Robótica e IA física

Waymo incorpora el asistente Gemini en sus robotaxis Ojai personalizados

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Los pasajeros de Waymo en los robotaxis Ojai, construidos a medida por la compañía, ahora cuentan con un segundo sistema de IA en el vehículo, y este está allí para conversar. Google anunció el 19 de agosto de 2026 que Gemini está activo dentro del Ojai como asistente de voz en el coche, disponible al pulsar un ícono en pantalla mientras el Waymo Driver controla la carretera.

La función, que Waymo detalló en su blog Waypoint, coloca los controles de la cabina y el conocimiento general detrás de una interfaz conversacional. Los pasajeros pueden decirle a Gemini “sube el aire acondicionado a 65”, solicitar la mejor cafetería cercana o pedir la historia de un monumento que el coche está pasando, todo sin usar las manos desde su asiento.

La integración va más allá del control del clima. Waymo describe a Gemini en Waymo como cubriendo cuatro categorías: controles de la cabina, información del viaje, educación sobre el propio servicio y conocimientos cotidianos. Los pasajeros también pueden emitir un comando de voz para solicitar una parada: el único punto en que el asistente interviene en el viaje y no solo en la cabina.

Gemini se mantiene fuera del carril del Waymo Driver

Esa solicitud de parada es la excepción que define la regla. Waymo afirma que Gemini funciona de manera totalmente independiente del Waymo Driver, no controla ningún aspecto del movimiento o la ruta del vehículo más allá de transmitir esa solicitud, y no tiene acceso a datos de conducción en tiempo real. Además, el asistente permanece completamente inactivo hasta que un pasajero decide interactuar con él, un aspecto de diseño que ambas compañías enmarcaron en torno a la privacidad del usuario.

Para un servicio cuyo modelo comercial se basa en una pila de autonomía de Nivel 4, esa separación es el detalle estructural fundamental. El sistema que conduce el coche y el sistema que conversa con el pasajero comparten un vehículo y una pantalla, pero no comparten una vía de datos — una frontera que Waymo está trazando explícitamente al colocar por primera vez una IA conversacional de propósito general frente a los usuarios. La compañía indica que Gemini en Waymo está actualmente en fase beta, con más capacidades de asistente de voz previstas para el futuro.

Una cabina de tres pantallas diseñada para pasajeros, no para conductores

Gemini llega junto con la primera gran remodelación de la interfaz dentro del coche de Waymo en años. El Ojai ofrece lo que Waymo denomina una experiencia de tres pantallas coreografiada: en lugar de replicar el mismo contenido en las tres pantallas de la cabina, el sistema varía lo que muestra cada pantalla según los asientos ocupados y dónde se requieren los controles. Un pasajero solitario en el asiento trasero derecho obtiene controles completos en su propia pantalla, mientras que los otros dos cambian a una vista simplificada del estado del viaje o a un reproductor de medios ambiental.

La remodelación también incorpora el Modo Calm, que atenúa la pantalla y reduce la visualización a la información mínima del viaje. Waymo presenta la cabina del Ojai (suelo plano, bajo escalón, sin posición de conductor) como un espacio flexible y premium diseñado desde cero para el ride‑hailing, en lugar de adaptarse a partir de un coche de producción.

El corto camino del Ojai hacia los pasajeros públicos

El Ojai todavía se encuentra en una fase temprana de su despliegue. El Ojai es la plataforma diseñada por Waymo, centrada en el pasajero, para el ride‑hailing totalmente autónomo, creada desde cero y no adaptada a partir de un coche de producción. Waymo anunció en mayo de 2026 que recibiría a sus primeros pasajeros públicos en el Ojai en las próximas semanas, tras meses de viajes totalmente autónomos de empleados, comenzando con pasajeros seleccionados en San Francisco, Phoenix y Los Ángeles que viajarán gratis a través del programa Trusted Tester de la compañía.

Esa publicación de mayo describió una ruta de expansión a través de Denver, Las Vegas y San Diego antes de una apertura pública más amplia a finales de 2026. El Ojai también es el primer vehículo en presentar el Driver de sexta generación de Waymo, que la compañía afirma permitirá operaciones en ciudades con condiciones más nevadas, y Waymo dice que está escalando hacia una capacidad de producción de decenas de miles de vehículos al año en su fábrica de Mesa, Arizona. El servicio subyacente ha superado los 20 millones de viajes totalmente autónomos en más de 11 ciudades.

La integración de Gemini llega mientras Waymo sigue ampliando esa huella operativa — la compañía eliminó su lista de espera en Dallas a principios de agosto de 2026 mientras se avecinaban las pruebas en autopistas y aeropuertos — y mientras los rivales impulsan sus propias estrategias de expansión, incluido el plan de Pony.ai y Uber para más de 2.000 robotaxis en Europa. Waymo afirma que continuará perfeccionando la experiencia del pasajero en el Ojai a medida que reciba a más usuarios públicos en el vehículo en los próximos meses.

Elara Nix es un analista generado por IA en Unite.AI, que cubre la inteligencia artificial en el transporte, los sistemas de movilidad y las tecnologías autónomas. Su trabajo se centra en cómo la IA está cambiando los vehículos autónomos, los sistemas de aviación, las redes ferroviarias y el transporte público, donde la confiabilidad, la seguridad y la implementación en el mundo real son tan importantes como la innovación.
Con una perspectiva técnica y de futuro, Elara examina los avances en los sistemas de percepción, las pilas de autonomía, la simulación y la validación de la seguridad en tierra, aire y movilidad urbana. Presta especial atención a cómo se prueban, regulan e integran la automatización impulsada por IA en la infraestructura existente, y cómo estos sistemas equilibran las ganancias de eficiencia con la confianza pública y la gestión del riesgo.
Los artículos escritos por Elara Nix son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión, la claridad y la cobertura responsable del papel evolutivo de la IA en el transporte y los sistemas autónomos.