Tekoäly

Teknologiajohtajat korostavat tekoälyn riskejä ja tekoälyn sääntelyn kiireellisyyttä

mm
Featured Blog Image-Tech Leaders Highlighting the Risks of AI & the Urgency of Robust AI Regulation

Tekoälyn kasvu ja kehitys ovat olleet eksponentiaalisia viime vuosien aikana. Statista raportoi, että vuoteen 2024 mennessä maailmanlaajuinen tekoälymarkkinat tuottavat arviolta 3000 miljardin dollarin liikevaihdon, verrattuna 126 miljardiin dollariin vuonna 2015. Teknologiajohtajat varoittavat kuitenkin tekoälyn erilaisista riskeistä.

Erityisesti viimeaikainen aalto generatiivisia tekoälymallien, kuten ChatGPT, on tuonut uusia ominaisuuksia eri tietonsensitiivisille aloille, kuten terveydenhuoltoon, koulutukseen, rahoitukseen jne. Nämä tekoälyyn perustuvat kehitykset ovat haavoittuvia monien tekoälyn puutteiden vuoksi, joita vastaan hyökkääjät voivat hyökätä.

Keskustellaan, mitä tekoälyasiantuntijat sanovat viimeaikaisista kehityksistä ja korostavat tekoälyn potentiaalisia riskejä. Käymme myös lyhyesti läpi, miten nämä riskit voidaan hallita.

Teknologiajohtajat ja heidän huolenaiheensa tekoälyn riskeistä

Geoffrey Hinton

Geoffrey Hinton – kuuluisa tekoälyteknologiajohtaja (ja tämän alan “kummisetä”), joka äskettäin erosi Googlelta, on ilmaissut huolensa nopeasta tekoälyn kehityksestä ja sen mahdollisista vaaroista. Hinton uskoo, että tekoälychatbotit voivat tulla “melko pelottaviksi”, jos ne ylittävät ihmisen älykkyyden.

Hinton sanoo:

“Juuri nyt näemme asioita, kuten GPT-4, joka ylittää ihmisen yleistiedon määrän, ja se ylittää sen pitkällä matkalla. Järkeilyssä se ei ole yhtä hyvä, mutta se tekee jo yksinkertaista järkeilyä. Ja kehityksen nopeuden vuoksi odotamme, että asiat paranevat melko nopeasti. Niinpä meidän on syytä olla huolissamme siitä.”

Lisäksi hän uskoo, että “pahat toimijat” voivat käyttää tekoälyä “pahoihin tarkoituksiin”, kuten sallia robotien olla omia tavoitteitaan. Vaikka hänellä on huolia, Hinton uskoo, että tekoäly voi tuoda lyhyeaikaisia hyötyjä, mutta meidän on myös panostettava voimakkaasti tekoälyn turvallisuuteen ja hallintaan.

Elon Musk

Elon Muskin osallistuminen tekoälyyn alkoi hänen varhaisesta sijoittamisestaan DeepMindiin vuonna 2010, ja hän perusti myös OpenAI:n ja otti tekoälyn mukaan Teslan autonomisten ajoneuvojen kehitykseen.

Vaikka hän on innostunut tekoälystä, hän usein korostaa tekoälyn riskejä. Musk sanoo, että voimakkaat tekoälyjärjestelmät voivat olla vaarallisempia sivilisaatiolle kuin ydinaseet. Haastattelussa Fox Newsissa huhtikuussa 2023 hän sanoi:

“Tekoäly on vaarallisempaa kuin, sanotaan, huonosti hoidettu lentokoneen suunnittelu tai tuotanto tai autojen tuotanto. Siinä mielessä, että sillä on potentiaali — vaikka se olisi pieni mahdollisuus — mutta se ei ole merkityksettömässä vaarassa, ja se voi johtaa sivilisaation tuhoon.”

Lisäksi Musk tukkii hallituksen sääntelyä tekoälystä turvallisuuden varmistamiseksi, vaikka “se ei ole niin hauskaa”.

Pysäytä jättiläismäiset tekoälykokeet: Avoin kirje, jonka takana on tuhannet tekoälyasiantuntijat

Future of Life Institute julkaisi avoimen kirjeen 22. maaliskuuta 2023. Kirjeessa vaaditaan tilapäistä kuuden kuukauden keskeytystä tekoälyjärjestelmien kehityksestä, jotka ovat edistyneempää kuin GPT-4. Kirjeen kirjoittajat ilmaisevat huolensa tekoälyjärjestelmien kehityksen nopeudesta, joka aiheuttaa vakavia sosioekonomisia haasteita.

Lisäksi kirjeessa todetaan, että tekoälykehittäjien on työskenneltävä päättäjien kanssa dokumentoidakseen tekoälyn hallintajärjestelmät. Kesäkuuhun 2023 mennessä kirje on allekirjoitettu yli 31 000 tekoälykehittäjän, asiantuntijan ja teknologiajohtajan toimesta. Merkittäviin allekirjoittajiin kuuluvat Elon Musk, Steve Wozniak (Apple-yhtiön perustaja), Emad Mostaque (Stability AI:n toimitusjohtaja), Yoshua Bengio (Turing-palkinnon voittaja) ja monia muita.

Vastaväitteet tekoälykehyksien keskeyttämisestä

Kaksi merkittävää tekoälyjohtajaa, Andrew Ng ja Yann LeCun, ovat vastustaneet kuuden kuukauden keskeytystä edistyneiden tekoälyjärjestelmien kehityksessä ja pitävät keskeytystä huonona ideana.

Ng sanoo, että vaikka tekoälyllä on joitain riskejä, kuten harhaa, tekoäly voi tuoda arvoa aloille, kuten koulutukseen, terveydenhuoltoon ja vastuulliseen valmennukseen.

Yann LeCun sanoo, että tutkimusta ja kehitystä ei pidä lopettaa, vaan tekoälytuotteiden, jotka saavuttavat loppukäyttäjän, voidaan säännellä.

Mitkä ovat tekoälyn potentiaaliset vaarat ja välittömät riskit?

Tekoälyn potentiaaliset vaarat ja välittömät riskit

1. Työpaikkojen korvaaminen

Tekoälyasiantuntijat uskovat, että älykkäät tekoälyjärjestelmät voivat korvata kognitiiviset ja luovien tehtävät. Investointipankki Goldman Sachs arvioi, että noin 300 miljoonaa työpaikkaa voidaan automatisoida generatiivisella tekoälyllä.

Siispä tekoälyn kehityksestä on säänneltävä, jotta se ei aiheuta vakavaa taloudellista laskua. On olemassa koulutusohjelmia, joilla työntekijöiden voidaan antaa uusia taitoja ja osaamista tämän haasteen ratkaisemiseksi.

2. Harhat tekoälyjärjestelmissä

Harhat, jotka ovat yleisiä ihmisillä sukupuolen, rodun tai värin suhteen, voivat vahingossa siirtyä tekoälyjärjestelmiin, jotka käyttävät dataa koulutukseen, ja tekoälyjärjestelmät voivat tulla harhaisiksi.

Esimerkiksi työnhakuun liittyvissä tekoälyjärjestelmissä voi olla harhaa, joka johtaa siihen, että tietyistä etnisistä taustoista olevien henkilöiden ansioluettelot hylätään, mikä aiheuttaa syrjintää työmarkkinoilla. Rikosennusteen tekoälysovelluksissa voi olla harhaa, joka kohdistuu epäsuhtaisten naapurustojen tai demografisten ryhmien kimppuun.

Siispä on tärkeää, että on olemassa kattava datastrategia, joka koskee tekoälyn riskejä, erityisesti harhauksia. Tekoälyjärjestelmiä on arvioitava ja tarkastettava säännöllisesti, jotta ne ovat reiluja.

3. Turvallisuuskriittiset tekoälysovellukset

Automaattiset ajoneuvot, lääketieteellinen diagnosointi ja hoito, ilmailujärjestelmät, ydinvoimaloiden ohjaus jne. ovat kaikki esimerkkejä turvallisuuskriittisistä tekoälysovelluksista. Näiden tekoälyjärjestelmien on kehitettävä varovasti, koska jopa pienet virheet voivat aiheuttaa vakavia seurauksia ihmiselle tai ympäristölle.

Esimerkiksi tekoälyohjelmiston Maneuvering Characteristics Augmentation System (MCAS) virheellisyys on osittain syypää Boeing 737 MAX -lentokoneiden kahteen onnettomuuteen, ensin lokakuussa 2018 ja sitten maaliskuussa 2019. Onnettomuudet vaativat 346 ihmisen hengen.

Miten voimme voittaa tekoälyjärjestelmien riskit? – Vastuullinen tekoälykehitys ja sääntelyn noudattaminen

Vastuullinen tekoälykehitys ja sääntelyn noudattaminen

Vastuullinen tekoäly (RAI) tarkoittaa tekoälyjärjestelmien kehittämistä ja käyttöönottoa, jotka ovat reiluja, vastuullisia, avoimia, turvallisia ja noudattavat lakeja ja yhteiskunnallisia normeja. Vastuullisen tekoälyn toteuttaminen voi olla monimutkaista tekoälyjärjestelmien laajan ja nopean kehityksen vuoksi.

Kuitenkin suuret teknologiayhtiöt ovat kehittäneet vastuullisen tekoälyn kehykset, kuten:

  1. Microsoftin Vastuullinen tekoäly
  2. Googleen tekoälyperiaatteet
  3. IBM:n Luotettava tekoäly

Tekoälylaboratoriot ympäri maailmaa voivat ottaa vaikutteita näistä periaatteista tai kehittää omat vastuulliset tekoälykehykset luotettavien tekoälyjärjestelmien luomiseksi.

Tekoälyn sääntelyn noudattaminen

Koska data on olennainen osa tekoälyjärjestelmiä, tekoälyorganisaatioiden ja laboratorioiden on noudatettava seuraavia sääntelyjä varmistamaan datan turvallisuuden, yksityisyyden ja turvallisuuden.

  1. GDPR (Yleinen tietosuoja-asetus) – EU:n tietosuojakehys.
  2. CCPA (Kalifornian kuluttajien tietosuoja-asetus) – Kalifornian osavaltion laki kuluttajien oikeuksista ja suojelusta.
  3. HIPAA (Terveydenhuollon tietosuojalaki) – Yhdysvaltain laki, joka suojelee potilaiden terveystietoja.
  4. EU:n tekoälyasetus ja Luotettavan tekoälyn eettiset ohjeet – Euroopan komission tekoälysääntely.

On olemassa erilaisia alueellisia ja paikallisia lakeja, joita eri maat ovat säätäneet kansalaistensa suojelemiseksi. Organisaatiot, jotka eivät varmista sääntelyn noudattamista datan suhteen, voivat joutua vakaviin seuraamuksiin. Esimerkiksi GDPR on asettanut sakon 20 miljoonaa euroa tai 4 % vuosittaisesta voitosta vakavista rikkomuksista, kuten laittomasta tietojen käsittelystä, epäilyttävistä tietosuojasta, tietosuojan loukkaamisesta tai suojattoman datansiirron kautta kansainväliselle taholle.

Tekoälykehitys ja sääntely – Nykytila ja tulevaisuus

Jokaisen kuukauden myötä tekoälykehykset saavuttavat ennennäkemättömiä korkeuksia. Mutta tekoälyyn liittyvät sääntelyt ja hallintokehykset ovat jäljessä. Niiden on oltava vahvemmat ja tarkemmat.

Teknologiajohtajat ja tekoälykehittäjät ovat varoittaneet tekoälyn riskeistä, jos niitä ei säännellä riittävästi. Tekoälyntutkimus ja -kehitys voivat tuoda arvoa monille aloille, mutta on selvää, että huolellinen sääntely on nyt välttämätöntä.

Lisää tekoälyyn liittyvää sisältöä löytyy Unite.AI:sta.

Haziqa on Data Scientist, jolla on laaja kokemus teknisen sisällön kirjoittamisesta AI- ja SaaS-yrityksille.