Departamento de Energía de EE. UU. Quiere Acelerar Descubrimientos Científicos Con IA

Ciencia, la revista que es parte de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia (AAAS), informa que el Departamento de Energía de EE. UU. (DOE) planea pedir al Congreso de EE. UU. “entre $3 mil millones y $4 mil millones en 10 años”. Ciencia dice que esto es “aproximadamente la cantidad que la agencia está gastando en la construcción de supercomputadoras de próxima generación ‘exascale’”. Esta importante iniciativa de IA por parte de DOE tiene como objetivo acelerar los descubrimientos científicos.

Earl Joseph, CEO de Hyperion Research, una firma de análisis de computación de alto rendimiento en St. Paul que rastrea la financiación de la investigación de IA, opina que esto podría ser un buen punto de partida, pero también nota que “el gasto planificado por DOE es modesto en comparación con la inversión febril en IA por parte de China y la industria”.

Por otro lado, Ciencia señala que DOE tiene un gran activo, y es la abundancia de datos que podría utilizar. Por ejemplo, financia rompeátomos, encuestas del universo y la secuenciación de miles de genomas.

DOE ya llevó a cabo cuatro reuniones comunitarias en apoyo de su iniciativa, donde Chris Fall, director de la Oficina de Ciencia de DOE, dijo que su oficina genera “cantidades casi inimaginables de datos, petabytes por día, y que los algoritmos entrenados con estos datos podrían ayudar a descubrir nuevos materiales o detectar signos de nueva física”.

Ciencia también señaló que, según IDC, la financiación corporativa de IA a nivel mundial se espera que alcance $35.8 mil millones este año, un aumento del 44% con respecto a 2018. El presidente de EE. UU., Donald Trump, firmó una orden ejecutiva que lanzó la Iniciativa de IA Americana, y la administración solicitó casi $1 mil millones para la investigación de IA y aprendizaje automático en el año fiscal 2020 en todas las agencias civiles, según la Oficina de Política Científica y Tecnológica de EE. UU. El Departamento de Defensa de EE. UU. busca un nivel similar de financiación para programas de IA militares no clasificados.

Por su parte, en 2017, China anunció un plan nacional de IA que apunta a la liderazgo global, y un mercado comercial de IA valorado en 1 billón de yuanes ($140 mil millones) para 2030. Y la Unión Europea se ha comprometido a gastar €20 mil millones hasta 2020.

Según Hyperion Research, China representó el 60% de todas las inversiones en IA desde 2013 hasta 2018. Las inversiones de EE. UU. fueron alrededor del 30% del total global. China domina el número de publicaciones de IA, mientras que la Unión Europea tiene la mayoría de los investigadores de IA, dice Joseph. Pero los investigadores de IA de EE. UU. obtienen la mayoría de las citas por artículo, dice, lo que sugiere que su investigación tiene el mayor impacto.

Aunque DOE no ha elaborado aún un programa detallado, sus funcionarios dicen que su iniciativa de IA “ayudará a mantener a los investigadores de EE. UU. a la vanguardia”. Rick Stevens, director asociado de laboratorio para computación, medio ambiente y ciencias de la vida en Argonne National Laboratory en Lemont, Illinois, espera que la financiación incluya las capacidades para “optimizar las supercomputadoras existentes para IA en los laboratorios nacionales, y financiación externa para la investigación académica en arquitecturas de computadoras de IA”.

Jeff Nichols, director asociado de laboratorio para computación y ciencia computacional en Oak Ridge National Laboratory en Tennessee, concluyó que “la IA no reemplazará a los científicos, pero los científicos que utilicen la IA reemplazarán a los científicos que no la utilicen”.