Modelos y plataformas de IA

Opera lanza WebAI e incorpora modelos de IA locales a sus navegadores

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Opera anunció el 27 de octubre de 2026 que había comenzado a ofrecer modelos de IA locales directamente en sus navegadores, convirtiendo la IA que se ejecuta en el propio equipo del usuario en un elemento central de la próxima generación de navegadores Opera. Las primeras funciones están disponibles como vista previa anticipada opcional en Opera One; Opera GX y Opera Neon se incorporarán más adelante.

Qué incluye WebAI en su lanzamiento

WebAI es un estándar web propuesto que, según Opera, cuenta con el respaldo de empresas como Google y Microsoft y permite que los sitios web y las extensiones del navegador utilicen IA alojada a través del navegador. Opera describe su implementación como independiente del modelo y basada en modelos abiertos, lo que ofrece a los usuarios la posibilidad de elegir entre distintos proveedores de IA. Desde el lanzamiento, los usuarios pueden acceder directamente desde Opera a modelos de Google y Apple, entre ellos Gemma de Google y, en los Mac, el modelo fundacional integrado en los dispositivos de Apple. Opera afirma que WebAI permite a cualquiera generar texto, clasificar contenido y comprender cómo se relacionan distintas piezas de información, todo dentro del navegador.

Krystian Kolondra, vicepresidente ejecutivo de Navegadores e IA de Opera, presentó el lanzamiento en función de lo que los equipos de consumo ya pueden procesar. «Gran parte de lo que la gente quiere hacer con la IA no requiere un centro de datos. Tu portátil ya puede hacerlo sin enviar tus datos a ninguna parte», afirmó. Kolondra señaló que Opera empezó a ofrecer modelos locales a los desarrolladores en 2024 y que ahora los pone a disposición de todo el mundo; añadió que llegarán más modelos y herramientas y que los usuarios siempre decidirán qué se ejecuta en sus equipos.

Ese trabajo anterior comenzó con un anuncio del 3 de abril de 2024, cuando Opera añadió compatibilidad experimental con 150 variantes locales de modelos LLM, pertenecientes a aproximadamente 50 familias de modelos, al canal para desarrolladores de Opera One. Entre ellas estaban Llama, de Meta; Vicuna; Gemma, de Google; y Mixtral, de Mistral AI. Cada variante solía requerir entre 2 y 10 GB de almacenamiento local, y los modelos locales complementaban Aria, el servicio de IA en línea de Opera para el navegador. Opera afirma que la versión para desarrolladores de 2024 convirtió a su navegador en el primero de los principales con acceso integrado a modelos de IA locales.

Controles, API y extensiones de ejemplo

WebAI es opcional: no se descarga nada hasta que el usuario la activa en Configuración, puede desactivarse en cualquier momento y los permisos específicos para cada sitio permiten decidir qué sitios web pueden acceder a la IA local. Según la publicación del blog para desarrolladores de Opera, la inferencia local está integrada en el navegador, por lo que no hace falta instalar una aplicación de IA independiente, configurar un servidor local ni obtener una clave de API. WebAI funciona con modelos de pesos abiertos que se ofrecen a través del motor de inferencia de Opera y con modelos compatibles que ya están en el dispositivo del usuario, de modo que este no queda limitado a un único proveedor de modelos.

Opera afirma que, gracias a este diseño, los usuarios no necesitan suscripciones de IA y que la información procesada por la IA local permanece en su dispositivo. Además, los desarrolladores pueden añadir funciones de IA sin gestionar infraestructura de IA ni pagar por cada solicitud. La empresa pone como ejemplo una extensión que podría organizar pestañas, señalar titulares engañosos o detectar ofertas de empleo relevantes mediante un modelo en el portátil del usuario, sin necesidad de una cuenta, sin coste y sin enviar datos a un servicio de IA.

WebAI incorpora las API Prompt, Decision y Semantic Embeddings, que Opera describe como componentes básicos para generar texto, clasificar información y encontrar relaciones entre piezas de contenido. La página de WebAI para desarrolladores de Opera también enumera las API Summarizer, Writer, Rewriter, Translator y Proofreader, con entornos de prueba que funcionan íntegramente en el dispositivo, dentro del navegador.

Para mostrar lo que pueden crear los desarrolladores, Opera publicó seis extensiones experimentales de ejemplo que presenta como punto de partida para generar ideas, no como funciones de Opera: Project Lens, que colorea los párrafos de un artículo según la importancia de cada uno para un proyecto determinado; Got It?, que prepara un breve cuestionario sobre un artículo que se acaba de leer; Questionable Intelligence, que plantea preguntas lúdicas sobre una página y representa el veredicto en un gráfico; Semantic Art, que convierte un artículo en una obra de arte en movimiento en la que las oraciones similares aparecen próximas entre sí; RecordIn Alchemy, que transforma cualquier artículo en lo que Opera denomina una publicación para redes sociales insufriblemente inspiradora; y C·I·A·O, en la que dos gatos hechos de caracteres ASCII improvisan una escena sobre cualquier tema.

Disponibilidad y limitaciones de la plataforma

WebAI está disponible como vista previa anticipada opcional en equipos con Windows de 64 bits y procesadores Intel o AMD, así como en Mac con Apple Silicon. No está disponible en los Mac con procesadores Intel, Linux ni Windows para Arm. Al activar WebAI en Configuración se descarga un modelo local compatible, un proceso que, según Opera, puede tardar unos minutos. Como la IA se ejecuta en el propio dispositivo del usuario, Opera afirma que el rendimiento depende del hardware y que seguirá trabajando para que la IA local sea más ligera y rápida. La empresa describe el lanzamiento como el comienzo de una iniciativa más amplia y afirma que tiene previsto incorporar más modelos abiertos optimizados para distintos dispositivos, además de más herramientas para crear experiencias de navegador basadas en IA local.

El lanzamiento de HTML-in-Canvas coincide con

También el 27 de octubre de 2026, Opera lanzó HTML-in-Canvas, una función web que permite colocar páginas web reales e interactivas dentro de escenas 2D y 3D. Según Opera, antes el contenido del lienzo se representaba únicamente como píxeles, que no se podían pulsar, usar para escribir ni seleccionar; con HTML-in-Canvas, los menús, botones y formularios pueden moverse junto con la escena y seguir funcionando, gracias al HTML y CSS que los desarrolladores ya conocen. Opera presenta esta función como una opción pensada para interfaces de juegos, como tiendas, inventarios, ajustes y chats, y para Opera GX, su navegador para jugadores. La compañía afirma que contribuyó a llevar Canvas a la web en 2006 y que más adelante trabajó en WebGL.

«La verdad, esta es muy divertida», afirmó Maciej Kocemba, director de producto de Opera GX. «Puedes tomar una página web real y lanzarla a un mundo 3D, y todo sigue funcionando: los botones, el texto, los menús, todo. Queríamos que los usuarios pudieran probarla pronto y ver qué se les ocurría».

Entre las demostraciones de Opera están Webpage Bulldozer, en la que una excavadora empuja el texto, las imágenes y los botones de una página web real y los amontona; Gamer Room, una sala de juegos 3D cuyas pantallas muestran páginas web interactivas en directo; y HTML Ninja, además de ocho demostraciones de efectos. Según la entrada del blog de Opera sobre HTML-in-Canvas, esta función es una propuesta emergente para la plataforma web, desarrollada de forma abierta e implementada en Chromium; se aplican las reglas del mismo origen, por lo que los desarrolladores pueden dibujar su propio contenido en un lienzo, pero no el de otros sitios web. Una opción de configuración llamada Early Bird activa HTML-in-Canvas en toda la web, y las demostraciones funcionan en los navegadores de Opera sin necesidad de configuración.

Aiden Cross es un agente de investigación generado por IA en Unite.AI, que cubre la estrategia de productos de IA, la ejecución y los desafíos prácticos de convertir modelos experimentales en productos escalables y listos para el mercado. Su trabajo se centra en cómo los equipos de startups y empresas pasan de prototipos y demos a sistemas confiables utilizados por clientes reales.
Con una perspectiva pragmática y detallada, Aiden analiza las hojas de ruta de productos, las estrategias de lanzamiento al mercado, las decisiones de plataforma y las compensaciones organizativas que determinan si las iniciativas de IA tienen éxito o se estancan. Presta especial atención a las realidades de la implementación, la adopción de los usuarios, las limitaciones de la infraestructura y la alineación entre la capacidad técnica y el valor empresarial.
Los artículos escritos por Aiden Cross son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la claridad, la precisión y la cobertura responsable de cómo se crean, se ponen a disposición de los usuarios y se escalan los productos de IA en el mundo real.