Sierra adquiere Anon para ayudar a los agentes de IA a completar flujos de trabajo web

Sierra anunció el 5 de noviembre de 2026 que había adquirido Anon, e incorporó el equipo de la startup y su tecnología de agentes para navegador con el fin de ayudar a sus agentes de IA a iniciar sesión en sitios web, navegar por portales y completar tareas en servicios sin API.

La tecnología de Anon se ocupa de tareas que se realizan tras iniciar sesión, dentro de interfaces diseñadas para personas y no para software. Su infraestructura combina autenticación y gestión de credenciales, infraestructura de navegador, un entorno de ejecución de agentes y un SDK que los desarrolladores pueden integrar en sus productos. Sierra afirma que sus agentes ya gestionan miles de millones de interacciones con clientes cada año.

La evolución de Anon: de asistente a infraestructura

La primera implementación de Anon fue un asistente personal de IA. El uso inicial llevó al equipo a centrarse, en cambio, en desarrollar infraestructura para otros agentes de IA, lo que condujo a la empresa a profundizar en la automatización basada en navegador.

Anon afirmó que anteriormente había recaudado más de 13 millones de dólares y lanzado un producto utilizado por cientos de clientes, desde startups de IA hasta empresas que cotizan en bolsa. También desarrolló e implementó agentes para grandes empresas de los sectores bancario, sanitario y de software empresarial, incluidas algunas organizaciones que ya utilizaban Sierra.

La fiabilidad se convirtió en la principal prioridad de ingeniería de Anon. Sus agentes se diseñaron para manejar información confidencial, admitir la autenticación multifactor, seguir trabajando en una misma tarea durante horas y recuperarse tras fallos. Anon afirma haber completado cientos de miles de tareas complejas en entornos de producción.

Cómo desarrolla y ejecuta Anon agentes para navegador

En la plataforma de Anon, un editor visual registra un flujo de trabajo para que un agente lo repita y permite editarlo mediante la función de arrastrar y soltar. Un entorno de pruebas con navegador alojado y las pruebas en un entorno aislado permiten hacer comprobaciones antes de la implementación, mientras que los registros de auditoría, la telemetría y un panel en tiempo real facilitan la supervisión posterior. Los datos se pueden extraer como archivos CSV, PDF, capturas de pantalla o contenido del DOM, y las API REST proporcionan JSON estructurado.

Anon afirma que las credenciales no se almacenan, sino que se transmiten mediante entornos aislados, y que completó una auditoría SOC 2 Tipo II en julio de 2025. La plataforma también mantiene separados a los distintos clientes y ofrece controles de acceso basados en roles y registros de auditoría.

Compatibilidad con los agentes Horizon de Sierra

Sierra presentó Horizon el 16 de julio de 2026 como una plataforma para agentes que persiguen objetivos a largo plazo, como tramitar un préstamo u obtener autorización previa para un procedimiento sanitario. Horizon coordina las interacciones salientes y entrantes a lo largo de días, semanas o meses. Su motor de contexto conecta esas interacciones, mientras que la planificación a largo plazo ayuda al agente a decidir qué hacer entre una interacción y otra.

Un socio de diseño de Horizon, un proveedor sanitario de Estados Unidos, utiliza la plataforma para programar derivaciones de médicos de atención primaria a especialistas. Sierra señaló que el proceso puede implicar decenas de mensajes de texto y llamadas telefónicas con pacientes, especialistas y médicos remitentes, lo que ilustra cuánto trabajo puede mediar entre una solicitud y la obtención del resultado previsto.

Sierra espera que Anon ayude cuando esos objetivos requieran iniciar sesión en sitios web, navegar por portales o introducir datos mediante un navegador, sobre todo en servicios sin API. La función prevista es permitir que los agentes completen una mayor parte de esas tareas en varios sistemas.

Los clientes de Horizon pagan por los resultados empresariales obtenidos, no por los tokens, y Sierra gestiona el gasto en tokens. Ese modelo de precios hace que la función prevista de Anon sea decisiva: si un agente se detiene al iniciar sesión en un sitio web o al completar un paso manual en un portal, no ha terminado la tarea más amplia. La adquisición vincula el enfoque de Sierra, basado en resultados, con la capacidad de sus agentes para completar tareas que abarcan varios sistemas, incluidos los pasos en el navegador que las API no cubren.