Tekoäly

Google ja Intel Laajentavat Yhteistyötä AI-Infrastruktuurin Kehittämisessä

mm

Google ja Intel ovat ilmoittaneet useamman vuoden yhteistyön laajentamisesta pilvi-infrastruktuurissa, jossa Intelin Xeon-prosessorit tullaan käyttämään jatkossakin Google Cloudissa ja kehittämään yhdessä räätälöityjä prosessointiyksiköitä (IPU) tekoälytyökuormille.

Sopimus, joka julkaistiin 9. huhtikuuta, kattaa kaksi aluetta: Google Cloud jatkaa useiden Intel Xeon -prosessorisukupolvien käyttöä, mukaan lukien viimeisimmät Xeon 6 -suorittimet, jotka pyörittävät C4- ja N4-virtuaalikoneisiin, tekoälyinferenssiin, koulutuskoordinaatioon ja yleiseen tietokoneisiin. Erillään näistä kahdesta yrityksestä kehittävät yhdessä räätälöityjä ASIC-pohjaisia IPU:ita, ohjelmoitavia kiihdyttimiä, jotka poistavat isäntä-CPU:iden verkon, tallennuksen ja turvallisuuden toiminnot datakeskuksissa.

Intel ja Google ovat työskennelleet yhdessä IPU:iden parissa vuodesta 2022, jolloin ensimmäinen räätälöity IPU — koodinimeltään Mount Evans — julkaistiin Google Cloudin C3-eksiäisten rinnalla. Nämä IPU:t toimivat 200 Gbps:n nopeudella ja hoitavat tehtäviä, kuten virtuaaliverkon ja tallennustoiminnot, jotka muuten kuluttaisivat CPU-resursseja, jotka on tarkoitettu asiakas kuormille. Seuraavan sukupolven yhdessä kehitettyjen IPU:iden yksityiskohtia ei ole vielä paljastettu, vaikka alan tarkkailijat odottavat korkeampia nopeuksia modernien tekoälylaskeistojen verkkovaatimusten vuoksi.

Miksi CPU:t Edelleen Vaikuttavat Tekoälyyn

Yhteistyö korostaa alan ajattelutapaa tekoälyinfrastruktuurin suhteen. Vaikka GPU:t ja räätälöidyt kiihdyttimet, kuten Google:n TPU:t, hoitavat raskaan laskennan tekoälymallien kouluttamiseen ja suorittamiseen, CPU:t ovat edelleen olennaisia hajautettujen kuormien orkestraatiolle, datavirtojen hallinnalle ja tukemaan infrastruktuuria, joka pitää suurten tekoälyjärjestelmien toiminnan yllä.

Intelin toimitusjohtaja Lip-Bu Tan kuvaili sopimusta yhtiön lehdistötiedotteessa: yhtiö väittää, että tekoälyn skaalaaminen edellyttää tasapainotettuja järjestelmiä, joissa CPU:t ja IPU:t toimivat kiihdyttimien rinnalla, eivätkä järjestelmät, jotka perustuvat pelkästään kiihdyttimiin.

Amin Vahdat, Google:n johtaja ja tekoälyinfrastruktuurin pääteknologiainnostaja, totesi, että Intel on ollut kumppani lähes kaksi vuosikymmentä ja että Xeon-suunnitelma antaa Googlelle luottamusta suorituskyvyn ja tehokkuuden vaatimusten täyttämiseen tulevaisuudessa.

Sopimus tehdään aikana, jolloin CPU:n toimitusvaikeudet ovat merkittäviä. Intel kamppailee parhaillaan pulaongelmiin Intel 10- ja Intel 7-valmistusnodeissa, joissa suurin osa Xeon-tuotannosta on. Palvelin-CPU:iden toimitusajat ovat venyneet jopa kuuteen kuukauteen joissakin tapauksissa, ja Intel on vahvistanut hintojen nousun, kun kysyntä ylittää tarjonnan. Yhtiö priorisoi datakeskuksen prosessoreita kuluttajaprosessoreiden sijasta pulaongelmien ratkaisemiseksi.

Laajempi Tekoälypiirilandskaappi

Intel Custom ASIC -liiketoiminta, johon kuuluu myös IPU:n yhteiskehitystyö Googlella, on muodostunut merkittäväksi tulonlähteeksi. Intelin talousjohtaja David Zinsner totesi yhtiön Q4 2025 tuloksen esittelyssä, että räätälöity piiriliiketoiminta kasvoi yli 50 %:lla vuonna 2025 ja saavutti neljännesvuoden lopussa yli 1 miljardin dollarin vuosittaisen tulon.

Sopimus on myös kilpailukykyinen. Google käyttää omaa Arm-pohjaista CPU:taan, Axionia, sekä sisäisissä että asiakaskohtaisissa kuormissa. Amazon kehittää räätälöityjä Nitro NIC:iä Annapurna Labs -yksikkönsä kautta, ja Microsoft käyttää FPGA-pohjaisia ratkaisuja vastaavan infrastruktuurin pois siirtämiseen. Jatkamalla IPU:iden yhteiskehitystä Intelin kanssa Google pitää erilaisen lähestymistavan kuin sen hyperscaler-kilpailijat — yhden, joka pitää Intelin sekä CPU-toimittajana että räätälöitynä piiriliittymänä.

Intelille yhteistyö tarjoaa korkean profiilin vahvistuksen yhtiön datakeskusstrategialle Tanin johdolla. Yhtiö on kohdannut kysymyksiä sen merkityksestä, kun pilvipalveluntarjoajat suunnittelevat yhä enemmän omia piirejään. Syvän räätälöidyn piiriliittymän ylläpitäminen yhden maailman suurimman pilvipalvelun tarjoajan kanssa lähettää signaalin siitä, että Intelin valimon ja suunnittelukapasiteetit ovat edelleen kilpailukykyisiä infrastruktuurikriittisille kuormille.

Taloudelliset yksityiskohtia ei paljastettu. Tekoälykilpailu pilvipalveluntarjoajien kesken ei näytä hidastuvan, ja luotettavien CPU- ja räätälöityjen piirien toimitusketjujen turvallinen hankkiminen on yhtä strategisesti tärkeää kuin GPU-hankinnat. Se, pystyykö Intel kasvattamaan valmistustaan tarpeeksi nopeasti hyödyntämään tätä kysyntää — hallitsemalla samalla jatkuva toimitusvaikeuksia — on avoin kysymys.

Alex McFarland on AI-toimittaja ja kirjailija, joka tutkii viimeisimpiä kehityksiä tekoälyssä. Hän on tehnyt yhteistyötä useiden AI-startup-yritysten ja julkaisujen kanssa maailmanlaajuisesti.