Tekoäly medialla: Miten generatiivinen tekoäly uudistaa media- ja viihdealaan

Vuonna 2021 OpenAI esitteli DALL-E:n, syväoppimismallin, joka voi generoida realistisia kuvia tekstiprompteista. Tämä oli ensimmäinen laajasti tunnustettu ja kaupallinen generatiivisen tekoälyn työkalu. Sen jälkeen satoja työkaluja liittyen generatiiviseen tekoälyyn medialla ja muilla aloilla on julkaistu sovelluksilla kaikilla alueilla, mukaan lukien taide, musiikki, markkinointi, viihde jne.Jos pohdit, mitä generatiivinen tekoäly on, tarkastellaan sitä lyhyesti alla.Generatiivinen tekoäly – erikoistunut tekoälyalue – käyttää edistyneitä algoritmeja luomaan realistista tekstiä, ääntä, kuvia tai videoita. Merkittävimpänä, generatiivinen tekoäly juontaa juurensa vuoteen 2014, kun GAN:t (Generatiiviset vastakkainasettelumallit) esiteltiin. GAN:t olivat ensimmäiset mallit, jotka pystyivät generoimaan elävänkaltaisia kuvia ihmisten kaltaisista, jotka eivät ole koskaan olleet olemassa. Sen jälkeen VAE (Variational Autoencoders), Diffuusiomallit ja Transformer-mallit ovat tulleet generatiivisen tekoälyn selkarakenteeksi.Generatiivinen tekoäly sai merkittävän huomion marraskuussa 2022, kun OpenAI esitteli ChatGPT:n – suuren kielen mallin (LLM), joka voi generoida ihmisenkaltaista tekstiä ja osallistua mukaansatempaavaan keskusteluun. Vain viisi päivää julkaisunsa jälkeen ChatGPT ylitti 1 miljoonan käyttäjän.Tarkastellaan, miten generatiivisen tekoälyn mallit ovat lataamassa media- ja viihdealaan.

Generatiivinen tekoäly medialla ja viihteessä – 4 merkittävää sovellusta

Vuoteen 2030 mennessä tekoäly on odotettavissa tulevan 1,5 biljoonan dollarin markkinaksi, vaikuttaen kaikkiin suuriin aloihin, mukaan lukien media ja viihde, joka on eturintamassa tämän tekoälyn vaikutuksessa. Esimerkiksi tekoäly sosiaalisessa medialla yksin tulee saavuttamaan 12 miljardin dollarin markkinakoon vuoteen 2031 mennessä. Yhä useammat kuluttajat suosittelevat tekoälyvoimaisia chatboteja saadakseen välittömästi vastauksia kysymyksiinsä. Markkinoijat ovat myös enemmän taipuvaisia hyödyntämään tekoälyä mainoskampanjoissaan.Tarkastellaan joitakin merkittäviä tekoälyn sovelluksia medialla.

1. Tekoälyvoimainen sisällön tuottaminen

Luova kirjoittaminen on generatiivisen tekoälyn juhliminen sovellus. LLM:t kuten ChatGPT ovat poistaneet kokonaan kirjoittajan esteen inspiroimalla uusia luovuuden teitä. Journalistit, käsikirjoittajat, sosiaalisen median kopiokirjoittajat, blogikirjoittajat ja tarinankertojat voivat käyttää LLM:ä luomaan mukaansatempaavaa sisältöä välittömästi.Kuitenkin tekoälypohjaisen sisällön generointi on herättänyt keskustelun siitä, sijoittavatko hakukoneet kuten Google (GOOGL ) tällaista sisältöä, riippumatta siitä, miten se on tuotettu. Google mainitsi hiljattain kantansa, että se sijoittaisi sisällön asiantuntijuuden, kokemuksen, auktoriteetin ja luotettavuuden perusteella, riippumatta siitä, miten se on tuotettu. Mutta, jos joku aikoo käyttää tekoälyä manipuloimaan hakutuloksia, se ei toimi.

2. Tekoälyvoimainen kuvantuottaminen

Kuvantuottantomallit kuten Stable Diffusion, DALL-E ja Midjourney voivat generoida korkealaatuisia, hyperrealistisia kuvia luonnollisen kielen prompteista. Medialla ja viihteellä sisällöntuottajat voivat käyttää näitä kuvia blogeissa, artikkeleissa, sosiaalisen median julkaisuissa ja mainoksissa. Tämä voi leikata tuotantokustannuksia ja tuoda enemmän luovuutta taiteilijan työhön. Lisäksi nämä kuvat voidaan käyttää syötteenä tekoälypohjaiselle videotuotannolle.

3. Tekoälyvoimainen elokuvatuotanto

Äskettäin 28 Squared Studios, yhteistyössä Moon Venturesin kanssa, loi lyhytelokuvan “The Safe Zone”, joka on kirjoitettu ja ohjattu tekoälyllä (ChatGPT). ChatGPT tarjosi käsikirjoituksen, kameran sijoittelun, asut ja kasvojen ilmeet. The Safe Zone oli ensimmäinen tekoälyn käyttö elokuvanteossa. Tulevaisuudessa voidaan odottaa, että koko elokuvat tuotetaan tekoälyllä.Elokuvan tuottajat sanovat, että he loivat lyhytelokuvan korostamaan generatiivisen tekoälyn ja ihmisten välistä yhteistyön mahdollisuuksia, osoittaen, miten he voivat työskennellä yhdessä tuottaakseen laadukasta sisältöä. Lisäksi lyhytelokuva antaa vilkaisun tulevaan tarinankerrontaan, tarjoten näkymän ihmisten ja tekoälyn harmoniseen yhteentörmäykseen luovalla alueella.

4. Tekoälyvoimainen markkinointi

Tekoäly voi analysoida suuria määriä markkinointidataa vahvistaakseen, mitä toimii ja mitä ei markkinoinnissa. Vuoden 2023 kyselyssä 73% markkinointijohtajista käyttää generatiivisia tekoälytyökaluja B2B- ja B2C-markkinoinnissa. Se voi auttaa markkinoijia tunnistamaan asiakas käyttäytymistä ja malleja palautteesta ja generoida mukaansatempaavaa teksti-, kuva- tai videosisältöä.

Generatiivinen tekoälyvideografia – Uusi aikakausi

Monet generatiivisen tekoälyn mallit ja työkalut on julkaistu hiljattain, jotka vallankumouksellisesti muuttavat videografian alaa. Joitakin merkittäviä työkaluja ovat:

1. Runway Research loi mallin nimeltä “Gen-2”, joka voi luoda uusia videoita tekstistä, kuvista tai videoklippeistä.
2. Maaliskuussa 2023 Google Research, yhteistyössä The Hebrew University of Jerusalemin kanssa, esitteli Dreamix, diffuusiopohjaisen mallin, jonka luojat voivat käyttää videon editoimiseen ja tekstin perusteella liikkeen suorittamiseen.
3. Nvidia (NVDA ), yhdysvaltalainen teknologiayritys, joka valmistaa ja suunnittelee grafiikkaprosessoreita (GPU), esitteli tekstistä-videomalli.Malli käyttää Latent Diffusion -malleja korkealaatuisten videoiden luomiseen.
4. Taiteilijat käyttävät yhdistelmää näistä tekoälyvideografian työkaluista musiikkivideoiden luomiseen.

Hyödyntämällä generatiivisen tekoälyn videotuotannon mahdollisuuksia, luojat voivat säätää visuaalista estetiikkaa luomaan upottavan kokemuksen katsojilleen.

Omaksuva generatiivinen tekoäly: yksi askel kerrallaan

Generatiivisen tekoälyn tuottama ulostulo, erityisesti kuvat ja videot, puuttuu täydellisyydestä. Esimerkiksi DALL-E ja Stable Diffusion joskus luovat sekavat kasvot ja puuttuvat sormet. Siksi ihmisen syöttäminen on vaadittu jalostamaan ja luomaan lopullinen sisältö. Vaikka generatiivisissa tekoälytyökaluissa on joitakin rajoituksia, nopeus, jolla nämä tekoälyjärjestelmät kehittyvät, on merkittävää.

Esimerkiksi Coca-Cola on asettanut uuden standardin sille, miten tekoäly voi luoda mukaansatempaavia mainoksia. Heidän uusin mainos käyttää tekoälyä (Stable Diffusion), elokuvaa ja 3D:ta luomaan upottavan kokemuksen.

https://www.youtube.com/watch?v=VGa1imApfdg

Pitäisikö meidän olla huolissamme generatiivisesta tekoälystä medialla? – Riskit

Vaikka generatiivisella tekoälyllä on merkittäviä etuja, kuten tehokkuus, personointi ja skaalautuvuus, siihen liittyy myös potentiaalisia riskejä ja haittoja. Nämä ovat:

1. Työpaikkojen korvaaminen

Goldman Sachs:n mukaan 300 miljoonaa työpaikkaa korvataan tekoälyllä vuonna 2025. Tekoäly on osoittanut kykynsä luovuuteen ja valkoisen kaulan työpaikkoihin, jotka aiemmin olivat ihmisten yksinoikeus. Jos jätetään valvomatta, tekoälyjärjestelmät voivat aiheuttaa vakavan taloudellisen laskun.

2. Väärä sisältö

Vuonna 2018 elokuvantekijä Jordan Peele ja BuzzFeed (BZFD ) julkaisivat erittäin realistisendeepfaken entisen Yhdysvaltain presidentin Barack Obaman kuvalla. Video pyrki herättämään tietoisuutta tekoälyn mahdollisesta väärinkäytöstä. Se korosti, miten helppoa on käyttää jonkun kasvoa ja ääntä levittämään väärää kertomusta ja disinformaatiota.Äskettäin maaliskuussa 2023 tekoälyllä generoituja kuvia entisestä presidentistä Trumpista, jota pidätetään poliisilla, levisi laajasti. Luojan Eliot Hughes vahvisti, että kuvat oli generoitu MidJourney V5:llä.

https://twitter.com/EliotHiggins/status/1637927681734987777

Siksi tekoälyn käyttäminen medialla voi aiheuttaa massiivisen virtauksen väärää sisältöä, joka on vaikea vahvistaa ja säännellä.

3. Tekijänoikeudet ja immateriaalioikeudet

Tekoälyllä generoidun sisällön omistajuuden ja oikeuksien määrittäminen on vaikeaa ilman selkeää lainsäädäntöä. Esimerkiksi Getty Images (GETY ) kielsi tekoälyllä generoidun sisällön lataamisen alustalleen tekijänoikeusongelmien vuoksi. Lisäksi Getty Images haastoi Stability AI Inc.:n, väittäen, että he käyttivät 12 miljoonaa kuvaa heidän tietokannastaan ilman lupaa tai korvausta.

Mitä edessä?

Generatiivinen tekoäly on ilman muuta mullistava. Se auttaa luovia henkilöitä monilla aloilla, erityisesti medialla, parantamaan luovuuttaan ja tuottavuuttaan. Vaikka generatiivisen tekoälyn tulevaisuus on jännittävä, se on myös huolestuttava.Maaliskuussa 2023 Elon Musk ja 32 000 muuta teknologiajohtajaa ja tekoälykehittäjää allekirjoittivat vetoomuksen, jossa pyydettiin pysäyttämään tekoälymallien tuotanto, jotka ovat voimakkaampia kuin GPT-4, kuudeksi kuukaudeksi. Ideana on antaa tarpeeksi aikaa hallituksille ja päätöksentekijöille luoda vahvat tekoälyhallintorakenteet, jotka voivat lieventää tekoälyriskejä ilman innovaation tukahduttamista.Jännittäviä aikoja edessä! Lisää tekoälyyn liittyvää sisältöä löydät Unite.ai:sta.