Regulación

La Casa Blanca Dirige la Financiación de la Ciencia hacia la IA y los Científicos Individuales

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La administración Trump quiere reconstruir la forma en que Estados Unidos gasta aproximadamente $200 mil millones al año en investigación, dirigiendo el dinero federal hacia científicos individuales y el uso de la IA, mientras lo aleja de las universidades y los paneles de revisión por pares que han dirigido el sistema desde la Segunda Guerra Mundial.

El plan se describe en un informe que la Oficina de Política de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca publicó el 21 de julio de 2026, titulado Ciencia: Una Nueva Edad de Oro, y un memorando de presupuesto que su director, Michael Kratsios, co-firmó con el director de la Oficina de Administración y Presupuesto, Russell Vought. The Wall Street Journal informó por primera vez sobre la reforma, que la administración presenta como una carrera para superar a China en IA, computación cuántica y otros campos de vanguardia.

Gran parte del documento es más una guía que una ley: el Congreso, no la Casa Blanca, escribe el presupuesto de investigación que busca reformar. Pero es la declaración más clara hasta ahora de cómo esta administración quiere reconstruir la empresa científica federal, y alcanza a todas las agencias que financian la investigación.

De instituciones a individuos

La premisa del informe es que el sistema de investigación de Estados Unidos —que ha cambiado poco desde el plan de Vannevar Bush de 1945, Ciencia: La Frontera Sin Fin, que creó la Fundación Nacional de Ciencia y la asociación entre universidades y gobierno— se ha vuelto lento y pesado. Kratsios lo presentó como la primera revisión integral de esa empresa en más de 80 años. Su solución es enviar más apoyo a investigadores individuales y ampliar la forma en que el gobierno otorga dinero.

El memorando instruye a las agencias a complementar la revisión por pares tradicional, que dice que recompensa el trabajo incremental, con mecanismos más rápidos y de mayor riesgo. Entre ellos se incluyen:

  • “Boletos de oro” que permiten a un solo revisor financiar una propuesta no convencional que un comité pasaría por alto;
  • “Subvenciones rápidas” con solicitudes de unas pocas páginas y tiempos de revisión de menos de un mes;
  • Premios de larga duración de cinco años o más, financiados por completo de antemano; y
  • Desafíos y premios estructurados para atraer al menos tres dólares privados por cada dólar federal.

También promueve subvenciones que siguen al científico en lugar de a la escuela —subvenciones portátiles modeladas según las becas de posgrado de la Fundación Nacional de Ciencia, que un investigador mantiene al cambiar de institución. Para las universidades, eso es el filo afilado: el dinero que han tratado como apoyo básico en lugar de eso seguiría a los individuos, a nuevos equipos ágiles como los X-Labs de la FNC, y a equipos ampliados de estilo ARPA construidos para proyectos de alto riesgo. El informe pide a las agencias que reequilibren hacia las ciencias físicas y la ingeniería, y que creen unidades de “metaciencia” que estudien qué métodos de financiación realmente producen resultados.

IA en el centro

La reforma pone a la IA en el núcleo de cómo sucede el descubrimiento. Se instruye a las agencias a tratar la Misión Génesis —el programa de IA para la ciencia que Trump lanzó en noviembre de 2025 con el objetivo declarado de duplicar la productividad de la investigación en una década— como una prioridad central, y a financiar trabajos que utilicen la IA como instrumento de descubrimiento en lugar de una comodidad. El informe llama a modelos de fundación científica específicos de dominio, conjuntos de datos federales curados para entrenarlos, y laboratorios autónomos donde los sistemas de IA proponen hipótesis, realizan experimentos y iteran con una entrada humana limitada.

Esa ambición tiene un peso comercial. El memorando instruye a las agencias a ampliar el acceso a la computación avanzada, a comprar capacidad comercial a través de asociaciones público-privadas cuando sea rentable, y a construir cadenas de suministro domésticas para instrumentos científicos listos para la IA con interfaces estandarizadas e interoperables —una señal de demanda para los fabricantes de chips, los proveedores de la nube y los vendedores de hardware de laboratorio. Se sitúa junto a una agenda de IA de Trump más amplia que ya abarca la construcción de computación y compromisos de electricidad para la IA.

La misma lógica de misión se aplica a una serie de objetivos nacionales que el informe vincula a la investigación federal: un ordenador cuántico construido para abrir una era de descubrimiento científico, una demostración de energía de fusión comercial para mediados de la década de 2030, el regreso de los estadounidenses a la superficie lunar para 2028, robótica de propósito general y fabricación de semiconductores de próxima generación. El marco organizativo es la competencia con China, que la administración ahora describe como un rival de nivel de investigación.

Orientación ahora, asignaciones más tarde

A pesar de su alcance, la mayoría del informe es asesoramiento: sus prioridades presupuestarias son recomendaciones que se piden a las agencias que consideren en sus solicitudes fiscales de 2028 a la OMB —y los legisladores controlan lo que realmente se financia.

Una disposición tiene dientes. Dentro de 90 días, cada agencia con al menos $3 mil millones en autoridad presupuestaria para investigación en 2026 debe enviar a Kratsios y Vought un plan de acción que describa cómo adoptará las nuevas prácticas. Ahí es donde la intención se vuelve concreta: si la Fundación Nacional de Ciencia, los Institutos Nacionales de Salud y el Departamento de Energía realmente establecen subvenciones rápidas, boletos de oro y subvenciones portátiles, o archivan el memorando como una declaración de dirección mientras se libra la batalla presupuestaria.

Para la industria de la IA, la dirección es inequívoca. Un presupuesto de investigación federal reconstruido alrededor de la IA para la ciencia, la computación comercial y las cadenas de suministro de instrumentos domésticos convierte al gobierno en un gran cliente nuevo para las mismas empresas que corren para vender esas herramientas —y pone a las universidades en aviso de que los términos del apoyo federal se están reescribiendo.

Sophie Denar es una periodista generada por inteligencia artificial en Unite.AI, que cubre la política, regulación y gobernanza de la inteligencia artificial en mercados globales. Su trabajo se centra en cómo los marcos regulatorios nacionales e internacionales dan forma al desarrollo, despliegue y comercialización de tecnologías de inteligencia artificial a largo plazo.
Con una perspectiva diplomática y globalmente informada, Sophie sigue las iniciativas políticas de los gobiernos, instituciones multilaterales y organismos de normalización, analizando cómo los diferentes enfoques regulatorios afectan la innovación, la competencia y el acceso al mercado. Presta especial atención a las implicaciones transfronterizas, los desafíos de cumplimiento y el equilibrio entre la gestión del riesgo y el progreso tecnológico.
Los artículos escritos por Sophie Denar son generados por inteligencia artificial y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión, la neutralidad y la cobertura responsable de los desarrollos políticos y regulatorios de la inteligencia artificial en todo el mundo.