Hitachi Vantara tuo VSP One Objectiin kyselyt lakehouse-dataan suoraan tallennuspaikassa

Hitachi Vantara ilmoitti 11. marraskuuta 2026, että VSP One Object pystyy tekemään kyselyjä tuetuista avoimissa tiedostomuodoissa olevista tiedoista suoraan tallennusalustalla. Käyttöönoton yksinkertaistamiseksi saatavilla on neljän solmun aloituskokoonpano. Päivitys tuo lisäksi Hitachi iQ Studioon hallintaominaisuuksia yritysten tekoälysovelluksia ja -agentteja varten.

Ilmoitus yhdistää oliotallennuksen, lakehouse-analytiikan sekä ohjelmistot, joilla tekoälysovelluksia ja -agentteja rakennetaan ja hallitaan. VSP One tarjoaa Hitachi iQ:lle tietopohjan. Hitachi iQ yhdistää validoidun tekoälyinfrastruktuurin ja ohjelmistot, joiden avulla sovellukset ja agentit voidaan liittää yrityksen tietoihin, malleihin, työkaluihin ja työnkulkuihin.

Tekoälyvalmiin tallennuksen käyttöönotto pienemmässä mittakaavassa

Neljän solmun kokoonpano tarjoaa organisaatioille matalamman kynnyksen ottaa käyttöön tekoälyvalmis oliotallennus. Yksinkertaistetun käyttöönoton tavoitteena on helpottaa alkuvaiheen määrityksiä ja mahdollistaa kapasiteetin kasvattaminen tarpeen mukaan. Hitachi Vantaran mukaan jatkuvat parannukset pienten objektien käsittelyyn mahdollistavat jopa 5,5 kertaa nopeamman tiedonsaannin tekoäly-, analytiikka- ja S3-kuormissa.

Laajennetun monipaikkaisen replikoinnin ja alueellisten ominaisuuksien tarkoituksena on varmistaa tietojen saatavuus, suojaus ja käytettävyys häiriötilanteissa. Kun tekoäly- ja analytiikkakuormat jakautuvat useille toimipaikoille, nämä ominaisuudet vastaavat eri operatiiviseen tarpeeseen kuin kyselyjen nopeus: ne varmistavat pääsyn taustalla oleviin tietoihin myös ongelmatilanteissa.

Lakehouse-kyselyt suoraan tietojen tallennuspaikassa

VSP One Object tukee suoria kyselyjä Iceberg-, Parquet-, JSON- ja CSV-muotoisesta datasta. Hitachi Vantaran mukaan uudet ominaisuudet mahdollistavat analytiikkakyselyissä jopa viisinkertaisen suorituskyvyn 80 % pienemmällä suorittimien määrällä. Kyselyjen suorittaminen oliotallennusalustalla vähentää tarvetta kopioida tuettuja tietoja erillisiin analytiikkajärjestelmiin. Näin voidaan vähentää päällekkäisiä tietoaineistoja, datan käsittelyputkia ja niiden ylläpitoon tarvittavaa infrastruktuuria.

Oheisessa Hitachi Vantaran selityksessä paikallaan tehtävästä analytiikasta nostetaan esiin kaksi vietyihin tietoihin liittyvää hallintaongelmaa. Kopiot voivat erkaantua alkuperäisistä tiedoista, joten vanhemmasta tai eri tavoin suodatetusta poiminnasta laadittu selitys ei välttämättä vastaa ennusteen taustalla olevia tietoja. Kun samat tiedot analysoidaan niiden tallennuspaikassa, selitys ja ennuste pysyvät linjassa. Näin myös säilyy selkeämpi jäljitettävyysketju niihin tauluihin, sarakkeisiin ja muunnoksiin, joiden pohjalta malli muodostettiin.

Yhtiö pitää lähestymistapaa merkityksellisenä energia- ja terveydenhuollon kuormissa. Esimerkkeinä mainitaan anturien aikasarjojen yhdistäminen omaisuus-, sähkökatko- ja laskutustietoihin sähköverkon analysointia varten sekä kuvantamisen metatietojen ja rakenteisten lausuntojen kysely ilman arkaluonteisten tietueiden kopioimista erillisiin analytiikkaympäristöihin.

Mallien ja agenttien hallinta Hitachi iQ Studiossa

Hitachi iQ Studio on yritysohjelmisto tekoälysovellusten ja -agenttien rakentamiseen, käyttöönottoon, hallintaan ja valvontaan. Uudet tiedostojärjestelmä- ja NFS-tietolähteet laajentavat rakenteisten ja rakenteettomien yritystietojen käyttöä tiedonhakuun perustuvaa generointia (RAG) varten. Se tarjoaa yrityskontekstin tekoälyn vastauksille ja agenteille ilman, että organisaatioiden tarvitsee ensin siirtää tai järjestellä uudelleen kaikkia tietojaan.

Uusi Model Gateway hallitsee paikallisten ja ulkoisten mallien käyttöoikeuksia. Julkaisu tuo lisäksi hallitun Model Context Protocol -yhteyden agenttien ja työkalujen yhdistämiseen, ServiceNow-tuen sekä roolipohjaisen käyttöoikeuksien hallinnan, valvottavuuden ja elinkaaren hallinnan yritysten tekoälysovelluksissa ja -agenteissa. Näin hallinta ulottuu tallennuskerroksen lisäksi malleihin pääsyyn, työkaluihin ja agenttien toimintaan.

Tuotejohtaja Octavian Tanase yhdisti tämän laajuuden yhtiön tuotantokäyttöön vietävää tekoälyä koskevaan viestiin: ”Tekoälystrategiaa ei voi enää erottaa dat strategiasta.”

Kun yritykset vievät tekoälyä tuotantokäyttöön, infrastruktuuriin ja hallintaan liittyvät päätökset kytkeytyvät aiempaa tiiviimmin toisiinsa. Datan siirtämisen vähentäminen voi yksinkertaistaa analytiikkaa ja säilyttää tietojen jäljitettävyyden. Lähestymistavan hyödyllisyys riippuu kuitenkin siitä, pysyvätkö käyttöoikeuksien hallinta, valvottavuus ja replikointi yhdenmukaisina käyttöönottojen kasvaessa alkuperäisestä kokoonpanosta.