Onko generatiivinen tekoäly uusi toimihenkilö?

Generatiivinen tekoäly muuttaa monia aloja, kuten viihdettä, valmistusta, autoteollisuutta ja tietoon perustuvaa. Tietoon perustuvilla toimialoilla sillä on potentiaalia automatisoida tiettyjä tehtäviä, kuten oikeudellisten asiakirjojen luominen ja talousanalyysin automatisointi. tietotyöntekijöiden tuottavuuden lisääminen. Research and Marketsin raportin mukaan generatiivisen tekoälyn ennustetaan kasvavan 200.73 miljardin dollarin markkinaksi vuoteen 2032 mennessä.

Äskettäin Bill Gates hänen blogi, sanoi: "Jatkossa ChatGPT on kuin toimihenkilö, joka auttaa sinua erilaisissa tehtävissä."

Mutta koska generatiivinen tekoäly on vielä alkuvaiheessaan, sillä on rajoituksia ja tahattomia seurauksia. Vaikka se voi suorittaa tehtäviä, se ei voi korvata ihmisten päättelykykyjä ja kognitiivista joustavuutta, jotka ovat välttämättömiä toimihenkilöiden tietotyölle.

Pohditaan, onko generatiivisesta tekoälystä tulossa uusi toimihenkilö ja miten se vaikuttaa tietoon perustuviin toimialoihin.

Mikä on generatiivinen AI?

Generatiivinen AI on tekoälytekniikka, joka voi luoda uutta sisältöä, kuten tekstiä, kuvia ja videoita. Kehittyvät generatiiviset tekoälytekniikat, kuten GPT, mahdollistavat pääsyn laajempiin sovelluksiin. Sovelluksia ovat chatbotit, syväväärennökset, taide, tuotedemot, lääkeyhdisteet, musiikki ja paljon muuta. Se on hyödyllinen myös sähköpostivastausten, treffiprofiilien ja tutkielmien kirjoittamiseen ja parantaa rakennusten ja tuotteiden jälkiäänitystä ja suunnittelua.

Generatiivinen tekoäly tarjoaa useita etuja, jotka on esitetty alla.

• Generatiivinen tekoäly lisää tehokkuutta automatisoimalla prosesseja ja eliminoimalla manuaalisen työn tarpeen erilaisissa tehtävissä. Tämä säästää huomattavasti aikaa ja rahaa, projektien nopeampaa valmistumista, lyhyempiä aikatauluja ja lisää tuottavuutta.
• Se auttaa luomaan korkealaatuista sisältöä, kuten kuvia, videoita ja tekstiä, jotka ovat visuaalisesti houkuttelevia ja tarkempia kuin manuaalisesti luodut.
• Generatiivinen tekoäly voi auttaa tiedottamaan markkinointistrategioista, tuotekehityksestä ja parantamaan asiakaskokemusta, mikä auttaa yrityksiä tekemään parempia liiketoimintapäätöksiä.
• Käänteisessä suunnittelussa generatiivista tekoälyä voidaan käyttää tuottamaan uusia malleja, jotka täyttävät tietyt kriteerit tai rajoitukset.

Mitä ovat toimihenkilöt?

Toimihenkilöt ovat ammattilaisia, jotka käyttävät kognitiivisia kykyjään, tietojaan ja taitojaan työssään. He vastaavat tietojen analysoinnista, ryhmien johtamisesta, strategisten päätösten tekemisestä ja ratkaisujen luomisesta monimutkaisiin ongelmiin. Tyypillisiä toimihenkilötehtäviä ovat lakimiehet, yrityksen johto, kirjanpitäjät, konsultit, rahoittajat, vakuutukset ja tietokoneohjelmoijat.

Nykyinen keskeytymättömän teknologian aalto on vaikuttanut merkittävästi toimihenkilöiden työhön automatisoimalla toistuvia ja rutiinitehtäviä ja analysoimalla dataa nopeammin kuin ihmiset. Ohjelmistot voivat nyt esimerkiksi käsitellä tietojen syöttämistä, arkistointia ja muita hallinnollisia tehtäviä, mikä vapauttaa toimihenkilöiden aikaa keskittyä enemmän tehtäviin, jotka vaativat yhtenäistä, erilaista ja kriittistä ajattelua. Jos sitä käytetään oikein, generatiivinen tekoäly voi johtaa 10-kertaiseen koodauksen tuottavuuden kasvuun tietotyöntekijöistä.

Lisääntynyt riippuvuus teknologiasta on kuitenkin johtanut myös suureen muutokseen työmarkkinoilla. Miljoonat työntekijät ympäri maailmaa ovat joutuneet joko vaihtamaan ammattiaan tai parantamaan taitojaan pysyäkseen työllisinä. Maailmanlaajuisessa talousraportissa Goldman Sachsin ekonomistit ennustavat, että uusin nopea tekoälykehitys ja saavutettavuus, joka on synnyttänyt ChatGPT:n kaltaiset alustat, voisi automatisoida jopa 300 miljoonaa kokopäiväistä työpaikkaa maailmanlaajuisesti. Lisäksi, tutkimus Pennsylvanian yliopisto ja Open AI arvioivat, että automaation vaikutuksen odotetaan tuntuvan eniten korkeasti koulutetuissa toimihenkilöissä, jotka tienaavat jopa 80,000 XNUMX dollaria vuodessa.

Generatiivisen tekoälyn ja toimihenkilötyön risteys

Generatiivisen tekoälyn ja toimihenkilötyön risteys on ollut erityisen merkittävä. Se on merkittävästi automatisoinut toistuvia ja ikäviä tehtäviä, kuten tietojen syöttämistä, analysointia ja raporttien kirjoittamista. Uudet kontekstin ja konseptit tunnistavat tekoälyominaisuudet mahdollistavat koneiden tehokkaamman yhteistyön tietotyöntekijöiden kanssa. Risteys voi myös johtaa taitojen parantamiseen, kun työntekijät oppivat tekemään yhteistyötä koneiden kanssa ja käyttämään tekoälyä kykyjensä lisäämiseen.

Muutamia esimerkkejä siitä, missä generatiivinen tekoäly auttaa toimihenkilötyössä:

• Tekoäly voi virtaviivaistaa HR-tehtäviä, kuten ehdokkaiden seulontaa. Digiassistentti voi suorittaa alustavia haastatteluja ja esittää työhön liittyviä kysymyksiä suodattaakseen sopimattomat hakijat. Tämä säästää HR-ammattilaisten aikaa käsittelemällä tietoja ja volyymia automaattisesti suojatussa ympäristössä, jolloin he voivat keskittyä strategisempiin tehtäviin.
• Koska generatiivinen tekoäly voi tuottaa uutisartikkeleita, raportteja ja muuta kirjoitettua sisältöä, se vapauttaa ihmistoimittajille aikaa keskittyä syvälliseen raportointiin ja analysointiin.
• Tekoälyn käytön laajentuessa se luo uusia työmahdollisuuksia, mikä edellyttää ihmisten rakentamista, ohjelmointia ja ylläpitoa älykkäiden koneiden kanssa. Miljoonien tekoälyyn liittyvien työtehtävien ansiosta maailmanlaajuisesti avautuu uusia mahdollisuuksia datatieteilijöille, robottiinsinööreille ja muille.

Tässä on kaksi toimialaa, joilla generatiivinen tekoäly muuttaa tietotyötä ja lisää työn tehokkuutta.

• Oikeudelliset palvelut: Asianajaja käytti äskettäin ChatGPT:tä 14-sivuisen julkaisun julkaisemiseen laillinen paperi kattaa erilaisia ​​oikeudellisia ohjeita, mikä osoittaa, että tekoälybotit voivat mahdollisesti ratkaista oikeussuojaongelmia. AI startups kuten Lawgeex ovat jo alkaneet käyttää tekoälyä lukemaan sopimuksia nopeammin ja tarkemmin kuin ihmiset.
• Rahoitus ja pankkitoiminta: Mukaan Cambridge Center for Alternative Finance ja World Economic ForumYli puolet pankeista on integroinut tekoälyn, ja 56 prosenttia käyttää sitä hallintaan ja 52 prosenttia tulojen tuottamiseen. Morgan Stanley käyttää jo OpenAI-pohjaisia ​​chatbotteja varallisuudenhallintatietokantansa järjestämiseen, mikä lisää tehokkuutta.

Generatiivisen tekoälyn ja toimihenkilötyön tulevaisuus

Generatiivisen tekoälyn tulevaisuus näyttää lupaavalta. Työkaluista, kuten ChatGPT ja DALL-E-2, tulee kehittyneempiä ja ne pystyvät automatisoimaan useita tehtäviä. Puutteita on kuitenkin vielä harkittava. Generatiivisesta tekoälystä puuttuu inhimillinen konteksti, tieto ja historia, jotka antavat meille mahdollisuuden tehdä tehtäviä paremmin.

Lisäksi tekoälyn tuottama tulos ei ole aina valmis käytettäväksi sellaisenaan ja vaatii usein ihmisen väliintuloa, mikä voi joskus kestää kauemmin. Lisäksi suuret kielimallit voivat hallusinoida tai tuottaa puolueellisia tuloksia, minkä vuoksi inhimillinen valvonta on välttämätöntä oikeudenmukaisuuden ja tarkkuuden varmistamiseksi.

Nopeasti kiihtyvässä tekoälyympäristössä toimihenkilöt voivat kehittää uusia taitoja ja osaamista, kuten dataa ja digitaalista lukutaitoa. Heidän on opittava käyttämään ja integroimaan luovaa tekoälyä työhönsä eettisesti. Heidän on myös kehitettävä syvällisiä toiminnallisia, kriittistä ajattelua ja monimutkaisia ​​ongelmanratkaisutaitoja. Työntekijöiden on kehitettävä taitoja, kuten data-analyysi, tekoälyohjelmointi ja koneoppiminen pysyäkseen kilpailukykyisinä työmarkkinoilla.

Generatiivisen tekoälyn kyvyistä huolimatta on edelleen alueita, joilla se puuttuu ihmisen älykkyyteen verrattuna. Esimerkiksi tekoälyltä puuttuu terve järki ja kontekstin ymmärtäminen. Se voi kamppailla sellaisten tehtävien kanssa, jotka edellyttävät ihmistason perusymmärrystä jokapäiväisistä tilanteista. Lisäksi se ei voi helposti automatisoida pehmeitä taitoja, kuten empatiaa, sosiaalista älykkyyttä ja suhteiden rakentamista. Lisäksi AI-järjestelmät voivat olla harhaanjohtavia tai rajoitettuja niiden tietojen perusteella, joihin ne on koulutettu. Tämä voi johtaa epätarkkoihin tai epäreiluihin tuloksiin.

Jatkossa tekoäly on tehokkain väline ihmisen työn tehostamiseen sen sijaan, että se korvaa ihmistyön. Viime kädessä generatiivisen tekoälyn ja ihmisten rinnakkaiselo voi asettaa riman korkeammalle, koska tekoälytyökaluja käyttävillä työntekijöillä voi olla parempi tuottavuus.

Vierailla Unite.ai pysyäksesi ajan tasalla generatiivisen tekoälyn edistymisestä.