Connect with us

Tekoäly

Habana Labsin tekoälykiihdyttimet käytetään Voyager-supertietokoneessa

mm

San Diego Supercomputer Center (SDSC) UC San Diegossa on valinnut Habana Labsin tekoälykoulutus- ja päätöskiinnittäjien kiihdyttimet tarjoamaan suorituskykyisen, tehokkaan tekoälylaskennan sen Voyager supertietokoneeseen. Habana Labs on johtava kehittäjä tarkoitukseen rakennetuille syvän oppimisen kiihdyttimille.

Voyager-supertietokone

Voyager-supertietokone skaalaa tekoälykoulutuskykyä Habanan ainutlaatuisen verkottamisteknologian avulla, erityisesti 336 Gaudi-prosessorin avulla. Nämä prosessorit ovat erityisen hyviä skaalautuvien suurten supertietokoneiden koulutussovellusten skaalaukseen, ja Gaudi on ainoa tekoälyprosessori alan, joka voi natiivasti integroida kymmenen 100-Gigabit Ethernet -porttia RoCE v2: ssä. Tämä mahdollistaa skaalautuvuuden joustavuuden ja auttaa välttämään läpiläpiajat, jotka voivat rajoittaa skaalautuvuuskapasiteettia. Lisäksi Voyager-järjestelmä sisältää 16 Habana Goya -prosessoria, jotka käytetään tekoälymallien voimakkaampaan.

Amitava Majumdar on SDSC:n Data Enables Scientific Computing -osaston johtaja ja Voyager-projektin pääjohtaja.

”Habana-kiihdyttimet ovat ihanteellisia valintoja Voyagerin tulevan tekoälytutkimuksen voimakkaampaan, sillä niissä on innovatiivisia ratkaisuja, jotka on optimoitu syvän oppimisen toimille ja tekoälykuormille”, Majumdar sanoi. ”Odotamme yhteistyötä Habanan, Intelin ja Supermicro:n kanssa, jotta voimme tuoda tämän ainutlaatuisen tehokkaan laskentakapasiteetin Voyager-ohjelmaan ja antaa akateemisille tutkijoille pääsyn yhteen nykyään saatavilla olevista tekoälyyn keskittyvistä järjestelmistä.”

Tekoälytoimintojen suorituskyky ja tehokkuus kasvavat Habana Gaudi -tekoälykoulutus- ja Goya-päätöskiinnittäjien prosessoreiden avulla. Data-tieteilijöille ja tutkijoille, joilla on pääsy Voyageriin, on mahdollista mukauttaa malleja ohjelmoitavilla Tensor Processor -ytimillä ja kernel-kirjastoilla. He voivat myös helpottaa toteutusta luottamalla Habanan SynapseAI-ohjelmistokehykseen. Ohjelmistokehys tukee suosittuja koneoppimisen kehyksiä ja tekoälymalleja sovelluksiin, kuten visio, luonnollinen kielen prosessointi ja suositussysteemit.

Supermicro:n toimittamat tekoälyjärjestelmät

Habana-pohjaiset tekoälyjärjestelmät toimittaa Supermicro, joka on johtava yritys yritysten laskennassa, tallennuksessa, verkkoteknologiassa ja vihreässä tietoteknologiassa, sekä Voyagerin teknologiakumppani.

Järjestelmiin kuuluvat:

  • Supermicro X12 Gaudi -tekoälykoulutusjärjestelmä – kahdeksan Gaudi HL-205 -korttia, joissa on kaksi 3. sukupolven Intel Xeon Scalable -prosessoria.
  • Supermicro SuperServer 4029GP-T, jossa on kahdeksan Goya HL-100 PCLe -korttia tekoälypäätöksiä varten, joissa on kaksi 2. sukupolven Intel Xeon -skalattavaa prosessoria.

Ray Pang on Supermicro:n teknologian ja liiketoiminnan johtaja.

”Supermicro:n edistyneen sovellusoptimoituun palvelin- ja tallennuslaitteistoon yhdistettynä Habana:n tekoälykoulutus- ja päätöstuotteiden kanssa on paras ratkaisu SDSC:n usean vuoden Voyager-tekoälyprojektiin”, Pang sanoi. ”Jatkamme tiivistä yhteistyötä johtavien innovaattoreiden kanssa toimittamaan ratkaisuja laskennallisesti vaativiin projekteihin maailmanlaajuisesti johtavissa tutkimus- ja HPC-ympäristöissä tieteellisen ja lääketieteellisen löytöjen, laskennan ja johtavan tekoälyratkaisujen toteuttamiseksi.”

Eitan Medina on Habana:n liiketoimintajohtaja.

”Olemme kunnianhimoisia siitä, että Habana:n tekoälyprosessorit on valittu voimakkaampaan San Diego Supercomputer Centerin Voyager-supertietokoneen tekoälykuormille”, Medina sanoi. ”Tämä Gaudi- ja Goya-tuotteidemme toteutus osoittaa, miten huippuakatemiset laitokset voivat käyttää tehokkuutta ja suorituskykyä tekoälytutkimuksen kasvaviin vaatimuksiin.”

Järjestelmä on Testausvaiheessa ensimmäiset kolme toimintavuotta, ja SDSC työskentelee tutkimusryhmien kanssa astronomiasta, ilmastotieteistä, kemiasta, hiukkasfysiikasta ja muista aloista. Testausvaiheen aikana SDSC tekee yhteistyötä tekoälytutkimusyhteisön kanssa ja dokumentoi prosesseja, jotka voidaan käyttää tulevaisuudessa.

Trish Damkroger on Intelin High Performance Computing -ryhmän varapresidentti ja johtaja.

”Voyagerin vaatima suorituskyky- ja tehokkuustaso on juuri sitä, mille Intelin arkkitehtuureja on suunniteltu”, Damkroger sanoi. ”Xeon Scalable -prosessorimme yhdistettynä Habana:n tekoälykiihdyttimiin takaavat, että Voyagerin käyttäjillä on tarvittavat HPC- ja tekoälyominaisuudet heidän tutkimuksensa varten.”

Alex McFarland on AI-toimittaja ja kirjailija, joka tutkii viimeisimpiä kehityksiä tekoälyssä. Hän on tehnyt yhteistyötä useiden AI-startup-yritysten ja julkaisujen kanssa maailmanlaajuisesti.