Windward adquiere Azimut.ai para incorporar inteligencia visual sobre buques

Windward anunció el 3 de noviembre de 2026 que había adquirido Azimut.ai, incorporando a su plataforma Maritime AI la identificación de buques mediante cámaras. Ami Daniel, director ejecutivo y cofundador, calificó la compra como «nuestro primer paso para crear una capa propia de inteligencia visual», destinada a ampliar la visibilidad en el mar.

La adquisición añade una capa de detección óptica para puertos y pasos marítimos estratégicos, diseñada para identificar y crear una huella distintiva de los buques en tiempo real, incluidos aquellos que dejan de transmitir para eludir la detección. Windward describió la operación como su primera incursión en los sensores terrestres y embarcados, que amplía una estrategia basada en múltiples fuentes, como AIS, imágenes satelitales y señales de radiofrecuencia.

Reducir las brechas en la visibilidad de los buques

Esos datos pueden ofrecer una visión operativa amplia, pero tienen limitaciones: no todos los buques transmiten y algunas señales dependen de la cooperación o de condiciones externas. Pueden apagarse, quedar ocultas por el clima o ser interferidas. La detección visual ofrece a Windward otra forma de confirmar la presencia de un buque dentro del campo de cobertura de una cámara cuando esas señales no están disponibles.

Windward prevé instalar cámaras en rutas marítimas clave y pasos estratégicos, y luego combinar las identificaciones visuales con información sobre propiedad, sanciones, carga e inteligencia sobre comportamientos, junto con las capas de riesgo que ya ofrece su plataforma. El resultado previsto es una evaluación explicable, basada en un único avistamiento y dirigida a clientes gubernamentales y comerciales, en lugar de una observación aislada de una cámara.

La adquisición encaja en la estructura actual de tres capas de la plataforma. Los conjuntos de datos de múltiples fuentes conforman la imagen operativa; Maritime AI aporta reconocimiento de patrones de comportamiento, verificación de buques y detección de anomalías; y las capacidades específicas para cada cliente se diseñan en función de sus misiones operativas. La identificación visual añade otro dato a esa cadena y conecta la observación de una cámara con la evaluación más amplia que hace la plataforma de la identidad y la actividad de los buques.

El sistema no proporciona a los clientes imágenes originales ni grabaciones de video. Está diseñado para proteger la privacidad y la seguridad, y su objetivo es facilitar el análisis de la actividad de los buques, no identificar ni verificar a personas. Este límite mantiene la nueva capacidad de detección enfocada en la inteligencia sobre los buques, a medida que la plataforma incorpora datos visuales.

Cómo funciona la tecnología de Azimut.ai

La documentación del producto de Azimut.ai describe un software compatible con cámaras EO/IR existentes que no requiere hardware nuevo. Puede combinar varias cámaras y ubicaciones en un único mapa de conocimiento del entorno marítimo. Su IA visual detecta, clasifica e identifica subtipos de buques en tiempo real, mientras que una función de reconocimiento utiliza características visuales para identificar los buques y obtener los datos asociados, como el MMSI y otros detalles de la embarcación.

El sistema también calcula la posición, el rumbo y la velocidad de un buque basándose únicamente en video, aprende con el tiempo los patrones de comportamiento específicos de cada ubicación, automatiza los patrones de barrido de las cámaras y emite alertas en tiempo real sobre actividades inusuales. Estas funciones aportan tanto la observación como el contexto de seguimiento que Windward prevé combinar con sus otros conjuntos de datos.

Azimut.ai informa que una prueba piloto en el puerto de Ashdod detectó y documentó 464 objetivos y alcanzó distancias de detección de buques de hasta 7.000 metros con cámaras diurnas estándar.

La empresa también informó que, durante el período de evaluación, identificó correctamente el 100 % de los buques no implicados, sin falsos positivos, y registró menos de dos falsas alarmas por hora tras filtrar objetivos irrelevantes, como aves.

Daniel invitó a las partes interesadas del sector marítimo y a otras personas interesadas en unos océanos más seguros y protegidos a convertirse en socios de emplazamiento. Afirmó que ser propietarios plenos de los activos de inteligencia visual ampliaría la capacidad de los clientes para conocer la situación y estar preparados.

Para Windward, la adquisición conecta las pruebas obtenidas mediante cámaras con el contexto sobre propiedad, sanciones y comportamientos necesario para interpretarlas. La cuestión central es hasta qué punto podrán integrarse eficazmente esas observaciones en puertos y pasos estratégicos, sin rebasar el límite de la plataforma, cuyo análisis se restringe a los buques.