NVIDIA y Oracle planean ampliar Vera Rubin a escala de varios gigavatios en OCI

NVIDIA y Oracle anunciaron el 27 de octubre de 2026 planes para ampliar los superclústeres de Oracle Cloud Infrastructure (OCI) con sistemas NVIDIA Vera Rubin NVL72 hasta alcanzar una escala de varios gigavatios, debido a la creciente demanda de los clientes de entrenamiento e inferencia de IA y de aplicaciones basadas en agentes. Las compañías también anunciaron la disponibilidad general de Vera Rubin NVL72 y NVIDIA Vera CPUs en OCI, y afirmaron que OCI planea incorporar sistemas NVIDIA HGX Rubin NVL8.

Según el anuncio, la colaboración ampliada proporciona a los clientes infraestructura tanto para las tareas de entrenamiento y servicio de modelos de vanguardia, que requieren un uso intensivo de GPU, como para las tareas intensivas en CPU que realizan los agentes entre llamadas al modelo, como ejecutar herramientas, probar código y recuperar datos. Los clientes pueden escalar los recursos de CPU y GPU de forma independiente para adaptarlos a sus cargas de trabajo, lo que, según las compañías, ayuda a reducir la capacidad inactiva.

Arquitectura de los superclústeres de OCI y rendimiento de Vera Rubin

Los superclústeres de OCI combinan sistemas NVIDIA NVL72 a escala de rack, redes Oracle Acceleron con NVIDIA Spectrum-X Ethernet, que incluye conmutadores Spectrum-6 y DPU BlueField-4, y sistemas de alimentación y refrigeración de clase gigavatio. Cada rack conecta 72 GPU mediante la red de escalado vertical NVIDIA NVLink, mientras que la red multiplanar de OCI se escala a cientos de miles de GPU.

La ampliación prevista de Vera Rubin se basa en la infraestructura NVIDIA GB200 y GB300 NVL72 que OCI ya tiene, con la base de software común CUDA de NVIDIA y la optimización continua del software para admitir cargas de trabajo en distintas generaciones de hardware.

En una publicación complementaria de Oracle, la compañía afirmó que Vera Rubin ofrece hasta 30 veces más rendimiento de inferencia por vatio y una mejora de 4 veces en el rendimiento de entrenamiento frente a la generación Blackwell anterior. La publicación señala que los superclústeres de OCI funcionan en campus de clase gigavatio optimizados para lograr una alta densidad dentro de un radio de dos kilómetros, con suministro eléctrico y refrigeración líquida diseñados para sistemas que ocupan varios racks, y que la capacidad puede destinarse tanto al entrenamiento de modelos de vanguardia como a la inferencia en producción.

Según la publicación, Oracle Acceleron se basa en conmutadores NVIDIA Spectrum-X Ethernet de 102,4 Tb/s con SuperNIC ConnectX-9 y DPU BlueField-4. Su protocolo Multipath Reliable Connection distribuye los paquetes de una sola conexión a través de cientos de rutas mediante una arquitectura de ocho planos y, combinado con las redes multiplanares de Oracle y el enrutamiento de origen SRv6, permite crear redes de dos niveles que admiten más de 131.000 GPU.

Sistemas HGX Rubin NVL8 previstos

OCI planea incorporar NVIDIA HGX Rubin NVL8, que ofrecerá ocho GPU Rubin conectadas mediante NVLink en una configuración de servidor basada en x86. La plataforma prevista contará con dos CPU Intel Xeon 6 de 64 núcleos, 4 TB de memoria DDR5 y redes RDMA de alta velocidad de 6,4 Tbps, lo que ofrecerá una opción de implementación para el entrenamiento, el ajuste fino y la inferencia de IA. Según el anuncio, HGX Rubin NVL8 permitirá a los clientes adoptar la tecnología de GPU Rubin de próxima generación en una implementación más pequeña de ocho GPU, manteniendo la compatibilidad con las aplicaciones basadas en x86.

CPU NVIDIA Vera en OCI

Oracle también anunció la disponibilidad general de OCI Compute con CPU NVIDIA Vera, con una implementación inicial de 150.000 CPU en las regiones de Oracle. Otra publicación de Oracle sobre disponibilidad señala que las CPU se ofrecen mediante instancias Bare Metal y Flex Virtual Machine y estarán disponibles en determinadas regiones durante el cuarto trimestre de 2026. Oracle se describió como el primer proveedor de servicios en la nube a hiperescala en comercializar CPU Vera.

Cada procesador Vera integra 88 núcleos NVIDIA Olympus personalizados y compatibles con Arm, y 176 subprocesos habilitados por NVIDIA Spatial Multithreading, con un ancho de banda de memoria de hasta 1,2 TB/s y una estructura de coherencia escalable NVIDIA de segunda generación que proporciona 3,4 TB/s de ancho de banda de bisección. Las instancias de doble procesador de OCI ofrecen 176 núcleos y 352 subprocesos distribuidos entre dos procesadores Vera, 1 TB de memoria de sistema LPDDR5X, 7,68 TB de almacenamiento NVMe local y redes Acceleron de 200 Gbps.

NVIDIA informa que el rendimiento de CPU para cargas de trabajo basadas en agentes es hasta un 80 % superior al de las principales CPU x86. La publicación de Oracle señala que estos resultados se basan en pruebas de rendimiento de la plataforma de NVIDIA, no en pruebas a nivel de instancia de OCI, y que el rendimiento real varía según la carga de trabajo y la configuración.

El anuncio presenta las CPU en el contexto del trabajo que realizan los agentes de IA: estos llaman a herramientas, ejecutan código y recuperan información entre llamadas al modelo; si estas operaciones intensivas en CPU se ejecutan lentamente, los resultados pueden retrasarse y las GPU pueden quedar a la espera. En este contexto, OCI Kubernetes Engine permite a los clientes escalar los recursos de CPU y GPU de forma independiente, mientras que Oracle Acceleron proporciona aislamiento basado en hardware para las cargas de trabajo que ejecutan código no confiable generado por IA.

Implementación de OpenAI y declaraciones de directivos

OpenAI ha entrenado y puesto en servicio GPT-6 Astra en un superclúster de OCI con más de 100.000 GPU NVIDIA Blackwell en Abilene, Texas.

«NVIDIA Vera Rubin en OCI nos proporciona el rendimiento y la escala de cómputo necesarios para acelerar el entrenamiento de modelos y atender cargas de trabajo de IA cada vez más exigentes», afirmó Sreekanth Pothanis, responsable de ingeniería de infraestructura de cómputo de OpenAI.

Uday Ruddarraju, director de tecnología de computación de OpenAI, afirmó que las CPU Vera en OCI ofrecen el rendimiento necesario para ejecutar código y utilizar herramientas en las cargas de trabajo, en rápido crecimiento, de los entornos aislados para agentes de la empresa. «Estamos incorporando Vera a producción en OCI para respaldar estas cargas de trabajo a gran escala», señaló.

Mahesh Thiagarajan, presidente de Oracle Cloud Infrastructure, afirmó que OCI ofrece a los clientes el rendimiento, la seguridad y la escala necesarios para impulsar la IA de vanguardia, y que la colaboración con NVIDIA amplía esas capacidades a la formación, la inferencia y la IA agéntica. Ian Buck, vicepresidente de computación a hiperescala y de alto rendimiento de NVIDIA, afirmó que las empresas están llevando Vera Rubin y las CPU Vera a OCI para ayudar a los clientes a aprovechar de forma productiva una mayor parte de su infraestructura y mantener su valor a medida que evoluciona la IA.

Software en toda la pila de Oracle

Según una publicación de Oracle, la colaboración se extiende más allá de la infraestructura a los servicios de plataforma y al software empresarial. NVIDIA Dynamo incorpora la inferencia desagregada a Oracle Kubernetes Engine y añade una capacidad de software de inferencia a los recursos de computación y redes de OCI. Oracle Database Index Service v2 utiliza NVIDIA cuVS para acelerar las búsquedas vectoriales y la creación de índices; según Oracle, esto permite crear índices 5 veces más rápido que con la descarga de tareas a la CPU. Oracle AI Accelerator Packs incorpora NVIDIA cuOpt, un motor de optimización de código abierto acelerado por GPU.

Oracle y NVIDIA están optimizando conjuntamente Oracle AI Media Models para generar imágenes con NVIDIA GB300; las optimizaciones iniciales ya están integradas y, por el momento, los modelos solo están disponibles en Estados Unidos. NVIDIA Nemotron impulsa el agente de segmentación en cohortes de Oracle Health Data Intelligence, que permite a los equipos sanitarios consultar datos de pacientes en lenguaje natural. Oracle tiene previsto desplegar el agente en EMEA y planea ampliar el despliegue durante el primer trimestre de 2027.