Olemme kognitiivisessa kuormitustilanteessa, ja emme puhu siitä rehellisesti. Tässä on, mitä wearable AI voi todella ratkaista.

Ammattilaiset, jotka ottavat käyttöön wearable AI:ta, eivät tee sitä, koska teknologia on vaikuttava. He tekevät sen, koska he ovat uupuneita.

Tämä ero on tärkeämpää kuin mitä ala tällä hetkellä tunnustaa. Kognitiivinen kuormitus on muodostunut oikeaksi kriisiksi modernissa työpaikassa, ja wearable AI:n ensimmäinen aalto ohitti pääosin mahdollisuuden ratkaista se keskittymällä näkyvyyteen sen sijaan, että olisi panostettu hyödyllisyyteen. Usein kuvittelemme tulevaisuutta, jossa työ on ratkaistu yhdellä yksittäisellä, tieteiskirjallisuuden kaltaisella laitteella, mutta mitä jos se on väärin? Ne laitteet, jotka todella auttavat, eivät ole niitä, joilla on rohkein lähtökohta. Ne ovat niitä, jotka ratkaisevat yhden oikean ongelman niin hyvin, että kaikki muu tulee toissijaiseksi.

Olemme kognitiivisessa kuormitustilanteessa, ja emme puhu siitä rehellisesti

Ammattilaiset päättävät jokaisen päivän tunteella, että he jäävät jälkeen – ei siksi, että he työskentelevät vähemmän, vaan siksi, että tiedon, päätösten ja kontekstinvaihtojen määrä on ylittänyt sen, mitä ihmisaivoja on suunniteltu käsittelemään. Aluksi he syyttivät itseään – “ehkä olen ainoa, joka ei ole tarpeeksi tuottava.” Mutta tämä ei ole tuottavuuden ongelma. Se on rakenteellinen.

Selkein signaali on se, jota jatkuvasti jätetään huomiotta: älypuhelin on 2000-luvun merkittävin keksintö, se on myös ainoa keksintö, jota useimmat ihmiset yrittävät käyttää vähemmän. Näytön seuranta, “dumb” -puhelimet ja digitaalinen detox -kulttuuri ovat muodostuneet monimiljardin dollarin teollisuudeksi, koska ihmiset tuntevat tämän ongelman visceralisesti, vaikka he eivät voi nimeä sitä. Se on hiljainen taistelu, jota kukaan ei voita; sinun vain löydät keinoja menettää vähemmän usein.

Mitä tämä kertoo rakentajille, on yksinkertaista ja epämukavaa: markkinat eivät pyydä enempää teknologiaa. Ne pyytävät helpotusta.

Wearable AI:n ensimmäinen aalto ohitti diagnosoinnin

Varhaiset tulijat tähän kategoriaan esittivät väärän kysymyksen. Sen sijaan, että he aloittivat tietyn ihmisen ongelman kanssa, he kysyivät “mitä AI voi tehdä?” ja rakensivat kohti mahdollisimman laajaa vastausta.

Humane Pin on selkein ja opettavavin esimerkki. Monet syyttävät sen epäonnistumista siitä, että se oli aina päällä oleva AI, mutta se ei ole kokonainen kuva. Humane oli varoittava tarina siitä, mitä tapahtuu, kun tuote yrittää kantaa oman lähtökohtansa painoa ennen kuin se on ansainnut oikeuden siihen; kun sinä luot tieteiskirjallisuuden kaltaisen teknologiademon ja kutsut sitä tuotteeksi. Humane asetti itsensä puhelimen täydelliseksi korvaajaksi, asettaen odotuksen, jota mikään varhainen vaiheen laitteisto ei voinut realistisesti täyttää. Ei ole mahdollista korvata puhelin yhdessä yössä, ei enempää kuin voit siirtyä bensiinistä tuuleen viikonlopussa. Visio oli vakuuttava. Suorituskyky ei ollut siinä.

Ambisio ei ollut väärä. Järjestys oli väärä. Et voi pyytää käyttäjiä hylkäämään laitteen, johon he ovat luottaneet vuosikymmenen ajan, ennen kuin olet osoittanut, että voit tehdä yhden asian paremmin kuin se. Jos Humane Pin olisi ollut kohdennettu työkalu, joka on jalostunut yhdeksi avainratkaisuksi ja perustaksi, he olisivat voineet myydä sen nykyarvon sijaan tulevan arvon perusteella.

Tämä lähestymistapa koko kategorian läpi ei vähentänyt kognitiivista kuormitusta – se loi enemmän. Yksi laite lisää, jota on hallinnoitava. Yksi syöte, jota on tarkkailtava. Yksi asia, joka toimii taustalla elämässä, jolla on jo tarpeeksi.

Mitä wearable AI voi todella ratkaista

Kysymys, jota useimmat rakentajat esittivät, oli: “Miten korvaamme puhelimen kokonaan?” tai “Miten tuomme tulevaisuuden visio eloon jo nyt?” Molemmat ovat väärä lähtökohta. Sen sijaan, että he aloittivat ongelman kanssa, he olettivat ratkaisun ja työskentelivät taaksepäin.

Oikea kysymys on yksinkertaisempi ja vaikeampi: mikä tietty mielialan taakka maksaa ihmisille eniten tänään, ja mikä on tarkin interventio, joka todella nostaa sen?

Ne työkalut, jotka tulevat välttämättömiksi missä tahansa kategoriassa, eivät ole niitä, jotka yrittävät hypätä askelia. Abakus oli olemassa ennen kuin laskin voitiin keksiä. Ja laskin ei yrittänyt korvata kirjanpitäjää – se poisti yhden tietyn virheen ja kitkan lähteen, ja siinä prosessissa se tuli joksikin, mitä kukaan kirjanpitäjä ei voinut kuvitella työskentelevänsä ilman. Olemme AI-laitteiden vallankumouksen alkuvaiheessa, ja edistystä tehdään käytännössä, ei luvatuissa. Rakentajat, jotka määrittävät tämän kategorian, ovat ne, jotka ovat valmiit toimittamaan jotain tiettyä tänään, ansaitsemaan käyttäjien luottamuksen ja rakentamaan siitä.

Ne laitteet, jotka saavuttavat todellista kitkaa, ovat niitä, joissa käyttäjä voi vastata “tämä laite on olemassa, jotta voin lopettaa huolehtimisen X:stä” yhdellä lauseella. Tällainen selkeys ei ole rajoitus tuotteelle. Se on tuote.

Jotkut näkevät kohdennuksen rajoituksena. Me näemme sen mahdollisuutena erinomaisuudelle. Rakentajat, jotka määrittävät tämän kategorian, eivät ole ne, jotka jahtaavat mahdollisimman laajaa markkinaa – he ovat ne, jotka kuuntelevat käyttäjiään tarpeeksi tarkkaan tietääkseen, mikä ongelma on ratkaistava, ja välittävät tarpeeksi ratkaista sen kompromisseja.

Kategoria määritellään tarkinlla, ei luvatuilla

Olemme edelleen varhaisessa vaiheessa, mutta signaalit ovat selkeät. Ambisio ei ole erinomaisuutta; wearable AI -tuotteet, jotka saavuttavat todellista kitkaa, eivät ole tulevaisuudenmukaisimpia, vaan ne, jotka ovat tarkkoja – ne, jotka on rakennettu niiden ihmisten toimesta, jotka aloittivat aidosta ihmisen ongelman kanssa ja kieltäytyivät menettämästä sitä näkyvistä.

Kognitiivinen kuormituskriisi ei häviä. Jos mitään, se pahenee. Rakentajat, jotka aloittavat siitä ihmisen todellisuudesta – sen sijaan, että he aloittaisivat siitä, mitä teknologia mahdollistaa – ovat ne, jotka määrittävät, mitä tämä kategoria tulee olemaan.