Tekoäly voi korvata puutteellisen röntgenkuvien tulkitsemisen rintasyövän vastaisessa taistelussa, mutta se ei ole vielä valmis

Hiljattain Imperial College Lontoon ja Google (GOOGL ) Healthin tutkijaryhmä loi tietokoneen näkömallin, joka on tarkoitettu rintasyövän diagnosointiin röntgenkuvista. CNN:n mukaan malli oli koulutettu yli 29 000 naisen röntgenkuvilla, ja kun se kilpaili kuutta röntgenlääkäriä vastaan, malli pystyi ylittämään lääkärien arviot.

Tällä hetkellä NHS käyttää kahta lääkärin yhdessä tekemää päätöstä rintasyövän diagnosointiin röntgenkuvista. Jos kaksi lääkäriä erimielisiä, kolmas lääkäri kutsutaan konsultoimaan kuvia. Vaikka lääkärit pääsivät katsomaan potilaiden sairauskertomuksia, tekoälylaite sai vain röntgenkuvat perustelunaan. Huolimatta tästä rajoituksesta tekoälymalli osoittautui vähintään yhtä hyväksi rintasyövän diagnosoinnissa kuin kaksi lääkäriä. Itse asiassa malli suoritti paremmin kuin yksittäinen lääkäri rintasyövän havaitsemisessa. Vertailemalla tekoälyn ja lääkärien väärän positiivisen tuloksen määrää, tekoäly teki pienemmän väärän positiivisen tuloksen, ollen noin 1,2 % tarkempi yleensä. Tutkimusraportin mukaan tekoäly myös vähensi väärän negatiivisen tuloksen (jossa oikeasti positiivinen tapaus jää huomaamatta) noin 2,7 %.

Tutkimuksen yksi tekijöistä, Cancer Research UK Imperial Centerin johtaja Ara Darzi, selitti, että tutkimusryhmä ei odottanut, että heidän järjestelmänsä toimisi niin hyvin. Darzi on kuitenkin innoissaan mahdollisuudesta parantaa tuottavuutta ja tarkkuutta syövän seulontaa koskien.

Rintasyöpä on toiseksi johtava syöpäkuoleman muoto naisilla, mutta tulokset voivat parantua dramaattisesti, jos tauti diagnosoidaan aikaisin. Ongelmana on, kuten American Cancer Society toteaa, että jopa laajamittaiset seulontaprogrammit jättävät noin yhden viidennes tapauksista huomaamatta.

Tästä syystä tutkimusryhmä toivoo, että heidän järjestelmänsä voidaan parantaa ja se voi lopulta ylittää jopa parhaiden kliinikoiden suorituskyvyn. Tutkimusryhmä toteaa myös, että heidän algoritminsä voisi mahdollisesti ratkaista röntgenkuvien tulkitsemisen puutteen. Yhden Royal College of Radiologistsin tekemän raportin mukaan Isossa-Britanniassa on vuoteen 2023 mennessä noin 2 000 röntgenkuvien tulkitsemisen asiantuntijan puute, jos asiaan ei ryhdytä tekemään mitään.

Darzi myöntää kuitenkin, että järjestelmä ei ole vielä valmis korvaamaan ihmisiä ja toimimaan toissijaisena tulkitsijana. Tekoälytyökalut terveydenhuoltoalalla usein epäonnistuvat aluksi lupaustensa toteuttamisessa monimutkaisten tekijöiden vuoksi, joita ei voida tarpeeksi hyvin simuloida koulutuksessa. Yksi suuri rajoitus tutkimuksessa on, että kaikki kuvat tulivat yhdestä röntgenkuvausjärjestelmästä, ja kuvat eivät olleet monipuolisia. QZ:n mukaan tutkimusryhmällä ei ollut pääsyä tietoihin, joita voitiin käyttää kuvien monipuolisuuden määrittämiseen, eikä siten voida tietää, olisiko järjestelmä edelleen hyvin tarkka, kun se pyydettiin tarkastamaan vähemmistöjen röntgenkuvia. Isossa-Britanniassa ja Yhdysvalloissa on rotueroja rintasyövän diagnosoinnissa, ja mustat naiset ovat vähemmän todennäköisiä saamaan rintasyöpäseulontaa Isossa-Britanniassa.

Google aikoo viettää aikaa korjaamaan datan epätasapuolisuuden, jolle malli on koulutettu, ennen kuin se on saatavilla terveydenhuollon kumppaneille, ja tavoitteena on luoda laajempi, monipuolisempi tietokanta. Järjestelmän on myös testattava kliinisissä tutkimuksissa ennen kuin se voidaan ottaa käyttöön terveydenhuollossa. Tutkimusryhmän kehittämät algoritmit voivat parantaa terveydenhuollon tuloksia ja pelastaa henkiä, mutta vain jos ne testataan huolellisesti ja tarkasti.