekoälyominaisuudet ja valvovat vuosittaisia puolueellisuusauditointeja ja tekoälyyn liittyviä riskiarviointeja. Ohjelma on myös riippumattomasti validoitu. ICIMS oli ensimmäinen yrityksille rekrytointiohjelmistoja tarjoava palveluntarjoaja, joka sai TrustArcin TRUSTe-sertifioinnin vastuulliselle tekoälylle. Toimintatapamme ovat NISTin tekoälyn riskienhallinnan viitekehyksen, OECD:n tekoälyperiaatteiden ja ISO 42001 -standardin mukaisia.

Agentit kasvattavat panoksia, joten olemme lisänneet kolme vaatimusta. Itsenäisen toiminnan laajuuden on oltava määritettävissä: asiakas päättää, kuinka pitkälle agentti voi toimia, ja voi muuttaa tätä ajan mittaan. Agenttien on saatava käyttöoikeutensa rekisterijärjestelmältä, jotta ne näkevät ja tekevät vain sen, mihin niiden puolesta toimivalla henkilölläkin olisi oikeus. Lisäksi jokaisen toiminnan on oltava selitettävissä työnhakijalle, viranomaiselle tai hallitukselle.

Monet osaajahankintatiimit ottavat tekoälyä käyttöön nopeammin kuin ne ehtivät ottaa sen hallintaa käyttöön. Tutkimuksemme mukaan 82 % yrityksistä pitää tekoälyjärjestelmien läpinäkyvyyttä ja selitettävyyttä tärkeinä, mutta 45 %:lla ei ole käytössä virallista tekoälyn hallintamallia. Kun tähän puutteeseen ei puututa, päätöksiä siitä, ketkä etenevät rekrytointiprosessissa, tehdään tavalla, jota kukaan ei pysty täysin selittämään. Tämä aiheuttaa oikeudellisia riskejä, sillä voimassa olevat syrjinnän vastaiset lait koskevat jo tekoälyä hyödyntäviä rekrytointipäätöksiä, ja esimerkiksi NYC:n Local Law 144, Coloradon AI Act ja EU:n AI Act asettavat uusia vaatimuksia. Se myös heikentää työnhakijoiden luottamusta, ja rekrytointien laatu kärsii, kun vahvat hakijat vetäytyvät tai karsiutuvat ilman, että kukaan huomaa sitä.

Kun hallintamalli on käytössä, rekrytoijat luottavat tekoälyn suosituksiin riittävästi toimiakseen niiden perusteella. Rekrytoivat esihenkilöt tekevät nopeampia päätöksiä hakijalistoista, joiden he tietävät perustuvan puolustettavissa oleviin kriteereihin, ja työnhakijoille prosessi on oikeudenmukaisempi ja johdonmukaisempi. Tämä perusta mahdollistaa sen, että agenteille voidaan ajan mittaan antaa enemmän itsenäisyyttä.

ICIMS katsoo, että sen tekoälyyn liittyvä kilpailuetu perustuu osittain yli 25 vuoden aikana kertyneeseen rekrytointikontekstiin ja miljardeihin rekrytointivuorovaikutuksiin. Kun perustamallit muuttuvat yhä enemmän hyödykkeiksi, uskotteko, että toimialakohtainen data, prosessituntemus ja organisaatiokonteksti muodostuvat yrityskäyttöön tarkoitettujen tekoälyagenttien todelliseksi kilpailueduksi?

Kyllä. Kun kaikilla yrityksillä on käytettävissään suunnilleen samat mallit, niistä tulee kilpailun perusvaatimus. Yritykset erottaa toisistaan konteksti: rekrytoivien esihenkilöiden vuosien varrella muodostuneet mieltymykset, haastattelujen tulokset, se, mikä todella ennusti onnistunutta rekrytointia, miten tietty tiimi toimii ja miten hakijat reagoivat. Älykkyys muuntaa tämän datan luottamuksen arvoiseksi päätökseksi, ja luottamus saa yrityksen antamaan agentin toimia.

Siksi rakensimme Intelligent Hiring Platform -alustan yli 25 vuoden rekrytointidatan ja työnkulkujen pohjalta. ICIMS tukee rekrytointia tuhansissa organisaatioissa eri puolilla maailmaa, ja alustalla on yli 691 miljoonaa työnhakijaprofiilia. Pelkästään vuonna 2025 käsittelimme noin 243 miljoonaa hakemusta ja autoimme asiakkaitamme tekemään alustamme kautta yli 5,1 miljoonaa rekrytointia. Jokainen vuorovaikutus tuottaa signaaleja, ja näistä signaaleista muodostuu parempien päätösten edellyttämä konteksti. Tämä näkyy tuloksissa. Tutkimuksen mukaan ICIMSin asiakkaat saavat enemmän päteviä hakijoita, parantavat rekrytoijien tehokkuutta ja saavuttavat liiketoiminnan kehittämistavoitteensa useammin kuin HCM-ohjelmistokokonaisuuksia tai yksittäisratkaisuja käyttävät organisaatiot. Yritykset, jotka lisäävät tekoälyn suppean tietoaineiston päälle, ottavat riskin automatisoida arvailunsa ja päätyä nopeammin väärään vastaukseen. Ero kasvaa vuosi vuodelta.

Tekoälyagentit voivat vähentää rekrytoijien hallinnollista työtä, mutta ne voivat myös muuttaa perusteellisesti rekrytoijan työnkuvaa. Mitkä rekrytoijan tehtävät tekoälyn odotetaan ottavan hoitaakseen, ja mitkä inhimilliset kyvyt korostuvat, kun agentit hoitavat yhä suuremman osan operatiivisesta työstä?

Tekoäly hoitaa operatiivisia rutiinitehtäviä, kuten hakemusten käsittelyyn liittyvää koordinointia, aikataulutusta, tilannetietojen perään kyselyä, yhteydenpitoa rekrytoiviin esihenkilöihin ja toistuvaa ehdokashakua. Nämä tehtävät vievät suuren osan rekrytoijan työviikosta eivätkä juuri paranna rekrytoinnin laatua. ICIMS Sourcing Agent on tästä varhainen esimerkki. Se löytää uudelleen yrityksen tietokannassa jo olevia hopeamitalisteja, aiempia hakijoita ja pitkään käyttämättöminä olleita profiileja, mikä auttaa tiimejä täyttämään tehtävät nopeammin ja käyttämään vähemmän rahaa ulkoiseen ehdokashakuun.

Jäljelle jää työ, joka edellyttää ihmisen harkintaa. Rekrytoijat suunnittelevat osaajastrategiaa liiketoimintajohtajien kanssa, hoitavat vaativia neuvotteluja, rakentavat läheisiä suhteita hakijoihin ja neuvovat rekrytoivia esihenkilöitä siinä, kuka sopii tiimiin. Tässä mielessä rekrytoijista tulee osaamisen neuvonantajia. Muutos on markkinoilla vielä alkuvaiheessa. Tutkimuksemme mukaan 69 % yrityksistä käyttää tekoälyä osaajahankinnassa, mutta vain 12 % on ottanut käyttöön agenttipohjaista tekoälyä, joka voi toimia käyttäjän puolesta. Kun tämä ero kaventuu, menestyvät rekrytoijat hyödyntävät agentteja lisäkapasiteettina ja käyttävät vapautuvan ajan niihin työn osa-alueisiin, jotka vaikuttavat rekrytoinnin tuloksiin.

Agenttipohjaiset järjestelmät tuovat mukanaan myös uuden integraatiohaasteen: yrityksissä voi tulevaisuudessa toimia samanaikaisesti rekrytointiagentteja, HR-agentteja, tuottavuusagentteja ja yleiskäyttöisiä agentteja. Kuinka tärkeäksi agenttien ja alustojen yhteentoimivuus muodostuu, ja kenen pitäisi viime kädessä hallita niiden välillä jaettavia käyttöoikeuksia ja kontekstia?

Se on välttämätöntä. Yrityksissä käytetään monia agentteja rekrytoinnin, HR:n, tuottavuustyökalujen ja yleiskäyttöisten työkalujen parissa, ja rekrytointi liittyy niihin kaikkiin. Microsoft Teamsissa toimiva ICIMS Hiring Agent on varhainen esimerkki tuottavuusympäristössä toimivasta rekrytointiagentista, ja tällaisista yhteyksistä tulee tavallisia. Avoimilla ekosysteemeillä on tässä suuri merkitys, minkä vuoksi olemme panostaneet laajennettavuuteen yli 800 markkinapaikkakumppanin ja yli 10 000 rajapintapohjaisen integraation avulla. Yhteydessä toimivat agentit tekevät myös työnhakijoiden ja rekrytointitiimien kokemuksesta sujuvamman, sillä työ etenee järjestelmien välillä ilman manuaalisia siirtoja, jotka hidastavat rekrytointia.

Hallinnan tulee olla yrityksellä, ja tietojen ensisijaisena lähteenä toimivan järjestelmän tulee valvoa sääntöjen noudattamista. Ehdokastiedot ovat henkilökohtaisia ja usein sääntelyn alaisia, joten agenttien tulee saada tehtäväänsä varten vain tarvitsemansa tiedot ja samat käyttöoikeudet kuin kyseisessä tehtävässä työskentelevällä henkilöllä olisi. Kunkin alustan tulee hallita omaa toimialuettaan ja jakaa tietoja asiakkaan määrittämien selkeiden ja tarkastettavien sääntöjen mukaisesti. Rekrytoinnissa hakijaseurantajärjestelmä (ATS) vastaa tästä hallinnasta. Tämä on merkittävä syy siihen, miksi uskon alustan merkityksen kasvavan agenttien määrän lisääntyessä.

Kun katsotaan pidemmälle kuin agentteihin, jotka ICIMS on tänään julkistanut, mikä on mielestäsi seuraava merkittävä läpimurto agenttipohjaisessa rekrytoinnin tekoälyssä? Mitä sellaisia kyvykkyyksiä rekrytointialustat pystyvät mielestäsi tarjoamaan teknologian kehittyessä, jotka tuntuvat vielä nykyään vaikeilta saavuttaa?

Uskon, että seuraava läpimurto on agenttien toimiminen rekrytointisuhteen molemmilla puolilla. Ehdokkaita edustavat yhä useammin tekoälypohjaiset ura-agentit, jotka tuntevat heidän vahvistetut taitonsa, työhistoriansa ja markkina-arvonsa ja etsivät jatkuvasti mahdollisuuksia, joita ehdokkaat eivät ehkä olisi itse koskaan löytäneet. Rekrytoivat esihenkilöt työskentelevät agentin kanssa, joka muuntaa liiketoiminnan tarpeen taitoprofiiliksi, nostaa esiin ehdokkaat paremmuusjärjestyksessä saatavilla olevien suoriutumistietojen perusteella ja jäsentää itse arviointiprosessin. Esihenkilö tekee silti päätöksen, mutta paljon varmemmin ja huomattavasti vähemmän arvailun varassa.

Toinen muutos on rekrytoinnin yhdistäminen suoriutumiseen. Useimmat rekrytointijärjestelmät lakkaavat oppimasta, kun joku hyväksyy työtarjouksen. Kun alustat yhdistävät rekrytointipäätökset siihen, miten ihmiset todella suoriutuvat ja kehittyvät, ne pystyvät ennustamaan rekrytoinnin onnistumista paremmin, ja rekrytoinnin ja henkilöstön sitouttamisen välinen raja alkaa hämärtyä. Tuloksena rekrytointi nopeutuu, suoriutumista pystytään ennustamaan paremmin ja useampi yrityksen palkkaama työntekijä pysyy yrityksessä. Suuri osa tämän mahdollistavasta teknologiasta on jo olemassa. Yritykset, jotka kehittävät nyt tekoälyosaamista, hallintamalleja ja syvällistä kontekstin ymmärrystä, määrittävät, miltä erinomainen osaajahankinta näyttää tämän murroksen jälkeen.

Kiitos hienosta haastattelusta! Lukijat, jotka haluavat tietää lisää, voivat käydä ICIMS-sivustolla.