AI medialla: Miten generatiivinen tekoäly uudistaa media- ja viihdealaan

Vuonna 2021 OpenAI esitteli DALL-E:n, syvän oppimismallin, joka voi generoida realistisia kuvia tekstin perusteella. Tämä oli ensimmäinen laajalti tunnustettu ja kaupallinen generatiivisen tekoälyn työkalu. Sen jälkeen satoja työkaluja liittyen generatiiviseen tekoälyyn medialla ja muilla aloilla on julkaistu sovelluksilla kaikilla alueilla, mukaan lukien taide, musiikki, markkinointi, viihde jne. Jos pohdit, mikä generatiivinen tekoäly on, käydään se lyhyesti läpi alla.Generatiivinen tekoäly – erikoistunut tekoälyalue – käyttää edistyneitä algoritmeja luomaan realistista tekstiä, ääntä, kuvia tai videoita. Merkittävimpänä generatiivinen tekoäly juontaa juurensa vuoteen 2014, jolloinGAN (Generatiiviset vastakkainasettelumallit) esiteltiin. GAN:t olivat varhaisimmat mallit, jotka pystyivät generoimaan elävänkaltaisia kuvia ihmisistä, jotka eivät ole koskaan olleet olemassa. Sen jälkeen VAE (Variationaaliset autoenkooderit), diffuusiomallit ja Transformer -mallit ovat tulleet generatiivisen tekoälyn selkärangaksi. Generatiivinen tekoäly sai merkittävän valokeilan marraskuussa 2022, kun OpenAI esitteli ChatGPT:n – suuren kielen mallin (LLM), joka voi generoida ihmisen kaltaista tekstiä ja osallistua mukaansatempaavaan keskusteluun. Vain viisi päivää julkaisunsa jälkeen ChatGPT ylitti1 miljoonan käyttäjän. Käydään läpi, miten generatiiviset tekoälymallit ovat lataamassa media- ja viihdealaan.

Generatiivinen tekoäly medialla ja viihteellä – 4 merkittävää sovellusta

Vuoteen 2030 mennessä tekoäly on odotetaan tulevan 1,5 biljoonan dollarin markkinaksi, joka vaikuttaa kaikkiin suuriin aloihin, mukaan lukien media ja viihde, joka on eturintamassa tämän tekoälyn vaikutuksessa. Esimerkiksi tekoäly sosiaalisessa medialla yksin tulee saavuttamaan 12 miljardin dollarin markkinakoon vuoteen 2031 mennessä. Yhä useammat kuluttajat suosittelevat vuorovaikutusta tekoälyvoimaisilla chatboteilla saadakseen välittömiä vastauksia kysymyksiinsä. Markkinoijat ovat myös enemmän taipuvaisia hyödyntämään tekoälyä mainoskampanjoissaan.Tarkastellaan joitain tekoälyn merkittäviä sovelluksia medialla.

1. Tekoälyvoimainen sisällön kirjoittaminen

Luovan kirjoittamisen on generatiivisen tekoälyn juhlistetuin sovellus. LLM:t kuten ChatGPT ovat poistaneet kokonaan kirjailijan vastakkeen inspiroimalla uusia luovuuden väyliä. Journalistit, käsikirjoittajat, sosiaalisen median kopiokirjoittajat, blogikirjoittajat ja tarinankertojat voivat käyttää LLM:ia luomaan mukaansatempaavaa sisältöä välittömästi.Tekoälypohjaisen sisällön generointi on kuitenkin herättänyt keskustelun siitä, sijoittavatko hakukoneet kuten Google tällaista sisältöä. Google mainitsi hiljattain kantansa siitä, että se sijoittaisi sisällön asiantuntemuksen, kokemuksen, auktoriteettisuuden ja luotettavuuden perusteella, riippumatta siitä, miten se on generoitu. Mutta jos joku aikoo käyttää tekoälyä manipuloimaan hakutuloksia, se ei toimi.

2. Tekoälyvoimainen kuvien generointi

Kuvien generointimallit kuten Stable Diffusion, DALL-E ja Midjourney voivat generoida korkealaatuisia, hyperrealistisia kuvia luonnollisen kielen ohjeista. Medialla ja viihteellä sisällöntuottajat voivat käyttää näitä kuvia blogeissa, artikkeleissa, sosiaalisen median julkaisuissa ja mainoksissa. Tämä voi leikata tuotantokustannuksia ja tuoda enemmän luovuutta taiteilijan työhön. Lisäksi nämä kuvat voidaan käyttää syötteenä tekoälypohjaiselle videoiden generoinnille.

3. Tekoälyvoimainen elokuvatuotanto

Äskettäin 28 Squared Studios yhteistyössä Moon Venturesin kanssa loi lyhytelokuvan “The Safe Zone”, joka on kirjoitettu ja ohjattu tekoälyllä (ChatGPT). ChatGPT tarjosi käsikirjoituksen jokaiselle hahmolle, kameran sijoittelun, asut ja kasvonilmeet. The Safe Zone oli ensimmäinen tekoälyn käyttö elokuvatuotannossa. Tulevaisuudessa voidaan odottaa, että koko elokuvat generoidaan tekoälyllä.Elokuvan tuottajat sanovat, että he loivat lyhytelokuvan korostamaan generatiivisen tekoälyn ja ihmisten välistä yhteistyön mahdollisuuksia, osoittaen, miten he voivat työskennellä yhdessä tuottaakseen laadukasta sisältöä. Lisäksi lyhytelokuva antaa vilkaisun tulevaan tarinankerrontaan, tarjoten näkymän ihmisten ja tekoälyn harmoniseen rinnakkaiselon mahdollisuuksiin luovalla alalla.

4. Tekoälyvoimainen markkinointi

Tekoäly voi analyysin avulla tarkastaa suuria määriä markkinointidataa, jotta voidaan vahvistaa, mitä toimii ja mitä ei markkinoinnissa. Vuoden 2023 kyselyssä 73% markkinointivirkailijoista käyttää generatiivisia tekoälytyökaluja B2B- ja B2C-markkinoinnissa. Se voi auttaa markkinoijia tunnistamaan asiakkaan käyttäytymistä ja malleja palautteen perusteella ja generoida vakuuttavaa ja mukaansatempaavaa teksti-, kuva- tai videosisältöä.

Generatiivinen tekoälyvideografia – Uusi aikakausi

Monet generatiiviset tekoälymallit ja työkalut on julkaistu hiljattain, jotka vallankumouksellistavat videografian alan. Joitakin merkittäviä työkaluja ovat:

1. Runway Research loi mallin nimeltä “Gen-2”, joka voi luoda uusia videoita tekstin, kuvien tai videoiden perusteella.
2. Maaliskuussa 2023 Google Research yhteistyössä The Hebrew University of Jerusalemin kanssa esitteli Dreamix:n, diffuusiopohjaisen mallin, jota luojat voivat käyttää videon editoimiseen ja tekstin perusteella suorittamaan liikkeen.
3. Nvidia, yhdysvaltalainen teknologiayritys, joka valmistaa ja suunnittelee grafiikkaprosessoreita (GPU), esitteli tekstistä videomalli. Malli käyttää Latent Diffusion -malleja korkealaatuisten videoiden luomiseen.
4. Taiteilijat käyttävät näiden tekoälyvideografian työkalujen yhdistelmää musiikkivideoiden luomiseen.

Käyttämällä generatiivisen tekoälyn videotuotannon mahdollisuuksia luojat voivat säätää visuaalista estetiikkaa luomaan upottavan kokemuksen katsojilleen.

Hyväksymällä generatiivinen tekoäly: yksi askel kerrallaan

Generatiivisen tekoälyn tuottama sisältö, erityisesti kuvat ja videot, vaativat täydellisyyttä. Esimerkiksi DALL-E ja Stable Diffusion saattavat joskus luoda sekavia kasvoja ja puuttuvia sormia. Siksi ihmisen syöttäminen on vaadittu jalostamaan ja lopullisen sisällön luomiseen. Vaikka generatiivisissa tekoälytyökaluissa on joitakin rajoituksia, nopeus, jolla nämä tekoälyjärjestelmät kehittyvät, on merkittävä.

Esimerkiksi Coca-Cola on asettanut uuden standardin sille, miten tekoäly voi luoda mukaansatempaavia mainoksia. Heidän uusin mainos käyttää tekoälyä (Stable Diffusion), elokuvaa ja 3D:ta luomaan upottavan kokemuksen.

https://www.youtube.com/watch?v=VGa1imApfdg

Pitäisikö olla huolissaan generatiivisesta tekoälystä medialla? – Riskit

Vaikka generatiivisella tekoälyllä on merkittäviä etuja, kuten tehokkuus, personointi ja skaalautuvuus, siihen liittyy myös potentiaalisia riskejä ja haittoja. Nämä ovat:

1. Työpaikkojen korvaaminen

Goldman Sachs:n mukaan 300 miljoonaa työpaikkaa korvataan tekoälyllä vuonna 2025. Tekoäly on osoittanut kykynsä luovuuteen ja valkoisen kaulan työhön, jota aiemmin pidettiin yksinomaan ihmisten ominaisuutena. Jos jätetään valvomatta, tekoälyjärjestelmät voivat aiheuttaa vakavan taloudellisen laskun.

2. Väärä sisältö

Vuonna 2018 ohjaaja Jordan Peele ja BuzzFeed julkaisivat erittäin realistisendeepfaken entisen Yhdysvaltain presidentin Barack Obaman kuvalla. Video oli tarkoitettu herättämään tietoisuutta tekoälyn mahdollisesta väärinkäytöstä. Se korosti, miten helppoa on käyttää jonkun kasvoja ja ääntä levittämään väärää tietoa ja disinformaatiota.Hiljattain maaliskuussa 2023 tekoälyllä generoidut kuvat entisestä presidentistä Donald Trumpista, jota pidätetään poliisilla, levisivät laajasti. Luojan Eliot Hughes vahvisti, että kuvat oli generoitu MidJourney V5:llä.

https://twitter.com/EliotHiggins/status/1637927681734987777

Siksi tekoälyn käyttäminen medialla voi aiheuttaa massiivisen virtauksen väärää sisältöä, joka on vaikea varmistaa ja säännellä.

3. Tekijänoikeudet ja immateriaalioikeudet

Tekoälyllä generoidun sisällön omistajuuden ja oikeuksien määrittäminen on vaikeaa ilman selkeää lainsäädäntöä. Esimerkiksi tekijänoikeusongelmien vuoksi Getty Images kielsi tekoälyllä generoidun sisällön lataamisen alustalleen. Lisäksi Getty Images haastoi Stability AI Inc.:n, väittäen, että he käyttivät 12 miljoonaa kuvaa heidän tietokannastaan ilman lupaa tai korvausta.

Mitä tulee olemaan?

Generatiivinen tekoäly on ilmiselvästi uraauurtava. Se auttaa luovia ammattilaisia monilla aloilla, erityisesti medialla, parantamaan luovuuttaan ja tuottavuuttaan. Vaikka generatiivisen tekoälyn tulevaisuus on jännittävä, se on myös huolestuttava.Maaliskuussa 2023 Elon Musk ja 32 000 muuta teknologiajohtajaa ja tekoälykehittäjää allekirjoittivat vetoomuksen, jossa pyydettiin lopettamaan tekoälymallien tuotanto, jotka ovat voimakkaampia kuin GPT-4, kuudeksi kuukaudeksi. Ideana on antaa hallituksille ja viranomaisille riittävästi aikaa luoda vankat tekoälyhallintorakenteet, jotka voivat lieventää tekoälyriskejä ilman innovaation tukahduttamista.Jännittäviä aikoja edessä! Lisää tekoälyyn liittyvää sisältöä löytyy Unite.ai:sta.