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¿Qué es la Prueba de Turing y Por Qué Es Importante?

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¿Qué es la Prueba de Turing y Por Qué Es Importante?

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Si has estado cerca de la Inteligencia Artificial (IA), sin duda has oído hablar de ‘La Prueba de Turing‘. Esta fue una prueba propuesta por primera vez por Alan Turing en 1950, la prueba fue diseñada para ser el experimento definitivo sobre si una IA ha alcanzado un nivel de inteligencia humano. Conceptualmente, si la IA es capaz de aprobar la prueba, ha alcanzado una inteligencia equivalente a, o indistinguible de, la de un ser humano.

Exploraremos quién es Alan Turing, qué es la prueba, por qué es importante y por qué la definición de la prueba puede necesitar evolucionar.

¿Quién es Alan Turing?

Turing es un matemático británico excéntrico que es reconocido por sus ideas innovadoras y futuristas.

En 1935, a la edad de 22 años, su trabajo sobre la teoría de la probabilidad le valió una beca en el King’s College, Universidad de Cambridge. Sus ideas matemáticas abstractas lo llevaron en una dirección completamente diferente en un campo que aún no había sido inventado.

En 1936, Turing publicó un artículo que ahora se reconoce como la base de la ciencia de la computación. Aquí es donde inventó el concepto de una ‘Máquina Universal’ que podría decodificar y realizar cualquier conjunto de instrucciones.

En 1939, Turing fue reclutado por el departamento de descifrado de códigos del gobierno británico. En ese momento, Alemania estaba utilizando lo que se llama una ‘máquina Enigma‘ para cifrar todas sus señales militares y navales. Turing rápidamente desarrolló una nueva máquina (la ‘Bombe’) que era capaz de descifrar mensajes Enigma a escala industrial. Este desarrollo ha sido considerado como fundamental para ayudar a repeler las agresiones de la Alemania nazi.

En 1946, Turing regresó a trabajar en su idea revolucionaria publicada en 1936 para desarrollar una computadora electrónica, capaz de ejecutar varios tipos de cálculos. Produjo un diseño detallado para lo que se llamó la Máquina de Computación Automática (ACE.)

En 1950, Turing publicó su trabajo seminal que preguntaba si una “Máquina Puede Pensar?“. Este artículo transformó completamente tanto la ciencia de la computación como la IA.

En 1952, después de ser denunciado a la policía por un joven, Turing fue condenado por indecencia grave debido a sus actividades homosexuales. Debido a esto, su autorización de seguridad para el gobierno fue revocada, y su carrera fue destruida. Para castigarlo, fue castrado químicamente.

Con su vida destrozada, más tarde fue descubierto en su hogar por su limpiadora el 8 de junio de 1954. Había muerto por envenenamiento con cianuro el día anterior. Una manzana parcialmente comida yacía junto a su cuerpo. El veredicto del forense fue suicidio.

Afortunadamente, su legado sigue vivo.

¿Qué es la Prueba de Turing?

En 1950, Alan Turing publicó un artículo seminal titulado “Máquinas de Computación y Inteligencia” en la revista Mind. En este artículo detallado, se planteó la pregunta “¿Pueden las Máquinas Pensar?” Se sugirió abandonar la búsqueda de definir si una máquina puede pensar, para en su lugar probar la máquina con el ‘juego de imitación’. Este juego simple se juega con tres personas:

  • un hombre (A)
  • una mujer (B),
  • y un interrogador (C) que puede ser de cualquier sexo.

El concepto del juego es que el interrogador se queda en una habitación separada de ambos el hombre (A) y la mujer (B), el objetivo es que el interrogador identifique quién es el hombre y quién es la mujer. En este caso, el objetivo del hombre (A) es engañar al interrogador, mientras que la mujer (B) puede intentar ayudar al interrogador (C). Para hacer que esto sea justo, no se pueden utilizar pistas verbales, en su lugar solo se envían preguntas y respuestas escritas a máquina. La pregunta entonces se convierte en: ¿Cómo sabe el interrogador a quién confiar?

El interrogador solo los conoce por las etiquetas X e Y, y al final del juego simplemente afirma ‘X es A y Y es B’ o ‘X es B y Y es A’.

La pregunta entonces se convierte en, si eliminamos al hombre (A) o a la mujer (B), y reemplazamos a esa persona con una máquina inteligente, ¿puede la máquina utilizar su sistema de IA para engañar al interrogador (C) para que crea que es un hombre o una mujer? Esto es esencialmente la naturaleza de la Prueba de Turing.

En otras palabras, si comunicaras con un sistema de IA sin saberlo, y asumieras que la ‘entidad’ al otro lado es un ser humano, ¿podría la IA engañarte indefinidamente?

¿Por Qué la Prueba de Turing Es Importante?

En el artículo de Alan Turing, se insinuó que creía que la Prueba de Turing podría ser superada eventualmente. Él afirma: “para el año 2000, creo que en unos cincuenta años será posible programar computadoras, con una capacidad de almacenamiento de aproximadamente 109, para que jueguen el juego de imitación tan bien que un interrogador promedio no tendrá más de un 70 por ciento de posibilidades de hacer la identificación correcta después de cinco minutos de preguntas.

Al mirar la Prueba de Turing a través de una lente moderna, parece muy posible que un sistema de IA pueda engañar a un ser humano durante cinco minutos. ¿Cuántas veces los seres humanos han interactuado con chatbots de soporte sin saber si el chatbot es un ser humano o un bot?

Ha habido muchos informes de que la Prueba de Turing ha sido aprobada. En 2014, un programa de chatbot llamado Eugene Goostman, que simula a un niño ucraniano de 13 años, se dice que ha aprobado la prueba de Turing en un evento organizado por la Universidad de Reading. El chatbot aparentemente convenció al 33 por ciento de los jueces en la Royal Society en Londres de que era humano. Sin embargo, los críticos se apresuraron a señalar las deficiencias de la prueba, el hecho de que muchos jueces no estaban convencidos, la duración de la prueba (solo 5 minutos), así como la falta de evidencia para este logro.

En 2018, un sistema de reserva de Google Duplex con la asistencia de Google Assistant, hizo una llamada telefónica a un salón de belleza para programar una cita para un corte de pelo. En este caso, el sistema de IA no se presentó como IA, y durante la llamada telefónica se hizo pasar por humano mientras hablaba con la recepcionista del salón. Después de un breve intercambio, se programó con éxito una cita para un corte de pelo y ambas partes colgaron.

https://youtu.be/0YaAFRirkfk

Sin embargo, en una era de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), con sus subcampos de Comprensión del Lenguaje Natural (NLU) y Interpretación del Lenguaje Natural (NLI), se plantea la pregunta, si una máquina hace preguntas y respuestas sin comprender completamente el contexto detrás de lo que dice, ¿es la máquina verdaderamente inteligente?

Después de todo, si revisas la tecnología detrás de Watson, un sistema de computadora capaz de responder preguntas formuladas en lenguaje natural, desarrollado por IBM para derrotar a los campeones de Jeopardy, se hace evidente que Watson pudo derrotar a los campeones del mundo al descargar una gran parte del conocimiento del mundo a través de Internet, sin comprender realmente el contexto detrás de este lenguaje. Había 200 millones de páginas de información, de una variedad de fuentes, incluyendo Wikipedia. Había una restricción en vigor de que Watson no podía acceder a Internet mientras jugaba, pero esta es simplemente una restricción menor para una IA que puede acceder a todo el conocimiento humano antes de que comience el juego.

Similar a un motor de búsqueda, se crearon palabras clave y puntos de referencia. Si una IA puede lograr este nivel de comprensión, entonces debemos considerar que, con la tecnología en constante evolución, engañar a un ser humano durante 5 o 10 minutos simplemente no es suficiente.

¿Debería Evolucionar la Prueba de Turing?

La Prueba de Turing ha hecho un trabajo notable para resistir el paso del tiempo. Sin embargo, la IA ha evolucionado dramáticamente desde 1950. Cada vez que la IA logra una hazaña que creíamos que solo los seres humanos podían hacer, establecemos la barra más alta.

Al revisar la historia de la IA, el baremo definitivo de si la IA puede alcanzar un nivel de inteligencia humano es casi siempre basado en si puede derrotar a los seres humanos en varios juegos. En 1949, Claude Shannon publicó sus pensamientos sobre el tema de cómo una computadora podría ser programada para jugar ajedrez, ya que se consideraba la cima de la inteligencia humana.

No fue hasta el 10 de febrero de 1996, después de una partida de tres horas, que el campeón de ajedrez Garry Kasparov perdió el primer juego de una partida de seis juegos contra Deep Blue, una computadora de IBM capaz de evaluar 200 millones de movimientos por segundo. No pasó mucho tiempo hasta que el ajedrez ya no se consideró la cima de la inteligencia humana. El ajedrez fue reemplazado por el juego de Go, un juego que se originó en China hace más de 3000 años. La barra para que la IA alcance un nivel de inteligencia humano se movió hacia arriba.

Avanzando hacia octubre de 2015, AlphaGo jugó su primera partida contra el campeón europeo reinante, el Sr. Fan Hui. AlphaGo ganó el primer juego contra un profesional de Go con una puntuación de 5-0. El Go se considera el juego más sofisticado del mundo, con sus 10360 movimientos posibles. De repente, la barra se movió hacia arriba nuevamente.

Eventualmente, el argumento fue que una IA tenía que ser capaz de derrotar a equipos de jugadores en MMORPG (juegos de rol en línea multijugador masivo). OpenAI rápidamente se enfrentó al desafío utilizando el aprendizaje de refuerzo profundo.

Es debido a este movimiento constante de la barra proverbial que debemos reconsiderar una nueva definición moderna de la Prueba de Turing. La prueba actual puede depender demasiado de la decepción y la tecnología que se encuentra en un chatbot. Potencialmente, con la evolución de la robótica, podemos requerir que, para que una IA alcance verdaderamente un nivel de inteligencia humano, la IA necesite interactuar y “vivir” en nuestro mundo real, en lugar de un entorno de juego o un entorno simulado con reglas definidas.

Si, en lugar de engañarnos, un robot puede interactuar con nosotros como cualquier otro ser humano, teniendo conversaciones, proponiendo ideas y soluciones, quizás solo entonces se aprobará la Prueba de Turing.

La versión definitiva de la Prueba de Turing puede ser cuando una IA se acerca a un ser humano y trata de convencernos de que es consciente de sí misma.

En ese momento, también habremos logrado la Inteligencia Artificial General (IAG). Entonces será inevitable que la IA/robot supere rápidamente nuestra inteligencia.

Antoine es un líder visionario y socio fundador de Unite.AI, impulsado por una pasión inquebrantable por dar forma y promover el futuro de la IA y la robótica. Un empresario serial, cree que la IA será tan disruptiva para la sociedad como la electricidad, y a menudo se le escucha hablando con entusiasmo sobre el potencial de las tecnologías disruptivas y la AGI. Como un futurista, está dedicado a explorar cómo estas innovaciones darán forma a nuestro mundo. Además, es el fundador de Securities.io, una plataforma enfocada en invertir en tecnologías de vanguardia que están redefiniendo el futuro y remodelando sectores enteros.