Omen AI adquiere Aquatic Labs para desarrollar sensores de fluidos refrigerantes

Omen AI anunció el 2 de noviembre de 2026 que había adquirido Aquatic Labs por 16 millones de dólares en efectivo y acciones. El fundador de Aquatic Labs, Allan Adams, se incorporará a Omen AI como director científico, y la adquisición integra en la empresa con sede en San Francisco a su equipo, su propiedad intelectual y sus investigaciones sobre sensores.

Adams dirigirá la investigación y el desarrollo de las tecnologías de detección de Omen AI. Antes de incorporarse a Aquatic Labs, su trayectoria abarcó la física teórica y la vigilancia oceánica, e incluyó cargos como profesor de física en el MIT y oceanógrafo visitante en la Woods Hole Oceanographic Institution. Omen AI se fundó en 2024 y desarrolla sensores que vigilan continuamente los fluidos refrigerantes utilizados en los centros de datos de IA.

Combinación del análisis químico y la vigilancia biológica

Los sensores de Omen AI se conectan directamente a los sistemas de fluidos y analizan en tiempo real el contenido de metales, los contaminantes biológicos, las señales de desgaste y la degradación del fluido. La empresa afirma que vigilar el fluido mientras los equipos están en funcionamiento ayuda a los operadores a detectar cambios entre las pruebas de laboratorio programadas y a abordar posibles problemas antes de que interrumpan la refrigeración.

La tecnología de Aquatic Labs mide en tiempo real la alcalinidad total, definida como la capacidad de un fluido para neutralizar ácidos, sin añadir sustancias químicas para realizar cada prueba. Omen AI afirma que combinar esas lecturas con su análisis elemental y su vigilancia biológica puede ayudar a los operadores a evaluar el riesgo de acumulación de minerales y corrosión.

El fundador y director ejecutivo, Zach Laberge, afirmó que la adquisición permitirá a las empresas aprovechar las investigaciones de Aquatic Labs y desarrollar sensores conjuntamente, con el objetivo de crear sistemas de refrigeración capaces de mantener por sí mismos el estado de sus fluidos.

Adams describió el reto técnico como la necesidad de comprender tanto la química como la biología del agua de refrigeración, incluidos los microorganismos que pueden proliferar dentro de los sistemas de refrigeración. Ayudará a convertir la experiencia de su equipo en productos diseñados para sistemas de refrigeración de centros de datos de IA.

Hardware y telemetría de Sentry

La documentación oficial de Sentry 1.2 de Omen AI describe un sensor óptico de fluidos de 4U, instalado en un chasis de montaje en rack de 19 pulgadas que mide 7 por 19 por 18 pulgadas. Dos acoplamientos OCP UQD08 de media pulgada se conectan al circuito de refrigeración mediante una derivación paralela, sin afectar al flujo principal. La unidad extrae automáticamente fluido de la derivación y analiza cada muestra en varios canales.

Entre los parámetros enumerados figuran el pH, la alcalinidad total, la concentración de glicol, la conductividad, la temperatura y la presión. Las lecturas se envían a Omen Cloud mediante MQTT y al sistema de gestión del edificio de las instalaciones mediante Modbus TCP/IP, a través de una conexión Ethernet RJ45. Cada parámetro se muestra junto a su intervalo normal, y si queda fuera de ese intervalo se genera una alerta. El rango de funcionamiento especificado para Sentry abarca presiones del fluido de 0 a 80 PSI y temperaturas de 0 a 65 grados Celsius.

Financiación y calendario de desarrollo

Omen AI anunció el 30 de junio de 2026 una ronda de financiación de serie A de 31 millones de dólares, liderada por Nava Ventures, e informó que para entonces había recibido un total de 41,5 millones de dólares en financiación. Entre los demás participantes figuraban CRV, Sheryl Sandberg, Vanderbilt University, Mann+Hummel y directivos de Bridgestone, GM, Johnson Controls y TensorWave.

Omen AI informa que ha recibido un total de 46 millones de dólares en financiación y que mantiene proyectos en centros de datos con una capacidad combinada superior a 10 GW.

Omen AI espera empezar a enviar productos con las capacidades de vigilancia adicionales antes de que termine 2026. Esas mediciones servirán de apoyo a un trabajo a más largo plazo sobre el tratamiento automatizado: conectar el análisis de fluidos con equipos capaces de ajustar la composición química del refrigerante dentro de los límites aprobados y verificar los resultados mediante una vigilancia continua. El objetivo es reducir las pruebas y la intervención manuales, y ayudar a prevenir costosas interrupciones del servicio.

El objetivo de empezar a enviar los productos antes de que termine 2026 se aplica a las capacidades de vigilancia adicionales; el ajuste automatizado de la composición química del refrigerante sigue siendo el programa a más largo plazo al que se pretende contribuir con esas mediciones.