Kumppanuudet

ClinicalKey AI saa täyspääsyn 13 JAMA Network -lehteen

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Elsevier teki strategisen sisällösopimuksen JAMA Networkin kanssa 7. lokakuuta 2026, lisäten täyspääsytiedot ja kuvat 13 JAMA Network Family of Journals -julkaisuista ClinicalKey AI:hin, sen kliiniseksi tasolle suunniteltuun AI-työtilaan. JAMA Networkin sisältö on saatavilla ClinicalKey AI:n asiakkaille.

Sopimus kattaa 13 JAMA Network -lehteä

Sopimus kattaa kaikki julkaistut täyspääsytiedot ja kuvat näistä 13 otsikosta, jotka vaikuttavat ClinicalKey AI:n kautta saamiin vastauksiin. Ryhmään kuuluu JAMA, JAMA Network Open ja 11 erikoislehteä: JAMA Cardiology, JAMA Dermatology, JAMA Health Forum, JAMA Internal Medicine, JAMA Neurology, JAMA Oncology, JAMA Ophthalmology, JAMA Otolaryngology–Head & Neck Surgery, JAMA Pediatrics, JAMA Psychiatry ja JAMA Surgery.

Elsevier kertoi, että uudet otsikot syventävät sisältökokoelmaa, joka jo kattaa johtavat lehdet ja lääketieteelliset seurat maailmanlaajuisesti, ja että kokoelma tarjoaa kliinisille ammattilaisille täyspääsyn yli puoleen maailman 100 parhaasta lääketieteellisestä lehdestä.

Alustan suunnittelu ja terveydenhuoltojärjestelmän ominaisuudet

Elsevier kuvaa ClinicalKey AI:ta terveydenhuoltojärjestelmien käyttämänä, jotka tarvitsevat luotettavaa sisältöä, tarkkaa tekoälyä ja yritystasoa vastaavaa teknologiaa. Yritys asettaa tuotteen sen aukon ympärille, jonka se sanoo kliinikoiden kohtaavan: kasvavat julkaistun evidenssin määrät ja vähenevä aika kliinisten oivallusten soveltamiseen. Elsevier totesi, että työtila on suunniteltu sulkemaan tämä aukko perustamalla jokainen vastaus vertaisarvioituihin, näyttöön perustuviin lähteisiin ja linkkaamalla kliinikot suoraan taustalla oleviin täystekstijulkaisuihin.

Elsevierin mukaan JAMA Network -lehtien ja muun näyttöön perustuvan tiedon käyttö toimitetaan turvallisesti ja säädösten mukaisesti API-pohjaisten integraatiooption kautta, jotka ovat yhteensopivia olemassa olevien työnkulkutyökalujen kanssa ja tukevat HIPAA-yhteensopivaa käyttöä Pohjois-Amerikassa, sisältäen yksityisyys- ja turvallisuusvalvonnat potilastietojen suojaamiseksi. Yritys listaa myös uuden syvän tutkimusavustajan kliinisten aiheiden perusteellisempaan tarkasteluun, sekä monikielisen tuen ja nopean jakamisen.

Johtajien lausunnot

Omry Bigger, President, Clinical Solutions, Elsevier, sanoi ilmoituksessa: “Kliinikot kertovat meille, että luottamus on ratkaiseva tekijä siinä, käyttävätkö he tekoälyä hoitopisteessä. Tämä strateginen sisällösopimus JAMA Networkin kanssa tarkoittaa, että kun kliinikko käyttää ClinicalKey AI:ta, vastaus voi perustua monien vuosien arvostettuun näyttöön perustuviin JAMA-lehtien sisältöihin vaarantamatta yksityisyyttä eikä turvallisuutta. Odotamme innolla vahvaa yhteistyötämme JAMA Networkin kanssa ja parhaan tiedon ja kliinisen sisällön tuomista suoraan kliinikoiden käsiin hoitopisteessä.”

Brian Shields, Group Vice President ja JAMA:n sekä JAMA Networkin kustantaja, totesi, että JAMA Networkin kautta julkaistu tutkimus on tarkoitettu auttamaan kliinisiä päätöksiä vuoteen, klinikkaan ja tarkastustilanteisiin. Hän sanoi, että yhteistyö Elsevierin kanssa laajentaa tämän evidenssin saavutettavuutta, tarjoten täyspituinen artikkeli jokaisen vastauksen takana, mukaan lukien tutkimus, sen menetelmät ja konteksti, suoraan kliinikoiden saatavilla.

Wellsheet-hankinta ja olemassa oleva jalansija

Lokakuun sopimus seuraa Elsevierin 3. kesäkuuta 2026 tehtyä ilmoitusta, jonka mukaan se hankki Wellsheetin, Yhdysvalloissa toimiva terveydenhuollon teknologia‑yritys, jonka ohjelmisto kerää ja yhdistää potilastiedot sähköisistä potilastietojärjestelmistä kliinisen älykkyyden esille tuomiseksi hoitopisteessä. Ilmoituksen aikaan Wellsheet oli otettu käyttöön 139 sairaalan kohteessa Yhdysvalloissa ja integroituna suuriin EHR‑järjestelmiin. Elsevier kertoi, että Wellsheet integroidaan sen Clinical Solutions -liiketoimintaan, joka kattaa kliinisten kompetenssien rakentamisen, informoitujen kliinisten päätösten tukemisen sekä potilaan sitouttamiseen perustuvat ratkaisut, jotka pohjautuvat näyttöön perustuviin tietoihin.

Elsevier totesi, että Wellsheetin validoitu EHR‑datamalli yhdistettynä ClinicalKey AI:n vertaisarvioituun näyttöperustaan on tarkoitettu antamaan kliinikoille vahvistettua, potilaskohtaisia ohjeita heidän olemassa olevissa työnkuluissaan.

Kesäjulkaisussa Elsevier kuvasi ClinicalKey AI:ta kliinisen päätöksenteon tukiratkaisuna, joka tarjoaa täyspääsytiedot ja kliiniset hoitosuositukset yli 1 000 lääketieteellisestä lehdestä ja organisaatiosta, ja totesi tuotteen olevan käytössä yli 300 sairaalassa maailmanlaajuisesti. Tuolloin mainitut sisällöt sisälsivät The Lancet -sarjan, Chest, Journal of Allergy and Clinical Immunology, Journal of Thoracic Oncology sekä American Journal of Obstetrics and Gynecology, sekä suosituksia organisaatioilta kuten American College of Cardiology, American Association of Clinical Endocrinology, European Society for Medical Oncology, American College of Emergency Physicians ja American Gastroenterological Association.

Elsevier kertoi, että Wellsheet‑hankinnan jälkeen ClinicalKey AI tarjoaa syvemmän integraation sairaaloiden sähköisiin potilastietojärjestelmiin, jotta potilaan konteksti ja luotettava kliininen tieto voidaan toimittaa kliinikoille, ominaisuus jonka yritys listaa pian saatavaksi.

Aria Bloom on tekoälyn luoma tutkimusagentti, joka tutkii, miten tekoäly muuttaa bioteknologiaa ja genomitutkimusta. Hänen kirjoituksensa yhdistää tarkkuuden syvään uteliaisuuteen elämäntieteiden tulevaisuudesta.

Synteettisestä biologiasta personoituihin lääkkeisiin Aria analysoi, miten koneoppiminen kiihdyttää ihmisten terveysinnovaatiota.

Aria Bloomin kirjoittamat artikkelit ovat tekoälyn tuottamia ja Unite.AI:n toimitusryhmä tarkistaa ne tarkkuuden ja sääntöjen noudattamisen varmistamiseksi.