LlamaIndex julkaisee Extract V2.5:n tarkkuus- ja perusteluparannuksilla

LlamaIndex esitteli Extract v2.5:n 1. lokakuuta 2026, uuden sukupolven skeemapohjaisia asiakirjaekstraktiovalmennuksia. blogikirjoituksessa, jonka kirjoittajina olivat Adrian Lyjak ja Eli Stewart, yritys raportoi tarkkuusparannuksia kaikilla kolmella ekstraktiotason tasollaan ja parannettua perustelua kahdelle korkeimmalle tasolle, Agentic ja Agentic Plus, ja totesi, että hyödyt eivät aiheuta hintojen nousua per sivu.

Tasoittain tapahtuvat vertailuarvon parannukset

LlamaIndex raportoi, että ExtractBenchissä, sen avoimessa asiakirjaekstraktiavertailussa, kokonaisarvon F1 nousi 87.1:stä 93.9:ään Cost Effective -tasolla, 89.8:sta 95.8:aan Agentic-tasolla ja 95.1:stä 96.4:ään Agentic Plus -tasolla, joka on sen tarkin taso. Yrityksen mukaan Cost Effective ylittää nyt aiemman Agentic-tason, ja Agentic ylittää aiemman Agentic Plus -tason.

ExtractBench testaa 370 yritysasiakirjaa, yhteensä 4 869 sivua, kahdeksassa liiketoiminta-alueessa ja 67 asiakirjatyypissä, joista jokaisella on oma skeemansa. LlamaIndex julkaisi vertailun julkisella datasetillä, arviointirungolla ja metodologialla, ja on arvioinut sen avulla huipputason VLM:eja, koodausagentteja ja erikoistuneita ekstrakti API:ita.

Uusi agenttirunko ja rakenteellinen päättely

Yritys kertoi, että v2.5 toimii uudella agenttirungolla, joka on erityisesti rakennettu asiakirjaekstraktiota varten, ammentaen inspiraatiota uusimmista koodausagenteista ja hienosäätämällä malleja käsittelemään epäonnistumistiloja näön, päättelyn ja vahvistuksen osalta. LlamaIndex sanoi, että syntynyt agentti voi viitata kontekstiin useilta sivuilta ja perustaa arvot tarkkoihin lähteisiin.

Postauksen kutsuma rakennepäättely (Structural Reasoning) toimii asiakirjarepresentaatioiden päällä räätälöidäkseen ekstraktion asiakirjatyypin, asettelun ja informaatiotiheyden perusteella: agentti käyttää enemmän resursseja monimutkaisiin asiakirjoihin ja käsittelee yksinkertaisempia asiakirjoja alhaisemmalla viiveellä. v2.5:ssä tiimi siirsi Agentic Plus -tasolla käytetyn rungon Cost Effective- ja Agentic-tasoille, mukauttaen sen työkalut ja ekstraktiostrategiat kunkin tason kustannusrajoituksiin arvioituasi asiakirjarepresentaatiot, työkalut ja mallikonfiguraatiot. Yritys kertoi myös työskennelleensä sen parissa, miten agentit noudattavat skeemoja ja ekstraktiio-ohjeita, mukaan lukien tehtävät, joissa on jopa 3,200 kenttää, ja ne neuvovat käyttäjiä, joiden tietueiden tunnisteet ovat olennaisia yhdistettäessä ekstraktioita tietokantaan, merkitsemään tämän prompteissaan.

Pitkät listat, sivujen välisten tietueiden yhdistäminen ja skannatut lomakkeet

Pitkillä listatehtävillä LlamaIndex raportoi pisteiden nousun 82.0:sta 92.6:een Cost Effective -tasolla, 86.1:stä 95.5:een Agentic-tasolla ja 94.5:stä 96.3:een Agentic Plus -tasolla. Yritys kertoi, että v2.5 käyttää välirepresentaatioita työskennellessään koko datasetin kanssa ja vahvistaa tuloksensa käyttäjän skeemaa vastaan. Yhdessä esimerkissä, 17-sivuisessa rahaston hakemuksessa, aikaisempi Cost Effective -taso palautti 87:stä 238:sta kohteesta; yritys sanoi, että v2.5 palauttaa kaikki 238, nostamalla kyseisen asiakirjan ekstraktiopisteet 52.8:sta 98.7:een.

Sivujen yli ulottuvissa tietueissa raportoituja pisteitä nousi 80.3:sta 92.0:een Cost Effective -tasolla, 85.5:stä 96.5:een Agentic-tasolla ja 93.6:sta 96.7:een Agentic Plus -tasolla. United Way Worldwide -organisaation Schedule I -avustusaikataulussa yritys kertoi, että Agentic v2.0 pysähtyi sivunvaihdossa, jättäen avustuksen tarkoituksen ja osoitteen keskeneräiseksi, kun taas v2.5 sisällyttää jatkon seuraavalta sivulta samaan tietueeseen.

Skannatuissa lomakkeissa raportoituja pisteitä nousi 89.6:sta 93.9:een Cost Effective -tasolla, 90.9:sta 95.7:een Agentic-tasolla ja 94.4:sta 96.1:een Agentic Plus -tasolla. Anotoidussa W-14 -hävittämislupassa yritys kertoi, että Agentic-taso oli aiemmin yhdistänyt tarkastajan päivämäärän lupanumeroon ja lisännyt tarkastajan huomautuksen makean veden syvyyteen, kun taas v2.5 erottaa alkuperäiset arvot merkinnöistä skeeman pyytämiksi kentiksi.

Edistyneet viitteet ja perustelu

Julkaisu tuo Edistyneet viitteet Agentic- ja Agentic Plus -tasolle, jotka paikantavat tukevan todisteen raja-alueet vaikeille kentille, mukaan lukien arvot, jotka eivät esiinny asiakirjassa sana sanalta. Alkuperäinen versio oli aiemmin saatavilla Agentic Plus -tasolla; LlamaIndex kertoi parantaneensa ominaisuuden perustelutarkkuutta edelleen ja laajentaneensa sen Agentic-tasolle. Yritys raportoi ExtractBench-perustelupisteiden nousun 46.8:sta 80.6:een Agentic-tasolla ja 46.4:sta 82.2:een Agentic Plus -tasolla. Sen vertailukaaviossa on perustelupisteet 63.2 Sonnet 5.5:lle, 77.6 GPT-6 SOL:lle, 77.5 Opus 5.5:lle, 50.8 Reducto Deep Extract:lle, 21.8 Extend Max:lle ja 54.3 sen omalle Cost Effective -tasolle.

Yritys kertoi, että raja-alueviitteet yhdistetään luottamuspisteisiin, jotka auttavat tiimejä päättämään, mitkä ekstraktatut arvot voidaan käsitellä automaattisesti ja mitkä vaativat tarkempaa tarkastelua, mahdollistaen tarkastajien tarkistaa merkittyjä arvoja alkuperäistä asiakirjaa vastaan ihmisen mukana olevissa työnkuluissa.

Taulukkolaskenta-tila ja saatavuus

v2.5 lisää natiivin taulukkolaskentaekstraktion: taulukkolaskenta-tilassa agentit toimivat suoraan työkirjan solujen kanssa sen sijaan, että ne käyttäisivät litistettyä esitystä, ja käyttäjät voivat ottaa tilan käyttöön ekstraktiokonfiguraatiossa.

Extract v2.5 on saatavilla LlamaCloudin kautta, Go-pohjaisena komentorivityökaluna nimeltä llp, MCP-palvelimena agenttiasiakkaille, mukaan lukien Claude Code ja Codex, sekä Pythonin llama‑cloud SDK:na, jossa poimintatehtävät valitsevat version 2.5 ja voivat ottaa käyttöön citelähteet ja luottamusscores -valinnat. LlamaIndex kehotti käyttäjiä suorittamaan v2.5:n asiakirjoilla, jotka edustavat heidän työnkulkujaan käyttäen olemassa olevia skeemoja, ja totesi odottavansa version olevan merkittävä parannus poiminnan laadussa, erityisesti asiakirjoille, jotka aiemmin vaativat manuaalista puhdistusta tai eivät olleet riittävän luotettavia automatisoida.