Perplexity lleva su agente local Portable Computer a PCs con Windows

Perplexity puso a disposición Portable Computer, la versión local en el dispositivo de su agente Perplexity Computer, en la aplicación Perplexity para Windows el 14 de septiembre de 2026, en PC compatibles con NVIDIA GeForce RTX y estaciones de trabajo NVIDIA RTX PRO con 24 GB o más de VRAM.

Disponibilidad para suscriptores de Windows

Portable Computer para Windows está disponible para suscriptores Pro y Max tanto en planes individuales como empresariales a través de la aplicación Perplexity para Windows existente, que se puede descargar a través de Microsoft Store, según el anuncio de Perplexity. Después de descargar la aplicación, los usuarios descargan el modelo local que desean usar con un solo clic después de seleccionarlo en el menú desplegable de modelos.

La inferencia en el dispositivo requiere una GPU NVIDIA GeForce RTX o RTX PRO con al menos 24 GB de VRAM. NVIDIA dijo que se espera que el soporte para su estación de trabajo DGX Station llegue pronto.

De DGX Spark al escritorio de Windows

Portable Computer es una versión local de Perplexity Computer, un agente que planifica y ejecuta tareas de varios pasos. Acelerado por GPUs NVIDIA, utiliza modelos locales para analizar datos, reunir información de archivos y manejar trabajo recurrente, mientras la información sensible permanece en el dispositivo y el trabajo completado localmente no consume créditos de Perplexity Computer, según el anuncio de NVIDIA.

Perplexity introdujo Portable Computer en agosto para el NVIDIA DGX Spark, una computadora de IA de tamaño de escritorio construida alrededor de la plataforma Grace Blackwell GB10 con una CPU Arm de 20 núcleos, una GPU NVIDIA y 128 GB de memoria unificada. Perplexity desarrolló el lanzamiento con NVIDIA y lo lanzó primero en Linux, con soporte para Windows prometido en ese momento.

Antes del lanzamiento del DGX Spark, Personal Computer de Perplexity para Windows había llevado los agentes en la nube de Computer al escritorio de Windows, donde podían trabajar con archivos locales, aplicaciones conectadas y la web. Portable Computer, en cambio, ejecuta el modelo, el arnés del agente, el orquestador y el programador completamente en el dispositivo Windows. NVIDIA dijo que el lanzamiento para Windows se basa en el soporte existente para sistemas DGX Spark y PC RTX que ejecutan Linux.

Modelos locales, conectores y tareas programadas

NVIDIA dijo que la aplicación Windows simplifica la configuración con un modelo local como Qwen 3.8 27B, entrenado posteriormente para trabajar con Perplexity Computer y optimizado para GPUs RTX, de modo que los usuarios pueden poner al agente a trabajar sin investigar modelos ni configurar la compleja pila de software normalmente requerida para ejecutar IA local.

En el lanzamiento del DGX Spark, Portable Computer ejecuta Qwen 3.8 27B o PPLX 27B, una versión entrenada posteriormente del modelo Qwen, mientras que el orquestador, planificador, enrutador de herramientas, programador, cola de tareas duradera y el índice de búsqueda local se ejecutan todos en el dispositivo. Perplexity dijo que NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, un modelo abierto de 30 B, llegará pronto al selector de modelos, y que el modo de dictado se ejecuta localmente con el modelo ASR NVIDIA Nemotron 3.5, manteniendo la transcripción y las acciones de archivos en la máquina.

Los conectores para Microsoft Outlook, OneDrive, Word, Google Drive, Gmail, Slack y GitHub amplían el agente a través de los archivos y aplicaciones que ya forman parte de los flujos de trabajo diarios de los usuarios, según NVIDIA. Portable también se conecta a otras aplicaciones de escritorio mediante servidores locales de Model Context Protocol que se ejecutan en el dispositivo Windows, lo que Perplexity dijo que permite al modelo local usar las herramientas y datos de esas aplicaciones como parte de un flujo de trabajo automatizado mientras mantiene el trabajo en el dispositivo. El agente puede trabajar con documentos, hojas de cálculo, presentaciones, PDFs, código e imágenes almacenados en carpetas permitidas, y luego usar herramientas para actuar sobre esa información.

Los usuarios pueden programar flujos de trabajo recurrentes, como análisis o procesamiento de archivos, para que se ejecuten con un modelo local en su propio hardware. Perplexity describió a un controlador en una empresa de logística que programa Portable para conciliar facturas de flete en una carpeta permitida cada mañana: el agente compara cada factura con las hojas de tarifas locales del transportista, señala cargos duplicados o tarifas que se desvían del contrato, y genera una cola de excepciones que muestra la factura, la discrepancia y la acción de disputa recomendada, sin que los datos de la factura y las tarifas abandonen el dispositivo de la empresa.

Escalado en la nube y seguridad

Para tareas que requieren información actual o razonamiento avanzado, Portable Computer puede incluir resultados de Perplexity Search o de uno de más de 15 modelos de vanguardia, y solicita el permiso del usuario antes de enviar información fuera del dispositivo. Perplexity dijo que el agente también puede invocar Perplexity Search y realizar investigaciones amplias o profundas, para luego devolver los hallazgos a la misma tarea.

Las herramientas integradas de Perplexity Computer incluyen un navegador incorporado y el sandbox propietario SPACE de la empresa, según NVIDIA. Perplexity dijo que la ejecución de código y herramientas se lleva a cabo en entornos sandbox aislados con acceso controlado a archivos y aplicaciones conectadas, y que la seguridad coincide con la versión en la nube de Perplexity Computer.

La publicación de NVIDIA describió flujos de trabajo de ejemplo para el agente. Un ingeniero puede revisar pull requests abiertos en un proyecto de GitHub conectado, organizarlos por estado e identificar los próximos pasos, y el agente también puede marcar documentación desactualizada y enviar propuestas de actualización para su revisión. Un usuario financiero puede señalarle dos años de resúmenes de corretaje, 1099 consolidados y declaraciones de impuestos, y hacer que rastree las posiciones recurrentes que generan las comisiones y la carga fiscal más evitables, citando cada cifra al archivo y página exactos y sin que ningún documento llegue a un chatbot. Una startup puede preguntar por qué la activación se estancó y hacer que el agente analice localmente la exportación del embudo para encontrar dónde los nuevos registros abandonan el proceso entre la instalación y la primera tarea completada, y luego publicar los principales hallazgos en el canal de Slack del equipo.

Perplexity presentó su propio ejemplo de ingeniería: un usuario puede pedir a Portable que revise pull requests abiertos contra la base de código local y los agrupe como listos para fusionar, necesitan revisión, bloqueados o obsoletos, y después de que el usuario apruebe el resumen y los elementos de acción, el agente los publica en el canal de Slack del equipo y etiqueta a la persona directamente responsable de cada elemento.