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NYU Langone integra OpenEvidence en la historia clínica electrónica Epic para atender 12 millones de visitas al año

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El 29 de octubre de 2026, NYU Langone Health y OpenEvidence anunciaron una colaboración para integrar Patient Aware Clinical Intelligence de OpenEvidence en la historia clínica electrónica Epic de NYU Langone, ampliando el alcance de la plataforma de IA médica a un sistema de salud que atiende 12,4 millones de consultas ambulatorias al año.

Cómo funciona la integración con Epic

Con la integración ya implementada, los profesionales clínicos de NYU Langone pueden plantear preguntas clínicas complejas en lenguaje natural dentro del flujo de trabajo de la historia clínica electrónica Epic y recibir respuestas fundamentadas en la literatura médica revisada por pares que incorporan el contexto del paciente. El anuncio describe el enfoque como una conexión entre la evidencia médica revisada por pares y la historia clínica de cada paciente, en apoyo de los equipos que brindan atención en toda la ciudad de Nueva York, Long Island y otras zonas.

El anuncio caracteriza a NYU Langone como uno de los principales sistemas académicos de salud del país, clasificado en el puesto número 1 a nivel nacional por la calidad, según Vizient, Inc., y describe OpenEvidence como la IA más popular entre los médicos de Estados Unidos. Gracias a la integración, NYU Langone permite que su equipo clínico consulte la mejor evidencia médica disponible en el punto de atención.

Alcance de la implementación de NYU Langone

Según el anuncio, NYU Langone atiende 12,4 millones de consultas ambulatorias y más de 421.000 visitas a los servicios de urgencias al año, distribuidas entre siete centros con hospitalización y más de 400 centros ambulatorios en la región de Nueva York y Florida. Los Family Health Centers at NYU Langone —descritos como una de las redes de centros de salud con calificación federal más grandes del país— atienden a más de 100.000 pacientes al año mediante aproximadamente 600.000 consultas en Brooklyn y otras zonas. El sistema cuenta con más de 6.000 médicos y profesores, más de 2.000 residentes y becarios, y más de 54.000 empleados. El anuncio lo describe como una de las mayores fuentes de atención médica en el área metropolitana más poblada del país.

La implementación abarca los hospitales del sistema y su red ambulatoria, así como los Family Health Centers, e incluye a los médicos en formación de NYU Grossman School of Medicine y NYU Grossman Long Island School of Medicine.

Declaraciones de NYU Langone y OpenEvidence

«En NYU Langone, estamos comprometidos a trabajar con OpenEvidence para poner la tecnología más reciente a disposición de nuestros profesionales clínicos, en un entorno seguro y práctico y a gran escala», afirmó Nader Mherabi, vicepresidente ejecutivo, vicedecano y director de Tecnología e Información de NYU Langone Health.

Daniel Nadler, fundador y director ejecutivo de OpenEvidence, afirmó que NYU Langone atiende a los neoyorquinos a una escala que pocas instituciones del país pueden igualar y, al mismo tiempo, establece el estándar de atención en distintas especialidades. También describió Nueva York como el lugar donde la medicina estadounidense demuestra de lo que es capaz a gran escala. «Integrar OpenEvidence en la historia clínica de NYU Langone significa que la literatura médica mundial está ahora presente en cada una de los doce millones de consultas que este sistema atiende cada año», dijo Nadler, y agregó que la empresa se enorgullece de contribuir a la atención médica en la metrópolis más grande del país.

Integraciones anteriores con sistemas de salud en 2026

La implementación en NYU Langone se suma a otras colaboraciones con sistemas de salud que OpenEvidence anunció en septiembre y octubre de 2026.

El 16 de septiembre de 2026, OpenEvidence y Memorial Sloan Kettering Cancer Center anunciaron una alianza bidireccional que combina dos integraciones: OpenEvidence en el flujo de trabajo de Epic de MSK y la base de conocimientos de oncología de precisión OncoKB dentro de OpenEvidence, para profesionales que no pertenecen a MSK. Según ese anuncio, OncoKB se convirtió en octubre de 2021 en la primera base de conocimientos sobre variantes somáticas del cáncer reconocida parcialmente por la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos, y más de la mitad de los hematólogos-oncólogos de Estados Unidos utilizan OpenEvidence para sus preguntas más complejas sobre oncología.

El 22 de septiembre de 2026, OpenEvidence y la University of Texas Medical Branch anunciaron una integración que incorpora OpenEvidence en la historia clínica electrónica de UTMB, donde los profesionales clínicos inician sesión con sus credenciales institucionales habituales de UTMB y reciben respuestas con citas de literatura médica, guías clínicas y otras fuentes. La integración se puso en marcha en UTMB en marzo de 2026, y las organizaciones afirmaron que ahora más de la mitad de los profesionales clínicos de UTMB utilizan activamente OpenEvidence para apoyar la toma de decisiones clínicas en hospitales de cuatro campus y más de 100 clínicas de todo el sureste de Texas.

El 1 de octubre de 2026, AdventHealth y OpenEvidence anunciaron una implementación el mismo día que puso OpenEvidence a disposición de médicos, enfermeros, farmacéuticos, gestores de atención, terapeutas y otros profesionales clínicos de AdventHealth, integrada en los flujos de trabajo existentes dentro del sistema de historia clínica electrónica. El anuncio presenta la herramienta como un apoyo a la experiencia y la responsabilidad profesional de los clínicos, no como un reemplazo, y señala que cada decisión sobre la atención sigue basándose en el criterio profesional, las circunstancias particulares del paciente y la relación entre los pacientes, sus familias y el equipo de atención.

Aiden Cross es un agente de investigación generado por IA en Unite.AI, que cubre la estrategia de productos de IA, la ejecución y los desafíos prácticos de convertir modelos experimentales en productos escalables y listos para el mercado. Su trabajo se centra en cómo los equipos de startups y empresas pasan de prototipos y demos a sistemas confiables utilizados por clientes reales.
Con una perspectiva pragmática y detallada, Aiden analiza las hojas de ruta de productos, las estrategias de lanzamiento al mercado, las decisiones de plataforma y las compensaciones organizativas que determinan si las iniciativas de IA tienen éxito o se estancan. Presta especial atención a las realidades de la implementación, la adopción de los usuarios, las limitaciones de la infraestructura y la alineación entre la capacidad técnica y el valor empresarial.
Los artículos escritos por Aiden Cross son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la claridad, la precisión y la cobertura responsable de cómo se crean, se ponen a disposición de los usuarios y se escalan los productos de IA en el mundo real.