Ajatusjohtajat

Miksi useimmat nykyiset sovellukset ovat hyödyttömiä tekoälyn aikakaudella

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa
A widescreen, photorealistic view of a modern developer's workspace featuring two monitors. The left screen displays a grid of minimalist, geometric app icons, while the right screen shows a glowing blue abstract neural network representing an AI agent. A programmer works on a laptop in the soft-focus background of a high-rise office.

Tekoäly vs. valmiit sovellukset

Sanon nyt jotain kiistanalaista: useimmat sovellukset, joista maksat tänään, tulevat olemaan merkityksettömiä kolmen vuoden kuluttua. Ei siksi, että ne olisivat huonoja. Vaan siksi, että tekoäly rakentaa sinulle paremman, halvemman, henkilökohtaisen version – pyynnöstä. Digitaalisten tuotteiden markkina on siirtymässä vaiheeseen, jossa yksinkertaiset web-palvelut ja mobiilisovellukset korvataan vähitellen nopeasti kootuilla, henkilökohtaistetuilla ratkaisuilla, jotka perustuvat suuriin kielimalleihin. Tämä suuntaus on vahvistettu koko luokan generatiivisten kuluttaja-sovellusten ja tekoäly-palvelujen kasvulla, jotka sallivat käyttäjien pääsyn tarvittaviin toimintoihin ilman kymmenien erikoistuneiden sovellusten asentamista.

Tämä ei ole spekulaatiota. Valmiin tuotteen käsite on muuttumassa: yhä useammin suositaan ratkaisuja, jotka on räätälöity tiettyyn skenaarioon, liiketoimintaprosessiin tai yksilön tapoihin. Tätä muutosta tukee kuluttaja-tekoälysovellusten räjähdysmäinen kasvu. Maaliskuuhun 2026 mennessä jo pelkästään ChatGPT:llä oli jo 900 miljoonaa viikoittaista aktiivista käyttäjää. Tämä on vahva argumentti väitteen tueksi, että vuoteen 2026 mennessä kuluttajille suunnattu tekoäly ei ole enää pienen piirin ilmiö vaan yleinen käyttötapa.

Miten tekoäly tekee ohjelmistokehityksestä halvempaa ja nopeampaa

Ohjelmistojen rakentaminen kesti aiemmin kuukausia. Nyt se kestää tunteja.

Tekoäly muuttaa radikaalisti kehityksen taloutta. Siinä, missä SaaS-palvelun tai mobiilisovelluksen rakentaminen vaati aiemmin kehittäjätiimin, useita kuukausia työtä ja merkittävän budjetin, suuret kielimallit ja erikoistuneet kehysrakenteet hoitavat nyt merkittävän osan prosessista.

Johtavat työkalut, jotka johtavat tätä muutosta, ovat Codex ja Claude Code – ne korvaavat koko prosessin vaiheet. Yhdistä ne avoimiin kehyksiin kuten LangChain tai Dify, ja yksin työskentelevä perustaja voi toimittaa päivissä sen, mihin tiimiltä kului aiemmin kuukausia.

Ilman koodia toimivat LLM-rakentajat ovat myös kehittymässä. Kuvaile sovelluksesi tavallisilla sanoilla ja saat toimivan tuotteen.

Seuraava askel ovat autonomiset agenttijärjestelmät, jotka toimivat 24/7: ne oppivat, sopeutuvat ja tekevät päätöksiä ilman jatkuvaa ihmisen väliintuloa. Ratkaisut kuten OpenClaw edustavat seuraavaa tasoa: infrastruktuuri itseään kehittäville tekoälyagenteille, joiden ei tarvitse odottaa käskyjä.

Juuri tämä yhdistelmä – voimakkaat mallit, avoimet kehykset ja käyttäjäystävälliset rakentajat – voidaan nähdä pääasiallisena tekijänä, joka aiheuttaa painetta perinteisille SaaS-malleille. Tekoälysovelluksen rakentaminen alusta alkaen tai oman version kehittäminen avoimen lähdekoodin ratkaisusta on muodostumassa varteenotettavaksi vaihtoehdoksi tilauksen ostamiselle tapauksissa, joissa tuote koostuu käyttäjäystävällisestä käyttöliittymästä, joka on rakennettu suhteellisen yksinkertaisella logiikalla ja ulkoisella rajapinnalla.

Miksi yksinkertaiset B2C-sovellukset ovat ensimmäiset, jotka joutuvat vaikeuksiin

Kuka on eniten vaarassa? Yksinkertaiset B2C-sovellukset: tapojen seurantatyökalut, kalorilaskurit, yksinkertaiset kuntoilusovellukset ja tekoälyvalmentajat, joilla ei ole ainutlaatuista sisältöä. Jos tuotesi voidaan kuvailla kahdella lauseella eikä se perustu omaan dataan tai vahvaan yhteisöön, olet vaarassa.

Kuluttaja-sovellussegmentti, jolla on yksinkertainen toiminnallisuus, on eniten vaarassa: tapojen seurantatyökalut, kalorilaskurit, yksinkertaiset kuntoilusovellukset ja tekoälyvalmentajat, joilla ei ole ainutlaatuista sisältöä tai monimutkaisia toimintoja. Palvelut ovat jo laajasti saatavilla, jotka sallivat käyttäjien luoda oman seurantansa tai suunnitelman elämäntapaansa vastaavasti muutamalla pyynnöllä ilman kuukausimaksuja useille eri sovelluksille.

Tällaisilla automaattisesti luoduilla sovelluksilla on kuitenkin edelleen rajoitettu laatu: ne toimivat hyvin yksinkertaisissa skenaarioissa, mutta eivät pysty hallitsemaan monimutkaisia animaatioita, pelimekaniikkaa ja lasten interaktiivisia ominaisuuksia. Tämä tarkoittaa, että ensimmäinen aalto sovellusten arvon laskua vaikuttaa nimenomaan niihin tuotteisiin, jotka voidaan kuvailla kahdella tai kolmella lauseella eivätkä riipu ainutlaatuisesta datasta, vahvasta brändistä tai ympäröivästä yhteisöstä.

On kuitenkin oikein sanoa, etteivät kaikki käyttäjät ole halukkaita tai kykeneviä rakentamaan omia sovelluksiaan, aivan kuten kaikki eivät ole valmiita kasvattamaan omaa ruokaansa. Yhdistettynä siihen, että uudet sukupolvet kasvavat ympäristössä, jossa on luonnollista pyytää tekoälyltä apua sen sijaan, että etsittäisiin sovelluksia kaupasta, tämä muodostaa pitkän aikavälin suunnan kohti joustavampia, henkilökohtaistettuja ratkaisuja.

Miksi Enterprise SaaS ja infrastruktuuri säilyvät merkityksellisinä

Kuka on turvassa? Monimutkaiset yritysalustat, joilla on syvät integraatiot, vaatimustenmukaisuuden varmistavat toiminnot ja vahvat dataan perustuvat kilpailuedut.

Yrityssegmentissä turvallisuuteen, säädösten noudattamiseen, datanhallintaan ja olemassa oleviin järjestelmiin integrointiin liittyvät kysymykset säilyvät kriittisinä. Siksi vakiintuneet SaaS-alustat, joissa on sisäänrakennettuja tekoälyominaisuuksia, vaikuttavat usein houkuttelevammilta kuin itse kehitetyt ratkaisut.

Koko SaaS-markkina jatkaa kasvuaan: viime vuosina yritysten käyttämien pilvi-sovellusten keskimääräinen määrä on vain kasvanut, ja tekoäly parantaa monia näistä alustoista, parantaa analytiikkaa, räätälöintiä ja automaatiota.

Mikä strategia yritysten tulisi omaksua?

Monien SaaS- ja sovelluskehittäjien tekemä päävirhe on se, että he jättävät huomiotta muutoksen vauhdin. Teknologinen edistysaskel mallien ja työkalujen kehityksessä on todella kiihtynyt, ja se, mikä näytti vielä vuosi sitten kaukaiselta tulevaisuudelta, on jo tuotannossa tänään.

Lopeta kilpailu ominaisuuksilla. Aloita ratkaisemalla työnkulkuja, jotka ovat liian monimutkaisia ilmaistaviksi yhdellä kehotteella. Sisällytä tekoäly infrastruktuuriksi, älä pelkäksi ominaisuudeksi. Ja ota turvallisuus vakavasti – se on este nopeasti kootuille vaihtoehdoille.

Yksinkertaiset, helposti kopioitavat sovellukset joutuvat kovaan paineeseen tekoälyllä rakennettujen sovellusten ja avoimen lähdekoodin työkalujen vuoksi, kun taas monimutkaiset yritys-alustat ja infrastruktuuritaso eivät häviä, vaan kehittyvät ja vahvistuvat.

Serge Kuznetsov on INXY Paymentsin toinen perustaja. INXY Payments on Puolassa hyväksytty ja Kanadassa rekisteröity fintech-alusta, joka tarjoaa turvallisia ratkaisuja kryptovaluuttojen vastaanottamiseen, lähettämiseen ja hallintaan vaivattomasti ja prosessoi yli 2 miljardia dollaria vuodessa. Serge on rahoituspalvelujen ja maksujen ammattilainen, jolla on yli 10 vuoden kokemus teknologiapohjaisista ratkaisuista globaaleille yrityksille. C-tason johtaja, jolla on asiantuntemus fintechissä, krypto-maksuissa ja rajat ylittävissä rahoitusinfrastruktuureissa.