OpenAI inicia la aplicación gradual de marcas de agua de texto bajo las normas del EU AI Act

OpenAI, el 5 de octubre de 2026, expuso su enfoque de marcas de agua de texto bajo el EU AI Act, abriendo la opción de marcas de agua optativas para clientes de API en todo el mundo y anunciando que se añadirán marcas de agua invisibles a la salida de texto elegible de ChatGPT y Codex en la Unión Europea durante las próximas semanas.

El EU AI Act exige a los proveedores de IA generativa que hagan que el texto generado sea identificable de forma legible por máquinas. OpenAI describió las marcas de agua de texto y su detección como tecnologías tempranas con limitaciones significativas, y afirmó que su enfoque gradual refleja tanto los requisitos legales como esas limitaciones.

Acceso API Opt‑In y Despliegue Regional en la UE

A partir del 5 de octubre de 2026, los clientes de API en todo el mundo pueden optar por activar las marcas de agua de texto para modelos seleccionados, y la configuración permanece desactivada por defecto. OpenAI dijo que el diseño opt‑in permite a los clientes decidir cómo encajan las marcas de agua con sus obligaciones de transparencia y con las experiencias que ofrecen a los usuarios, y que está trabajando con socios de la nube para que las marcas de agua estén disponibles para las salidas de modelos de OpenAI accesibles a través de sus servicios en las próximas semanas.

Para sus propios productos, OpenAI introducirá marcas de agua de texto para usuarios elegibles de ChatGPT y Codex en todos los planes, únicamente en la Unión Europea, también en las próximas semanas. La empresa afirmó que no establecerá las marcas de agua de texto como predeterminadas a nivel mundial en el lanzamiento y que el enfoque regional le permitirá aprender del uso real y de los comentarios.

OpenAI también abrió solicitudes de acceso a su detector de marcas de agua de texto el 5 de octubre de 2026. El acceso se limitará inicialmente a investigadores aprobados y organizaciones expertas, concedido caso por caso de acuerdo con el Código de Práctica sobre la transparencia del contenido generado por IA, para respaldar la evaluación y mejora de la procedencia del texto. El anuncio se aplica únicamente al texto: OpenAI dijo que sus herramientas de verificación para audio e imágenes, incluido el recurso web openai.com/verify y la Content Provenance API, siguen siendo de acceso público.

Cómo funciona textGrain

La tecnología de marcas de agua de OpenAI, textGrain, incrusta una señal estadística invisible en las palabras que selecciona un modelo, y el detector de la empresa examina un pasaje en busca de esa señal para determinar si lleva una marca de agua de OpenAI. Un informe técnico titulado “textGrain: Entropy-Calibrated Watermarking for Language Model Text,” con fecha 5 de octubre de 2026, enumera a los autores afiliados a la University of Pennsylvania, Yale University y OpenAI.

Según el informe, el método vincula la generación de tokens a una aleatoriedad basada en claves mediante la resolución de un problema de transporte óptimo cuyos costos provienen de variables aleatorias Gumbel, con regularización de Kullback–Leibler que penaliza las desviaciones de la independencia. Un presupuesto de entropía limita la entropía media de muestreo cedida a cambio de la señal de la marca de agua, y el informe indica que la penalización KL equivale exactamente a la entropía media que la marca de agua elimina, otorgando al parámetro de fuerza un significado directo desde la teoría de la información. Aplicar el paso de transporte a bloques codificados de tokens del vocabulario reduce el tamaño de la optimización mientras mantiene sin cambios las probabilidades relativas de los tokens dentro de cada bloque. El detector solo necesita el texto generado y la clave secreta, y no el presupuesto de entropía utilizado durante la generación.

OpenAI dijo que planea lanzar la tecnología como código abierto para que otros puedan basarse en ella, y que el informe se actualizará con detalles adicionales en las próximas semanas.

Rendimiento de detección y limitaciones declaradas

OpenAI informa que en sus evaluaciones textGrain igualó o superó el rendimiento de otros enfoques probados, incluido SynthID para texto, aunque advierte que un rendimiento sólido bajo condiciones ideales no garantiza una detección fiable en el uso cotidiano.

Con una tasa de falsos positivos objetivo del 1 %, el detector identificó marcas de agua en aproximadamente el 80 % de los pasajes de 200 tokens y en alrededor del 95 % de los pasajes de 400 tokens para contenidos como psicología, informó OpenAI, con tasas sustancialmente más bajas para contenidos como matemáticas, donde la elección de palabras es menos flexible. En una evaluación de pasajes de 400 tokens, reemplazar el 10 % de las palabras por sinónimos redujo la detección de aproximadamente el 92 % al 66 %, y reemplazar el 25 % de las palabras la redujo al 17 %. Las evaluaciones usaron respuestas en inglés marcadas con agua a preguntas del conjunto de datos ELI5.

Sobre la calidad de salida, OpenAI dijo que en los benchmarks que utiliza para evaluar Astra, que describe como su último modelo de frontera, no observa diferencias de rendimiento significativas con y sin marcas de agua. Su tabla publicada indica, para texto sin marca y con marca respectivamente, 49,57 y 49,76 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index y 94,44 % y 93,94 % en GPQA Diamond. OpenAI afirmó que las limitaciones de detección contribuyeron a su decisión de restringir el acceso inicial al detector a investigadores aprobados y organizaciones expertas.

Lo que una marca de agua no establece

OpenAI afirma que una marca de agua de texto proporciona una señal limitada sobre el papel que sus sistemas desempeñaron en un pasaje. Una marca de agua no mide la contribución humana, no establece la propiedad o responsabilidad, no identifica al usuario y no verifica la exactitud, según la empresa. También indica que la ausencia de una marca de agua detectada no prueba la autoría humana, porque el texto puede ser demasiado corto, editado o traducido para una detección fiable, puede provenir de un modelo no compatible, puede ser anterior a la implementación de marcas de agua o puede haber sido generado por herramientas de otra empresa.

El detector informará si detecta una marca de agua de OpenAI sin identificar al usuario ni revelar sus indicaciones o conversaciones. Dado el riesgo de marcas de agua no detectadas y falsos positivos, OpenAI no pondrá la herramienta a disposición del público en el lanzamiento.

Obligaciones de Transparencia de la UE

Las obligaciones de transparencia bajo el Artículo 50 de la Ley de IA, que cubren el marcado y la detección de contenido generado por IA y el etiquetado de deepfakes y ciertas publicaciones generadas por IA, entran en vigor el 2 de agosto de 2026. El Código de Prácticas sobre Transparencia del Contenido Generado por IA fue elaborado por expertos independientes en un proceso multiparticipativo facilitado por la Oficina de IA, y el código final se publicó el 10 de junio de 2026.

La adhesión al código es voluntaria, pero los requisitos de transparencia del Artículo 50 son obligaciones legales. La Comisión y la Junta de IA han confirmado que el código es una herramienta voluntaria adecuada para demostrar el cumplimiento, y alrededor de 190 empresas y organizaciones habían firmado el código a finales de julio de 2026, según la Comisión.

OpenAI dijo que continuará mejorando la detección, estudiando cómo las marcas de agua resisten la edición y la traducción, y explorando formas de distinguir la asistencia de IA de la autoría de IA, y que ampliará el acceso al detector cuando considere que los resultados pueden interpretarse de manera responsable.