Investigadores Crean Plan para Investigación y Desarrollo de Longevidad Impulsada por IA

Recientemente, investigadores de la empresa Deep Longevity propusieron un método para aplicar algoritmos y técnicas de IA a tecnologías de extensión de la longevidad. Los métodos se propusieron en un artículo publicado en la revista Nature Aging, llamado “Inteligencia Artificial en Medicina de Longevidad“.

Según EurekaAlert, los autores del estudio presentan un marco para la aplicación de la IA en el desarrollo de tecnologías de extensión de la longevidad humana. Argumentan a favor de la creación de una nueva disciplina que combine elementos de medicina, biología tradicional y inteligencia artificial, bautizando el nuevo campo como “Medicina de Longevidad”. La Medicina de Longevidad también se puede definir como la creación de medicina restauradora y preventiva habilitada por la investigación sobre el envejecimiento y la inteligencia artificial.

Los enfoques tradicionales para aumentar la longitud promedio de la vida humana giran en torno al tratamiento de enfermedades. Sin embargo, en un momento determinado, hay rendimientos decrecientes en los avances en esta forma de extensión de la vida, con investigadores que estiman que incluso la eliminación completa del cáncer solo agregaría aproximadamente 2,3 años a la esperanza de vida promedio en los Estados Unidos al nacer y solo 1,3 años a los 65 años de edad. De manera similar, incluso la eliminación de enfermedades comunes como la neumonía y la gripe solo aumentaría la esperanza de vida promedio en aproximadamente 0,2 años y 0,5 años, respectivamente.

La razón por la que no hay ganancias mayores en la esperanza de vida general cuando se eliminan estas enfermedades es que son meras manifestaciones de un problema más grande, el envejecimiento. El envejecimiento está asociado con todo tipo de enfermedades, la causa última en lugar de la causa próxima. Es posible que los avances en la demora de los efectos del envejecimiento puedan lograrse mediante la IA. Los sistemas de IA pueden determinar la edad de una persona con un alto grado de precisión cuando se entrenan en datos longitudinales que incluyen características basadas en procesos fisiológicos y biológicos.

Los autores del artículo presentan un marco para guiar la aplicación del aprendizaje profundo y otras técnicas de IA a la investigación de la longevidad, y las oportunidades que pueden resultar de esta investigación. Comenzando con la predicción y el monitoreo de la edad biológica, los científicos pueden desarrollar biomarcadores, utilizando estos biomarcadores para guiar la creación de objetivos biológicos involucrados en el envejecimiento. A partir de ahí, se pueden sintetizar proteínas y moléculas para abordar los procesos biológicos involucrados en el envejecimiento, sometiéndolos a ensayos clínicos. El análisis de datos se emplea para discernir la mejor manera de utilizar cualquier terapia prometedora, lo que conduce a la creación de medicina de precisión que mejora la salud física y mental de las personas. Este ciclo se repite a medida que se recopila más datos para mejorar los modelos biológicos.

Subyacente al ciclo descrito anteriormente se encuentra una red de aprendizaje generativo de refuerzo profundo. La red se alimenta de datos que provienen de diversas disciplinas, incluyendo la investigación sobre el envejecimiento, la biología, la química, la medicina y la psicología.

Según Evelyne Yehudit Bischof, médica de Longevidad Humana y profesora de la Universidad de Shanghái, explicó a través de EurekaAlert que la IA ha permitido la creación de un campo de medicina completamente nuevo.

“La inteligencia artificial tiene un gran potencial para la medicina en general; sin embargo, la capacidad de rastrear y aprender los cambios mínimos que ocurren en el cuerpo humano cada segundo a lo largo de la vida del paciente y en un gran número de pacientes permite el desarrollo de un nuevo campo de medicina – la medicina de longevidad”, dijo Bischof.

El artículo fue creado por Bischof y otros investigadores. También contribuyeron al artículo Alex Zhavoronkov, oficial de longevidad de Deep Longevity, y el experto en IA y científico informático Kai-Fu Lee.