Kumppanuudet

Infosys ja Columbia University lanseeraavat Enterprise AI -tutkimuskeskuksen

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

1. lokakuuta 2026 Infosys julisti strategisen yhteistyön Columbia Universityn kanssa tukeakseen tekoälyteknologioiden sovellusten kehittämistä ja käyttöä. Yhteistyöhön sisältyy tutkimuskeskus, Infosys Topaz – Columbia University Enterprise AI Center, jota johtaa Columbia Engineering.

Infosys kertoi, että keskus on suunniteltu auttamaan sen asiakkaita nopeuttamaan AI‑ensimmäisiä innovaatioita ja tukemaan vastuullista generatiivisen tekoälyn ja agenttisen tekoälyn teknologioiden käyttöönottoa yritystasolla. Yritys totesi, että yhteistyö vahvistaa sen johtajuutta yritys‑tekoälyssä Infosys Topazin kautta, jonka se kuvaa AI‑ensimmäiseksi palvelu-, ratkaisu- ja alustakokonaisuudeksi, joka hyödyntää generatiivista ja agenttista tekoälyä.

Keskus sijaitsee Infosysin One World Trade Center -toimipisteessä New Yorkissa. Infosys kertoi, että se toimii globaalina tekoälyinnovaation keskuksena, houkutellen C‑tason johtajia, tutkimus‑ ja kehitysjohtajia, opiskelijoita sekä teknologia‑ammattilaisia.

Tutkimusteemat ja asiakasohjelma

Osana sitä, mitä Infosys kuvaili vakiintuneeksi yhteistyöhistoriakseen johtavien akateemisten instituutioiden kanssa, ohjelma mahdollistaa työpajoja, yhteisinnovaatiotilaisuuksia ja tutkimusyhteistyötä asiakkaiden kanssa eri toimialoilla. Näiden aloitteiden kautta, ilmoituksen mukaan, yhteistyö keskittyy kolmeen perusluonteiseen tutkimusteemaan.

Ensimmäinen, AI‑ensimmäiset kokemukset ja prosessit, käsittelee sitä, miten käyttäjät ovat vuorovaikutuksessa teknologian kanssa luonnollisten vuorovaikutustapojen, kuten äänen ja vapaamuotoisen tekstin, avulla, sekä miten yritykset voivat uudelleenkuvitella olemassa olevia liiketoimintaprosesseja ja -malleja poistamalla tehtäviä ja kerroksia. Infosys totesi, että käyttäjäkokemuksen ja taustaprosessien uudelleenarviointi voi auttaa organisaatioita vapauttamaan arvoa, edistämään innovaatioita ja saavuttamaan parempia tuloksia.

Toinen, vastuullinen ja kestävä tekoäly, käsittelee nousevia sääntelyn monimutkaisuuksia, eettisiä huolia, kyberturvallisuutta ja energian kulutusta, tavoitteena tehdä tekoälyn kehittämisestä läpinäkyvää, selitettävää ja suunnittelultaan kestävää.

Kolmas, tekoäly markkinointiin, pyrkii hyperpersonoituun asiakaskokemukseen, kampanjoiden optimointiin agenttien avulla sekä kehittyneen analytiikan, ennustemallinnuksen ja generatiivisen sisällöntuotannon hyödyntämiseen markkinoinnissa.

Johtajien lausunnot

Garud Iyengar, Avanessiansin Columbia Data Science Institute -direktori, Columbia Engineeringin teollisuustekniikan ja operaatioiden tutkimuksen professori, ja keskuksen perustava johtaja, sanoi ilmoituksessa: “Olemme iloisia yhteistyöstä Infosysin kanssa tutkimuksen edistämiseksi ja merkittävän roolin näyttelemiseksi auttaaksemme yrityksiä tunnistamaan tekoälyn toteuttamisen todellisen arvon liiketoiminnassaan. Tämä yhteistyö edistää olennaista tutkimusta ja tarjoaa opiskelijoille sekä yrityksille ainutlaatuisen mahdollisuuden yhdessä luoda älykkäiden järjestelmien seuraava raja-alue.”

Satish HC, Infosysin EVP ja Chief Delivery Officer, totesi, että yhteistyö perustuu molempien instituutioiden tunnustettuihin pätevyyksiin AI‑ratkaisujen luomisessa, jotka edistävät innovaatioita ja arvoa yrityksille. Hän sanoi, että organisaatiot ovat sitoutuneet muokkaamaan yritysten tulevaisuutta innovatiivisella, vastuullisella, skaalautuvalla ja merkittävällä tavalla sekä liiketoiminnalle että yhteiskunnalle.

Keskuksen tehtävä ja henkilöstö

keskuksen tehtävälausunnon mukaan keskus toimii tutkimuksen ja todellisen maailman vaikutuksen risteyskohdassa edistäen vastuullisten, ihmiskeskeisten tekoälyjärjestelmien suunnittelua, hallintaa ja käyttöönottoa yhteistyössä Columbia‑tiedekunnan, Infosysin asiantuntijoiden ja globaaleiden teollisuuskumppaneiden kanssa. Lausunnossa todetaan lisäksi, että keskus kehittää yritystason tekoälyratkaisuja, valmistaa tulevaa työvoimaa kokemuksellisen oppimisen kautta ja tuottaa ajatusjohtajuutta tekoälyn eettisestä ja kestävästä kehityksestä liiketoiminnassa ja yhteiskunnassa.

Sivuston ilmoittama tarkoitus keskukselle on edistää yritystason tekoälyinnovaatiota yhdistämällä Infosysin generatiiviset ja vastuulliset tekoälykyvyt Columbian akateemiseen tutkimukseen, tutkien tekoälyjärjestelmien suunnittelua, hallintaa, etiikkaa ja käyttöönottoa. Siinä luetellaan neljä keskeistä mahdollisuutta: yhteistyötutkimus Columbian tiedekunnan ja Infosysin välillä sekä Infosysin globaalin asiakaskunnan kanssa; konseptit vastuullisille, kestäville ja ihmiskeskeisille tekoälyjärjestelmille; opiskelijoiden osallistuminen ja työvoiman valmius kokemuksellisten mahdollisuuksien kautta; sekä ajatusjohtajuus tekoälyn ja liiketoiminnan risteyskohdassa.

Keskuksen tiedekunnan ja avainhenkilöstön hakemisto sisältää kahdeksan profiilia, ja sen affiliaatiosuodattimet näyttävät neljä Columbia University -henkilöä ja neljä Infosys‑henkilöä. Iyengarin ohella luettelossa ovat Columbia‑tietojenkäsittelytieteen tiedekunnan johtajat Eugene Wu ja Junfeng Yang; Tasnia Islam, Columbia Engineeringin ohjelmapäällikkö; Infosysin EVP ja Chief Technology Officer Rafee Tarafdar; Infosysin johtajat Syed Ahmed, AVP ja Infosys Responsible AI Office -päällikkö, sekä Srinivasan Natarajan, AVP Infosys Centre for Emerging Technology Solutions -yksikössä; ja Jeffrey M. Levenberg, Infosysin manageri. Hakemisto merkitsee henkilöstön myös tutkimusalueen mukaan, kahdella on merkintä AI‑ensimmäiset kokemukset ja prosessit (Agenttinen AI) ja kahdella vastuullinen, kestävä AI.

Aiden Cross on tekoälystrategi Unite.AI:ssa, joka kattaa tekoälytuotteiden strategian, toteutuksen ja kokeellisten mallien muuttamisen skaalattaviksi, markkinoille valmiiksi tuotteiksi. Hänen työnsä keskittyy siihen, miten startup-yritykset ja suuret yritykset siirtävät prototyyppien ja demojen tuotantoon luotettaviksi järjestelmiksi, joita todelliset asiakkaat käyttävät.
Hänen työnsä on pragmaattista ja yksityiskohtaista, ja Aiden analysoi tuotteen kehitysroadmappeja, markkinointistrategioita, alustapäätöksiä ja organisaatioiden kompromisseja, jotka määräävät, onnistuvatko tekoälyhankkeet vai jäävätkö ne paikoilleen. Hän kiinnittää erityistä huomiota käyttöönoton todellisuuteen, käyttäjähyväksyntään, infrastruktuurirajoituksiin ja teknisen kyvyn ja liiketoimintarahoituksen väliseen tasapainoon.
Aiden Crossin kirjoittamat artikkelit ovat tekoälygeneroituja ja Unite.AI:n toimituksellinen tiimi tarkistaa ne, jotta varmistetaan selkeä, tarkin ja vastuullinen kattavuus siitä, miten tekoälytuotteet rakennetaan, toimitetaan ja skaalataan todellisessa maailmassa.