Googlein Uusi Meena-Chatbot Voi Pitää Järkeviä ja Spesifejä Keskusteluja Melkein Minkä Tahansa Aiheen Kanssa

Niin vaikuttavat ja hyödylliset kuin virtuaaliset avustajat kuten Siri, Alexa ja Google Assistant ovat, heidän keskustelutaidot ovat tyypillisesti rajoitettuina tiettyihin komentoihin ja ennalta määriteltyihin vastauksiin. Yritykset kuten Google ja Amazon (AMZN ) ovat etsineet keinoja tehostaa tekoälyä ja kehittää tekoälychatboteja, jotka voisivat keskustella käyttäjien kanssa luonnollisemmin. DigitalTrendsin mukaan Google on julkaissut tutkimuksen, jossa esitellään uuden Meena-chatbotin ominaisuudet. Tutkijoiden blogikirjoituksessa kerrotaan, että Meena voi keskustella käyttäjien kanssa melkein minkä tahansa aiheen kanssa.

Meena on avoimen alan chatbot, mikä tarkoittaa, että se vastaa keskustelun kontekstiin ja sopeutuu syötteisiin, jotta se voi antaa luonnollisemman vastauksen. Useimmat muut chatbotit ovat suljettuja, mikä tarkoittaa, että heidän vastauksensa ovat teemoittain ja rajoittuvat tiettyihin tehtäviin.

Googleen mukaan Meenan joustavuus johtui massiivisesta koulutusaineistosta. Meena koulutettiin noin 40 miljardilla sanalla, jotka poimittiin sosiaalisen median keskusteluista ja suodatettiin merkityksellisimmiksi ja edustavimmiksi sanoiksi. Google pyrki ratkaisemaan joitain ongelmia, joita useimmissa älyavustajissa on, kuten kyky käsitellä aiheita ja komentoja, jotka kehittyvät useiden vuorovaikutusten aikana, kun käyttäjä antaa lisätietoja botin vastauksen jälkeen. Tämä tarkoittaa, että monet chatbotit eivät voi pyytää käyttäjältä selvitystä ja kun on kysymys, jota ei voida tulkita, ne usein vain oletetaan verkkotulokseksi.

Jotta voidaan ratkaista tämä ongelma, Googleen tutkijat mahdollistivat algoritmien seuraamisen keskustelun kontekstia, mikä tarkoittaa, että se voi luoda spesifejä vastauksia. Malli käytti kooderia, joka prosessoi mitä oli jo sanottu keskustelussa, ja dekooderia, joka luo vastauksen kontekstin perusteella. Malli koulutettiin spesifeille ja epäspesifeille tiedoille. Spesifit tiedot ovat sanoja, jotka ovat läheisesti liittyneitä edeltävään lauseeseen. Googleen kirjoituksessa selitetään:

“Esimerkiksi, jos A sanoo, ’Rakastan tennistä’, ja B vastaa, ’Se on mukavaa’, niin lause merkitään ’epäspesifiseksi’. Tuo vastaus voidaan käyttää kymmenissä eri konteksteissa. Mutta jos B vastaa, ’Minäkin, en voi saada tarpeekseni Rogeer Federeriä!’, niin se on merkitty ’spesifiseksi’, koska se liittyy läheisesti keskusteltavaan aiheeseen.

Tieto, jota käytettiin mallin koulutukseen, koostui seitsemästä ”vuorosta” keskustelussa. Koulutuksen aikana malli tutki 2,6 miljardia parametriä, jotka analysoivat 341 gigatavun tekstidataa kaavoja varten, joka on noin 8,5 kertaa suurempi kuin GPT-2-mallin koulutusaineisto luonut OpenAI.

Google raportoi, miten Meena suoriutui Sensibleness and Specificity Average (SSA) -mittarilla. SSA on mittari, jonka Googleen tutkijat ovat kehittäneet, ja se on tarkoitettu mittaamaan keskusteluyksikön kykyä vastata spesifeillä ja merkityksellisillä vastauksilla keskustelun edetessä.

SSA-pisteet lasketaan testaamalla mallia kiinteässä määrässä ärsykkeissä, ja seurataan, kuinka monta järkevää vastausta malli pystyy antamaan. Mallin pisteet lasketaan prosenttina järkevistä ja spesifeistä vastauksista, jotka malli pystyy antamaan ärsykkeisiin nähden. Yleiset vastaukset rangaistaan. Googleen mukaan keskivertoihmisen SSA-pisteet ovat noin 86%, kun taas Meena sai 79%. Tunnettu AI-malli, Pandora Botsin agentti, voitti Loebner-palkinnon, joka tunnustaa sen, että heidän AI-bottinsa saavutti sofistikoitunutta, ihmismäistä viestintää. Pandora Botsin agentti sai noin 56% SSA-testissä.

Microsoft (MSFT ) ja Amazon yrittävät myös luoda joustavampia ja luonnollisempia chatbotteja. Microsoft on yrittänyt luoda monivuorovaikutteisia keskusteluja chatbotteihin kaksi vuotta, hankkimalla Semantic Machinesin, tekoälystart-upin, parantamaan Cortanaa. Amazon on vastikään järjestänyt Alexa Prize -haasteen, jossa osallistujia kehotettiin suunnittelemaan botti, joka pystyy keskustelemaan noin 20 minuuttia.