Edelbyte keräsi 70 miljoonaa dollaria rakentaakseen data-infrastruktuurin tekoälyagenteille

Edelbyte tuli piilosta julkisuuteen 11. marraskuuta 2026 saatuaan 70 miljoonaa dollaria rahoitusta, jota johtivat Sequoia ja Quiet Capital, yhtiö kertoi virallisessa uutisjulkaisussaan. Startup esittelee yhtenäisen data-alustan hakuun, analytiikkaan ja tekoälysovelluksiin.

Edelbyten keskeinen myyntivaltti on toimintojen yhdistäminen: yksi alusta hoitaa haut, analyyttiset kyselyt sekä vektori-, graafi- ja paikkatietotyöt, joten erillisiä erikoistuneita tietokantoja ei tarvitse koota yhteen. Sen tuotekatsaus esittelee nämä toiminnot yhdessä tekoälyagenttien työkalujen ja yrityksen yksityiskohtaisten tietojen hallitun käytön kanssa.

Perustajat ja sijoittajien tuki

Yhtiön neljä perustajajäsentä ovat toimitusjohtaja Avner Aharoni, teknologiajohtaja Evgeney Ryzhyk, tekniikasta vastaava varatoimitusjohtaja Alexander Sloutsky ja alustatekniikasta vastaava varatoimitusjohtaja Yoni Leibowitz. Kaikki neljä ovat Microsoftin entisiä data-infrastruktuurin asiantuntijoita. Yhtiön esittelysivulla kerrotaan vuosista, jotka he käyttivät erittäin suurten datakuormien järjestelmien luomiseen ja ylläpitoon.

Laajempaan sijoittajajoukkoon kuuluvat edellä mainittujen pääsijoittajien lisäksi Greenoaks, Swish Ventures, QP Ventures, Cerca Partners ja Startpoint Capital.

Sequoian osakas Bogomil Balkansky kuvaili kysyntää, johon Edelbyte pyrkii vastaamaan: ”Tekoälyagentit esittävät yritysten datasta paljon enemmän kysymyksiä kuin ihmiset koskaan esittivät.”

Arkkitehtuuri ja käyttöönotto

Tämä näkemys ohjaa tuotteen suunnittelua. Kattavan indeksoinnin on tarkoitus mahdollistaa tilapäiset kyselyt ilman, että asiakkaiden tarvitsee ennakoida kaikkia käyttötapoja, ja sisäänrakennettu tietämyskanta tarjoaa agenteille kontekstia hakuja varten. Yhtiön mukaan tämä lähestymistapa pitää yksityiskohtaisen historian saatavilla silloinkin, kun kyselymäärät ovat suuria.

Asiakkaat voivat ottaa Edelbyten käyttöön julkisissa tai suvereeneissa pilvipalveluissa, itse ylläpidetyissä ympäristöissä tai paikallisesti sekä tehdä kyselyjä siellä, missä data sijaitsee. Lueteltuihin yhteyksiin kuuluvat Apache Iceberg, Parquet ja S3 sekä Kafka, PostgreSQL ja MySQL. Käyttäjille ja agenteille tarkoitettuihin integraatioihin kuuluvat Claude, Codex, Grafana, Tableau ja Jupyter.

Edelbyte markkinoi millisekunneissa suoritettavia kyselyjä petatavujen datamääristä sekä yhtä alustaa, joka kattaa satoja petatavuja. Esimerkkikäyttökohteisiin kuuluvat epäilyttävien kirjautumisten ja maksutapahtumien havaitseminen niiden tapahtuessa, ajantasaisten lukujen tarjoaminen asiakkaille näkyvissä sovelluksissa, suoratoistona saapuvan laitetelemetrian analysointi sekä kokonaisten lokien ja jäljitystietojen kyselyt havainnoitavuutta varten.

Käyttöön perustuva hinnoittelu

Kaupallinen malli on käytön mukaan laskutettava, eikä se edellytä sitoutumista. Yhtiön hinnoittelusivun mukaan kyselyjen ja tietojen sisäänlukuun käytetystä laskentatehosta veloitetaan vCore-tunnin mukaan, kun taas kuumasta välimuistista ja pitkäaikaisesta tallennuksesta veloitetaan gigatavukuukauden mukaan. Kuuma välimuisti pitää datan laskentatehon lähellä, jotta kyselyt voidaan suorittaa millisekunneissa; pitkäaikainen tallennus säilyttää koko historian objektitallennuksen hinnalla, ja siihen voi tehdä kyselyjä samalla kyselymoottorilla. Verkkoliikenteestä ja I/O-toiminnoista veloitetaan erikseen pilvipalvelun kustannusten mukaan.

Samalla sivulla lueteltuihin suojausominaisuuksiin kuuluvat salaus tiedonsiirron aikana ja tallennettuna, yksityiskohtainen roolipohjainen käyttöoikeuksien hallinta sekä kertakirjautuminen SAML- ja OIDC-protokollien kautta. Sivulla esitetään myös SOC 2 Type II- ja ISO/IEC 27001 -vaatimustenmukaisuusmerkinnät.

Edelbyte pyytää asiakkaita kokoamaan useita erilaisia datatyönkulkuja järjestelmään, joka on suunniteltu sekä vakiintunutta analytiikkaa että agenttien kautta tapahtuvaa käyttöä varten. Uuden yhtiön keskeinen haaste on osoittaa, pystyykö sen käytön mukaan laskutettava palvelu tarjoamaan mainostamansa nopeuden ja kustannustehokkuuden erittäin suuressa mittakaavassa ja samalla tukemaan tätä toimintojen laajuutta pilviympäristöissä ja asiakkaiden hallitsemissa ympäristöissä.