Googlein uusi Meena-keskustelubotti voi pitää järkeviä ja tarkkoja keskusteluja lähes mistä tahansa aiheesta

Vaikka virtuaaliset avustajat kuten Siri, Alexa ja Google Assistant ovat vaikuttavia ja hyödyllisiä, heidän keskustelutaitonsa ovat tyypillisesti rajoittuneet tiettyjen komentojen vastaanottamiseen ja ennalta määritettyjen vastausten toimittamiseen. Yritykset kuten Google ja Amazon ovat etsineet menetelmiä tekoälykoulutukselle ja -kehitykselle, jotta tekoälykeskustelubotit voivat olla monipuolisempia ja joustavampia, pystyen käymään keskustelua käyttäjien kanssa luonnollisemmin. DigitalTrendsin mukaan Google on julkaissut tutkimuksen, jossa esitellään uuden Meena-keskustelubotin ominaisuuksia. Tutkijoiden blogikirjoituksessa kerrotaan, että Meena voi osallistua keskusteluun käyttäjien kanssa lähes missä tahansa aiheessa.

Meena on avoimen alan keskustelubotti, mikä tarkoittaa, että se vastaa keskustelun kontekstiin ja sopeutuu syötteisiin jotta voi toimittaa luonnollisemmat vastaukset. Useimmat muut keskustelubotit ovat suljettuja, mikä tarkoittaa, että heidän vastauksensa ovat teemoittain rajattuja ja rajoittuvat tiettyihin tehtäviin.

Google-kertoo, että Meenan joustavuus johtui massiivisesta koulutusaineistosta. Meena koulutettiin noin 40 miljardilla sanalla, jotka poimittiin sosiaalisen median keskusteluista ja suodatettiin merkittävimmistä ja edustavimmista sanoista. Google pyrki ratkaisemaan joitain yleisimpiä älyavustajien ongelmia, kuten kykyä käsitellä aiheita ja komentoja, jotka kehittyvät usean vuoron aikana keskustelussa, kun käyttäjä antaa lisää syötteitä botin vastauksen jälkeen. Tämä tarkoittaa, että monet keskustelubotit eivät pysty pyytämään käyttäjältä tarkennusta ja kun on kysymys, jota ei voida tulkita, ne usein vain oletetaan verkkotulokset.

Ratkaistaakseen tämän ongelman, Google-tutkijat mahdollistivat algoritmien seuraamisen keskustelun kontekstia, mikä tarkoittaa, että se voi luoda tarkkoja vastauksia. Malli käytti koodausta, joka prosessoi jo keskustelussa sanottua ja dekooderia, joka luo vastauksen kontekstin perusteella. Malli koulutettiin sekä spesifiselle että epäspesifiselle aineistolle. Spesifinen aineisto on sanoja, jotka liittyvät läheisesti edeltävään lauseeseen. Google-kirjoituksessa selitetään:

“Esimerkiksi, jos A sanoo, ‘Rakastan tennistä’, ja B vastaa, ‘Se on kiva’, niin lause merkitään ‘epäspesifiseksi’. Tähän vastaukseen voidaan käyttää kymmenissä eri konteksteissa. Mutta jos B vastaa, ‘Minäkin, en voi saada tarpeekseni Roger Federeristä!’, niin se on merkitty ‘spesifiseksi’, koska se liittyy läheisesti keskusteltavaan aiheeseen.

Aineisto, jota käytettiin mallin kouluttamiseen, koostui seitsemästä “käännöksestä” keskustelussa. Koulutuksen aikana malli tutki 2,6 miljardia parametriä, jotka tarkastivat 341 GB:n tekstiaineistoa kaavoja varten, aineistoa, joka on noin 8,5 kertaa suurempi kuin aineisto, jota käytettiin GPT-2-mallin kouluttamiseen OpenAI:lla.

Google kertoi, miten Meena suoriutui Sensibleness and Specificity Average (SSA) -mittarilla. SSA on mittari, jonka Google-tutkijat ovat suunnitelleet, ja sen tarkoituksena on kvantifioida keskusteluyksikön kykyä vastata spesifein ja relevantein vastauksin keskustelun edetessä.

SSA-pisteet lasketaan testaamalla mallia kiinteään määrään ärsykkeisiin, ja seurataan, kuinka monta järkevää vastausta malli antaa ärsykkeisiin nähden. Mallin piste lasketaan prosenttina järkevistä/spesifeistä vastauksista, joita malli pystyi antamaan ärsykkeisiin nähden. Yleiset vastaukset rangaistaan. Google-kertoo, että keskimääräinen henkilö saa noin 86 %:n SSA-pisteistä, kun taas Meena sai 79 %. Tunnettu AI-malli, Pandora Bots -agentti, voitti Loebner-palkinnon, joka tunnustaa se, että heidän tekoälybotinsa saavutti sofistikoitunut ihmismäinen viestintä. Pandora Bots -agentti saavutti noin 56 %:n SSA-testissä.

Microsoft ja Amazon yrittävät myös luoda joustavampia ja luonnollisempia keskustelubotteja. Microsoft on yrittänyt luoda monivuoraisia keskusteluja botteihin kahden vuoden ajan, hankkimalla Semantic Machines, tekoälystart-upin, parantaakseen Cortanaa. Amazon järjesti äskettäin Alexa Prize -haasteen, jossa osallistujia pyydettiin suunnittelemaan botti, joka pystyy keskustelemaan noin 20 minuuttia.